随想录 训练营 序列 随想

基于深度学习的瓶子检测软件(UI界面+YOLOv5+训练数据集)

基于深度学习的瓶子检测软件用于自动化瓶子检测与识别,对于各种场景下的塑料瓶、玻璃瓶等进行检测并计数,辅助计算机瓶子生产回收等工序。本文详细介绍深度学习的瓶子检测软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多个目标进... ......
瓶子 深度 界面 数据 YOLOv5

基于YOLOv5的停车位检测系统(清新UI+深度学习+训练数据集)

基于YOLOv5的停车位检测系统用于露天停车场车位检测,应用深度学习技术检测停车位是否占用,以辅助停车场对车位进行智能化管理。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。博文提供了完整的Python代码和使用教程,适合新入门的朋友参考,完整代码资源文件请转至文... ......
检测系统 停车位 深度 数据 YOLOv5

智能生活垃圾检测与分类系统(UI界面+YOLOv5+训练数据集)

智能生活垃圾检测与分类系统用于日常生活垃圾的智能监测与分类,通过图片、视频和摄像头识别生活垃圾,对常见的可降解、纸板、玻璃、金属、纸质和塑料等类别垃圾进行检测和计数,以协助垃圾环保分类处理。本文详细介绍基于YOLOv5算法的智能生活垃圾检测与分类系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码... ......
界面 垃圾 智能 数据 YOLOv5

基于深度学习的人群密度检测系统(UI界面+YOLOv5+训练数据集)

人群密度检测系统用于检测行人数目,从图片、视频、摄像设备等图像中分析,对路口、商场等场所的人流量进行自动化检测。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。人群密度检测系统主要用于日常商场、路口等需要控制人流量的场所,利用深度学习YOLOv5检测行人数目,并计... ......
检测系统 密度 深度 人群 界面

从样例出发了解序列库cereal的实现

按照github主页的说明,cereal 是一个只有头文件形式的C++11序列化库,可以对任意数据类型进行序列化处理,并且能反向将序列化的数据解析成不同的二进制编码形式,如XML或者JSON。设计目标是快速、轻量和易于扩展。 支持序列化的类型方面,cereal基本支持每种标准库类型,比如std::v ......
序列 cereal

Graph Classification mini-batch 训练方法

参考资料 colab教程 PyTorch Geometric opts for another approach to achieve parallelization across a number of examples. Here, adjacency matrices are stacked ......
Classification mini-batch 方法 Graph batch

代码随想录Day 22 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 | 701.二叉搜索树中的插入操作 | 450.删除二叉搜索树中的节点

235 二叉搜索树的最近公共祖先给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。” 例如,给定如下二 ......
随想录 节点 祖先 随想 代码

华为OD机试 非严格递增连续数字序列

本期题目:非严格递增连续数字序列 📈 题目 📝 输入一个字符串仅包含大小写字母和数字 求字符串中包含的最长的非严格递增连续数字序列长度 比如: 12234 属于非严格递增数字序列 输入 📥 输入一个字符串仅包含大小写字母和数字 输出 📤 输出字符串中包含的最长的非严格递增连续数字序列长度 题 ......
序列 数字

P2766 最长不下降子序列问题

给定正整数序列 x1…,xn 1.计算其最长不下降子序列的长度 ss。 2.如果每个元素只允许使用一次,计算从给定的序列中最多可取出多少个长度为 ss 的不下降子序列。 3.如果允许在取出的序列中多次使用 x1​ xn(其他元素仍然只允许使用一次), 则从给定序列中最多可取出多少个不同的长度为 ss ......
序列 问题 P2766 2766

django-rest-framework-从零开始-8-Serializer多序列化一个字段

django-rest-framework-从零开始-8-Serializer多序列化一个字段 1、前言 这里是属于自己的项目需求,而研究的功能。 目的:想在Serializer类中,多显示一个字段。 例如:模型使用之前的Student模型 情景:学校里面举办了一个游戏,游戏中,每个同学有一个自己的 ......

django-rest-framework-从零开始-3-序列化类ModelSerializer的使用

django-rest-framework-从零开始-3-序列化类ModelSerializer的使用 1、前言 我们之前提到创建序列化类,需要继承serializers.Serializer类,然后映射模型类的字段,然后重写create方法和update方法。这样的代码,看起来映射字段有一些重复代 ......

django-rest-framework-从零开始-2-序列化类serializers.Serializer的使用

django-rest-framework-从零开始-2-序列化类serializers.Serializer的使用 1、前言 我们编写的django程序,需要与前端或者其他程序交互,通常会提供出自己的API接口,此时需要把程序中的对象,转换为JSON字符串,然后返回,让对接同事获取到数据。 把对象 ......

代码随想录算法训练营Day49 动态规划

#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day49 动态规划| 121. 买卖股票的最佳时机 122.买卖股票的最佳时机II 121. 买卖股票的最佳时机 题目链接: 121. 买卖股票的最佳时机 给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的 ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

最长公共上升子序列

最长公共上升子序列 熊大妈的奶牛在小沐沐的熏陶下开始研究信息题目。 小沐沐先让奶牛研究了最长上升子序列,再让他们研究了最长公共子序列,现在又让他们研究最长公共上升子序列了。 小沐沐说,对于两个数列 $A$ 和 $B$,如果它们都包含一段位置不一定连续的数,且数值是严格递增的,那么称这一段数是两个数列 ......
序列

基于GPT-2预训练模型chat 演示-代码说明

基于GPT-2预训练模型chat 演示-代码说明 代码路径:shibing624/gpt2-dialogbot-base-chinese · Hugging Face 代码说明:4.MMI模型训练与生成_哔哩哔哩_bilibili 1 文本预处理 下载语料 2 train 1 dataset 2 d ......
模型 代码 chat GPT

代码随想录21 530.二叉搜索树的最小绝对差 | 501.二叉搜索树中的众数 | 236. 二叉树的最近公共祖先

530. 二叉搜索树的最小绝对差 给你一个二叉搜索树的根节点 root ,返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。 差值是一个正数,其数值等于两值之差的绝对值。 class Solution { TreeNode pre; int result = Integer.MAX_VALUE; publ ......
随想录 祖先 随想 代码 530

一个基于序列的弱监督视觉信息抽取学习框架

一、简要介绍 视觉信息提取(VIE)近年来受到了越来越多的关注。现有的方法通常首先将光学字符识别(OCR)结果组织成纯文本,然后利用标记级实体注释作为监督来训练序列标记模型。但是,它花费大量的注释成本,可能导致标签混淆,OCR错误也会显著影响最终性能。在本文中,作者提出了一个统一的弱监督学习框架,称 ......
序列 框架 视觉 信息

Yolov5——训练目标检测模型详解(含完整源码)

项目的克隆 打开yolov5官网(GitHub - ultralytics/yolov5 at v5.0),下载yolov5的项目: 环境的安装(免额外安装CUDA和cudnn) 打开anaconda的终端,创建新的名为yolov5的环境(python选择3.8版本): conda create - ......
源码 模型 目标 Yolov5 Yolov

基于深度学习的农作物叶片病害检测系统(UI界面+YOLOv5+训练数据集)

农作物叶片病害检测系统用于智能检测常见农作物叶片病害情况,自动化标注、记录和保存病害位置和类型,辅助作物病害防治以增加产值。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习模型的农作物叶片病害检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。在界面中可以选择各种图片、... ......
农作 病害 检测系统 农作物 叶片

跨域推荐:嵌入映射、联合训练和解耦表征

跨域推荐旨在利用从其它相关源域收集的用户-物品交互信息以提升目标域的推荐质量。传统的跨域推荐方法常常基于嵌入和映射(Embedding and Mapping,EMCDR) 的思路,这种方法在进行对齐操作之前,各领域需要先通过预训练以独立地得到用户/物品的embeddings。因此,有偏的(bias... ......
解耦

代码随想录-day3

字符串 字符串的题目,通常涉及到对字符串进行各种操作,由于JAVA提供了非常多的库函数,所以在很多题目中我们可以使用库函数快速使这道题解决,但是这与我们训练算法和编码能力相违背。 所以我们在本章专题里面,主要是使用我们自己构造的函数对字符串进行,操作加深我们对字符串操作的理解,当我们训练熟悉后可以使 ......
随想录 随想 代码 day3 day

代码随想录-day1

链表 今天主要是把链表专题刷完了,链表专题的题目不是很难,基本都是考察对链表的操作的理解。 在处理链表问题的时候,我们通常会引入一个哨兵节点(dummy),dummy节点指向原链表的头结点。这样,当我们对头结点进行操作的时候就可以直接使用dummy节点,不用进行特判。 在对链表进行操作的时候 whi ......
随想录 随想 代码 day1 day

代码随想录-day2

哈希表 基础知识 哈希表和链表都是属于基础数据结构的一种,都是必须掌握牢靠的知识。 哈希表是根据关键码的值而直接进行访问的数据结构。 简单来说就是使用数据得到的哈希值来作为哈希表的key用于获取数据。 用于求哈希值的的函数被我们称为哈希函数,通过哈希函数我们可以把数据映射到我们的哈希表上。 显然,在 ......
随想录 随想 代码 day2 day

Optimum + ONNX Runtime: 更容易、更快地训练你的 Hugging Face 模型

介绍 基于语言、视觉和语音的 Transformer 模型越来越大,以支持终端用户复杂的多模态用例。增加模型大小直接影响训练这些模型所需的资源,并随着模型大小的增加而扩展它们。Hugging Face 和微软的 ONNX Runtime 团队正在一起努力,在微调大型语言、语音和视觉模型方面取得进步。 ......
更快 模型 Optimum Hugging Runtime

Python ArcPy批量拼接长时间序列栅格图像

本文介绍基于Python中ArcPy模块,对大量不同时相的栅格遥感影像按照其成像时间依次执行批量拼接的方法。 在前期的文章Python arcpy创建栅格、批量拼接栅格中,我们介绍了利用Python实现栅格遥感影像批量拼接的方法;但这篇文章实现的操作是将某个保存路径下全部的栅格图像文件加以拼接,换句 ......
栅格 序列 图像 Python ArcPy

ABP微服务学习系列-修复System.Text.Json不支持序列化Exception

前面我们已经把服务都启动了,然后我们试试请求API。发现请求出现500 返回错误 System.NotSupportedException: Serialization and deserialization of 'System.Reflection.MethodBase' instances a ......
序列 Exception System Json Text

高并发环境下生成序列编码重复问题分析

一、背景 有个业务系统(订单系统),通过后台日志和监控观察,系统偶尔会出现重复唯一索引问题,例如:后台日志片段 Duplicate entry 'service_no' for key 'idx_service_no' .... 也就是说写入数据与数据库已有数据发生重复。 下面我们分析一下问题出现在 ......
序列 编码 环境 问题

【LeetCode回溯算法#08】递增子序列,巩固回溯算法中的去重问题

递增子序列 力扣题目链接(opens new window) 给定一个整型数组, 你的任务是找到所有该数组的递增子序列,递增子序列的长度至少是2。 示例 1: 输入:nums = [4,6,7,7] 输出:[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6 ......
算法 序列 LeetCode 问题 08

取出预训练模型中间层的输出(pytorch)

1 遍历子模块直接提取 对于简单的模型,可以采用直接遍历子模块的方法,取出相应name模块的输出,不对模型做任何改动。该方法的缺点在于,只能得到其子模块的输出,而对于使用nn.Sequensial()中包含很多层的模型,无法获得其指定层的输出。 示例 resnet18取出layer1的输出 from ......
中间层 模型 pytorch

使用JsonTextReader提高Json.NET反序列化的性能

一、碰到的问题 在服务器的文件系统上有一个业务生成的BigTable.json文件,其可能包含的JSON字符串很大,同时里边的集合会包含很多的记录;我们使用以下的代码来反序列化,虽然使用了异步的ReadAllTextAsync来读取文件,但是还是需要将整个的文件内容都读取到内存中,这样会极大的占用服 ......
JsonTextReader 序列 性能 Json NET