随想录 训练营 祖先 随想

YOLOV8模型训练+部署

1、YOLOV8简介 YOLOV8是YOLO系列另一个SOTA模型,该模型是相对于YOLOV5进行更新的。其主要结构如下图所示: 从图中可以看出,网络还是分为三个部分: 主干网络(backbone),特征增强网络(neck),检测头(head) 三个部分。 主干网络: 依然使用CSP的思想,改进之处 ......
模型 YOLOV8 YOLOV

代码随想录训练营 Day01- 数组(上)

概述 第一天主要学习的是数组相关的内容,相关学习的内容包括数组的基本特性的学习,二分搜索方法的学习。 数组特点 数组的基本特点包括: 下标从 0 开始 内存连续性(Java 中定义数组需要直接声明其空间大小) 数组元素不可以删,只能覆盖 ArrayList 底层是数组实现,其实际上应该叫一种容器 二 ......
随想录 训练营 数组 随想 代码

语言模型的预训练[6]:思维链(Chain-of-thought,CoT)定义原理详解、Zero-shot CoT、Few-shot CoT 以及在LLM上应用

语言模型的预训练[6]:思维链(Chain-of-thought,CoT)定义原理详解、Zero-shot CoT、Few-shot CoT 以及在LLM上应用 ......
CoT Chain-of-thought shot Zero-shot Few-shot

代码随想录算法训练营第三十四天| 完全背包 518. 零钱兑换 II 377. 组合总和 Ⅳ

完全背包 区别: 每种物品都是可以无线多个 代码: 1 // 多背包问题 2 // 有N个物品,他们的体积和重量如下,但是这些物品有无限个 3 // 需要发挥背包的最大容量,来让价值最大 4 // 5 // dp[n]: 当容量为N的时候,背包的价值最大是多少 6 // dp[n]: 7 // dp ......
随想录 零钱 训练营 总和 随想

“范式杯”2023牛客暑期多校训练营1

# D.Chocolate ### 题意: 有一个n×m的矩形巧克力,Kelin先手Walk Alone后手选一个点(i, j)并吃掉所有 x using namespace std; int main() { int n, m; cin >> n >> m; if (n == 1 && m == ......
范式 训练营 2023

训练类神经网络

结果不理想的检查步骤 情况一:模型问题 所设的模型不包含要找的函数;需要重新修改模型 可以增加模型中特征值,或者增加层数(Deep Learning),以增加模型的复杂度 情况二:优化(optimization)没做好 没有找到模型中解决问题的最好的方法 如何判断问题出自情况一还是二: 上图右边,5 ......
神经网络 神经 网络

【学习记录】2023年暑期ACM训练

# 学习记录 ## 7月16日 集训正式开始前一天,搬东西到了机房,在我的老古董笔记本上配置好了环境。这半个月来基本没有写代码,目前非常生疏。 晚上在VJudge上拉了个热身赛,做了些简单的签到题,稍微找回了些手感。有一道计算几何的题目有思路,但是卡在了代码实现上,毕竟还没有系统学过。 ## 7月1 ......
2023 ACM

“范式杯”2023牛客暑期多校训练营1

# [A-Almost Correct](https://ac.nowcoder.com/acm/contest/57355/A) ## 题意:01序列,每次可以选择$x_i$,$y_i$使得这两个位置有序,求一种方法使得除了该序列之外的其他序列均可排有序的方法 ## 思路:首先,需要完全排好任意随 ......
范式 训练营 2023

“范式杯”2023牛客暑期多校训练营1 蒻蒟题解

## A.Almost Correct 题意:给定一个01串,要求构造一系列排序操作(xi,yi),使得经过这些排序操作后可以使与给定01串等长的所有其他01串完全排好序,而给定的01串无法完全排好序 ### Solution 构造题 我们考虑到对0和1的位置进行统计,统计得出最左边的1的位置为l, ......
范式 题解 训练营 2023

大语言模型的预训练4:指示学习Instruction Learning详解以及和Prompt Learning,In-content Learning区别

# 大语言模型的预训练[4]:指示学习Instruction Learning:Entailment-oriented、PLM oriented、human-oriented详解以及和Prompt Learning,In-content Learning区别 # 1.指示学习的定义 Instruct ......

大语言模型的预训练[5]:语境学习、上下文学习In-Context Learning:精调LLM、Prompt设计和打分函数设计以及ICL底层机制等原理详解

大语言模型的预训练[5]:语境学习、上下文学习In-Context Learning:精调LLM、Prompt设计和打分函数设计以及ICL底层机制等原理详解 ......
上下文 语境 底层 In-Context 函数

二分专题训练

[KC 喝咖啡](https://www.luogu.com.cn/problem/P1570) - 题目描述:给$n$个物品,每个物品有两个属性$v_i$和$c_i$,选出其中$m$件,最大化$\frac{\sum v_i}{\sum c_i}$。 - 数据范围:$1≤m≤n≤200$,$1≤c_ ......
专题

代码随想录算法训练营第三十三天| 1049. 最后一块石头的重量 II 494. 目标和 474.一和零

1049. 最后一块石头的重量 II 思路: 因为含有两个石头的相撞,所以需要把dp的目标值改成sum/2, 然后取得这个目标值的最大值,然后对sum-2*target 代码: 1 // 要求:有多个石头,两两撞击,取得剩下的石头的最小值 2 // ——》一定要碰到最后一个 3 // 注意: 4 / ......
随想录 训练营 随想 算法 重量

编程随想曲周刊(第37期)

这里记录每周的所见所闻,周日发布。点击阅读原文可以直接访问文章链接。 # 编程 1. [小马部落阁](https://maqib.cn/) # 文章 1. [坪輋村灭门案:四口之家被砌进水泥,又一个恩将仇报的故事](https://mp.weixin.qq.com/s/7emcdzfDefpNKRZ ......
随想曲 随想 周刊

代码随想录算法训练营第60天 | ● 84.柱状图中最大的矩形 - 第10章 动态规划part03

第十章 单调栈part03 有了之前单调栈的铺垫,这道题目就不难了。 ● 84.柱状图中最大的矩形 今天是训练营最后一天,恭喜坚持两个月的录友们,接下来可以写一篇自己 代码随想录一刷的总结。好好回顾一下,这两个月自己的博客内容,以及自己的收获。 ......
随想录 矩形 训练营 随想 算法

代码随想录算法训练营第58天 | ● 739. 每日温度 ● 496.下一个更大元素 I - 第10章 动态规划part01

第十章 单调栈part01 ● 739. 每日温度 ● 496.下一个更大元素 I 详细布置 739. 每日温度 今天正式开始单调栈,这是单调栈一篇扫盲题目,也是经典题。 大家可以读题,思考暴力的解法,然后在看单调栈的解法。 就能感受出单调栈的巧妙 https://programmercarl.co ......
随想录 训练营 随想 算法 元素

代码随想录算法训练营第59天 | ● 503.下一个更大元素II ● 42. 接雨水 - 第10章 动态规划part02

第十章 单调栈part02 ● 503.下一个更大元素II ● 42. 接雨水 详细布置 503.下一个更大元素II 这道题和 739. 每日温度 几乎如出一辙,可以自己尝试做一做 https://programmercarl.com/0503.%E4%B8%8B%E4%B8%80%E4%B8%AA ......
随想录 训练营 随想 算法 雨水

代码随想录算法训练营第57天 | ● 647. 回文子串 ● 516.最长回文子序列 ● 动态规划总结篇 - 第9章 动态规划part17

第九章 动态规划part17 ● 647. 回文子串 ● 516.最长回文子序列 ● 动态规划总结篇 今天 我们就要结束动态规划章节了,大家激不激动!!! 详细布置 647. 回文子串 动态规划解决的经典题目,如果没接触过的话,别硬想 直接看题解。 https://programmercarl.co ......
回文 随想录 动态 训练营 序列

大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning:Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning、Training strategy详解

大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning:Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning、Training strategy详解 ......

大语言模型的预训练[2]:GPT、GPT2、GPT3、GPT3.5、GPT4相关理论知识和模型实现、模型应用以及各个版本之间的区别详解

大语言模型的预训练[2]:GPT、GPT2、GPT3、GPT3.5、GPT4相关理论知识和模型实现、模型应用以及各个版本之间的区别详解 ......
模型 GPT GPT3 之间 理论

代码随想录算法训练营第三十三天| 01背包问题 二维 01背包问题 一维 416. 分割等和子集

01背包问题 二维 要求: 有一个背包,他只能装4KG,分别有三个物品: 1 15;3 20; 4 30 ——》需要物品价值最大 dp[i][j] 含义: 在放物品I 的时候在J背包容量下的物品最大值 递推公式: 1,不放当前物品:dp[i-1][j]2,放当前物品:(dp[i-1][j]) ->不 ......
背包 随想录 子集 问题 训练营

第八节 面向对象2(其实就是综合训练)

# 知识点 面向对象 ## 题目1 ### 题目描述: ​ 定义数组存储3部汽车对象。 ​ 汽车的属性:品牌,价格,颜色。 ​ 创建三个汽车对象,数据通过键盘录入而来,并把数据存入到数组当中。 ### 练习答案: ```java public class Car { private String b ......
对象 就是

2023暑期牛客训练赛Day1 补题

# 反思 J题想的很快,但写了很久也没写出来,问题出在式子的细节写了半天出了问题。下次把式子考虑好,再进行代码实现。K题没开longlong产生了罚时。L题想出来了,但最后剩下的时间不够也没有来得及写。A题离正解很近,就是处理冗余操作,最后一直在想怎么把0,1相关位置的操作隔离出来。实际上只用隔离两 ......
2023 Day1 Day

暑假训练 2023-7-16

## 补题 **题目链接:**[Transformation](https://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4578) **所需算法:**线段树 **题目大意:**让你对一段区间 ``[l, r]`` 进行四种操作,分别是在一段区间中都增加``c``或者都乘 ......
2023 16

人工智能LLM模型:奖励模型的训练、PPO 强化学习的训练、RLHF

# 人工智能LLM模型:奖励模型的训练、PPO 强化学习的训练、RLHF # 1.奖励模型的训练 ## 1.1大语言模型中奖励模型的概念 在大语言模型完成 SFT 监督微调后,下一阶段是构建一个奖励模型来对问答对作出得分评价。奖励模型源于强化学习中的奖励函数,能对当前的状态刻画一个分数,来说明这个状 ......
模型 人工智能 人工 智能 RLHF

大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍

# 大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍 # 1.大语言模型的预训练 ## 1.LLM预训练的基本概念 预训练属于迁移学习的范畴。现有的神经网络在进行训练时,一般基于反向传播(Back Propagation,BP)算法 ......

Pytorch自定义数据集模型完整训练流程

2、导入各种需要用到的包 import torch //用于导入名为"torch"的模块。torch 是一个广泛使用的库,用于构建和训练神经网络。它提供了丰富的功能和工具,包括张量操作、自动求导、优化算法等,使得深度学习任务更加简单和高效。可以使用torch.Tensor类来创建张量,使用torch ......
模型 流程 Pytorch 数据

liuwansi的SDUTACM暑期训练计划与目标

### 时间:2023.7.18-2023.8.27 早8点到中午11点半 下午两点到5点半下午7点到九点半 ### 地点:9#504 liuwansi专用座位 ### 要求: 除了最基本的时间要求外还有如下要求, * 做好每天的日常规划,每日在博客记录今日所学 * 牛客比赛,cf,acwing,v ......
liuwansi 目标 SDUTACM

思维训练

## 思维训练 ### T1 在 $[l,r]$ 区间中找两个不同的数$x,y$ ,使得 $l \le \gcd(x,y) \le r$ $solution$ : 只需要判断 $2 \times l$ 在不在这个区间里面就可以,可以证明出这个是最小的一组满足条件的数了。 ### T2 3533 KL ......
思维

用MMCls训练手势模型

import os import json import mmcv import time from mmcv import Config from mmdet.apis import inference_detector, init_detector, show_result_pyplot, tr ......
手势 模型 MMCls