随机数random

1.Random使用步骤： package com.itheima.Random; import java.util.Random; public class Random1 { public static void main(String[] args) { Random random=new R ......

题目链接 点击打开链接 题目解法 首先 \(O(n^3)\) 的 \(dp\) 是显然的，令 \(f_{i,j,k}\) 为第 \(i\) 步在 \(j\)，当前等级为 \(k\) 的 \([i,n]\) 步获得钱数的期望，转移枚举出边即可 一个很妙的优化是：贡献都是 \(k^2\) 的形式，所以我 ......

获取验证码 /** * 获取size位数的随机验证码 * * 0.12345;当要4位数的验证码，*10 的3次方 Math.pow(10,size-1) * Math.random()*9+1 防止永远 0 开始 */ double random = (Math.random()*9+1)*(Ma ......

当训练神经网络时，权重随机初始化是很重要的。对于逻辑回归，把权重初始化为0当然也是可以的。但是对于一个神经网络，如果把权重或者参数都初始化为0，那么梯度下降将不会起作用。 来看看这是为什么。 有两个输入特征，\(n^{[0]} = 2\)，2个隐藏层单元\(n^{[1]}\)就等于2。 因此与一个隐 ......

1，相关：两个变量完全没关系，叫独立，如果关系越来越大，相关程度就越来越高，所以相关是研究两个变量之间的互相影响程度，用E(XY)衡量，算出的值大说明相关程度高，值小说明相关程度低。 2，相关函数：在随机过程领域，样本随时间变化，我们要研究的就是两个时间点的样本有多相关。 比如今天的股票收盘价X(t ......

使用Random生成随机数 public static String getStringRandom() { Random random = new Random(); String str = String.valueOf(random.nextInt(9)); for (int i = 0; i ......

【一】导入模块 import random 【二】随机小数 【1】默认区间的小数(random) 大于0且小于1之间的小数 import random # 默认是 大于0且小于1之间的小数 res = random.random() print(res) # 0.24512653841495302 ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24148 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于集成模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 特别是在经济学/计量经济学中，建模者不相信他们的模型能反映现实。比如：收益率曲线并不遵循三因素的Nelson-Siegel模型，股票与其相关 ......

很久很久以前给大家写过决策树，非常简单明了的算法。今天给大家写随机（生存）森林，随机森林是集成了很多个决策数的集成模型。像随机森林这样将很多个基本学习器集合起来形成一个更加强大的学习器的这么一种集成思想还是非常好的。所以今天来写写这类算法。 集成学习方法 Ensemble learning meth ......

预警关键词 {{ tag.text.name }} ......

概念 在游戏制作中通常会有暴击等概率性事件，有两种方法实现，一种就是正常使用随机算法实现，真随机受人品影响，对游戏体验极不友好，所以就提出了伪随机概念，常见的就是PRD算法。 P(N) = C * N P 为最终概率 C 为概率增量 N 为次数 随着攻击次数增加 概率增加，当暴击时将N重置为1，没有 ......

zzh@ZZHPC:~$ openssl rand -hex 64 273fabd76b8dd62621325e4b04af332dd739702ae553ffc034a4af205faedbfee21202d3808e3640770b682c151aaa8308871533572d60947724 ......

通过for与while的嵌套做了一个排除相同数字的审查机制，如果生成了数组中已有的数字就重新生成一个数字，继续循环排查，直到生成的数字是数组中不存在的数字 数组长度不能超过随机数范围否则会死循环 using System; namespace notRepeat { class Program { ......

第一眼想到了minmax容斥可还行。。。 注意到 max 套个 min 很不好，我们考虑把 max 容斥掉，考虑： \[\max(S)=\sum_{T\subseteq S} (-1)^{|T|+1} \min(T) \]注意到一个集合最小值的期望只和它的大小有关，对于一个大小为 \(k\) 的集合 ......

public void Test() { byte[] bs = new byte[128]; Random random = new Random(); random.NextBytes(bs); for (int i = 0; i < bs.Length; i++) { Console.Writ ......

import java.util.Random;import java.util.Scanner;public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { //题目生成0-100的随机数字。 Random random=ne ......

1 /* 2 class Node { 3 int val; 4 Node next; 5 Node random; 6 7 public Node(int val) { 8 this.val = val; 9 this.next = null; 10 this.random = null; 11 ......

之前给客户定制的，定制了非常多的脚本和插件，这也是其中一个，我留着没用，就把源码直接给大家开源出来，方面大家学习一下，或者你可以把代码和UI界面的代码直接粘贴到你的按键精灵手机助手里面就能运行的，你可以试试，仅供学习用。 ui界面： ui界面2： UI界面代码： 界面1: {请在下面输入话术: {输 ......

?概率极限理论经典习题2：连续分布函数序列的点态收敛可以推出相应的分位数随机变量序列的依概率收敛。来自茆诗松《概率论与数理统计》第四章的习题。 ......

最后一周感冒了，现在还没好全。 不指望出什么好成绩了，至少也要苟住吧。 InfOJ NOIP 模拟 B 注意到只有选择 \(a_i>a_{i-1}\land a_{i}>a_{i+1}\) 的 \(i\) 时才会让不平衡度减少恰好 \(2\)。稍微玩一下也可以发现，如果不存在这样的数，那只能操作一个 ......

生成随机的三维数组 frame=np.random.randint(1,254,size=(720, 1280, 3)).astype(np.uint8) 三维数组图片添加时间 frame = cv2.putText(frame, datetime.datetime.now().__str__(), ......

最近要日语考试了，写了个随机出假名的简单程序，效果图如下： 点击下载 ......

Jumperver是飞致云公司(https://www.jumpserver.org)旗下开源的堡垒机，是国内最受欢迎的开源堡垒机之一。小编也经常使用，也介绍给一些运维的客户使用,简直是运维神器。 2023年9月爆出CVE-2023-42820造成任意用户密码重置漏洞。大概就是Jumpserver的 ......

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int a[N]; // Fisher-Yates洗牌算法 void shuffle(int n) { srand(time(NULL)); for (int ......

随机森林（Random Forest）是一种强大的集成学习算法，通过构建多个决策树并综合它们的结果来提高整体模型的性能。以下是随机森林的优缺点： 优点： 高准确性： 随机森林通常能够提供较高的预测准确性，尤其在处理复杂数据和高维数据时表现出色。 鲁棒性： 由于随机森林平均了多个决策树的结果，因此对于 ......

随机森林(Random Forest)是一种强大的集成学习算法，通过构建多个决策树，并结合它们的预测结果来提高整体模型的性能和鲁棒性。以下是随机森林的详细解释： 随机森林的构建过程： Bootstrap抽样： 对于给定的包含N个样本的原始数据集，进行有放回的随机抽样，构造一个新的样本集，大小也为N。 ......

目录 一、序列 （一）序列的索引 1.索引编号 2.序列元素索引访问 3.注意事项 （二）序列的切片 1.切片格式 2.切片使用 3.参数缺省 二、序列的运算和常用处理函数 （一）序列运算 1.序列相加 2.序列相乘 3.序列对象比较 4.成员资格检查 （二）常用处理函数 1.len() 2.min ......

首先要导入生成图片相关模块： from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont """ Image:生成图片 ImageDraw:能够在图片上乱涂乱画 ImageFont:控制字体样式 """ 为图片生成随机三基色 def get_random(): retur ......

设 \(m\) 次选的位置分别为 \(b_{1\sim m}\)。 于是答案为 \(\mathbb E(\prod\limits_{i = 1}^{n}(a_i + \sum\limits_{j = 1}^{m}[b_j \le i]\cdot v)) = \frac{S}{n^m}\)。 首先考虑 ......

生成电脑的随机选择：使用 random.choice 函数从一组选项中随机选择电脑的出拳选项，将选择存储在另一个变量中print('猜拳游戏开始：')player = input('请出拳（石头/剪刀/布）：\n')computer = random.choice(['石头', '剪刀', '布'] ......