随笔 基础redis java
mysql基础问题三问（底层逻辑;正在执行;日志观察）
背景：经常面试会遇到且实际工作中也会应用到的三个场景： 目录： 一.mysql查询时的底层原理是什么？ 二.如何查看正在执行的mysql语句？ 三.如何观察mysql运行过程中的日志信息？ - - - - - - - - - -分割线- - - - - - - - - - -一.mysql查询时的底 ......
HCIE Routing&Switching之MPLS基础理论
MPLS借鉴了ATM的思想，用标签交换来实现快速路由；MPLS是Multi-Protocol Label Switching的首字母缩写，翻译成中文就是多协议标签交换；该协议是一种根据标签转发的技术；可承载在各种链路层协议之上（如，ppp、ATM、帧中继、以太网）；同时它还能承载各种网络层报文，如i... ......
Solon v1.11.0 发布，Hello Java
一个更现代感的 Java 应用开发框架：更快、更小、更自由。没有 Spring，没有 Servlet，没有 JavaEE；独立的轻量生态。主框架仅 0.1 MB。 @Controller public class App { public static void main(String[] args ......
面试官：介绍一下 Redis 三种集群模式
小码今天去面试。 面试官：给我介绍一下Redis集群， 小码：啊，平时开发用的都是单机Redis，没怎么用过集群了。 面试官：好的，出门右转不谢。 小码内心困惑：在小公司业务量也不大，单机的 Redis 完全够用，也不会发生宕机问题啊。面试要问到 Redis 集群该怎么办呢？ Redis 为何要有集 ......
详解 Redis 中 big keys 发现和解决
在使用 Redis 时，可能会出现请求响应慢、网络卡顿、数据丢失的情况。排查问题的时候，发现是 big keys 的问题。 什么是 big keys 在 Redis 中，一个字符串类型最大可以达到 512MB,其他非字符串类型的集合类型（list、set、hash、zset等）可以存储 40 亿个( ......
Java外包程序员的技术出路
学习的两个目的： 应付面试 应付工作（解决问题） 首先要明白学习的目的，不同阶段，不同技术的学习目的是不一样的。 有些技术，仅仅是应用级别的，有些技术是原理级别的（主要还是应试）。所以不同技术、不同时间学习方式需要改变。 学习方法： mysql、redis等日常使用技术： 直接就要熟练掌握，因为日常 ......
redis的持久化
redis是一种基于内存的非关系型数据库，内存虽然快但是数据也更易丢失，所以redis提供了两种持久化方式，分别是RDB和AOF，今天就介绍下这两种持久化方式以及原理 一、RDB 1、介绍 rdb是一种快照式的存储也是redis默认的持久化策略，它将内存中的数据持久化到磁盘中且能做到不影响redis ......
Springboot 整合 SpringCache 使用 Redis 作为缓存
一直以来对缓存都是一知半解，从没有正经的接触并使用一次，今天腾出时间研究一下缓存技术，开发环境为OpenJDK17与SpringBoot2.7.5 源代码下载地址：https://hanzhe.lanzoue.com/iK4AF0hjl3lc SpringCache基础概念 接口介绍 首先看看Spr ......
redis集群之主从复制集群的原理和部署
最近在复盘redis的知识，所以本文开始希望介绍下redis的集群架构、原理以及部署；本文主要介绍redis的主从复制集群，包括其架构模型，原理，高可用等； 一、主从集群的介绍 redis的主从复制集群为了提高效率降低客户端等待时长，主从间的数据同步采用的是弱一致性的策略，即客户端请求发到主机后，不 ......
【性能优化】单一接口优化过程全记录（主要涉及Redis）
接口优化过程记录 问题背景 某个接口耗时长（247ms），但里面逻辑不算复杂，只进行了简单的对象引用以及操作了多次Redis 步骤1：链路追踪，确定业务耗时点 接口里通过链路追踪以及日志查询发现主要是操作Redis的这条链路耗时变长 步骤2：从Redis找问题，列出可能点 原因可能是： Redis本 ......
redis集群之分片集群的原理和常用代理环境部署
上篇文章刚刚介绍完redis的主从复制集群，但主从复制集群主要是为了解决redis集群的单点故障问题，通过整合哨兵能实现集群的高可用；但是却无法解决数据容量以及单节点的压力问题，所以本文继续介绍redis的分片集群；分片集群即将不同的数据分发到不同的redis实例(或者主从集群)，每个redis实例 ......
.NET 6 基于IDistributedCache实现Redis与MemoryCache的缓存帮助类
本文通过IDistributedCache的接口方法，实现Redis与MemoryCache统一帮助类。只需要在配置文件中简单的配置一下，就可以实现Redis与MemoryCache的切换。 (目录) IDistributedCache IDistributedCache 方法： |方法|说明 | ......
java并发数据结构之CopyOnWriteArrayList
CopyOnWriteArrayList是一个线程安全的List实现，其在对对象进行读操作时，由于对象没有发生改变，因此不需要加锁，反之在对象进行增删等修改操作时，它会先复制一个对象副本，然后对副本进行修改，最后将修改后的副本对象写回，从而保证操作的线程安全,下面我们看一下具体的代码实现。 构造函数 ......
Java9-17新特性一览，了解少于3个你可能脱节了
你能通过一篇简单、连续、直观的文章就明白Java8之后Java未来整体发展的趋势，为之后几年适应Java相关工作打下基础；你可以通过了解Java9-17的新特性，为以后的面试加分…… ......
神经网络量化基础
模型量化是指将神经网络的浮点算法转换为定点。量化有一些相似的术语，低精度（Low precision）可能是常见的。
低精度模型表示模型权重数值格式为 FP16（半精度浮点）或者 INT8（8位的定点整数），但是目前低精度往往就指代 INT8。
常规精度模型则一般表示模型权重数值格式为 FP32（... ......
处理器基础知识
先描述下一般处理器的概念，维基百科的定义是 “In computing, a processor is an electronic circuit which performs operations on some external data source, usually memory or so... ......
Linux 基础-文件权限与属性
一个基本概念：任何装置在 Linux 下都是文件，数据沟通的接口也有专属的文件在负责，Linux 的文件种类繁多，常用的是一般文件(-)与目录文件(d)。 注意：Linux 文件类型和文件的文件名所代表的意义是两个不同的概念，在 linux 中文件类型与文件扩展名没有关系。它不像 Windows 那... ......
JavaScript入门②-函数(1)基础{浅出}
函数（方法）就是一段定义好的逻辑代码，函数本身也是一个object引用对象。JS的深入浅出，全面了解函数，从作用域到词法分析，从箭头函数到call/apply/bind，从this到闭包，从上下文到调用栈，从内核到外延... ......
JavaScript入门①-基础知识筑基
JavaScript（缩写：JS）是一种具有面向对象能力的、解释型的程序语言，基于对象和事件驱动，具有相对安全性的客户端脚本语言。JavaScript是一门完备的 动态编程语言，当应用于 HTML 文档时，可为网站提供动态交互特性，是前端开发最主要、正式的编程语言。 ......
深度学习数学基础-概率与信息论
概率论是用于表示不确定性声明的数学框架。它不仅提供了量化不确定性的方法，也提供了用于导出新的不确定性声明（statement）的公理。概率论的知识在机器学习和深度学习领域都有广泛应用，是学习这两门学科的基础。 ......
零基础入门数据挖掘——二手车交易价格预测：baseline
本文是对阿里云天池竞赛——零基础入门数据挖掘之二手车交易价格预测的学习记录，是一个很简单的baseline。 ......
Java对象拷贝原理剖析及最佳实践
作者：宁海翔 1 前言 对象拷贝，是我们在开发过程中，绕不开的过程，既存在于Po、Dto、Do、Vo各个表现层数据的转换，也存在于系统交互如序列化、反序列化。 Java对象拷贝分为深拷贝和浅拷贝，目前常用的属性拷贝工具，包括Apache的BeanUtils、Spring的BeanUtils、Cgli ......
Java lambda表达式基本使用
代码示例：java.lambda.LambdaExpression 1 本质 lambda表达式本质上是对匿名内部类实例的一种简化写法。 1.1 案例 有以下List<Integer>对象： List<Integer> list = Arrays.asList(1, 3, 5, 7, 9, 2, 4 ......
盘点JAVA中基于CAS实现的原子类, 你知道哪些？
前言 JDK中提供了一系列的基于CAS实现的原子类，CAS 的全称是Compare-And-Swap，底层是lock cmpxchg指令，可以在单核和多核 CPU 下都能够保证比较交换的原子性。所以说，这些原子类都是线程安全的，而且是无锁并发，线程不会频繁上下文切换，所以在某些场景下性能是优于加锁。 ......
深刻理解JAVA并发中的有序性问题和解决之道
问题 Java并发情况下总是会遇到各种意向不到的问题，比如下面的代码： int num = 0; boolean ready = false; // 线程1 执行此方法 public void actor1(I_Result r) { if(ready) { r.r1 = num + num; } ......