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体育产业中的图像识别创新：运动分析与训练优化
在现代体育产业中，图像识别技术正成为一项重要的创新，为运动员的表现分析、训练优化和比赛策略提供了全新的视角。以下是体育产业中图像识别创新的一些关键应用和优势： 1. 运动员动作分析： 动作精准度评估： 图像识别技术可用于捕捉运动员的关键动作，分析动作的精准度和流畅度，为提高技术水平提供指导。 实时运 ......
day8、9字符串代码随想录
第四章 字符串 ● 344.反转字符串 ● 541. 反转字符串II ● 卡码网：54.替换数字 ● 151.翻转字符串里的单词 ● 卡码网：55.右旋转字符串 1 反转字符串 编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组 char[] 的形式给出。 不要给另外的数组分配额外的 ......
代码随想训练营第58天（Python）｜ 739. 每日温度、496.下一个更大元素 I
739. 每日温度 class Solution: def dailyTemperatures(self, temperatures: List[int]) -> List[int]: n = len(temperatures) ans = [0] * n # 单调增的栈 stack = [] fo ......
深度学习笔记3：使用预训练模型之特征提取
我们在小型图像数据集上做深度学习时，一种高效且实用的方法是采用预训练模型。预训练模型，指的是在大型数据集上预先训练好的模型。如果原始数据集具有足够的规模和通用性，那么预训练模型所学习到的特征的空间层次结构可以被视为视觉世界的通用模型。与许多早期的浅层学习方法相比，这种在不同问题之间移植特征的能力是深 ......
神经网络优化篇：详解训练，验证，测试集（Train / Dev / Test sets）
训练，验证，测试集 在配置训练、验证和测试数据集的过程中做出正确决策会在很大程度上帮助大家创建高效的神经网络。训练神经网络时，需要做出很多决策，例如： 神经网络分多少层 每层含有多少个隐藏单元 学习速率是多少 各层采用哪些激活函数 创建新应用的过程中，不可能从一开始就准确预测出这些信息和其他超级参数 ......
使用预训练语言模型作帖子分类
预训练语言模型PLMs或PTMs应用广泛且效果良好。有的文章中把自然语言处理中的预训练语言模型的发展划分为4个时代:词入时代，上下文嵌入(Context Word Embedding)时代、预训练语言模型时代、改进型和领域定制型时代。 为什么需要预训练 模型通常需要非常大的参数量，但并不 ......
代码随想录算法训练营第七天| 344.反转字符串 541. 反转字符串II
LeetCode 344.反转字符串 题目链接: LeetCode344 思路: 定义left、right指针，将两指针对应的值反转即可 class Solution { public: void reverseString(vector<char>& s) { int n = s.size(); ......
代码随想训练营第五十七天（Python）｜ 647. 回文子串、516.最长回文子序列
647. 回文子串 1、中心扩散法+双指针 class Solution: def countSubstrings(self, s: str) -> int: res = 0 for i in range(len(s)): # 以 i 为中心 res += self.countPalind(i, i ......
pointnet cfd训练
1 ##### Point-cloud deep learning for prediction of fluid flow fields on irregular geometries (supervised learning) ##### 9 import os # 提供与操作系统交互的功能，例 ......
代码随想录算法训练营第六天| 454.四数相加 15.三数之和 18.四数之和
LeetCode 454.四数相加 题目链接: LeetCode454 思路: 将两个数组中的数存放到一个map中，用另外两个数组的值在map中去减 class Solution { public: int fourSumCount(vector<int>& A, vector<int>& B, v ......
代码随想训练营第五十六天（Python）｜ 583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离
583. 两个字符串的删除操作 class Solution: def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int: n, m = len(word1), len(word2) # dp 数组代表使得 word1 以 i-1 结尾和 word2 ......
代码随想训练营第五十五天（Python）｜ 392.判断子序列、115.不同的子序列
392.判断子序列 1、双指针 class Solution: def isSubsequence(self, s: str, t: str) -> bool: m, n = len(s), len(t) i, j = 0, 0 while m > i and n > j: if s[i] == t ......
代码随想训练营第五十三天（Python）｜ 1143.最长公共子序列 、1035.不相交的线 、53. 最大子序和
1143.最长公共子序列 class Solution: def longestCommonSubsequence(self, text1: str, text2: str) -> int: m, n = len(text1), len(text2) # dp 数组代表 text1 以 i-1 结尾 ......
YOLO V8 图像训练
一、YOLO 简史 YOLO(You Only Look Once)，由华盛顿大学的Joseph Redmon和Ali Farhadi开发的流行目标检测和图像分割模型，于2015年推出，由于其高速和准确性而迅速流行。 从YOLOv2-YOLOv7不断优化升级，YOLOv8 是Ultralytics的 ......
使用Huggingface创建大语言模型RLHF训练流程的完整教程
ChatGPT已经成为家喻户晓的名字，而大语言模型在ChatGPT刺激下也得到了快速发展，这使得我们可以基于这些技术来改进我们的业务。 但是大语言模型像所有机器/深度学习模型一样，从数据中学习。因此也会有garbage in garbage out的规则。也就是说如果我们在低质量的数据上训练模型，那 ......
使用 PyTorch 完全分片数据并行技术加速大模型训练
本文，我们将了解如何基于 PyTorch 最新的 完全分片数据并行 (Fully Sharded Data Parallel，FSDP) 功能用 Accelerate 库来训练大模型。 动机 🤗 随着机器学习 (ML) 模型的规模、大小和参数量的不断增加，ML 从业者发现在自己的硬件上训练甚至加载 ......
代码随想录算法训练营第五天| 242.有效的字母异位词 349. 两个数组的交集 1. 两数之和
LeetCode 242.有效的字母异位词 题目链接: LeetCode242 思路: 使用C++自带的库函数，经过排序后进行比较(使用库函数) class Solution { public: bool isAnagram(string s, string t) { if(s.length() ! ......
day5代码随想录
哈希表理论基础；242.有效的字母异位词349. 两个数组的交集202. 快乐数1. 两数之和 来源：代码随想录 (programmercarl.com) 6.2 哈希冲突 - Hello 算法 (hello-algo.com) 1哈希表理论基础 又称散列表 一般哈希表都是用来快速判断一个元素是 ......
编程随想曲周刊（第57期）
这里记录每周的所见所闻，周日发布。点击阅读原文可以直接访问文章链接。 运维 16 张动图讲透网络原理 windows server 2008 R2 Enterprise 防火墙开启允许远程桌面登录 编程 科技爱好者周刊#280：机器点餐与宅文化 文章 人生应该「倒序选择」 播客 Vol040 老池对 ......
代码随想录算法训练营第5天 | lc242、lc349、lc202、lc1
（本合集全部为Go语言实现） 相关文章链接：242题解 349 202题解 1题解 相关视频链接： Leetcode242 状态：秒了 实现过程中的难点：对于元素固定是小写字母或类似的情况，可以使用数组，因为元素最大数量是固定的 个人写法 func isAnagram(s string, t str ......
代码随想录算法训练营第4天 | leetcode24、leetcode19、leetcode面试题02
（本合集全部为Go语言实现） 相关文章链接：24题解 19题解 02.07题解 142题解 相关视频链接： Leetcode24 状态：秒了 实现过程中的难点：对组内两个节点的指针指向流转需要倒腾明白。临时头结点真的很有用 个人写法 func swapPairs(head *ListNode) *L ......
代码随想录算法训练营第3天 | leetcode203、leetcode707、leetcode206
（本合集全部为Go语言实现） 相关文章链接：203题解 707题解 206题解 相关视频链接： Leetcode203 状态：秒了 实现过程中的难点：链表遍历一定要记得指针后移。另外，在头指针前加入一个新的临时头节点可以统一整个遍历过程，否则需要先确定初始时两指针的状态 个人写法 /** * Def ......
聊聊 神经网络模型 预训练生成超参数实现
概述 在上一篇博客中，已经阐述了预训练过程中，神经网络中超参数的计算逻辑，本文，从程序实现的角度，将数学计算转换为程序代码，最终生成超参数文件；并将替换 聊聊 神经网络模型 示例程序——数字的推理预测 中已训练好的超参数文件，推理预测数字，最终比对下两者的精确度。 神经网络层实现 首先，根据神经网络 ......
代码随想录算法训练营第2天 | leetcode977、leetcode209、leetcode59
（本合集全部为Go语言实现） 相关文章链接：977题解 209题解 59题解 相关视频链接：977视频 209视频 59视频 Leetcode977 状态：按自定义排序策略的方式秒了。尝试使用双指针法，但是以为是需要原地进行操作，试了一下失败了 实现过程中的难点：需要明确的是对撞指针两者的平法比较时 ......
yoloV5训练代码train.py参数解析
一，前言 yolov5项目代码中，train.py是用于模型训练的代码，是yolov5中最为核心的代码之一，而代码中的训练参数则是核心中的核心，只有学会了各种训练参数的真正含义，才能使用yolov5进行最基本的训练。 本文讲解的yolov5版本为目前最新的V7.0yolov5官方GitHub地址: ......
代码随想录算法训练营第四天 | 24. 两两交换链表中的节点 19.删除链表的倒数第N个节点 142.环形链表II
LeetCode 24. 两两交换链表中的节点 题目链接: LeetCode 24 思路: 交换结点前将cur后第一个结点和第三个结点进行保存，然后修改cur指向头节点后再修改头节点后的结点 class Solution { public: ListNode* swapPairs(ListNode* ......
代码随想录算法训练营第三天 | 203.移除链表元素 707.设计链表 206.反转链表
LeetCode 203.移除链表元素 视频链接: LeetCode203 思路: 根据链表的性质，将目标值对应的节点保存在一个临时节点中，再重新设置cur下一个节点，再将临时节点进行删除 class Solution { public: ListNode* removeElements(ListN ......
代码随想录day4链表2
day4 24. 两两交换链表中的节点19.删除链表的倒数第N个节点 面试题 02.07. 链表相交 142.环形链表II 总结 资料来源：代码随想录 (programmercarl.com) 5.两两交换链表中的节点 class Solution { private: /* data */ pub ......
图像分类训练集与测试集划分
图片数据集划分的方式与方法有很多，比如先将图片转换为矩阵，再使用scikit-learn包去划分。为了使得数据集更灵活，本文介绍python实现图片分类数据集的划分。 假设现在的数据集文件夹为flower_images，flower_images文件夹中有5类，每个类1000张。 使用自己的pyth ......
【ErikTse】2023-Codeforces新手训练营 第六期题解
A. Wrath 题目大意 给你一个\(L\)数组和\(n\)个人，第\(i\)个人可以使用威力为\(L_i\)的闪电旋风劈击杀前面\(L_i\)人，问你最后能存活多少人？ 思路 差分。开一个数组来标记当前威力的闪电旋风劈能击杀到的最远的人和使用技能的人，最远击杀的人所在的位置+1，自己的位置-1， ......