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@echo off set _task=notepad.exe set _svr=c:\windows\notepad.exe set _des=start.bat :checkstart tasklist | findstr /I "%_task%" if %errorlevel% == 0 (g ......

需要的知识 软件测试基础理论知识，如黑盒测试、白盒测试等； 编程语言基础，如C/C++、Java、Python等； 自动化测试工具，如Selenium、Appium、Robotium等； 计算机基础知识，如数据库、Linux、计算机网络等； 测试框架，如JUnit、TestNG等。 需要具备的能力 ......

# 一、绪论 ## 1.1 基本概念 1. 加速比：表示加速效果。单个处理器运行花费时间 / P个处理器运行花费时间；$S=\frac{T(1)}{T(p)}$ 2. 效率：$E = \frac{S}{p} = \frac{T(1)}{T(p)\times p}$ 3. 开销：$C=T(p)\tim ......

对VAT.exe软件操作，按esc杀掉python.exe进程 # -*- coding:utf8 -*- import datetime import os import random import time from threading import Thread from pynput.key ......

近日，极限数据 (北京) 科技有限公司（以下简称：极限科技）旗下的软件 INFINI Easysearch 搜索引擎软件 V1.0 通过统信 UOS 服务器操作系统 V20 认证。 此次兼容适配基于统信 UOS 服务器操作系统 V20，联合国产 CPU：海光 5000、海光 7000、兆芯 KH-3 ......

from math import * def getDistance(latA, lonA, latB, lonB): ra = 6378140 # radius of equator: meter rb = 6356755 # radius of polar: meter flatten = (r ......

# 软件工程个人作业-提问回顾与个人总结 | 项目 | 内容 | | : | : | | 这个作业属于哪个课程 | [2023 年北航软件工程](https://bbs.csdn.net/forums/buaa-ase2023?typeId=2469182) | | 这个作业的要求在哪里 | [个人 ......

1、linux 下计算md5值 [root@master yl]# md5sum CentOS-74-x86_64-1810.iso 6aab82e407bded0f611842952cd5067d CentOS-74-x86_64-xdja-v1.1.iso 2、Windows下计算md5值 ce ......

# 计算机底层的秘密读书笔记之三 ## IO部分之一 ``` 我感觉IO应该是最可能给人说明白的一个部分了. 也是我这种菜鸟改善应用性能最可能的部分了. CPU内存和cache 很难有优化的空间. 除非是开发去改垃圾代码.后者是升级硬件. 但是IO部分我感觉是有很大的优化空间的. 1.IO多路复用. ......

## 11. 分析模式的应用 马丁 分析模式：表示业务建模中的常见构造 分析模式的最大作用是借鉴其他项目的经验，把那些项目中所做的广泛的设计方向讨论和实现结果的经验与当前的模型结合起来。 记账：钱不会无中生有，也不会无故消失。它只能从一个账户迁移到另一个账户。 当你可以幸运地使用一种分析模式时，它一 ......

▪ MSE ▪ Cross Entropy Loss(针对分类问题) ▪ Hinge Loss  # 1 ......

# 1.重复代码 > 如何做 - 把相同的部分抽取为一个方法 - 兄弟类：方法放在父类中 - 不相关的类：将重复代码提到一个独立的类中 # 2.过长的函数 > 如何做 - 把复杂的业务拆分成简单的业务，并封装为方法放在本类中 - 分析方法的临时变量，修改变量名为见名知意的名字，然后消除不必要的临时变 ......

2023-06-17《计算方法》- 陈丽娟 - 插值法（二）Matlab计算方法插值法埃尔米特插值分段低次插值三次样条插值 一、埃尔米特插值 埃尔米特插值即是找到一个插值函数, 使得不仅在节点上与原函数值相同，且还要求与原函数在节点处有相同的一阶(n阶)导数。下面是该问题的数学表达： 对于节点, 寻 ......

说一下整体思路: ​ 在初始化的时候会给每一个计算属性都创建一个相对于的wathcer对象,然后这个watcher对象在创建的时候都会传入三个参数,第一个是vm实例对象,第二个就是在外面封装好的一个函数,这个函数主要是用于拿值,就是自己在外面写的return里面的值.第三个是一个对象,{lazy:t ......

编辑-Z 本文将详细介绍光耦LTV-6314的工作原理和应用领域。首先，我们将介绍光耦的基本概念和工作原理。然后，我们将详细解析LTV-6314的特点和性能参数。接下来，我们将探讨LTV-6314在电力控制、通信设备和工业自动化等领域的应用。最后，我们将总结光耦LTV-6314的优势和适用性。 1、 ......

# 计算机底层的秘密读书笔记之二 ## 内存部分 ``` 内存部分之前自己看过很多资料了: 主要是虚拟内存以及TLB相关的内容 本书的角度与之前角度都不太一样,更加新颖一些. 这次总结想倒着来写. 1. SSD的带宽和延迟都比较好了, 但是是无法代替内存的 内存的寻址可以到字节,然后都是按照内存的位 ......

mathcad作为一款常用的数学计算软件，在很多个领域都用应用。本文用于总结在电源参数计算常用的功能或者函数。 一、分段函数 二、求余函数 三、积分函数 在电源领域，积分函数的作用主要有两种，一是求平均值，二是求有效值。 四、傅里叶变换函数 ......

本文翻译自国外论坛 medium，原文地址：https://irina-seng.medium.com/top-20-books-a-software-developer-must-read-updated-b24bcc9ee3d > 持续学习的心态是软件开发人员想要保持专业相关性并增长自身价值的关 ......

# 计算机底层的秘密读书笔记之一 ## 摘要 ``` 上周天在家休息时在知乎上面看到了影响性能的几个场景. 里面见到了cache的乒乓问题,以及cache line的伪共享问题. 知乎的答案里面图文并茂. 作者的思路也很清晰 就顺着水印找到了公众号还有作者刚出版的一本书. 京东周一快递到手后,这几天 ......

[toc] 44. GPU 技术在大规模计算和并行计算中的应用和挑战 随着计算机硬件的不断发展和计算能力的提高，大规模计算和并行计算已经成为了人工智能和机器学习领域的重要研究方向。而 GPU(图形处理器) 则是大规模计算和并行计算中最常用的计算硬件之一。本文将介绍 GPU 技术在大规模计算和并行计算 ......

[toc] 神经网络在计算机视觉领域中的应用 随着人工智能技术的快速发展，神经网络逐渐成为计算机视觉领域的重要工具。神经网络是一种深度学习模型，通过学习大量数据来进行预测和分类。在计算机视觉领域，神经网络可以用于图像分类、目标检测、图像生成等任务。本文将介绍神经网络在计算机视觉领域中的应用。 一、引 ......

[toc] 神经网络在金融与交易领域的应用 摘要 神经网络作为人工智能领域的核心技术之一，已经在金融与交易领域得到了广泛应用。本文将介绍神经网络在金融与交易领域的技术原理及概念，并介绍神经网络实现步骤与流程。同时，我们还将分析神经网络的应用案例，并对神经网络的性能、可扩展性以及安全性等方面进行优化和 ......

[toc] Transformer 编码器和解码器被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。近年来，由于 Transformer 在自然语言处理领域的广泛应用，越来越多的研究者开始关注 Transformer 的改进与优化。本文将详细介绍 Transformer 编码器和解码器的原理、实 ......

[toc] 1. 引言 随着人工智能的不断发展和应用，智能客服领域成为了深度学习技术的重要应用领域之一。智能客服能够自动化处理客户的问题，提高客户满意度，减少人力成本，同时也能够在客户遇到困难时快速响应，提供及时的帮助和支持。因此，将深度学习技术应用于智能客服领域具有重要的意义和价值。本文将介绍深度 ......

[toc] 生成式预训练Transformer：探索其在自然语言处理领域的最新应用 ## 1. 引言 自然语言处理 (NLP) 是一项具有巨大潜力的技术领域，近年来得到了广泛的关注和发展。其中，生成式预训练Transformer(GPT) 是一种先进的神经网络模型，被广泛应用于文本生成、机器翻译、语 ......

[toc] 深度学习技术在自然语言处理领域的应用：未来人工智能将会如何？ 随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理(NLP)领域成为了深度学习技术的重要应用领域之一。深度学习技术通过模拟人脑神经网络的结构和功能，来学习和预测自然语言，取得了令人瞩目的成果。在NLP领域，深度学习技术的应用已经涉及到了 ......

[toc] 随着大数据技术的不断发展和应用，编程语言的发展与变革也成为了一个重要的研究方向。大数据技术是指处理和分析海量数据的技术，其应用领域广泛，包括金融、医疗、交通等。未来编程语言的发展将离不开大数据技术，因为大数据技术将广泛应用于各种应用场景，如智能推荐、智能分析、智能金融等。因此，开发具有大 ......

[toc] 文章：ResNet模型：在计算机视觉任务中实现深度学习 ## 1. 引言 深度学习是一种革命性的机器学习技术，自推出以来，已经被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域。在计算机视觉领域，深度学习中的 ResNet 模型成为了一个经典的例子，被广泛用于图像分类、目标检测、图像分 ......

[toc] 《53. 数学在计算机视觉中的应用：图像和视频图像处理》是一篇有深度有思考有见解的专业的技术博客文章，旨在为读者介绍数学在计算机视觉领域中的应用，包括图像和视频图像处理方面。本文将介绍图像处理领域的一些核心概念，然后介绍数学在图像处理中的应用，包括线性代数、微积分和概率论等，最后将介绍一 ......

[toc] 《43. 数学在计算机视觉中的应用：图像和视频分割和特征提取》是一篇有深度有思考有见解的专业的技术博客文章，旨在介绍数学在计算机视觉领域中的重要性和应用。本文将涵盖图像和视频分割和特征提取的基本概念和技术原理，以及实现步骤和示例应用。同时，我们也将探讨如何提高性能、可扩展性和安全性，并展 ......