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项目管理之问，ChatGPT作答
项目管理 帮我列一份《项目管理》的大纲 当然可以！以下是一个典型的《项目管理》大纲： I. 项目管理概述 A. 项目管理定义和目标 B. 项目管理的重要性和价值 C. 项目管理生命周期 II. 项目启动阶段 A. 项目背景和目标 B. 制定项目章程 C. 确定项目干系人 III. 项目规划阶段 A. ......
Angular 依赖注入领域里 optional constructor parameters 的概念介绍
Angular 依赖注入（DI）是一个强大且灵活的设计模式，它可以帮助我们更好地管理和组织我们的代码。构造函数参数的可选性（Optional）是 Angular DI 系统的一个重要特性。这种特性允许我们将某些服务或值作为可选依赖注入到组件或服务中，这样，如果这些服务或值不存在，我们的代码仍然可以正 ......
.NET领域性能最好的对象映射框架Mapster使用方法
Mapster是一个开源的.NET对象映射库，它提供了一种简单而强大的方式来处理对象之间的映射。在本文中，我将详细介绍如何在.NET中使用Mapster，并提供一些实例和源代码。 和其它框架性能对比： Mapster的安装和配置： 首先，打开Visual Studio并创建一个新的.NET项目。 在 ......
软件测试/人工智能|教你如何使用ChatGPT的API
简介 自从有了ChatGPT之后，我每天都想去调戏它一番，自从开放了ChatGPT的API，我就想着通过API来使用ChatGPT，这样的话，速度上的体验应该会更好，本文就来介绍一下如何使用ChatGPT的API。 环境准备 在调用API之前，我们首先需要准备好我们的环境，一是我们需要安装openA ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （142）-- 算法导论12.1 2题
二、用go语言，二叉搜索树性质与最小堆性质(见 6.1 节)之间有什么不同?能使用最小堆性质在 O(n)时间内按序输出一棵有 n 个结点树的关键字吗?可以的话，请说明如何做，否则解释理由。 文心一言： 在二叉搜索树（Binary Search Tree, BST）和最小堆（Min Heap）中，元素 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （141）-- 算法导论12.1 1题
一、用go语言，对于关键字集合(1，4，5，10，16，17，21)，分别画出高度为 2、3、4、5和6的二又搜索树。 文心一言： 以下是用Go语言为给定的关键字集合(1, 4, 5, 10, 16, 17, 21)生成的高度为2、3、4、5和6的二叉搜索树。 由于二叉搜索树的形状对于不同的生成方式 ......
软件测试/人工智能|使用ChatGPT帮我们查找bug
简介 作为一个程序员，发现自己写的bug其实不是一件容易的事情，我们会更容易发现别人的错误，对于自己代码里的错误会更难发现，这也是测试的必要性。通常，我们会有以下几种方式来检测发现代码中的bug： 研发编写单元测试。 代码扫描，比如sonarqube，findbugs。 测试人员进行集成测试 现在有 ......
软件测试/人工智能|如何使用ChatGPT编写符合PO模式的数据驱动测试框架
简介 上一篇文章我们介绍了使用ChatGPT帮我们编写自动化测试脚本，但是上文编写的脚本并不符合我们的PO设计模式，作为现在主流的设计模式，更加方便我们去编写脚本，一旦页面发生变动，我们的代码改动也会变小，所以我们的目标不是使用ChatGPT编写自动化脚本，而是要使用ChatGPT来编写符合PO设计 ......
软件测试/人工智能|如何使用ChatGPT帮我们写自动化测试脚本
简介 当今软件开发中，自动化测试脚本的编写是确保软件质量和稳定性的重要步骤。随着人工智能和自然语言处理技术的进步，像ChatGPT这样的语言模型已经成为编写自动化测试脚本的有力工具。ChatGPT可以根据给定的指令和条件生成代码，简化了测试流程并提高了效率。 演练示例 假设我们有一个简单的网站，需要 ......
全新Self-RAG框架亮相，自适应检索增强助力超越ChatGPT与Llama2，提升事实性与引用准确性
全新Self-RAG框架亮相，自适应检索增强助力超越ChatGPT与Llama2，提升事实性与引用准确性 1. 基本思想 大型语言模型（LLMs）具有出色的能力，但由于完全依赖其内部的参数化知识，它们经常产生包含事实错误的回答，尤其在长尾知识中。 为了解决这一问题，之前的研究人员提出了检索增强生成（ ......
证券从业资格证考点（金融市场基础知识）--我国黄金市场
（1）2002年10月，上海黄金交易所正式运行，实现了中国黄金生产、消费、流通体制的市场化，标志着我国国内黄金市场的正式开放。（2）中国黄金市场目前初步形成了以上海黄金交易所黄金现货为主体，上海期货交易所黄金期货、商业银行柜台黄金产品共同组成的，层次分明且各有侧重的多元市场体系。故“中国金融期货交易 ......
《实现领域驱动设计》笔记——上下文映射图
一个项目的上下文映射图可以用方式来表示。比较容易的一种是画一个简单的框图表示两个或多个限界上下文之间的映射关系。该框图表示了不同的限界上下文在解决方案空间中是如何通过集成相互关联的。另一种更详细的方式是通过限界上下文集成的源代码实现来表示。 上下文映射图为什么重要 上下文映射图主要帮助我们从解决方案 ......
AI未来应用的新领域：具有领域知识的专属智能拼音输入法 —— 医生专属的智能输入法
本人上个月去辽宁中医看了些小毛病，在和医生交流的时候随便小聊一下，其中一个主要的话题就是“医生是否需要练习五笔”。众所周知，医生的主要工作是看病，而需要使用输入法打字写病历只是看病过程中的次要工作，因此在直观感觉上人们认为医生是没有必要学习打字输入法的，但是我并不这样认为。由于现在全国的各个单位都在 ......
软件测试/人工智能|PPT不好写，问问ChatGPT
简介 在我们的工作生活中，PPT出现的频率越来越高，工作汇报，经验分享，产品介绍等等，都会出现PPT。因为PPT相对于纯文本，能够添加图片，能够展示动画效果等，可以给大家带来更好的体验。但是写PPT有的时候让人头疼，我们要把许多文字浓缩成一句话，有时候需要绞尽脑汁，当然了，ChatGPT也可以帮助我 ......
《实现领域驱动设计》笔记——领域、子域和限界上下文
总览 从广义上讲，领域（Domain）即是一个组织所做的事情以及其中所包含的一切。商业机构通常会确定一个市场，然后在这个市场中销售产品和服务。每个组织都有它自己的业务范围和做事方式。这个业务范围以及在其中所进行的活动便是领域。当你为某个组织开发软件时，你面对的便是这个组织的领域。这个领域对于你来说应 ......
OpenAI 超 700 名员工联名逼宫董事会；ChatGPT 新功能“阅后即焚”丨 RTE 开发者日报 Vol.89
开发者朋友们大家好： 这里是 「RTE 开发者日报」 ，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」，但内容仅代表编 ......
软件测试/人工智能|述职报告头很大，ChatGPT来帮你
简介 每年的年度报告真的让人头很大，因为这个东西必须要写好，写好了可能在新的一年就是升职加薪，写得不好可能在领导眼里，这小子这一年就像是划水划了一年，所以年度报告很重要，但是年度报告要写好，却并不简单。当然了，我们可以借助ChatGPT来帮我们写好自己的报告，本文就来介绍一下使用ChatGPT帮助我 ......
软件测试/人工智能|使用ChatGPT帮我们绘制产品架构图
简介 当我们想要设计一款产品的时候，文字总是不能具体的呈现出产品的架构，这个时候如果我们能够有一个架构图就会直观很多，也方便大家理解。但是架构图却并不好设计，需要我们对产品有足够的了解，同时还要对技术栈有较深的理解，所以我们还是可以找一个帮手，让ChatGPT帮我们来绘制产品架构图。 什么是架构图？ ......
软件测试/人工智能|利用ChatGPT写一份不一样的简历
简介 最近这两年互联网行业的行情很不好，找工作的人多了，可是工作岗位却变少了，找工作变得越来越难，很多人简历投了一大堆，可是却拿不到面试机会，其实除了大环境的问题，也有可能是因为简历写的不过关，本文我们就来介绍一下，如何使用ChatGPT帮我们优化自己的个人简历。 什么是好简历 简历对于一个求职者来 ......
领域驱动设计之银行转账：Wow框架实战
银行账户转账案例 银行账户转账案例是一个经典的领域驱动设计（DDD）应用场景。接下来我们通过一个简单的银行账户转账案例，来了解如何使用 Wow 进行领域驱动设计以及服务开发。 银行转账流程 准备转账（Prepare）： 用户发起转账请求，触发 Prepare 步骤。这个步骤会向源账户发送准备转账的请 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （140）-- 算法导论11.4 5题
五、用go语言，考虑一个装载因子为a的开放寻址散列表。找出一个非零的a值，使得一次不成功查找的探查期望数是一次成功查找的探查期望数的 2 倍。这两个探查期望数可以使用定理11.6 和定理 11.8 中给定的上界。 文心一言，代码正常运行： 在开放寻址法中，一次不成功的查找探查的期望次数可以由装载因子 ......
浅谈DDD(Domain-Driven Design)领域驱动设计思想
当提到领域驱动设计（Domain-Driven Design，DDD）时，我们指的是一种软件开发方法，它强调通过深入理解业务领域来指导软件的设计和开发。DDD的核心思想是将业务领域的知识融入到软件模型中，以便更好地满足业务需求。 以下是DDD的一些关键概念和思想： 1. 领域模型： 核心思想： 领域 ......
现代科技手段在城市交通领域的应用：地铁列车可视化
随着城市化进程的不断加速，地铁作为一种便捷、快速的城市交通方式，受到了越来越多人的青睐。地铁列车可视化，作为地铁运营管理中的一项重要工作，不仅可以提高列车运行效率和安全性，还可以为乘客提供更加舒适、便捷的乘车体验。 什么是地铁列车可视化？ 地铁列车可视化，是指通过现代科技手段，对地铁列车运行状态、车 ......
什么是计算机软件设计领域的 Edge Case
在软件设计领域，Edge Case（边缘情况）是一个重要的概念。简单来说，Edge Case 是指在系统的输入、操作或使用环境达到一些极限或者特殊情况时的场景。这些场景通常在正常使用条件下不太可能出现，但是如果发生，可能会导致系统行为异常，比如性能下降、功能失效，甚至系统崩溃。因此，在设计和测试软件 ......
什么是计算机科学和数据管理领域的 source of truth
"Source of Truth"（真实源）在计算机科学和数据管理领域中，是一个非常重要的概念。简单来说，"Source of Truth" 是指在一个系统或者应用中，为了确保数据的一致性和准确性，设置的一个权威性的数据来源或数据存储位置。 在一个系统里，可能会有很多不同的数据源，这些数据源可能会有 ......
什么是软件测试领域的灰盒测试
灰盒测试（Grey Box Testing）是一种软件测试方法，它结合了黑盒测试和白盒测试的特性。在黑盒测试中，测试人员并不关注程序的内部结构或代码，他们只关注输入和输出的关系；而在白盒测试中，测试人员会深入到程序的内部结构和代码。灰盒测试则介于两者之间，测试人员会了解部分程序的内部结构和代码，但并 ......
软件测试/人工智能|测试数据很头疼，ChatGPT帮你造
简介 在我们完成了测试用例的编写之后，我们就需要造不同的测试数据去进行实际的测试工作了，我们要让我们的测试尽可能地覆盖所有的情况，就需要我们根据测试用例的设计方法，去设计更多的测试数据，执行更多地测试用例，使得测试更加完善。在造测试数据的时候，ChatGPT当然也可以帮我们很多。 测试数据 测试数据 ......
软件测试/人工智能|思维导图很难画，ChatGPT来帮你
简介 在我们日常的软件测试工作中，测试用例是非常重要的一环，但是很多时候我们并不是第一时间就设计测试用例的，我们会先根据需求先制定一个思维导图，后面再去设计我们的测试用例，有的公司更是会通过思维导图来设计测试用例的。本文就来给大家介绍一下如何使用ChatGPT来生成思维导图。 什么是思维导图？ 思维 ......
软件测试/人工智能|如何利用ChatGPT帮助我们编写测试用例
简介 在我们通过思维导图设计了我们的测试用例，下面就需要我们实际去编写测试用例了，一个测试用例通常包含以下要素： 测试模块 测试标题 前置条件 测试步骤 预期结果 实际结果 本文就来给大家介绍一下如何使用ChatGPT来帮助我们编写测试用例。 生成实战 我们如何让ChatGPT帮我们编写测试用例？首 ......