题型 算法 常见
器学习算法（六）基于天气数据集的XGBoost分类预测
1.机器学习算法（六）基于天气数据集的XGBoost分类预测 1.1 XGBoost的介绍与应用 XGBoost是2016年由华盛顿大学陈天奇老师带领开发的一个可扩展机器学习系统。严格意义上讲XGBoost并不是一种模型，而是一个可供用户轻松解决分类、回归或排序问题的软件包。它内部实现了梯度提升树( ......
常见反爬措施--动态字体反爬
通过对数据的获取，我们已经掌握了一些简单的反爬措施，但是获取到的数据都是加密的，无法直接读取其中的信息。那么我们该怎么解决呢？ 只有通过对加密字体的解密，再将解密字体和加密字体进行replace即可。现在，我们还是以实习僧为例，来看一下其中的解密流程是怎样的。 一、解密前的了解。 首先，观察到数据改 ......
几种常见的延迟执行处理方式
Android中常见的延迟执行方法有哪些，各有什么优缺点。应用场景是什么 在 Android 中，常见的延迟执行方法有以下几种： Handler.postDelayed()：在指定的时间后向 Handler 发送一个延迟执行的消息，通过 Handler 的 handleMessage() 方法来执行 ......
算法题——最短距离
题目 {{uploading-image-50077.png(uploading...)}} 代码 #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<queue> using name ......
递归问题——算法复习随笔
递归思维通常会用到函数的调用栈，每次调用函数都会将参数和局部变量压入栈中，直到问题被分解成一个最小规模的子问题，然后逐步返回结果，将每个子问题的结果组合起来得到最终结果。 ......
Android中常见的线程池
Android中常见的线程池 Executors在Android中什么场景下使用 Executors 是 Java 平台的一个工具类，提供了方便的线程池管理功能，可以帮助开发者更加便捷地管理线程。在 Android 开发中，Executors 经常被用于异步处理任务，特别是在处理 IO 操作和网络请 ......
算法学习笔记(20): AC自动机
AC自动机 前置知识： 字典树：可以参考我的另一篇文章 算法学习笔记(15): Trie（字典树） ~~KMP~~：可以参考 KMP - Ricky2007，但是不理解KMP算法并不会对这个算法的理解产生影响。 使用场景 AC自动机是一种著名的多模式匹配算法。 可以完成类似于KMP算法的工作，但是由 ......
【ACM算法竞赛日常训练】DAY3题解与分析【旅游】【tokitsukaze and Soldier】
DAY3共2题： 旅游 tokitsukaze and Soldier 🎈 作者：Eriktse 🎈 简介：19岁，211计算机在读，现役ACM银牌选手🏆力争以通俗易懂的方式讲解算法！❤️欢迎关注我，一起交流C++/Python算法。（优质好文持续更新中……）🚀 🎈 原文链接（阅读原文获得 ......
算法API--Arrays
二分查找方法的细节1：数组中的元素必须是有序的，并且是升序的 二分查找方法的细节2： 拷贝数组的方法细节： sort按照指定规则排序的底层原理：这里需要二分查找和插入排序，匿名内部类的知识 代码实现： import java.util.Arrays;import java.util.Comparat ......
学生成绩的[排名算法][课程排名计算范围]选项及成绩[总评]的解释说明
中高等职业类或普通高校类院校的学生成绩管理,和初高中学生的成绩管理是不一样的。初高中同一个年级的学生的学习课程一般都是一样,排名采用班级排名和年级排名就可以了，但中高等职业类或普通高校类院校的学生，同一个年级,不同的专业,课程是不一样的。某些课程假设一样,也是单独在同一个班级或同一个年级的同一个专业 ......
排序算法
#排序算法 本文默认升序（从小到大）排序 ##1. 入门排序 ###1.1 选择排序 在后（n-i)个元素中找到一个最小的，放在第i位。 时间复杂度为O($n^2$)。 代码实现如下： for(int i=0;i<n;i++){ int minn=i; for(int j=i+1;j<n;j++) ......
[更新中][算法][动态规划][dynamic programing]力扣dp学习计划题单
最近开始跟着力扣的官方题单开始做题，先从动态规划开始做起，以后在此记录每周做的题目，做总结。 基本思路 动态规划利用递推或递归来解决问题，通常这个问题可以被拆分成相同的小问题，我们通过解决一个小问题继而解决更高一层的较大问题，整合其结果一直到原问题上。例如，斐波那契数列就是一个很典型的可以用动态规划 ......
分布式技术原理与算法解析 02 - 分布式资源管理与负载调度
分布式体系结构之集中式结构 集中式结构就是由一台或多台机器组成中央服务器，所有数据存储于此，所有业务也先由其处理。多节点与中央服务器连接，并将自己信息汇报给中央服务器，由中央服务器同一进行资源和任务调度。特点是部署结构简单，中央节点无需考虑对任务的多节点部署，节点服务器间无需通信和协作，只要与中央服 ......
澄清一些对 SAP UI5 响应式表格 sap.m.Table 的常见理解误区试读版
本教程有个学习者和我讨论关于 sap.m.Table 这个控件的响应式特性(responsiveness). 所谓响应式设计（Responsive Design），是指一种前端开发领域的设计方法，它的目的是让网站或应用程序，能够自动适应不同的设备尺寸和屏幕分辨率，从而提供更好的用户体验。 那么该如何 ......
代码随想录算法训练营Day53 动态规划
#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day53 动态规划|● 1143.最长公共子序列 1035.不相交的线 53. 最大子序和 动态规划 1143.最长公共子序列 题目链接：1143.最长公共子序列 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。 一个 ......
分布式技术原理与算法解析 01 - 分布式协调与同步
关于 电商系统：最看重吞吐量，为了更多的处理用户访问和订单业务 IoT：最看重资源占用率，在某些设备上资源都是KB级的 电信业务：最看重响应时间、完成时间、可用性，保证通话质量 HPC：最看重加速比，这种计算特带是耗时长 大数据：最看重加速比，处理时间较HPC短，但也到达小时级 云计算：最看重操作耗 ......
机器学习算法（五）：基于企鹅数据集的决策树分类预测
决策树的主要优点：
1. 具有很好的解释性，模型可以生成可以理解的规则。
2. 可以发现特征的重要程度。
3. 模型的计算复杂度较低。
决策树的主要缺点：
1. 模型容易过拟合，需要采用减枝技术处理。
2. 不能很好利用连续型特征。
3. 预测能力有限，无法达到其他强监督模型效果。
4. 方差... ......
11.getshell常见思路与技巧
getshell常见思路与技巧 1、常规打点思路 信息收集： 绕开CDN找到所有靶标的真实IP 找到所有目标真实的C段 对所有的C段进行基础服务器的探测，端口的扫描、识别 对所有目标的子域名进行收集 对所有子域名的基础服务 端口进行识别和探测 对所有的web服务站点进行 指纹的探测 找到web管理的 ......
算法—二分法详解
二分法详解 1.二分法 在计算机科学中，二分查找算法也称折半搜索算法，对数搜索算法，是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一 ......
KMP字符串匹配算法
KMP算法的要点是避免回溯和Next[]数组，其中，Next[]数组中存的是最长公共前后缀的长度. 1.KMP模板 例题：HDU2087剪花布条 int Next[N],cnt;//构建Next[]数组 void getNext(char *p,int plen){ Next[1]=Next[0]= ......
常见显示器PPI备忘
不包含MBP设备以及21:9、32:9等带鱼屏。 | 面板尺寸 | 分辨率 | PPI（向上取整） | 举例说明 | | | | | | | 12.5 | 768P | 126 | HP EliteBook 820G2 | | 12.5 | 1080P | 177 | 便携屏 | | 12.5 | ......
用C语言实现ElGamal算法
是我在上大学的侄子问的题目，参考了书籍、博客，花了一些时间完成的，丢掉可惜了，记录下来吧。这个程序还有些缺陷，数值太大时计算结果会溢出 ......
你能说一下Redis的常见应用场景吗？
Redis是一个key-value型的数据库（相比较之下，MySQL是关联数据库），所有数据在使用时都存放在内存中。 这包含了两层含义： 单台Redis能存放多少数据，取决于其内存的大小（假设所有内存都给Redis用）。如果需要存放更多数据，可以增加内存或做集群。 Redis支持将数据持久化到磁盘中 ......
算法总结--ST表
声明(~~叠甲~~)：鄙人水平有限，本文为作者的学习总结，仅供参考。 1. RMQ 介绍 在开始介绍 ST 表前，我们先了解以下它以用的场景 RMQ问题 。RMQ (Range Minimum/Maximum Query)问题是指：对于长度为n的数列A，回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n ......
四种语言刷算法之旋转链表
力扣61. 旋转链表 1、C /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * struct ListNode *next; * }; */ struct ListNode* rotateRight(s ......
m基于分段蚁群算法优化SVM的数据预测matlab仿真
1.算法描述 支持向量机（support vector machines, SVM）是二分类算法，所谓二分类即把具有多个特性（属性）的数据分为两类，目前主流机器学习算法中，神经网络等其他机器学习模型已经能很好完成二分类、多分类，学习和研究SVM，理解SVM背后丰富算法知识，对以后研究其他算法大有裨益 ......
知识图谱推荐算法-基于嵌入的推荐方法
基于嵌入的方法使用知识图谱中的信息来丰富用户或项目的表示，通过知识图谱嵌入将知识图谱中的实体和关系表征为低维向量，保留了知识图谱原有的结构。 知识图谱通常存在链接缺失问题，这限制了知识图谱在相关下游任务中的应用。为解决该问题，知识图谱补全任务应运而生。知识图谱补全旨在根据知识图谱中已有事实推断出新的 ......