题解 邮局 笔记p4767

CF1881F Minimum Maximum Distance 题解

因为白点对 \(f_i\) 没有贡献,所以可以重构出一棵原树的子树,使得所有的叶子都为标记点且标记点数量不变(没有删去标记点)。因为没有标记被删去且结构不变,所以这棵树的答案与原树答案相同。 现在,对于所有节点,到它距离最大的标记点一定在叶子上。那么问题就变为:求出树上任意一点到所有叶子节点的最大距 ......
题解 Distance Minimum Maximum 1881F

ISCTF2023部分题解

WEB: 圣杯战争 !!! (题解:结局别说遗憾 Zn. ) 解题思路:打开题目链接,代码如下: <?php highlight_file(__FILE__); error_reporting(0); class artifact{ public $excalibuer; public $arrow ......
题解 部分 ISCTF 2023

机器学习笔记(二)使用paddlepaddle,再探波士顿房价预测

目标 用paddlepaddle来重写之前那个手写的梯度下降方案,简化内容 流程 实际上就做了几个事: 数据准备:将一个批次的数据先转换成nparray格式,再转换成Tensor格式 前向计算:将一个批次的样本数据灌入网络中,计算出结果 计算损失函数:以前向计算的结果和真是房价作为输入,通过算是函数 ......
paddlepaddle 房价 机器 笔记

Burnside 引理 与 Pólya 定理 学习笔记

为了防止明天就把好不容易听完的东西都还给 rabbit_lb 了,还是记一点吧。 1. 群论基础 1.1 群(group) 的定义 给定集合 \(G\) 和 \(G\)上的二元运算 \(\cdot\),满足下列条件称之为群: 封闭性:若 \(a,b\in G\),则 \(a\cdot b\in G\ ......
定理 Burnside 笔记 243 lya

机器学习笔记(一)从波士顿房价预测开始,梯度下降

从波士顿房价开始 目标 其实这一章节比较简单,主要是概念,首先在波士顿房价这个问题中,我们假设了一组线性关系,也就是如图所示 我们假定结果房价和这些参数之间有线性关系,即: 然后我们假定这个函数的损失函数为均方差,即: 那么就是说,我们现在是已知y和x,来求使得这个损失函数Loss最小化的一个w和b ......
梯度 房价 机器 笔记

Swift 笔记-1 基本类型,集合类型,控制流与基本函数

目录基本类型变量与常量字符串单行多行整型浮点布尔值集合类型数组字典 Dictionaries集合 Sets枚举 Enums控制流条件判断循环代码块抽象结构函数声明函数返回类型声明返回多个值自定义参数标签函数参数默认值函数与错误 最近对 iOS 开发有兴趣,学习 SwiftUI,主要跟的是 hacki ......
类型 函数 笔记 Swift

《软件需求十步走》阅读笔记四

读到第四篇,就是需求工程的规划篇。 需求规划工作是面向“全业务、全信息、全系统”,业务是事项,采用分析综合、归纳演绎的逻辑方法整理出组织与对象的业务逻辑模型,在此业务的逻辑模型基础上进行系统的规划 。也是事项的实作行为,也是对所做事项的总称。 业务研究就是借鉴科学研究方法通过资料研究、现场调研还原一 ......
需求 笔记 软件

【GUI软件】小红书详情数据批量采集,含笔记内容、转评赞藏等,支持多笔记同时采集!

马哥原创:小红书详情采集软件,自动爬取xhs笔记的详情数据,字段含:笔记id,笔记链接,笔记标题,笔记内容,笔记类型,发布时间,修改时间,IP属地,点赞数,收藏数,评论数,转发数,用户昵称,用户id,用户主页链接。 ......
笔记 同时 详情 内容 数据

【学习笔记】使用科学和魔法。

一直没有太理解我们是怎么上网的,今天逼着自己问了问 GPT,这是他的回答。 因为众所周知的原因,下文中 “虚拟 virtual 私人 private 网络 network” 均用【数据删除】代替。 连接WiFi: 当用户在设备上连接WiFi时,他们实际上是连接到一个本地网络,这个网络由无线路由器提供 ......
笔记 科学 魔法

ml.net例子笔记7-ml.net与OMNX

在整个模型生成过程中,模型位于内存中,并且可以在整个应用程序生命周期中访问。 但是,一旦应用程序停止运行,而模型未在本地或远程的某个位置保存,则无法再访问该模型。 通常情况下,在其他应用程序中训练模型之后,某些时候会使用模型进行推理或重新训练。 因此,存储模型很重要。 详细信息参考: https:/ ......
net 例子 笔记 ml OMNX

ml.net例子笔记6-ml.net v2之AutoML

AutoML 1 概念 自动化机器学习也称为自动化 ML 或 AutoML,是将机器学习模型开发过程中耗时的反复性任务自动化的过程。 数据科学家、分析师和开发人员可以使用它来生成高度可缩放、高效且高产能的 ML 模型,同时保证模型的质量。 https://learn.microsoft.com/zh ......
net 例子 笔记 AutoML ml

P3426 [POI2005] SZA-Template 题解

题意: 给定一个字符串,求能盖出这个字符串的印章的最小长度。 分析: 显然,这个印章一定是 \(s\) 的 border。 记 \(dp_{i}\) 表示盖满前 \(i\) 个的最小印章大小,那么答案只可能为 \(i\),或者 \(dp_{kmp_{i}}\)。 证明如下: 显然答案为 \(i\) ......
题解 SZA-Template Template P3426 3426

读程序员的README笔记18_职业生涯规划

1. 行为准则 2. 管理者是做什么的 2.1. 与你的管理者构建工作关系将有助于你发展你的职业生涯、减少压力,甚至交付可靠的软件 2.1.1. 必须了解你的管理者需要什么,这样你才能帮助他们 2.2. 管理者们似乎总是在开会,但他们实际上在做什么并不明显 2.3. 工程经理的工作是关于人、产品和流 ......
程序员 职业生涯 生涯 笔记 程序

《软件工程—实践者的研究方法》读书笔记

与以前的软件工程书籍不同,本书在敏捷开发以及 Web 应用程序和移动应用程序的分析、设计、测试和质量管理方面有大量篇幅。本书的内容并不局限于理论知识的阐述,而是用大量的篇幅在简单的例子中进行分析和设计,主要使用SafeHome来演示如何推进软件项目。它也不同于布鲁克斯的“人月神话”,它关注工程项目中 ......
实践者 软件工程 笔记 方法 工程

gnuradio笔记[1]-内嵌python代码块

摘要 在GNU Radio中简单使用内嵌python代码块实现输出内容到文件. 超链接 解决无法编辑代码块内代码 原理简介 GNU Radio简介 [https://wiki.gnuradio.org/index.php?title=What_Is_GNU_Radio] GNU Radio is a ......
gnuradio 代码 笔记 python

读程序员的README笔记17_构建可演进的架构(下)

1. 可演进的API 1.1. 随着需求的变化,你需要改变你的API,即代码之间的共享接口 1.2. 改变API很容易,但很难做到正确 1.3. 保持API小巧 1.3.1. 小巧的API更易于理解和演进 1.3.2. 只添加即刻需要的API方法或字段 1.3.3. 带有许多字段的API方法应该有合 ......
程序员 架构 笔记 程序 README

[CF17E] Palisection 题解

[CF17E] Palisection 题解 思路 直接统计相交的字符串很难数,考虑正难则反。 用总共的回文串对数减去相离的回文串个数。 设总共有 \(tot\) 个回文串,用 manacher 跑出来每个位置的最大回文半径后,使用差分的技巧保存两个数组: \(f_i\) 表示以 \(i\) 为开头 ......
题解 Palisection 17E CF 17

CF187A 题解

原题传送门 题目大意 如题意翻译。 思路分析 很水的一道题目,可以将第一个排列 \(a\) 看作最终排列,接下来每输入一个数,让它与 \(a_m\) 进行比较,直到两个排列相同。 最后看题目范围,\(1≤n≤2\times10^5\),时间复杂度 \(\mathcal{O(n)}\),空间复杂度 \ ......
题解 187A 187 CF

CF1912L 题解

原题传送门 题目大意 有一个仅有 0 和 L 构成的序列,求出一种方案,使得左部分的 0 数量不等于右部分的 O 数量,且左部分的 L 数量不等于右部分的 L 数量,若不存在输出 -1。 思路分析 首先看题目范围,\(2≤n≤200\),数据很小,考虑暴力。 可以使用字符串截取函数 s.substr ......
题解 1912L 1912 CF

2023年12月20日阅读笔记

《阿里测试之道》 本次以其中涉及电商的测试场景为例,记录一下“大促质量保障”一章的读书笔记。这一章主要讲述了在大促场景下,全链路压测是如何实施的,以及通过什么方式保证最终大促时的生产环境稳定性。 风险与挑战全链路压测目标:尽可能真实模拟流量洪峰,进行高可用验证用例场景需要考虑两个方面: 横向多样膨胀 ......
笔记 2023

软件需求读书笔记

《软件需求模式》一书中有一些经典的语句,从中我体会了很多:“需求是构建成功软件的基石。”这句话强调了需求的重要性,指出在软件开发过程中,良好的需求定义是成功的关键。 “需求是用户和开发团队之间的桥梁。”这句话强调了需求在用户和开发团队之间起到连接和沟通的作用,有效的需求管理可以促进双方的理解和协作。 ......
需求 笔记 软件

探索需求读书笔记

“一本出色的书——独特,发人深省而又有趣,这是任何从事需求过程的人员的必读书”这是Claude W.Burrill,Burrill.Ellsworth Associates写在书的最后对这本书的赞扬,随着阅读的进行我这些天读了这本书的第三部分,第三篇探索机会同样用原来的风格讲述需求分析的知识,让我受 ......
需求 笔记

2023第七届强网杯 个人题解

27 htppy Spring 评价: 相对简单,放出来的晚,做的出来的人相对比较少 大致流程是可以上传.pebble模板文件,然后通过访问上传的恶意模板文件进行rce。 首先上传恶意模板文件,经过几次尝试,黑名单过滤了,org.springframework.context.support.Cla ......
题解 个人 2023

P5289 [十二省联考 2019] 皮配 题解

题目链接 点击打开链接 题目解法 题意比较复杂,形式化一下题意是: 一些人和一些城市,每个人属于一个城市,每个人属于 \(A/B/C/D\) 队,需要满足:每个城市中的人要么都属于 \(AC\) 或 \(BD\),且 \(A+C\le C_0,\;B+D\le C_1,\;A+B\le D_0,\; ......
题解 P5289 5289 2019

Unity ComputeShader笔记

#pragma kernel CSMain //定义核心函数 RWTexture2D<float4> Result;//这声明了一个变量,它包含的数据是shader程序将要用到的。我们不需要用到网格mesh数据,你需要像这样明确的声明,你的compute shader需要写入读出什么数据。数据类型名 ......
ComputeShader 笔记 Unity

[THUPC 2024 初赛] 套娃题解

题目大意 你需要对每一个长度的区间,求出以他为长度的区间的 \(mex\) 构成集合的 \(mex\) \(n\le10^5\) 大致思路 有一个神奇的结论:对于点 \((l,r)\) 为 \(mex_{l,r}\) 的矩形,其中按颜色分割得到的矩形数是 \(O(n)\) 级别的 证明&实现:我们考 ......
题解 初赛 THUPC 2024

CF1746E2 Joking (Hard Version) 题解

非常厉害的一道交互题。 思路 由于交互库会说谎,我们考虑把两次询问划分成一组。 结论:假如一个集合在两次询问中都为不成立,那么这个集合也就一定不成立。 证明显然,因为这两次中总有一次时真话。 那么我们就可以想到一个比较暴力的想法。 每一次把集合划分为四个,\(S_{0,0},S_{0,1},S_{1 ......
题解 Version Joking 1746E 1746

洛谷 P5669 [SDOI2018] 原题识别-改 题解--zhengjun

题面 鉴于这题目前还没题解,提供一种时间 \(\Theta(n\sqrt{m})\),空间 \(\Theta(n+m)\) 的做法。 询问 1 可以直接上树分块或者树上莫队,见 P6177 Count on a tree II/【模板】树分块。 但是因为本题询问 2 的做法,所以我采用了树上莫队的做 ......
题解 zhengjun P5669 5669 2018

CF1914 D Array Collapse 题解

Link CF1914 D Array Collapse Question 初始给出一个数组 \(\{P\}\) ,数组中每个值都不相同,我们可以选中 \(P\) 数组中连续的一段,然后删除除了最小值以外的所有元素,求删除多次(包括 \(0\) 次)后,剩下的数组的数量 Solution 当时就没怎 ......
题解 Collapse Array 1914 CF

SQL SERVER上课笔记

SQL 数据库 笔记 ############## 目录 SQL 数据库 笔记############## 一、初次使用数据库 .二、用SSMS工具工具采用图形化的方法创建数据库(第二种方法通过T-SQL语句创建数据库) 三、利用T-sql创建数据库 四、删除数据库 五、数据库的相关操作分离,附加, ......
笔记 SERVER SQL
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