高性能 技术 数据处理 服务器
.Net Core 系列： 集成 Consul 实现 服务注册与健康检查
目录 什么是 Consul? 安装和运行 Consul Asp .Net Core 如何集成 Consul 实现服务注册和健康检查 Consul.AspNetCore 中的 AddConsul 和 AddConsulServiceRegistration 方法 究竟做了什么？ AddConsul 方 ......
Jmeter 如何连接mysql数据库？
1 首先安装jmeter jdbc 插件 JDBC驱动包下载教程：https://blog.csdn.net/qq_50896685/article/details/129154801 2 安装好后将插件放在lib目录 ext 目录下 3jmeter 如何连接？ 首先添加一个jdbc connect ......
SQL Server 检测是不是数字型数据的两种方法
检测是不是数字型的数据， 两种方法 ISNUMERIC ( expression ) PATINDEX ( ‘%pattern%’ , expression ) 1. ISNUMERIC ( expression ) 如果是数字类型则返回 1 ，不是则返回 0 但ISNUMERIC有时是不可靠的，如 ......
字节微服务HTTP框架Hertz使用与源码分析｜拥抱开
首页 登录 字节微服务HTTP框架Hertz使用与源码分析｜拥抱开源 白泽z 2022-09-013,421 关注 一、前言 Hertz[həːts] 是一个 Golang 微服务 HTTP 框架，在设计之初参考了其他开源框架 fasthttp、gin、echo 的优势， 并结合字节跳动内部的需求， ......
如何通过Navicat把MySQL远程数据库导入到本地数据库
前提：先安装好MySQL、Navicat。1.打开Navicat，新建连接，连接名由自己取，我取的是localhost,如下填写好各项信息，测试连接，连接成功。那本地数据库就建好了。2.在localhost下新建目标数据库，写好数据库名3.点击Navicat的【工具】菜单，选择【数据传输】，细心选好... ......
和利时MACS6通过dat文件实现任意时间范围与测点的历史数据提取与科研分析
实现了通过软件程序对任意时间范围、任意测点、任意测点数量、任意数值精度的数据提取（可同时提取任意多个测点）（思路参考: https://bbs.hcbbs.com/thread-1262104-2-1.html） 可私信定制修改分析 原文链接：博客园 https://www.cnblogs.com/ ......
每日总结20241/1/14（黑盒技术）
什么是黑盒测试？它的常用方法有哪些？，今天小濠就带大家好好的盘一下 一：什么是黑盒测试？ 黑盒测试（Black-box Testing），黑盒测试又称为“功能测试”，是将测试对象看做一个黑盒，在并不考虑软件产品的内部结构和处理过程的基础上对软件产品进行功能测试。黑盒测试注重软件产品的“功能性需求”。 ......
深入理解spring框架：剖析多线程模式下数据库连接
问题 1、spring框架下，大多数bean都是单例模式。这些单例模式的bean，会在多线程环境下执行（每个http request，可能对应一个线程）。如果bean是有状态的（对象的属性会被修改），如何解决线程安全问题？ 2、多线程环境下，db连接如何共享的？ db连接复用的粒度，是请求级别还是线 ......
Kubernetes Headless服务
1、概述 Headless Services是一种特殊的service，其spec:clusterIP表示为None，这样在实际运行时就不会被分配ClusterIP，也被称为无头服务，通过DNS解析提供服务发现。与普通服务不同的是Headless Services不提供负载均衡功能，每个Pod都有唯 ......
每日总结2024/1/13（白盒技术）
第一节：什么是白盒测试？ 白盒测试是软件测试技术，白盒测试也称结构测试或逻辑驱动测试，是针对被测单元内部是如何进行工作的测试。它根据程序的控制结构设计测试用例，主要用于软件程序验证。白盒测试中也称为透明盒测试、基于代码的测试和玻璃盒测试。 它是Box Testing软件测试方法之一。与之相对应的黑盒 ......
SQL Server 高性能写入的一些总结
SQL Server 高性能写入的一些总结 1.1.1 摘要 在开发过程中，我们不时会遇到系统性能瓶颈问题，而引起这一问题原因可以很多，有可能是代码不够高效、有可能是硬件或网络问题，也有可能是数据库设计的问题。 本篇博文将针对一些常用的数据库性能调休方法进行介绍，而且，为了编写高效的SQL代码，我们 ......
网络攻击技术(二)——Cross-site scripting
网络攻击技术(二)——Cross-site scripting 1.1.1 摘要 在本系列的第一篇博文中，我向大家介绍了SQL Injection常用的攻击和防范的技术。这个漏洞可以导致一些非常严重的后果，但幸运的是我们可以通过限制用户数据库的权限、使用参数化的SQL语句或使用ORM等技术来防范SQ ......
网络攻击技术开篇——SQL Injection
网络攻击技术开篇——SQL Injection 1.1.1 摘要 日前，国内最大的程序员社区CSDN网站的用户数据库被黑客公开发布，600万用户的登录名及密码被公开泄露，随后又有多家网站的用户密码被流传于网络，连日来引发众多网民对自己账号、密码等互联网信息被盗取的普遍担忧。 网络安全成为了现在互联网 ......
数据可视化是如何帮助大型企业提高效率的？
在当今信息大爆炸的时代，大型企业面临着前所未有的数据挑战。数据量庞大、多样化的信息汇聚，无疑成为企业高效运营的挑战之一。幸运的是，数据可视化作为一种强大的工具，正成为大型企业提高效率、优化决策的得力助手。 数据可视化首先为企业带来了信息的直观呈现。通过图表、仪表盘等视觉元素，庞杂的数据被转化成易于理 ......
redis 数据库
1 redis 单机数据库结构 1 redis server/client 结构 2 每个数据库都有一个包含所有数据的字典 2 过期时间 redis 每个库都会保存一个结构，里面包含了 每个键的过期时间的字典结构； redis 如何判断过期，首先检查给的键是否在过期字典中， 如果在，那就获取过期时间 ......
openpyxl模块--------------------------------重复数据
测试数据 上代码： from openpyxl import load_workbookfrom openpyxl.styles import PatternFilldef dum(): wb = load_workbook("C:/Users/admin/Desktop/打卡时间.xlsx") s ......
Django客户端应用1向服务端应用2发送POST请求并接收解析数据
一、应用1发送post请求 def login(url, data): response = requests.post(url, json=data) if response.status_code == 200: result = response.json() print(result) re ......
数据可视化是如何帮助我们高效了解数据的？
在信息爆炸的时代，数据扮演着越来越重要的角色，而数据可视化则成为解读和理解海量数据的得力工具。那么，数据可视化是如何帮助我们高效了解数据的呢？下面我就以可视化从业者的角度来简单聊聊这个话题。 无需深奥的专业知识，数据可视化以直观、生动的方式呈现数据，让我们能够一眼洞悉信息的本质。通过图表、图形、仪表 ......
引用数据类型
  # 绑定 IP 地址和端口号 server_socket.bind(('12 ......
高性能、低功耗 基于8位AVR®RISC的ATMEGA328PB-MUR、ATMEGA328PB-ANR、ATMEGA328PB-AUR微控制器（MCU）
ATMEGA328PB 是一款高性能、低功耗、基于8位AVR®RISC的微控制器，集成了具有读写功能的64 kB ISP闪存、2 kB EEPROM、4 kB SRAM。 ......
手把手教你MongoDB 数据库连接URL 格式、authSource参数
快速了解 MongoDB官方文档 MongoDB是一个文档数据库 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成 使用URL连接MongoDB 数据库 标准 URI 连接语法： mongodb://[username:password@]host1[:port1] ......
（坚持每天写算法）基础算法复习与学习part1基础算法1-7——高精度减法（处理t=1和t>1代码的写法，t为操作次数）
题目： 思路：这一道题其实和高精度加法的思路是差不多的，都是使用算式进行模拟。 重点：关于代码怎么写，在高精度加法那里还看不太出来（我也没有写），但是在高精度减法这里就完全可以看出来了。我们在加法算式里面，一般是A[i]+B[i]+t，但是也可以这么写：t+A[i]+B[i]，我们可以先写进位，然后 ......
【JVM】记录一次线上服务频繁FGC的排查过程
一.背景 最近在Grafana关注到线上推送服务push-service在运行一段时间后，内存占用非常高，并且频繁发生FGC，这里记录下问题排查过程 二.排查过程 推送服务主要作用为，消息推送，因此JVM内存这里分配的是 Xmx 和Xms 均为2G 1. 首先在Grafana上的监控指标，可以看到F ......
智能电网中的安全数据聚合方案
基于秘密分享实现 参考：基于秘密共享和同态加密的隐私数据融合方案-陈信 系统模型 三层架构： 电力供应商（PS） 基站（BS） 智能电表（SM） 第三方聚合器（TPA） 可信第三方机构（TA）：生成和分发随机数 控制中心（CC） 敌手模型 可信：可信第三方机构（TA）、控制中心（CC）、电力供应商（ ......
春眠不觉晓，Java数据类型知多少？基础牢不牢看完本文就有数了
文编|JavaBuild 哈喽，大家好呀！我是JavaBuild，以后可以喊我鸟哥！俺滴座右铭是不在沉默中爆发，就在沉默中灭亡，一起加油学习，珍惜现在来之不易的学习时光吧，等工作之后，你就会发现，想学习真的需要挤时间,厚积薄发啦！ 我们知道Java是面向对象的静态型编程语言，在Java的世界里万物皆 ......
数据驱动未来：公司运营数据分析大屏引领企业变革
公司运营数据分析大屏作为数字化时代的产物，正逐渐成为企业决策的新宠。它不仅有助于企业更好地洞察市场、优化流程、提升效率，还能助力企业提高风险管理能力、实现可持续发展。 ......
OpenCV计算机视觉学习（15）——浅谈图像处理的饱和运算和取模运算
如果需要其他图像处理的文章及代码，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 本来在前面博客 OpenCV计算机视觉学习（2）——图像算术运算 &图像阈值（数值计算，掩膜ma ......
Spring事务状态处理
Spring事务提交后执行：深入理解和实践 在Java开发中，Spring框架的事务管理是一个核心概念，尤其是在企业级应用中。理解和正确使用Spring事务对于保证应用的数据一致性和稳定性至关重要。本文将深入探讨在Spring中事务提交后的执行逻辑，这是一个经常被忽视但又极为重要的部分。 事务的基础 ......