高温炉 多方面 高温

AI智能监控平台EasyCVR+无人机方案:实时全景无死角全方面助力山区安防系统新升级

无人机作为高速发展的高科技设备,技术日趋成熟,目前已经被广泛应用于农业、森林防护、医疗、交通物流等等场景。但随着城市化进程的加快,人类对自然环境日益严重的破坏,近十几年来,森林火灾的发生频率和失火严重程度一直在逐年增加。除去因自然环境导致的自燃,还有逢年过节进山放鞭炮、孔明灯等等易燃物品的因素。而传 ......
无人机 安防系统 死角 实时 山区

根据以往面经,计网部分很少有相关知识的深刻问题,主要问题集中在TCP的三次握手和四次挥手方面。 根据自己的理解来进行以下记忆。

SYN(Synchronize)和ACK(Acknowledge)是TCP协议中用于连接建立和数据传输的两个非常重要的标志位。 建立一个 TCP 连接需要“三次握手”,缺一不可: 一次握手:client客户端发送带有 SYN(SEQ=x) 标志的数据包 -> 服务端,然后客户端进入 SYN_SEND ......
问题 方面 记忆 部分 知识

拿到offer后,面试官:你需要了解公司的哪方面?

面试入职流程中面试官都会问到:你需要了解公司的哪方面?部分小伙伴包括之前的我就会非常局促的随便问问,工作团队,内容,是否双休等等匆匆而过,但是这一部分其实非常重要,问得足够充分影响正式入职后的职场是否能适应,及早做判断,并有一定的心理准备。 ......
方面 offer 公司

路飞学城之多方式登录、短信验证码

一、多方式登录 1、思路分析 # 分析 前端携带的数据:{username:用户名 或手机号 或邮箱,password:md5(密码)} 注册的时候:密码也是md5加密后带过来的 我们登录的时候,带的密码是md5加密的 》后端校验通不过 # 后端: -request.data中取出来 -校验用户名密 ......
多方式 短信

多方式登录

1. 前后端项目上传到gitee 我们看到的好多开源项目,前后端都在一个仓库中 》是为了方便 正常我们开发代码,一个项目一个仓库 1. 后端仓库创建好了,提交过了 》继续提交 - git add . - git commit -m '注释' - git push origin master 2. 前 ......
多方式

RK3588平台产测之ArmSoM产品高温环境测试

1. 简介 ArmSoM团队在产品量产之前都会对产品做几次专业化的功能测试以及性能压力测试,以此来保证产品的质量以及稳定性 优秀的产品都要进行严苛的多次全方位的功能测试以及性能压力测试才能够经得起市场的检验 本文概述RK3588平台产测之ArmSoM-W3高温测试 2. ArmSoM-W3高温测试方 ......
高温 环境 ArmSoM 产品 平台

Kafka不能满足我们的要求,其尤其表现在低延迟和高可靠性方面

为什么选择RocketMQ | RocketMQ https://rocketmq.apache.org/zh/docs/ 为什么 RocketMQ​ 在阿里孕育 RocketMQ 的雏形时期,我们将其用于异步通信、搜索、社交网络活动流、数据管道,贸易流程中。随着我们的贸易业务吞吐量的上升,源自我们 ......
可靠性 方面 Kafka

视频汇聚平台EasyCVR中视频监控系统可应用的几个方面

安防视频监控平台EasyCVR是一个具有强大拓展性、灵活的视频能力和轻便部署的平台。它支持多种主流标准协议,包括国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等,还可以支持厂家的私有协议和SDK接入,例如海康Ehome、海大宇等设备的SDK。该平台不仅拥有传统安防视频监控的功能,还具备接入AI智 ......
视频 监控系统 方面 EasyCVR 系统

数字乡村包括哪些方面?数字乡村应用介绍

数字乡村是指利用物联网、数字化和智能化技术,借助现代数字智能产品、高效信息服务和物联网基础设施,以提高农村居民生活质量,助力拓展经济发展前景。创建数字村庄有助于缩小城乡社区之间的差距保障每个人都能平等地享受科技发展红利。 ......
乡村 数字 方面

易基因:ChIP-seq揭示组蛋白修饰H3K27me3调控高温下棉花的雄性不育机制|Plant Com

大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。 气候变化导致极端天气事件更加频繁地发生,包括反常的高温(high temperature,HT),HT胁迫对作物的生长发育和产量有严重的负面影响,如平均生长温度每升高1°C,水稻产量就会下降10%,这一下降主要是由于对生殖发育的影响。棉 ......
雄性 棉花 基因 蛋白 高温

分发APP通常作用主要包括以下几个方面

应用分发通常是指将应用程序或软件发布到用户可以访问的平台上,以便用户下载、安装和使用。其作用主要包括以下几个方面: 方便用户获取和使用应用程序:通过应用分发,用户可以在各种应用商店、下载平台或官方网站等渠道上方便地搜索、下载、安装和管理各种应用程序,而无需手动从官方网站或其他来源获取。 推广和营销: ......
方面 作用 APP

三维模型3DTile格式轻量化压缩在移动智能终端应用方面的重要性分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
智能终端 终端 重要性 模型 方面

drf - jwt自定义表签发、jwt 多方式登录(auth的user表)

jwt自定义表签发 1、导入模块: from rest_framework_jwt.settings import api_settings 2、写一个属性: jwt_payload_handler = api_settings.JWT_PAYLOAD_HANDLER jwt_encode_hand ......
多方式 jwt auth user drf

深圳在轨道交通方面取得了那些成就?

深圳,作为中国改革开放的前沿城市之一,不仅在经济发展方面取得了巨大成功,也在城市交通建设上取得了令人瞩目的成就。根据广郡通数据平台的数据,截止到2021年,深圳的轨道交通线路长度达到431公里,共有264个轨道交通车站,其中44个是换乘车站,轨道交通客运量高达218,633.2万人次。本文将深入探讨 ......
轨道 得了 成就 方面 交通

请分享一下数据分析方面的思路,如何做好数据分析?

编辑搜图 数据分析是一门非常关键和复杂的领域,它帮助组织和个人深入理解数据,并从中提取有价值的信息和洞察。下面是一个关于如何做好数据分析的详细介绍,涵盖了数据分析的整个过程。 第一部分:准备阶段 在进行数据分析之前,有几个重要的准备步骤需要完成。首先,明确你的目标和问题,确保你对数据分析的目的有清晰 ......
数据分析 数据 思路 方面

上海这些学校在培养未来职业精英方面取得了显著的成就

上海中等职业技术学校一直以来都是培养未来职业精英的摇篮。根据最新的数据,2021年上海中等职业技术学校在校学生数量达到了10.89万人,招生数为3.87万人,学校数量共有87所,而毕业人数则为3.19万人。这些数字不仅反映了学校在培养技术人才方面的成功,也展示了其在职业教育领域的领先地位。 中等职业 ......
得了 成就 方面 精英 学校

关于Taro: 在移动APP方面还有哪些潜力?

Taro 是一个多端统一的开发框架。使用 Taro 它可以支持 React 的开发方式,编写一次可以运行多端的代码,就能够生成可以在各种小程序,H5 甚至 React Native 等多端应用。 Taro的官方介绍 Taro 是一个开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等 ......
潜力 方面 Taro APP

BOSHIDA DC电源模块在节省能源方面上的优秀表现

BOSHIDA DC电源模块在节省能源方面上的优秀表现 DC电源模块是现代电子产品中广泛应用的一种电源转换设备,其能够将交流电转换成直流电,并为电子设备提供稳定、可靠的电源供应。相比于传统的交流电源,DC电源模块在节省能源方面上具有优秀的表现,主要表现在以下几个方面: 1. 高效能的能源转换 DC电 ......

jwt自定义表签发、jwt多方式登录(auth的user表)

jwt自定义表签发 继承AbstractUser,直接使用自动签发token 纯自己写的用户表,需要自己签发 关于签发: 1、通过user生成payload,jwt提供的方法,字段必须是username,传入user,返回payload 2、生成token,jwt提供的方法,把payload放入to ......
多方式 jwt auth user

drf-jwt自定义表签发、多方式登录

一、jwt自定义表签发 自定义表签发,用的是自己定义的表 1. models.py: - 注意点:因为视图中使用了drf-jwt的自动签发,所以用户名必须为username from django.db import models # 自定义签发用的是自定义的user表 # 注意点:使用drf-jw ......
多方式 drf-jwt drf jwt

jwt自定义表签发、jwt多方式登录(auth的user表)

jwt自定义表签发 models.py from django.db import models from django.contrib.auth.models import AbstractUser # 继承AbstractUser 直接使用自动签发token # 纯自己写的用户表,需要自己签发 ......
多方式 jwt auth user

jwt自定义表签发, jwt 多方式登录(auth的user表)

1 jwt自定义表签发 1.1 models.py from django.db import models from django.contrib.auth.models import AbstractUser # 继承AbstractUser 直接使用自动签发token # 纯自己写的用户表,需 ......
多方式 jwt auth user

MFT在脚本自动传输方面优于脚本的17种方式

文件传输对于许多业务流程至关重要,它为贸易合作伙伴提供了一种直接的方式来共享关键信息。 但是,文件传输中涉及的许多任务是繁琐且重复的。当今许多系统管理员使用脚本来自动化文件传输过程,例如FTP上传或下载,然而脚本并不是您唯一的选择。 在本文中,我们将脚本与其他选项(可控文件传输,即Managed F ......
脚本 方面 方式 MFT

2023-09-07:用go语言编写。塔子哥最近在处理一些字符串相关的任务 他喜欢 R 字符,因为在某些任务中,这个字符通常表示“正确”的结果 另一方面,他不喜欢 B 字符,因为在某些任务中,这个字符

2023-09-07:用go语言编写。塔子哥最近在处理一些字符串相关的任务 他喜欢 R 字符,因为在某些任务中,这个字符通常表示“正确”的结果 另一方面,他不喜欢 B 字符,因为在某些任务中,这个字符通常表示“错误”的结果 为了解决他的任务,塔子哥定义了字符串的权值为字符串中 R 字符的出现次数 例 ......
字符 任务 字符串 另一方面 语言

Salesforce从业者:从这5个方面提升竞争力!

Salesforce正在推动其合作伙伴生态系统的巨大增长,预计到2026年,Salesforce每赚1美元,生态系统收益将达到6.19美元。 Salesforce生态系统潜力无限,但伴随着全球经济衰退和失业潮,从业人员必须提高自身竞争力和价值,在职场中脱颖而出。以下五大领域可以帮助Salesforc ......
从业者 Salesforce 竞争力 方面

档案馆八防(防火、防盗、防高温、防低温、防潮、防虫、温湿度等)监控系统

档案馆库房是保存档案资料的重要场所,为了确保档案资料的安全和完好,需要采取一系列环境安全管控措施。自动化恒温恒湿、消毒、净化、防火、防盗、漏水、视频、门禁等环境安全管控一体化平台系统是一种综合性的技术解决方案,可以有效地确保档案馆库房的安全和稳定。以下是该方案的技术解决方案: 一、档案馆库房环境监测 ......
档案馆 监控系统 低温 高温 档案

三维模型OBJ格式轻量化压缩在移动智能终端应用方面的重要性分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
智能终端 终端 重要性 模型 方面

【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(9)-报警设计

>大家好,我是蓝胖子,关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了,算是已经有了一个系列,之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze, 接下来这段时间我将在之前内容的基础上,结合自己在公司生产上构建监控系统的经验,详细的展示如何对线上 ......
秘籍 方面

【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(8)-elasticsearch 性能监控与分析手段

> 大家好,我是蓝胖子,之前讲了mysql,redis中间件的监控,今天我们再来看看另一个基础组件elasticsearch,如何对它进行监控,当你思考如何对一个组件进行监控时,四大黄金指标会告诉你答案,我们同样会从四大黄金指标给出的维度进行分析。 针对es做的性能分析,用四大黄金指标原则,我们可以 ......
elasticsearch 秘籍 手段 方面 性能

基于方面的情感分析的深度上下文和关系感知学习 Deep Context- and Relation-Aware Learning for Aspect-based Sentiment Analysis (ACL2021)

论文对方面级情感分析的三个任务提出了一个解决方案,三个任务共享编码层,通过简单的全连接层进行方面词和观点词的提取,情感分析任务首先做一个自注意力,之后分别与方面词和观点词提取的特征向量做互注意力,通过全连接层进行情感分类。另外,模型还设计了两个子任务,第一个将句子中的词屏蔽,预测这个词属于方面词、观 ......