高精 乘法 高精度1307
乘法口诀表
1、在 sheet1 的 A1：I9 输出乘法口诀表 2、例如 A1 单元格输出 1*1=1，A2 单元格输出 1*2=2，B2 单元格输出 2*2=4，I9 单元格输出 9*9=81 ......
矩阵乘法求导
# 矩阵乘法求导 pyotrch中只能是标量对矩阵求导，所以矩阵乘法结束后加个sum $$ L = sum(\bm{WX}) $$ 其中，$\bm{W}$和$\bm{X}$都是矩阵，那么 $$ \frac{\partial L}{\partial\bm{W}}_{\cdot i}=\sum\bm{X ......
任意模数多项式乘法（MTT）学习笔记
### 三模数 NTT 常数大、速度慢、精度高是它的特点。 在考虑三模数 NTT 之前先考虑一下中国剩余定理吧。 已知 $$ \begin{cases} x\equiv x_1(\bmod m_1)\\ x\equiv x_2(\bmod m_2)\\ x\equiv x_3(\bmod m_3)\ ......
模板(低精转高精， 输出高精， 高精乘， 高精加)
```cpp struct HighPrecision { struct Number{ int num[20000]; int len; }tem; inline void Clear(Number &xxx) { xxx.len = 0; memset(xxx.num, 0, sizeof(xx ......
矩阵乘法模板代码
```cpp CI mod = 1e9 + 7; struct matrix{ int a[maxm][maxm], n, m;}; matrix matrixMul(matrix p, matrix q){ matrix res; res.n = p.n, res.m = q.m; f (i, 0 ......
scala学习笔记 打印乘法表
import scala.collection.immutable object chapter07_08 { def main(args: Array[String]): Unit = { println(multiTable()) } def makeRowSeq(row: Int) = for ......
压位高精度模板（加，减，乘）
```cpp struct bignum{ #define base 10000 int a[20000]; bignum(){memset(a,0,sizeof(a));} inline void init(){memset(a,0,sizeof(a));a[0]=1;a[1]=1;} inlin ......
矩阵乘法与优化
## 矩阵乘法 |0|1| | | | |1|1| 这是一个矩阵，那么我要让它乘以一个这样的矩阵 |1|0| | | | |0|1| 那么它的结果就是 |0|1| | | | |1|1| 如果乘以它自身，那么它的结果就是 |1|1| | | | |1|2| 那么矩阵乘法的公式就应该是 $ 表示矩阵 $A$ 的第 $i$ 行第 $j$ 列， $n_A$ 为 $A$ 的行数， $m_A$ 为 $A$ 的列数。 定义矩阵加法 $A+B$ 为（ $n_A=n_B,m_A=m_B$）： $$\ \ \ \ \ ......
传说中 PUE 预测精度高达 0.005 的工作
① 用 ML 得到 PUE 模型，② 对各个控制变量做灵敏度分析，③ 试图这样减小 PUE：在腾讯改了一个水流量参数，果然获得一点能效提升。 ......
Python 九九乘法表的多种实现方式
## 简介 > 九九乘法表是初学者学习编程的必要练手题目之一，因此各种语言都有对应的实现方式，而 Python 也不例外。在 Python 中，我们可以使用多种方式来生成一个简单的九九乘法表。 > > 本文共介绍了七种Python实现九九乘法表的方法，包括：双重循环 for-for、双重循环 whi ......
Luogu B2105 矩阵乘法(模板)
# 矩阵乘法 ## 题目描述 计算两个矩阵的乘法。$n \times m$ 阶的矩阵 $A$ 乘以 $m \times k$ 阶的矩阵 $B$ 得到的矩阵 $C$ 是 $n \times k$ 阶的，且 $C[i][j]=A[i][0] \times B[0][j]+A[i][1] \times B ......
fmt方法（九九乘法表）
package mainimport "fmt"func main() { for i := 1; i < 10; i++ { for j := 1; j <= i; j++ { fmt.Printf("%d*%d=%d \t", i, j, i*j) } fmt.Println() }} ......
java精确度_java的数值精度问题
1、java的float和double是给科学计算用的，也就是说不能用于商业计算； 2、如果是商业计算那么必需使用java.math.BigDecimal，且必需要使用string来构造； (转载：http://hi.baidu.com/zdz8207/blog/item/4fb7ccfceb64c ......
OpenMP与MPI混合做方阵向量乘法
按行分配 1 #include<stdio.h> 2 #include<mpi.h> 3 #include<stdlib.h> 4 #include<omp.h> 5 6 #define N 100 7 8 //time_t start,end;//开始和结束时间 9 double start,en ......
OpenMP 传统形式的方阵向量并行乘法
按行分配 思路和MPI基本类似，不过OpenMP是共享内存的，不必做分发和聚集，申请的矩阵空间就不必是完全连续的。 1 #include<stdio.h> 2 #include<omp.h> 3 #include<stdlib.h> 4 5 #define N 400 //规模(方针的阶数) 6 i ......
定点乘法运算
原码的一位乘法： 首先部分积为0，部分积用双符号位表示，乘数用单符号位表示，两者都是绝对值 x=-0.1101 y=-0.1011 [x*y]]原？ |x|=0.1101 |y|=0.1011 00.0000 + 00.1101 0.1011 = 00.1101 = 00.01101 + 00.11 ......
以高度的精度提高无监督领域适应的有效性
## 文章的主要内容 同时，提出了一种改进的主动学习查询策略，以准确选择目标域中新增加的健康类别样本来辅助模型训练，解决标签域扩展的问题。近年来，一些研究人员利用样本选择算法在目标域中提取信息量大的样本来辅助模型训练，用于提高无监督模型的诊断性能。该方法首先利用UDA模型学习领域不变的特征，用于解决 ......
double 的Bigdecimal精度
double sd = (double)8/(double)261; BigDecimal bgitem = BigDecimal.valueOf(sd); double fitem = Math.round(bgitem.setScale(4, BigDecimal.ROUND_HALF_UP). ......
最小二乘法的矩阵正则化改进——“岭回归”和“LASSO回归”算法
看代码过程中发现了一个很奇怪的概念，叫做“最小二乘法的矩阵正则化”，这个词汇十分的陌生，虽然最小二乘法是知道的，但是用了矩阵正则化的最小二乘法是个什么东西呢？ 相关代码见： 强化学习：连续控制问题中Actor-Critic算法的linear baseline 后来在网上一通查才知道，原来“最小二乘法 ......
Longley数据集——强共线性的宏观经济数据,包含GNP deflator(GNP平减指数)、GNP(国民生产总值)、Unemployed(失业率)、ArmedForces(武装力量)、Population(人口)、year(年份)，Emlpoyed(就业率)。LongLey数据集因存在严重的多重共线性问题，在早期经常用来检验各种算法或计算机的计算精度
Longley数据集来自J．W．Longley（1967）发表在JASA上的一篇论文，是强共线性的宏观经济数据,包含GNP deflator(GNP平减指数)、GNP(国民生产总值)、Unemployed(失业率)、ArmedForces(武装力量)、Population(人口)、year(年份)， ......
Matlab中的偏最小二乘法（PLS）回归模型，离群点检测和变量选择|附代码数据
全文下载：http://tecdat.cn/?p=22319 最近我们被客户要求撰写关于偏最小二乘法（PLS）回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文建立偏最小二乘法（PLS）回归（PLSR）模型，以及预测性能评估。为了建立一个可靠的模型，我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方法，可以去 ......
springboot 雪花算法生成的发送到前端id精度丢失
添加注解： @JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.STRING) 用法： ......
列表加法、乘法
fruit = ["apple", "orange", "banana", "cherry"] numlist = [6, 7] newlist = fruit + numlist print(newlist) # ['apple', 'orange', 'banana', 'cherry', 6, ......
深入了解平均精度(mAP)：通过精确率-召回率曲线评估目标检测性能
平均精度（Average Precision，mAP）是一种常用的用于评估目标检测模型性能的指标。在目标检测任务中，模型需要识别图像中的不同目标，并返回它们的边界框（bounding box）和类别。mAP用于综合考虑模型在不同类别上的准确度和召回率。 基本知识 IOU (Intersection ......
乘法密码编码实验
#【实验目的】 ## 熟练掌握多表古典密码简单乘法加密算法原理及实现和应用。 #【知识点】 ## 乘法密码编码 #【实验原理】 ## 1.乘法密码原理 乘法密码是简单代替密码的一种。需要预先知道消息元素的个数，加密的过程其实是相当于对明文消息所组成的数组下标进行加密，然后用明文消息中加密后位置所对应 ......
高精度模板
# 介绍 xiayicheng 的高精模板，可自取 ## 各变量作用 | 变量名 | 作用 | | : : | : : | | $len$ | 存储数字长度 | | $symbol$ | 存储数字符号，$1$为负，$0$为正 | | $s$ | 倒序存储数字 | ## 功能$^*$ - 变量赋值 ： ......
高精度加法(含代码)
# 高精度加法 ## 例 1 例如: 1111111111111+9, 列成`竖式`, ```text 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 + 9 ``` 先算个位, `1`+`9`=`10`, 满`10`, 向十位进`1`。 ```text 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ......
九九乘法表 列表推导式
[toc] # 一、列表推导（Listcomprehension） 是一种简洁的语法，用于创建、转换或过滤列表的元素。它可以帮助简化常见的列表操作，使代码更加简洁易读。以下是列表推导式的一些常见用法示例 1. 创建一个由数字 0 到 9 组成的列表： ```python numbers = [x f ......