鲸鱼 冷热 尺度 算法
基于一致性算法的需求侧分布式能源交易
基于一致性算法的需求侧分布式能源交易 摘要：代码主要建立了基于最优反应函数的市场博弈模型，并建立了基于一致性算法的分布式能源去中心化交易模型，从而避免了集中式交易的隐私性泄露问题，通过数值模拟也验证了交易策略的激励相容性和派雷托改进特性。 1、代码非常精品，注释几乎一行一注释；ID:45198691 ......
基于关键场景辨别算法的两阶段鲁棒微网优化调度
基于关键场景辨别算法的两阶段鲁棒微网优化调度 摘要：本代码主要做的是微网两阶段鲁棒优化调度问题，与目前大部分用CCG算法不同，本代码创新性的采用关键场景辨别法，通过少量的迭代辨别出最恶劣的场景，针对光伏出力的随机性与间歇性，采用动态鲁棒优化法对其进行处理。 构建了考虑电价和光伏出力不确定性的微网两阶 ......
基于多时间尺度的冷热电联供综合能源系统优化调度模型
基于多时间尺度的冷热电联供综合能源系统优化调度模型 摘要：代码主要做的是冷热电联供综合能源微网的多时间尺度优化问题，其中，日前计划中通过多场景描述可再生能源的不确定性，侧重于一个运行优化周期内 综合能源微网的经济运行；日内调度基于日前计划方案，根据冷热电在不同时间尺度上的相关性和互补性，提出考虑冷热 ......
基于粒子群算法的冷热电三联供综合能源系统优化调度
基于粒子群算法的冷热电三联供综合能源系统优化调度 摘要：本代码建立了微型燃气轮机冷热电三联供系统模型，综合考虑天然气的消耗、燃气轮机的运行维护、购电费用、排污处理费用，将四部分费用之和作为目标函数，采用粒子群算法在matlab环境下进行仿真，编程时考虑冷热电功率平衡、微型燃气轮机及电网的出力上下限约 ......
基于粒子群算法的冷-热-电-气综合能源系统优化调度模型
基于粒子群算法的冷-热-电-气综合能源系统优化调度模型-100%详细注释+多种对比方案 摘要：构建了含冷-热-电-气四种形式能源的综合能源系统优化调度模型，主要设备包括燃气锅炉、电锅炉、P2G、储能设备、风光机组、大电网、吸收式制冷机等，同时设置多组对比方案，例如对比是否含义P2G机组、风光最优消纳 ......
KMP(字符串匹配算法)
主要思想：当出现字符不匹配时，可以利用已经匹配的文本内容，避免从头匹配； 考虑文本串：” aabaabaafa“,模式串 ”aabaaf “， 参考「代码随想录」KMP算法详解 - 找出字符串中第一个匹配项的下标 - 力扣（LeetCode），很详细； 个人理解：1、这个算法是对模式串的要求，模式串 ......
算法 | 数字图像处理之「中值滤波」
中值滤波原理 中值滤波就是用一个奇数点的移动窗口，将窗口中心点的值用窗口内个点的中值代替。假设窗口内有5点，其值为80、90、200、110和120，那么此窗口内各点的中值即为110。 设有一个一维序列$f_1,f_2,...,f_n$，取窗口长度（点数）为m（m为奇数），对其进行中值滤波，就是从输 ......
储能选址定容matlab 采用改进遗传算法得到任意数量储能选址定容结果
储能选址定容matlab 采用改进遗传算法得到任意数量储能选址定容结果，以网损为目标，通过储能出力约束、soc约束实现储能选址定容优化结果，程序运行稳定ID:5958688572560150 ......
配电网故障重构matlab 采用粒子群算法实现33节点系统中任意线路故障情况下的重构程序
配电网故障重构matlab 采用粒子群算法实现33节点系统中任意线路故障情况下的重构程序，程序采用基本环理论，排除网络孤岛和环网等情况，注释清楚，有参考资料ID:91120686189293685 ......
改进鲸鱼算法 微网能量优化管理 提出一种基于改进鲸鱼优化算法的多时间尺度下能量优化方法
改进鲸鱼算法 微网能量优化管理 编程语言：matlab 提出一种基于改进鲸鱼优化算法的多时间尺度下能量优化方法，首先根据长短期记忆网络(Long Short Term Memory，LSTM)预测得到的可再生能源出力和负荷需求预先制定调度规划，然后以此预测数据为基础，采用改进鲸鱼优化算法调整可控设备 ......
含光伏的储能选址定容模型 14节点 程序采用改进粒子群算法，对分析14节点配网系统中的储能选址定容方案
含光伏的储能选址定容模型 14节点 程序采用改进粒子群算法，对分析14节点配网系统中的储能选址定容方案，并得到储能的出力情况，有相关参考资料YID:89180677502911164 ......
两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序，考虑四个场景，模型采用列与约束生成（CCG）算法进行求解
两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序，考虑四个场景，模型采用列与约束生成（CCG）算法进行求解，场景分布的概率置信区间由 1-范数和∞-范数约束，程序含拉丁超立方抽样+kmeans数据处理程序，程序运行可靠，有详细资料YID:69120677501311622 ......
微网双层优化 综合能源 matlab 按照文献方法对冷热电微网系统进行双层优化，以储能和微网运行成本最低为目标函数
微网双层优化 综合能源 matlab 编程语言：matlab+yalmip，可设置cplex或gurobi作为求解器 内容摘要：按照文献方法对冷热电微网系统进行双层优化，以储能和微网运行成本最低为目标函数，分别考虑短时间尺度和长时间尺度运行优化问题，通过KKT条件将下层模型转换为上层模型约束条件，程 ......
多微网优化模型matlab 采用粒子群算法分析两个微网的优化调度，得到蓄电池
多微网优化模型matlab 采用粒子群算法分析两个微网的优化调度，得到蓄电池，发电机以及微网间功率传输，程序有参考资料ID:2250677167802685 ......
电动汽车充电站 选址定容matlab 采用粒子群算法，结合交通网络流量和道路权重，求解IEEE33节点系统与道路耦合系统模型
电动汽车充电站 选址定容matlab工具：matlab内容摘要：采用粒子群算法，结合交通网络流量和道路权重，求解IEEE33节点系统与道路耦合系统模型，得到最终充电站规划方案，包括选址和定容，程序运行可靠 ID:8245676855781210 ......
算法笔记-1
种一颗树的最好时间是十年前，或者现在 刷算法小一个月，觉得有必要写点东西来记录有意义的算法题 力扣 312 戳气球 非常有含金量的题目 难点是：1.dp数组的定义；2.遍历顺序的思考 根据题目的表述：便边界点按1算，其实表明这也是个子问题。可以用动归方法解决。 能使用动归的前提条件是子问题相互独立， ......
微网孤岛优化调度 matlab 采用灰狼算法实现微网孤岛优化调度，考虑风光、微燃机、燃料电池和蓄电池等主体
微网孤岛优化调度 matlab 编程语言：matlab 内容摘要：采用灰狼算法实现微网孤岛优化调度，考虑风光、微燃机、燃料电池和蓄电池等主体，考虑价格型和激励型需求响应，以经济成本和环境治理成本为目标进行优化，得到优化结果。 有详细模型资料ID:4750676854285348 ......
c#算法例子
1，计算几个区间是否重叠 有几组数据，满足以下条件：每组数据有最大和最小值，且必须有一个最大或一个最小 var tempNum = 0.001m; var maxNum = request.AutoOpenOrderCondition.Max(s => s.MaxPurchasePrice ?? 0 ......
电动汽车优化模型matlab 狼群算法
电动汽车优化模型matlab 狼群算法 采用matlab编程得到不同电动汽车参与情况下的整体负荷情况，明显看出电动汽车充放电有利于微网的削峰填谷，程序采用狼群算法，有参考资料ID:1150676488492685 ......
电网多时间尺度源储荷调度matlab 考虑电价型和激励型负荷需求响应，日前调度时间尺度为1h
电网多时间尺度源储荷调度matlab 编程语言：matlab+yalmip 内容简介：考虑电价型和激励型负荷需求响应，日前调度时间尺度为1h，日内为15分钟，实时调度为5分钟，考虑正反调峰两种场景，运行稳定，有对应的文献资料ID:42180676486652472 ......
多目标差分进化算法 无功优化matlab
多目标差分进化算法 无功优化matlab 程序语言：matlab 内容：以网损和电压偏差为目标进行优化，采用多目标差分进化算法，以33节点系统为例，得到DG和电容器无功出力优化结果，程序注释清楚、运行稳定ID:7460661731877589 ......
虚拟储能 微电网优化matlab 采用matlab编程，通过改进粒子群算法得到基于虚拟储能的智慧楼宇模型
虚拟储能 微电网优化matlab 采用matlab编程，通过改进粒子群算法得到基于虚拟储能的智慧楼宇模型，程序运行稳定ID:3258650107119434 ......
热电联产选址定容程序matlab cchp 采用遗传算法编写matlab程序，实现热电联产设备的选址定容
热电联产选址定容程序matlab cchp 采用遗传算法编写matlab程序，实现热电联产设备的选址定容，考虑热网和电网的潮流计算，程序运行可靠ID:3860661447951290 ......
基于粒子群的微网优化程序matlab 采用粒子群算法编制微网优化程序
基于粒子群的微网优化程序matlab 采用粒子群算法编制微网优化程序，最终得到各个主体出力情况，程序运行稳定可靠。ID:7550644333917082 ......
考虑交通流量的电动汽车充电站规划matlab 程序采用matlab编制，采用粒子群算法
考虑交通流量的电动汽车充电站规划matlab 程序采用matlab编制，采用粒子群算法，结合交通网络流量，得到最终充电站规划方案，程序运行可靠ID:5948641309933019 ......
考虑三相不平衡的DG和SVC选址定容模型 程序采用的是细菌群体驱药算法+帕勒托
考虑三相不平衡的DG和SVC选址定容模型 程序采用的是细菌群体驱药算法+帕勒托，以网损和负序电压作为两个目标，优化系统分布式和无功出力，实现最优选址方法。ID:25120641879206209 ......
DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型
DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型，程序运行可靠YID:87140641990659957 ......
交替迭代法 matlab 无功优化 通过含固态变压器的无功优化算法，形成交替迭代潮流计算
交替迭代法 matlab 无功优化 通过含固态变压器的无功优化算法，形成交替迭代潮流计算，最终计算出符合预期的电压曲线，程序方法包括包括牛拉法 前推回代等，参考性强 ID:7490640938180928 ......