39作用 文件python

使用国内镜像网址离线下载安装python相关包(whl文件)教程

https://blog.csdn.net/weixin_42546737/article/details/130544859 安装cmake-3.28.1-py2.py3-none-win_amd64.whl总是失败 当我们配置python环境时,经常都需要安装各种包,然而,我们会碰到,线上安装包 ......
镜像 网址 文件 教程 python

Python实现自动发送邮件—V1.1.1

一:事前准备 1.登录网页版邮箱,获取邮箱客户端专用密码(口令,格式例如:f3tmrky76dfghfsfw) 2.python解释器安装依赖库(smtplib) 二:定义发送邮件函数(方法) def send_mails1( receivers, title, info): mail_host = ......
邮件 Python 1.1 V1

elementUI上传组件,上传单个文件后隐藏上传按钮

vue代码 <el-upload ref="AvatarUpload" list-type="picture-card" action="" accept=".jpg, .png" :limit="1" :auto-upload="false" :file-list="fileList" :on-c ......
单个 组件 elementUI 按钮 文件

解读logback-spring.xml文件

来源:今日头条(作者-小心程序猿QAQ) logback的maven配置 <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>2.0.3</version> </dependenc ......
logback-spring logback 文件 spring xml

Win11环境Mecab日语分词和词性分析以及动态库DLL not found问题(Python3.10)

日语因为存在假名,会导致翻译软件进行翻译时机翻味道过重的问题,比如積ん読(つんどく)这个词,大多数软件会翻译成:堆积的读,但其实是明明买了书却不读,光放着的意思。有时候也需要单独查句子中的单词释义来理解句子的意思,但一看下去全是假名,无法像中文或者英文那样进行简单的分词操作。 本次我们基于Pytho ......
词性 Python3 环境 动态 Python

已解决python setup.py bdist_wheel did not run successfully.

已解决python setup.py bdist_wheel did not run successfully. https://blog.csdn.net/yuan2019035055/article/details/128709587 解决方法2(适用于所有模块安装) 注意:此方法适用于所有第三 ......
successfully bdist_wheel python bdist setup

python作业第6天

n=int(input(("请输入层数"))) if n % 3 == 0: if n % 4 == 0: print(str(n)+"可以同时被3和4整除") else: print(str(n)+"可以同时被3整除,不能被4整除") else: print(str(n)+"不能被3整除,也不能被 ......
python

python设置全局socks5代理

python设置全局socks5代理 安装pysocks pip install pysocks 实现方法 import socksimport socket​​def up_global_proxy(host: str, port: int): """ 开启全局代理 :return: """ so ......
全局 python socks5 socks

数据导出为excel,并压缩成zip文件夹

/** * 生成企业数据 excel .xlsx格式 并压缩 zip格式 * @param response */ @Override public void exportEnterprise(HttpServletResponse response) { // 1.得到企业数据 List<Dept ......
文件夹 文件 数据 excel zip

Python设置进程名称

更好的管理系统进程,是每一个程序员的进阶必经之路。尤其是使用多进程、多用户的场景,系统内的进程是非常混乱的。如果在运行程序时都能控制好进程名称,那么就可以直接通过进程名称来监管和控制进程的执行和输出。本文介绍了setproctitle这样一个工具的简单使用,可以在python代码内部对进程进行管理。 ......
进程 名称 Python

@RunWith(SpringRunner.class)的作用以及与spring的联系

原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_70222287/article/details/130556340 @RunWith(SpringRunner.class)的作用 在JUnit 4下,有许多不同的测试运行器(Test Runner)可用于执行单元测试。默认情况下 ......
SpringRunner 作用 RunWith spring class

aspectjweaver文件写入的一些发现

最近分析aspectjweaver该java组件链的一些发现记录 所用到环境 windows java环境 1.8.0_291 aspectjweaver 1.9.21 使用到依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>commons-collections</g ......
aspectjweaver 文件

使用python 将json转csv格式

首先需要安装几个库,待会需要用到 # pandas库,用来json和excel格式转换 pip install pandas # 以下两个库是用来解决,pandas写入xlsx后缀文件,报错"""no engine for filetyppe xlsx""" 的问题 pip install open ......
格式 python json csv

'@' that cannot start any token. (Do not use @ for indentation)

1.问题 idea启动maven项目时,报以下错误 cannot start any token. (Do not use @ for indentation) 2.解决方法 右键项目中的pom.xml文件,找到Maven中的Reload project就可以了 ......
indentation cannot start token 39

Bean无法注入问题 NoSuchBeanDefinitionException: No qualifying bean of type 'Service.UserService' available: expected at least 1 bean which qualifies as autowire candidate

运行@Test时 UserService 无法完成注入 @SpringBootTest//自动创建Spring上下文环境class MybatisPlusApplicationTests { @Resource private UserService userService; @Test void ......

加速Python循环的12种方法,最高可以提速900倍

在本文中,我将介绍一些简单的方法,可以将Python for循环的速度提高1.3到900倍。 Python内建的一个常用功能是timeit模块。下面几节中我们将使用它来度量循环的当前性能和改进后的性能。 对于每种方法,我们通过运行测试来建立基线,该测试包括在10次测试运行中运行被测函数100K次(循 ......
方法 Python 900

Iceberg小文件合并测试

总结 指标 合并前 合并后(因测试中多次合并,数据会偏多) 查询速度 246秒 13秒 表总大小 9.2G 26.4G 单个文件大小 1-25MB 60MB左右 metadata目录文件数 37 75 data目录文件数 900 1501 小文件合并后历史版本数据不会自动清理,需要做快照清理 快照清 ......
Iceberg 文件

Iceberg元数据合并-metadata.json文件

一、背景描述 元数据文件随时间增多,导致查询变慢。通过如下方式可以指定metadata个数,超过指定数量自动清理。 metadata文件对应Iceberg概念是Snapshots 二、解决方案 1、在建表时增加参数 ‘write.metadata.delete-after-commit.enable ......
metadata Iceberg 文件 数据 json

Python 实现 PDF 到 Word 文档的高效转换(DOC、DOCX)

PDF(Portable Document Format)已成为一种广泛使用的电子文档格式。PDF的主要优势是跨平台,可以在不同设备上呈现一致的外观。然而,当我们需要对文件内容进行编辑或修改,直接编辑PDF文件会非常困难,而且效果也不理想。将PDF文件转换为Word文档(doc、docx)再进行编辑 ......
文档 Python DOCX Word PDF

hdf5文件读取orm

点击查看代码 class BaseNode: """hdf5 file object relational model basic node class Including establishing model relationships and data sets, attribute value ......
文件 hdf5 hdf orm

Python学习第1章- Python编程语言及环境安装

此部分内容过于简单,此处省略详细步骤,仅对关键点进行说明。 1.安装最新稳定版的Python编译器(获取途径:官网https://www.python.org) 2.使用Pycharm Community Edition,此版本为免费版,可供初学者使用。Professional版本为付费版。官方提供 ......
Python 编程语言 语言 环境

安全数据交换系统:大幅提升网间文件交换能力

各级政府部门和金融、能源、电力这些行业,以及一些大中型企业组织,为了保护内部的重要数据不外泄,普遍都采用了多网络并行的方式,也是做了网络隔离划分,不同的网络拥有不同的密级以及人员权限。然后再通过安全数据交换系统来进行跨网络、跨区域的文件数据交互,解决“数据孤岛”的问题。 然后,要解决网络隔离下的数据 ......
能力 文件 数据 系统

Python之DataFrame的使用

以下是Python之DataFrame的使用: 1.定义DataFrame的方式(不带参、使用list、使用列标签) import pandas as pd df = pd.DataFrame print(df) arr = [1,2,3,4,5] df = pd.DataFrame(arr) pr ......
DataFrame Python

3种依赖管理工具实现requirements.txt文件生成

1.pip 实现方式 要使用 pip 生成 requirements.txt 文件,可以使用以下命令: pip freeze > requirements.txt 这个命令会将当前环境中所有已安装的 Python 包及其版本信息输出到 requirements.txt 文件中。这个文件可以用于共享项 ......
管理工具 requirements 文件 工具 txt

python -m http.server在本地启动简单HTTP服务器的命令

1.python -m http.server 命令 python -m http.server 是一个用于在本地启动简单 HTTP 服务器的命令。这个命令会在当前工作目录启动一个基本的 HTTP 服务器,可以让你通过浏览器访问本地文件。 具体解释如下: python:启动 Python 解释器。- ......
命令 服务器 python server http

Python模块之序列化模块

序列化模块:json模块 / pickle模块 【一】概要 json 模块和 pickle 模块都是 Python 中用于序列化和反序列化数据的工具,但它们有一些重要的区别: 可读性和可编辑性: json 生成的数据是以文本形式表示的,具有良好的可读性,并且可以手动编辑。 pickle 生成的数据是 ......
模块 序列 Python

What's run on my home lab

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What home run lab 39

Mac 使用 open 命令,快速打开文件

今天突然发现Mac 有个很好用的命令,open xxx,使用这个命令可以用默认软件打开这个文件,比如各种文本格式的文件会用txt文本打开,mp4 格式的文件会用 player打开。 open aaa.txt open ddd.mp4 ......
命令 文件 open Mac

Python Numpy 数组修改赋值的方法及示例

​ NumPy是Python中用于处理数组和数值计算的强大库。它提供了多维数组对象(称为numpy.ndarray或简称为数组),Numpy数组的赋值是比较方便的,本文主要介绍Python numpy 数组修改赋值的方法,以及相关示例代码。 1、一般使用索引赋值 赋值方式和C#和Java待语言类似, ......
数组 示例 方法 Python Numpy

Python Pandas 安装和设置

​ 1、安装 Pandas 1)确保已安装Python Pandas 需要 Python 环境。可以通过在终端或命令提示符中运行 python --version 来检查是否已安装 Python。 2)安装 Pandas 使用 Python 的包管理器 pip 进行安装: pip install p ......
Python Pandas
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