39 attributeerror attribute深度
ModuleNotFoundError: No module named 'xxx'
一、原因 未下载或下载失败对应module 二、解决 pip install xxx 添加下载源可参考Mac安装Anaconda3 ......
面试问题总结——深度学习
卷积如何加速？ img2col和winograd算法。img2col将卷积转化为矩阵乘，通过重排内存，用空间换时间。wingrad是考虑到卷积运算的卷积核固定，通过算法降低计算量提高效率。 卷积和反卷积的原理 卷积就是正常的滑窗求和计算输出，在步长大于1时会降低输入特征图分辨率。反卷积也就是转置卷积 ......
【Python&RS】栅格数据/图片位深度（bit）转换
关于栅格数据/图片的位深度（eg.8bit、16bit、32bit）转换之前我就发过一篇文章，【Python&RS】基于GDAL栅格数据/图片位深度（bit）转换。但是最近在使用的时候发现好像效果不行，有时候转换不成功，所以自己又研究了一下原理重新写了一份代码。今天就和大家分享一下如何使用Pyth... ......
EF CodeFirst mysql 迁移异常Unable to create a 'DbContext' of type
问题过程 终端执行 dotnet ef migrations add init 出现如下错误： Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql Microsoft.EntityFrameworkCore.Tools Unable to create a 'DbContext' of ......
Python flask 网页版执行shell命令并返回结果['GET', 'POST'] 混合方式
前言全局说明 Python flask 网页版执行shell命令并返回结果 一、需要安装的库 pip3 install flask -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com pip3 install subpro ......
深度学习入门 & 王木头学科学
感知机 perceptron 线性函数 + 阶跃函数; 分界线 + 判断处于分界线的哪一边. 感知机的提出: 解决非解析问题的简单模板. 感知机的缺陷: 异或问题. 通过增加层, 提高维度. 多层感知机与神经网络的区别: 激活函数是否连续. 连续光滑的函数是学习的一个关键要素. 损失函数 为何需要损 ......
Pod Init Error: force_encoding': can't modify frozen String (FrozenError)
热烈欢迎，请直接点击！！！ 进入博主App Store主页，下载使用各个作品！！！ 注：博主将坚持每月上线一个新app！！ 如下图所示，切换Xcode为Xcode 13。 ......
9解决elasticsearch深度分页问题
前面说到，分页可以使用from和size参数，类似于mysql的分页offset和limit。但是如果数据量比较大时，elasticsearch会对分页做出限制，因为此时会比较消耗性能。 为什么要限制 分页的时候，elasticsearch会根据查询条件到每个分片取出数据来，然后再由coordina ......
pycharm运行 appium ios自动化，报错TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'desired_capabilities'
报错 TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'desired_capabilities' 查了好多资料，一直都没有问题，最后发现是版本问题： Appium-Python-Client版本和 selenium版本不匹配的问题 ......
基于yolov2深度学习网络的猫脸检测识别matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 YOLOv2的论文全名为YOLO9000: Better, Faster, Stronger，它斩获了CVPR 2017 Best Paper Honorable Mention。在这篇文章中，作者首先在YOLO ......
Access denied for user 'root'@'172.19.0.5' (using password: YES)...
问题 在使用Docker-compose部署cloud项目之后，请求接口，页面显示500报错，使用命令实时输出docker-compose日志(docker-compose logs -f), 出现如下日志 Access denied for user 'root'@'172.19.0.5' (us ......
TypeError: WebDriver.__init__() got an unexpected keyword argument 'executable_path'报错解决方案
一、问题描述 执行Python自动化脚本出现报错：TypeError: WebDriver.__init__() got an unexpected keyword argument 'executable_path' 二、问题原因 selenium版本过高导致，自己电脑的selenium版本为4. ......
39.Neo4j 数据库
目录 ❖ Neo4j 简介 ❖ Neo4j 安装与使用 ❖ 基础命令 Neo4j 定义 ❖ Neo4j 是一个高性能的 ,NOSQL 图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中 Neo4j 特点 ❖ 非关系型数据库 ❖ NoSql ❖ CQL ❖ 遵循 SQL 语法，简单，且人性化 安装与使用 ......
vue中watch怎么深度监听数据变化？
有个原则监听谁,写谁的名字,然后是对应的执行函数,第一个参数为最新的改变值,第二个值为上一次改变的值,注意:除了监听data,也可以监听计算属性或者一个函数的计算结果 启用深度监听对象 watch:{ a:{ handler:function(val,oldval){ }, deep:true } ......
Install fail! SyntaxError: Unexpected token 'h', "hub.com>","... is not valid JSON (file: C:\Users\Admin\Documents\uirecorder_test\node_modules\_mocha@5.2.0@mocha\package.json)
uirecorder初始化时解析错误： PS C:\Users\Admin\Documents\uirecorder_test> PS C:\Users\Admin\Documents\uirecorder_test> uirecorder init __ ______ ____ __ / / / ......
深度解析 PyTorch Autograd：从原理到实践
本文深入探讨了 PyTorch 中 Autograd 的核心原理和功能。从基本概念、Tensor 与 Autograd 的交互，到计算图的构建和管理，再到反向传播和梯度计算的细节，最后涵盖了 Autograd 的高级特性。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、A ......
【问题：'\t'】Java特殊字符'\t'，打印时补齐的不是8个空格，而是4个。
特殊字符'\t'，打印时，将前面字符串的长度补到8/8的倍数（最少补一个空格，最多补8个空格）。 问题代码及输出： System.out.println("name"+'\t'+"age"); System.out.println("nam"+'\t'+"age"); ......
gsamplerCubeArrayShadow isn't supported in textureGrad, textureLod or texture with bias
问题描述 跑rust的Bevy示例程序 运行3d的示例，cargo run --example 3d_shapes 发现报错： INFO bevy_render::renderer: AdapterInfo { name: "Mesa Intel(R) Graphics (ADL GT2)", ve ......
python爬虫算法深度优先遍历_爬虫基础 之深度优先，广度优先策略
1.深度优先递归方式; import re import requests headers = { 'User-Agent':"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrom ......
ConvReLU++@MobiSys'23
ConvReLU++ Reference-based Lossless Acceleration of Conv-ReLU Operations on Mobile CPU 1 核心问题 为了优化边缘设备上的 CNN 推理，我们寻求一个机会来节省 ReLU 的计算和延迟。ReLU 是一种广泛使用的 ......
深度学习笔记_Week1
本笔记基于吴恩达深度学习deeplearning.ai课程 第二周：神经网络的编程基础 神经网络的训练过程可以分为前向传播和反向传播两个独立的部分 2.1 二分类(Binary Classification) 所谓二分类问题，可以参照以下例子 假如你有一张图片作为输入，比如这只猫，如果识别这张图 片 ......
升级到 .net 8 后使用 ef core 查询遇到错误：Microsoft.Data.SqlClient.SqlException (0x80131904): Incorrect syntax near '$'. 附近的语法不正确
是因为 .net 8 优化了 Contains 子句的 SQL 翻译，之前的 IN 查询有性能问题 但这个优化只有 SQL Server 2016 及以上版本的数据库支持，否则就会报这个错 而且即便数据库引擎版本达到，数据库本身的兼容性设置如果低于 SQL Server 2016 的话，也会报错 解 ......
二叉树遍历（前序、中序、后序、层次遍历、深度优先、广度优先）
二叉树是一种非常重要的数据结构，很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树，有深度遍历和广度遍历，深度遍历有前序、中序以及后序三种遍历方法，广度遍历即我们平常所说的层次遍历。因为树的定义本身就是递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁，而对于广度遍历来 ......
深度学习的原理详解
最近ChatGPT很火，让更多的人意识到未来利用机器的深度学习来完成事情，做出一些决策，将会成为未来的一个趋势。基于深度学习的数据训练这些技能将成为程序员必备的专业技能之一。所以我们有理由持续的关注深度学习与机器训练这个领域，今天给大家说明白目前主流深度学习的一些基本的流程原理,以及目前深度学习的一 ......
“深度学习”能非常智能的本质原理是什么
在开始学习”AI深度学习”之前，我们要先搞明白AI深度学习能非常智能的本质原因是什么，只有搞懂了本质，才能作为你学习与掌握 “AI深度学习”的基石，为后续的学习打下坚实的基础。所以搞懂今天这边文章非常的重要，我接下来将用一个例子，来说明”AI深度学习”，能使我们的计算机程序非常智能的本质原因是什么。 ......
指定url和深度的广度优先算法爬虫的python实现
广度优先算法介绍 整个的广度优先爬虫过程就是从一系列的种子节点开始，把这些网页中的"子节点"(也就是超链接)提取出来，放入队列中依次进行抓取。被处理过的链接需要放 入一张表(通常称为Visited表)中。每次新处理一个链接之前，需要查看这个链接是否已经存在于Visited表中。如果存在，证明链接已经 ......
编辑文件后保存报错E212: Can't open file for writing
报错如下图： 1、编辑的时候是 root 用户，但还是有报错，退出文件查看该文件是否上了 i 锁： lsattr $文件名 查看输出显示未上 i 锁，若是上了 i 锁则会在红线上显示一个 i，有 i 锁的情况下需要执行解锁： chattr -i $文件名 2、编辑时候使用的是root用户，所以不用查 ......
Spring '24：不容错过的Salesforce Flow 10大新功能！
Flow帮助客户在系统中快速实现复杂业务流程的自动化，现如今每月提供1万亿次自动化，每月为客户节省1090亿小时。通过使用Einstein、GPT和Data Cloud为Flow提供支持，不仅提高了可用性，而且确保客户能够访问最先进的工具，以实现更高的工作效率。 Flow是整个Salesforce平 ......
vs 编译错误：JsonException: '0x00' is an invalid start of a value. Path: $ | LineNumber: 0 | BytePositionInLine: 0.
一、错误信息 详细信息 >C:\Program Files\dotnet\sdk\8.0.100\Sdks\Microsoft.NET.Sdk.StaticWebAssets\targets\Microsoft.NET.Sdk.StaticWebAssets.targets(475,5): erro ......
Warning: [antd: Modal] Static function can not consume context like dynamic theme. Please use 'App' component instead.
react 的model.confirm报错，它意味着你在使用动态主题（Dynamic Theme）时不能在静态函数中使用上下文，需要使用contextHolder const [modal, contextHolder] = Modal.useModal(); React.useEffect(() ......