39 attributeerror attribute深度

IDX10720: Unable to create KeyedHashAlgorithm for algorithmHS256'. the key size must be greater than: '256' bits, key has '152' bits. Arg ParamName Name

概述 这个问题出现是在升级自己项目.NET8版本出现的;升级后重新登陆 jwt创建token 报错,意思是密钥需要超过 256 bit,即 设定得密钥太短了 解决方案:密钥加长 水一篇。。。 ......
39 KeyedHashAlgorithm bits algorithmHS 256

代码随想录算法训练营第十六天 |104.二叉树的最大深度,559.n叉树的最大深度,111.二叉树的最小深度,222.完全二叉树的节点个数

一、104.二叉树的最大深度 题目链接: LeetCode 104. 二叉树的最大深度 学习: 思路: 分别求左子树和右子树的高度,返回给根结点,加1之后是根结点的深度,这是后序遍历的思路 二、559.n叉树的最大深度 题目链接: LeetCode 559. N 叉树的最大深度 学习前: 思路: 后 ......
深度 随想录 训练营 节点 随想

.in'ig.status: error: cannot find input file: `

交叉编译 libaac 库,源码下载地址 https://sourceforge.net/projects/faac/ 解压 unzip faac-1.28.zip cd faac-1.28.zip 执行./bootstrap 时出现如下错误 # ./bootstrap -bash: ./boots ......
cannot status error input find

import { EventEmitter } from 'eventemitter3'; class H5SSE extends EventEmitter 代码解析

import { EventEmitter } from 'eventemitter3'; class H5SSE extends EventEmitter 代码解析 通过eventemitter3源码学习Javascript设计模式:发布-订阅(观察者模式) 发布-订阅模式又叫观察者模式,它定义对 ......

cocoaPod 执行 pod install 时出现警告:The `XX [Release]` target overrides the `CLANG_ALLOW_NON_MODULAR_INCLUDES_IN_FRAMEWORK_MODULES` build setting defined in `xcconfig'.

最近执行 Pod install 安装命令时,控制台输出警告信息: [!] The `XXX [Debug]` target overrides the `CLANG_ALLOW_NON_MODULAR_INCLUDES_IN_FRAMEWORK_MODULES` build setting def ......

Failed to convert value of type 'java.lang.String' to required type 'java.lang.Long'; nested exception is java.lang.NumberFormatException: For input string: "getSysTenantNames"

我测试的是一个接口 接口里面没有任何参数 怎么会报参数类型转换错误呢 mad !!!!! 第二个接口 就很蒙 测了好久都是这个问题 而且你打debug 它不进这个接口并且 你执行其他写好的接口 它还是会报同样的错 。。。。。。。。。。。。。。 其实就是你代码的位置写错了 应该写在pc端的 你把代码写 ......

深度!把握这三点,即可挑选出最适合能源行业的数据摆渡解决方案

在能源行业中,网络隔离通常采用物理隔离方式,即将能源行业网络与外部网络进行物理隔离,避免外部网络对能源行业网络的攻击和入侵。 同时,网络隔离也可以采用逻辑隔离方式,即在能源行业网络和外部网络之间设置防火墙、入侵检测系统等设备,对访问进行控制和过滤,确保只有授权人员可以访问能源行业网络。 网络隔离是为 ......
摆渡 选出 深度 解决方案 能源

Shape search in Visio doesn't work

from http://visguy.com/vgforum/index.php?topic=9021.0 This problem is as old as Visio itself I guess :- Visio shape search depends on Windows search ( ......
search Shape Visio doesn work

基于深度学习网络的美食检测系统matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 美食检测是一项利用计算机视觉技术来识别和分类食物图像的任务。 特征提取是食品检测的核心步骤,其目的是从输入图像中提取出有效的特征,以便于后续的分类。常见的特征提取方法包括手工提取特征和深度学习网络提取特征。 手工 ......

m基于深度学习网络的美食识别系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习网络的美食识别系统是一个复杂的机器视觉应用,它结合了深度学习、图像处理、模式识别等多个领域的知识。GoogleNet是一种深度卷积神经网络(CNN),它由多个卷积层、池化层和全连接层组成。该模型可以自动学习 ......
学习网络 深度 界面 美食 matlab

405错误---Request method 'POST' not supported

错误: Request method 'POST' not supported -- 方法不支持 解决: 多数情况下, 是由于GET,POST,DELETE,PUT等方法类型不一致导致的。 所以将请求方法改回就好。例:此处的@Get方法改为@Post ......
supported 错误 Request method 39

【五期李伟平】CCF-A(TMC'22)Enabling Long-Term Cooperation in Cross-Silo Federated Learning: A Repeated Game Perspective

Zhang, Ning , Q. Ma , and X. Chen . "Enabling Long-Term Cooperation in Cross-Silo Federated Learning: A Repeated Game Perspective." (2022). 针对重复执行跨筒仓联 ......

[LeetCode Hot 100] LeetCode111. 二叉树的最小深度

题目描述 思路 二叉树的最小深度就是第一个叶子节点所在的层数 方法一:前序遍历(递归、dfs) /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeN ......
LeetCode 深度 Hot 100 111

[LeetCode Hot 100] LeetCode104. 二叉树的最大深度

题目描述 思路 熟练掌握二叉树的遍历算法 方法一:层序遍历(迭代)+计数 /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; ......
LeetCode 深度 Hot 100 104

深度Q神经网络(DQN)

有了上节课值函数近似的铺垫,这节课就来到了DQN,推开了深度强化学习的大门 为什么要学习DQN呢,为什么一定要有神经网络的参与呢,AI的发展肯定是为了帮助人类去完成一些事情,而人类的世界是很复杂的,很抽象的,不可能你几个数据就能训练出一个很厉害的模型,所以你需要上百万甚至不止的数据,那么,你从哪得到 ......
神经网络 深度 神经 网络 DQN

Spring '24来啦|Salesforce新功能先睹为快!

Spring '24发布在即,作为紧跟技术的学习者,来看看Spring '24新版本为你量身定制的声明性功能吧! 01 新的动态表单与相关对象字段 此前,如果需要将父记录中的信息显示到子记录中,你需要创建一个公式字段或使用Quick Update操作,并在Lightning页面中显示。在Spring ......
先睹为快 新功能 Salesforce Spring 39

人脸识别技术演进:从几何算法到深度学习的深度剖析

本文全面探讨了人脸识别技术的发展历程、关键方法及其应用任务目标,深入分析了从几何特征到深度学习的技术演进。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿 ......
深度 人脸 几何 算法 技术

《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程

更好的阅读体验请点击:《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程 专栏介绍: 本专栏集成 Python与Python | 机器学习 | 深度学习 ......
专栏 Python YOLOv 人工智能 知识点

nested exception is org.apache.ibatis.type.TypeException: Could not set parameters for mapping: ParameterMapping{property='name

org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.type.TypeException: Could not set parameters for mapping: ParameterMa ......

解决前端vue2报错 Error: Can't resolve cache-loader和Error: Can't resolve babel-loader等

总得说来报这种Error: Can't resolve+模块名字的错误,一般就只有两种原因:一、少了这个包(直接安装:pnpm add -D 模块名字@版本),二、有这个包,但是版本在package.json中不正确。需要和你的vue/cli-service的版本对应上,该降级的时候降级,降级一般先 ......
resolve loader Error 前端 cache-loader

深度解读:阿里云全球首发的容器计算服务 ACS 诞生背景、核心技术与应用场景

容器计算服务 ACS 自从在云栖大会发布并开启邀测后,引起了开发者和企业客户的广泛关注,并收到了大量的产品试用申请。本文整理自容器计算服务 ACS 首席架构师懿川的分享,包含了产品的诞生背景、核心特性、关键技术和典型应用场景,帮助大家更加全面、更加立体的了解 ACS,旨在还原 ACS 帮助客户更好的... ......
容器 深度 场景 核心 背景

m基于深度学习的OFDM通信系统频偏估计算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 训练曲线: 误码率曲线: 2.算法涉及理论知识概要 正交频分复用(OFDM)是一种高效的无线通信技术,广泛应用于各种无线通信系统。然而,OFDM系统对频率偏移非常敏感,频偏会导致子载波间的正交性丧失,进而产生严重的性能下降。传统的频偏估计方法通 ......
算法 深度 matlab 系统 OFDM

Day39 数组基本特点及下标越界,小结

数组基本特点及下标越界,小结 数组的4个基本特点: 1.其长度是确定的。数组一旦被创建,它的大小就是不可以改变的。 2.其元素必须是相同类型,不允许出现混合类型。 3.数组中的元素可以是任何数据类型,包括基本类型和引用类型。 4.数组变量属引用类型,数组也可以看成是对象,数组中的每个元素相当于该对象 ......
下标 数组 小结 特点 Day

Lucy's experience(B2.2)

This year has been very difficult for me. I lost my job at the start of the year and I've been feeling very frustrated. Luckily I live with my partner ......
experience Lucy 39 B2

Cannot read properties of null (reading 'parentElement')问题的解决

问题描述 出现了一堆这种报错,echarts真的,我的一生之敌~~~~~ 问题解决 发现,我使用输入框,将文本内容传递到后端,然后再传回到这个界面,就直接引起了整体的报错,在我去掉输入框时, 这个错误就被解决啦~~~ 所以,我就直接将条件输入的文本框与图表分开了,这样就能够解决上面那个问题啦! ......

【五期李伟平】CCF-A(S&P'20)The Value of Collaboration in Convex Machine Learning with Differential Privacy

Nan W., et al. “The Value of Collaboration in Convex Machine Learning with Differential Privacy.” 2020 IEEE Symposium on Security and Privacy. 304-317 ......

C#深度理解:数组、集合、哈希、字典、堆、栈 优缺点

一、数组 1、Array 固定数组 优点: 1). 快速访问:数组通过索引来访问元素,访问速度非常快,因为可以通过索引进行直接定位。 2). 内存连续存储:数组在内存中以连续的方式存储元素,这样有助于提高数据的读取和写入效率。 3). 多维支持:C#中的数组支持多维(二维、三维等)数据结构,可以用于 ......
优缺点 数组 字典 深度

ORA-01113: file 69 needs media recovery ORA-01110: data file 69: 'E:\FWPTDB\DBFFILES\HNRZ\HNRZFW.DBF

继续上一篇写 1、当解决了ORA-01033 : ORACLE initialization or shutdown in progress 这个问题后重新连接此数据库的时候又出现以下问题 ORA-01113: file 69 needs media recovery ORA-01110: data ......
file ORA DBFFILES recovery FWPTDB

39.android maxim 遍历测试工具

maxim 介绍 An efficient Android Monkey Tester, available for emulators and real devices 基于遍历规则的高性能 Android Monkey,适用于真机/模拟器的 APP UI 压力测试 maxim quick sta ......
测试工具 android 工具 maxim 39
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