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【Python】Flask-Mail发送邮件报错解决方案（UnicodeEncodeError 'ascii' codec can't encode characters in position 52-55 ordinal not in range(128)）
✨报错提示 完全相同的代码在macOS上运行正常 在Windows上运行报错 报错提示如下： Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Doubl\miniconda3\envs\Temp\lib\site-packages\flask\ap ......
python pandas保存 。dta文件报错：UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode characters in position 0-2: ordinal not in range(256)应对
pandas 保存.dta文件时报错： UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode characters in position 0-2: ordinal not in range(256) import pandas as pd df = pd ......
Linux shell script auto generate batch files All In One
Linux shell script auto generate batch files All In One Linux shell script 自动批量生成文件 原理分析 定义成全局 cli command 接收参数 使用循环，动态批量生成文件 读取 template npm 发布 demos ......
Auto Photoshop StableDiffusion - 这是一款可以在 Photoshop 中使用 AI 智能 Automatic1111 进行插画、海报等设计的插件
简介 Auto Photoshop StableDiffusion - 这是一款可以在 Photoshop 中使用 AI 智能 Automatic1111 进行插画、海报等设计的插件，此插件可以是你在 Photoshop 中直接使用 Ai 智能绘图，让你无需再 Photoshop 与 Automat ......
论文解读（CosFace）《CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition》
论文信息 论文标题：CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition论文作者：H. Wang, Yitong Wang, Zheng Zhou, Xing Ji, Zhifeng Li, Dihong Gong, Jin Zhou ......
踩坑纪实：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode bytes in position 21-22: invalid continuation byte
问题出现过程 切换新的服务器之后，使用PyExecJS库报错 ... ctx = execjs.compile(js_str) version_obj = ctx.eval('exportObj') 报错内容： UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't deco ......
spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode = manual and auto 排查
spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manual *配置改成手动之后，spring不会报错。所以需要消费者抛异常 *channel属性 basicNack和basicReject原生效果差不多；requeue重返队列； 1 @Rabbit ......
auto与dacltype的使用
#auto类型说明符 编程时常常需要把表达式的值赋给变量，这就要求早在明变量的时候清楚的知道表达式的类型。要做到这一点看似很容易，但是有时候却做不到。为了解决这一问题，C++11新标准引入了auto类型说明符，用它就能让编译器替我们去分析表达式所属的类型。和原来那些值对应一种特定类型标识符不同，au ......
Auto-Job任务调度框架
AutoJob是一款轻量级任务调度框架，具有分布式、全异步、易拓展、易集成等特点，提供多种任务调度模式和多种任务类型。配置丰富、拓展方便、使用简单、代码侵入性低。 ......
【机器学习】李宏毅——AE自编码器(Auto-encoder)
1、What 在自编码器中，有两个神经网络，分别为Encoder和Decoder，其任务分别是： Encoder：将读入的原始数据（图像、文字等）转换为一个向量 Decoder：将上述的向量还原成原始数据的形式 而目标是希望还原出来的结果能够与原始数据尽可能的接近。其中的向量可称为Embedaing ......