acc training情况test

2023.9.4 Online test

#### A 有一家公司,现在有 $n(n\le 5e5)$ 人来应聘,每个人有两个属性 $a,b$。 表示他最多可以连续工作 $a$ 小时,表示它两次工作之间的间隔必须大于等于 $b$ 小时。 现在要雇佣最少的人,满足能够按某种排列无限工作。 若当前雇佣了若干人,能无限工作的条件是 $\sum a ......
Online 2023 test

Proj CDeepFuzz Paper Reading: DeepTest: automated testing of deep-neural-network-driven autonomous cars

## Abstract 本文: DeepTest Task: a systematic testing tool for DNN-driven vehicles Method: 1. generated test cases with real-world changes like rain, fo ......

Proj CDeepFuzz Paper Reading: DeepGauge: multi-granularity testing criteria for deep learning systems

## Abstract 本文: DeepGauge Task: provide multi-granularity testing criteria for DL systems Method: multi-granularity testing criteria for DL systems: 1 ......

test20230904

#### 写在前面的话 今天考试 $60+100+100+20=280$, $\text{rank1}$ ,但一定是运气好。T4 因为没有考虑周全所以挂了 $10$ 分。 我也意识到考试代码实现的精确离不开日常的练习,不能不重视模板的熟练。争取以后考试可以做到不挂分。 ### T1 简要题意:有若干 ......
20230904 test

Proj CDeepFuzz Paper Reading: Combinatorial Testing for Deep Learning Systems

## Abstract 本文:DeepCT Task: Testing DL Models with Combinatorial Testing Method: 1. 将输出值的空间离散化为区间,以便覆盖每个区间,对不同层内的神经元交互进⾏采样,并减少必须执⾏的测试输⼊的数量。 2. a set o ......

视频监控/视频汇聚/视频云存储EasyCVR平台接入国标GB协议后出现断流情况,该如何解决?

打开代码调试,发现只有第一次发送视频流会发送I帧,除此之外都没有I帧发送,所以除了第一次可以正常播放外,其他点击的播放都无法解析到I帧。 ......
视频 视频监控 国标 EasyCVR 情况

whindows minio config.json是文件夹的情况下修改后台管理员账号和密码

> 1.创建系统环境变量 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1166012/202309/1166012-20230904121038896-1899559752.png) 在环境变量中添加“MINIO_ACCESS_KEY”和“MINIO_SECR ......
文件夹 账号 后台 whindows 管理员

解决WordPress修改固定链接结构后出现“404 Not Found”的情况

解决办法 在宝塔面板找到部署的站点设置 点击进入配置文件,复制下方这段代码粘贴进入配置文件,操作完这步,去刷新下我们的网站,再打开文章链接就可以正常打开、访问了。 location / { try_files $uri $uri/ /index.php?$args; } rewrite /wp-ad ......
WordPress 结构 情况 链接 Found

mvn test 执行testng测试用例

maven项目,把testng用例放在test目录下,配置pom.xml 文件如下,执行mvn test 能自动执行testng里面的用例。 pom文件配置 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://ww ......
testng test mvn

test

......
test

删除鼠标右击的JetBrains系列软件[Open Folder as Pycharm]与其它相同情况快捷键

### 删除鼠标右击的JetBrains系列软件与其它相同情况快捷键 **删除方法** > * 1 首先通过`Win+R`,输入`regedit`,进入注册表 > * 2 按照以下路径访问 HKEY_CLASSES_ROOT\Directory\Background\shell\PyCharm > ......
快捷键 JetBrains 鼠标 Pycharm 情况

@Test 报错

问题:使用jdbc事务连接数据库时,用到@Test 进行测试,一直爆红。 解决: 1. 快捷键:Alt+Enter,查看错误原因,无法导入junit4依赖; 2. 在file --> Project Structure中引入Junit4依赖 在第(2.3)个步骤中导入idea中lib下的jar包 3 ......
Test

Uncaught SyntaxError: Unexpected token '<'报错的一种情况

router在history模式下,二级路由的path命名问题。 原本的path: ```js path: '/products/new-products' ``` 更改后的path: ```js path: '/new-products' ``` 原因: 1.查询资料后发现,注释掉vue.conf ......
SyntaxError Unexpected Uncaught 情况 token

《落实算法安全主体责任基本情况》范文,修改主体即可提交

在数字化时代,算法已经成为了商业竞争和创新的关键要素。然而,算法的广泛应用也引发了对其安全性和合规性的关切。《落实算法安全主体责任基本情况》作为算法备案过程中的一环,具有极高的专业性,需要企业全面考虑算法的隐私保护、数据合规、风险预防等一系列关键问题。 正因如此,许多企业在面对这一任务时可能会感到力 ......
主体 基本情况 算法 范文 情况

为什么在EF linq中查询比较DateTime.Now.AddMinutes(x)会出现有时不起作用的情况?在EFCore Linq查询中比较DateTime

_dbcontext.GetAll().Where(a=>a.createTime >= DateTime.Now.AddMinutes(-15)).ToList(); 上边是有问题的代码,有时候明明createTime大于当前时间十五分钟之前,却查询不出来数据。 这个问题本质上是实体框架不知道如何 ......
DateTime AddMinutes 作用 情况 EFCore

Proj CDeepFuzz Paper Reading: ACETest: Automated Constraint Extraction for Testing Deep Learning Operators

## Abstract Github: https://github.com/shijy16/ACETest 背景: 1. DL operators 用来计算多维tensors,很重要 本文:ACETest Task: automatically extract input validation c ......

print ("标签为" + str(train_set_y[:, index]) + ", 这是一个'" + classes[np.squeeze(train_set_y[:, index])].decode("utf-8") + "' 图片.")

这行代码使用 print 函数来输出一条信息。信息的内容是由多个字符串拼接而成的,其中包括 train_set_y 数组中指定索引处的值和 classes 数组中指定索引处的值。 首先,"标签为" 是一个字符串字面量。接下来,str(train_set_y[:, index]) 表示获取 train ......
quot train_set_y index train set

Element Plus 配置自动按需引入后,组件样式不自动导入的一种情况

步骤: 1、按照官网文档配置按需自动导入 https://element-plus.org/zh-CN/guide/quickstart.html#%E6%8C%89%E9%9C%80%E5%AF%BC%E5%85%A5 2、在.vue单文件组件中手动引入了组件 3、结果:组件样式就不自动导入了 4 ......
样式 组件 Element 情况 Plus

train_set_y_orig = train_set_y_orig.reshape((1, train_set_y_orig.shape[0]))

这行代码的作用是将 train_set_y_orig 数组重新调整为一个新的形状,并将其赋值回 train_set_y_orig 变量。 首先,train_set_y_orig.shape[0] 表示获取 train_set_y_orig 数组的第一维大小。接下来,(1, train_set_y_o ......
train_set_y_orig train orig set reshape

基准测试(Benchmark Test)

>基准测试,也称之为性能测试,是一种用于衡量计算机系统,软件应用或硬件组件性能的测试方法。基准测试旨在通过运行一系列标准化的任务场景来测量系统的性能表现,从而帮助评估系统的各种指标,如响应时间、吞吐量、延迟、资源利用率等。 基准测试的目的在于比较不同系统、不同配置或不同实现之间的性能差异,或者在系统 ......
基准 Benchmark Test

windows下查看端口的使用情况并杀死对于端口

首先使用win + r 输入cmd 然后输入:netstat -aon|findstr “端口号” 查看端口的运行情况 如netstat -aon|findstr "8080" 最后输入:taskkill /pid "进程号" /f 杀死对应的进程 如:taskkill /pid 14044 /f ......
端口 windows 情况

test20230830

# $\text{Luogu2860}$ ## 题目简述 给定一张 $n$ 个点 $m$ 条边的无向图,问至少添加多少条边才可以将图补成一张边双图。 ## 思路点拨 警钟长鸣:图可能不连通。 我们考虑如果一个子图就是边双那么就可以不管他,自然缩边双之后考虑树上问题。怎么补全呢?就是每一次挑选出树的直 ......
20230830 test

train_dataset = h5py.File('datasets/train_catvnoncat.h5', "r")

这行代码的作用是使用 h5py 库中的 File 函数打开一个 HDF5 文件,并将其赋值给变量 train_dataset。 首先,'datasets/train_catvnoncat.h5' 是 HDF5 文件的路径。接下来,"r" 表示以只读模式打开该文件。最后,h5py.File() 函数打 ......

train_set_x_orig = np.array(train_dataset["train_set_x"][:])

这行代码的作用是将 train_dataset 字典中的 "train_set_x" 键对应的值转换为一个 NumPy 数组,并将其赋值给变量 train_set_x_orig。 首先,train_dataset["train_set_x"] 表示从 train_dataset 字典中获取键为 "t ......

f命令查看硬盘占用情况详解(df -h、df命令显示列信息解释)

linux中df命令查看硬盘占用情况详解(df -h、df命令显示列信息解释) 原创 李德荣 EDA运维 2023-08-29 19:05 发表于上海 收录于合集 #linux系统10个 #CentOS12个 #软件26个 #服务器32个 在windows系统中,我们可以很容易的查看磁盘的使用情况, ......
命令 硬盘 情况 信息 df

【Azure App Service for Container】记一次拉取镜像失败的特殊情况

问题描述 使用Azure App Service For Container 拉取 应用镜像,发现拉取失败。 错误消息: “Image pull failed since Inspect image returned null: xxxxxxx.azurecr.cn/dataapi:20230830 ......
Container 镜像 Service 情况 Azure

RTSP/Onvif视频服务器EasyNVR安防视频云服务平台出现崩溃并重启的情况解决方案

EasyNVR安防视频云服务平台的特点是基于RTSP/Onvif协议将前端设备统一接入,在平台进行转码、直播、处理及分发,在安防监控场景中,EasyNVR可实现实时监控、云端录像、云存储、告警、级联等视频能力,极大满足行业的视频监控需求。 ​ 有用户反馈,EasyNVR在运行时,出现请求失败导致系统 ......

VSCODE 关闭 go 的test缓存

`Ctrl + ,` 进入设置,搜索 `go testFlags` ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2146100/202308/2146100-20230829233851922-925799478.png) 点击 `Edit in settin ......
缓存 VSCODE test go

Proj CDeepFuzz Paper Reading: Aries: Efficient Testing of Deep Neural Networks via Labeling-Free Accuracy Estimation

## Abstract 背景: 1. the de facto standard to assess the quality of DNNs in the industry is to check their performance (accuracy) on a collected set of ......

Proj CDeepFuzz Paper Reading: An Extensive Study on Pre-trained Models for Program Understanding and Generation

## Abstract ## 1. Intro ## 2. Background ### 2.1 Program Understanding and Generation Tasks ### 2.2 NL-PL Pre-Trained Models ![](https://img2023.cnblo ......