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基于深度学习的人工智能在智能交通中的应用
[toc] 一、引言 随着人工智能技术的不断发展，深度学习成为了人工智能领域的热门话题。在智能交通领域，深度学习已经被广泛应用于图像识别、目标检测、自动驾驶等方面，为交通管理提供了更先进、更准确、更安全的解决方案。本文将介绍基于深度学习的人工智能在智能交通中的应用技术，以及实现和应用实例。 二、技术 ......
TienChin 代码格式化-项目结构大改造
# 代码格式化 博主下载项目之后发现，整体的代码格式化风格，与 C 那种语言很相似，说明这个作者之前就是从事这块的导致风格有点类似，我们来格式化一下，当然这不是必要的，我是没习惯这种写法所以这里我写一下我格式化的过程让大家也学习下。 格式化之前： ![image-20230615221511853] ......
代码随想录算法训练营第八天| 28. 实现 strStr() 459.重复的子字符串
28. 实现 strStr() 难点： 1，制作KMP算法 2，next 数组要求的是，找到的下标：0/ s[i]==s[j]才可以跳出来 代码： 1 vector<int> getNextList(string needle) 2 { 3 vector<int> next(needle.size( ......
关于DVWA靶场高难度命令执行的代码审计
 > 需要的环境：dvwa > > 使用的工具：PHP手册 ### high难度源代码： ```php ' ......
【.NET 深呼吸】全代码编写WPF程序
学习 Code 总有这样一个过程：入门时候比较依赖设计器、标记语言等辅助工具；等到玩熟练了就会发现纯代码写 UI 其实更高效。而且，纯代码编写也是最灵活的。Windows Forms 项目是肯定可以全代码编写的，哪怕你使用了设计器，它最后也是生成代码文件；而 WPF 就值得探索一下了。咱们知道，WP ......
一些JavaScript单行代码
### 数组去重 从数组中删除所有重复值，实现方式非常多，我们这里就说最简单的方式，一行代码搞定： ``` const uniqueArr = (arr) => [...new Set(arr)]; console.log(uniqueArr(["前端","js","html","js","css" ......
如何优化深度克隆 deepclone
普通克隆的方式 1. 大部分会使用 序列化和反序列化的方式 , 缺点：这种方式不会对对象中的函数或者Map对象进行深度克隆。 const result = JSON.parse(JSON.stringify(value)) 2. 手写一个deepclone函数 //创建可回收map集合 来处理环形引 ......
ESMapV数字孪生三维可视化云平台-零代码可视化设计师助力者
ESMapV数字孪生三维可视化云平台是一款基于零代码的数字孪生领域可视化系统，以产品化实现入门级数字孪生三维可视化交互应用（满足 90% SaaS 客户相关诉求，解决中小型数字孪生项目 SaaS 化交付能力），能够实现室内三维场景、园区三维场景、城市三维场景可视化业务场景的呈现，如智慧交通、智慧水务... ......
【代码仓库】【模板】树链剖分
```cpp #include #define rep(i, a, b) for(int i = (a); i = (b); i--) #define Ede(i, u) for(int i = h[u]; i; i = ne[i]) #define go(i, a) for(auto i : a) ......
矩阵的逆的代码符号
矩阵的逆是矩阵理论中的一个重要概念。在数学和计算机科学中，矩阵的逆是指对于一个给定的方阵A，如果存在一个矩阵B，使得A与B的矩阵乘积等于单位矩阵I，即AB=BA=I，那么B就是A的逆矩阵。矩阵的逆可以用来解线性方程组、计算行列式的倒数、求解特征值等问题。 在这里，我将使用Python编写代码来演示如 ......
Docusaurus之markdown文档的vscode代码片段
### 需求 我是使用Docusaurus建立的[个人站点](https://blog.hhdev.top/ "Jeffery's blog")，在写文档是总是要在开头配置作者、日期等等，用过[Docusaurus](https://docusaurus.io/zh-CN/ "Docusaurus" ......
QA|如何给我们的自动化测试代码增加日志记录？|Loguru
这里我们用的是loguru，logging虽然是自带的，但确实使用起来比较繁琐，loguru在Logging基础上增加了很多个性化功能，使用起来也比较简单，所以就使用loguru 代码如下： 1 # cal_testlog.py 2 3 from loguru import logger 4 fro ......
app直播源代码，scroll-view下拉刷新与上拉加载更多
app直播源代码，scroll-view下拉刷新与上拉加载更多 1、wxml代码 <!-- 数据列表 --><scroll-view class="box-scroll" scroll-y='true' refresher-enabled="true" refresher-threshold="{{ ......
Java代码精简之道-10条代码精简方案
场景 一、Java中利用try-with-resource语句 JDK7 开始新增了对需要关闭资源处理的特殊语法 try-with-resource。 所有实现Closeable接口的“资源”，均可采用try-with-resource进行简化。 例如 InputStream， OutputStre ......
深度学习框架Keras
模型亮点 测试集上评分为1.0 数据集由sklearn自带 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 how 数据读取？ 使用load_iris命令，加载鸢尾花数据集 from sklearn.datasets import load_iris iris=load_iris() x=iris.dat ......
淘宝接口数据采集获得店铺详情api接口获取源代码调用示例展示
淘宝店铺详情API接口是阿里巴巴开放平台提供的一种API接口，用于获取指定淘宝店铺的详细信息，如店铺名称、店铺简介、开店时间、主营类目等信息。 具体来说，淘宝店铺详情API接口（免费获取调用）的作用包括： 1.获取店铺基本信息：可以获取店铺名称、描述、卖家主页、好评率等基本信息，帮助商家建立店铺 ......
象棋的吃子规则代码
/**卒吃棋规则*/public void armsRule(JLabel play1,JLabel play2){ //向右走 if ((play2.getX() - play1.getX()) <= 112 && (play2.getX() - play1.getX()) >= 57 && (p ......
F5 BIG-IP远程代码执行CVE-2020-5902漏洞复现
简述 F5 BIG-IP 是美国F5公司一款集成流量管理、DNS、出入站规则、web应用防火墙、web网关、负载均衡等功能的应用交付平台。 2020年7月1日，F5官方公布流量管理用户界面（TMUI）存在 前台远程执行代码（RCE）漏洞（CVE-2020-5902）。攻击者利用该漏洞，构造恶意请求， ......
深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM
# 深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM # 1.Learning to Learn Learning to Learn by Gradient Descent by Gradient Descent 提出了 ......
深度学习应用篇-元学习[15]：基于度量的元学习：SNAIL、RN、PN、MN
# 深度学习应用篇-元学习[15]：基于度量的元学习：SNAIL、RN、PN、MN # 1.Simple Neural Attentive Learner(SNAIL) 元学习可以被定义为一种序列到序列的问题， 在现存的方法中，元学习器的瓶颈是如何去吸收同化利用过去的经验。 注意力机制可以允许在历史 ......
为什么软件要使用代码签名证书？
在当下木马和病毒横行的互联网世界，越来越多的软件被恶意攻击，这一现实状况使得用户开始在下载软件之前验证其真实性。而代码签名证书的作用正在于验证软件的真实来源，它将向用户证明负责该代码的企业或个人的身份，并确认该代码自应用签名以来从未修改过。 代码签名的定义 代码签名是将数字签名应用于软件代码的过程。 ......
leetcode：vim模式下esc代码区失焦问题
# 问题 刷力扣时用的vim模式编码，当按下esc退出插入模式的时候，发现编辑的焦点直接从代码区退出了,还想继续往下敲代码就只能再次点鼠标 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1562252/202306/1562252-20230615095452544-14 ......
群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25158 最近我们被客户要求撰写关于lasso的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文介绍具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。这包括组选择方法，如组lasso套索、组MCP和组SCAD，以及双级选择方法，如组指数lasso ......
R语言线性混合效应模型（固定效应&随机效应）和交互可视化3案例|附代码数据
在本文中，我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合，然后可视化你的结果 线性混合效应模型是在有随机效应时使用的，随机效应发生在对随机抽样的单位进行多次测量时。来自同一自然组的测量结果本身并不是独立的随机样本。因此，这些单位或群体被假定为从一个群体的 "人口 "中随机抽取的。示例情况包括 当你划 ......
R语言HAR和HEAVY模型分析高频金融数据波动率|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=19129 最近我们被客户要求撰写关于HAR和HEAVY模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，在学术界和金融界，分析高频财务数据的经济价值现在显而易见。 摘要 它是每日风险监控和预测的基础，也是高频交易的基础。为了在财务决策中高效利用高 ......
RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测|附代码数据
在 Tensorflow 之上运行的综合库，具有 CPU 和 GPU 功能 本文将演示如何在 R 中使用 LSTM 实现时间序列预测。 简单的介绍 时间序列涉及按时间顺序收集的数据。我用 xt∈R 表示单变量数据，其中 t∈T 是观察数据时的时间索引。时间 t 在 T=Z 的情况下可以是离散的，或者 ......
2023-06-14：我们从二叉树的根节点 root 开始进行深度优先搜索。 在遍历中的每个节点处，我们输出 D 条短划线（其中 D 是该节点的深度） 然后输出该节点的值。（如果节点的深度为 D，则其
2023-06-14：我们从二叉树的根节点 root 开始进行深度优先搜索。 在遍历中的每个节点处，我们输出 D 条短划线（其中 D 是该节点的深度） 然后输出该节点的值。（如果节点的深度为 D，则其直接子节点的深度为 D + 1 根节点的深度为 0 如果节点只有一个子节点，那么保证该子节点为左子节 ......
代码随想录算法训练营第七天| 344.反转字符串 、 541. 反转字符串II、 剑指Offer 05.替换空格 、 151.翻转字符串里的单词 、 剑指Offer58-II.左旋转字符串
344.反转字符串 代码： 1 void reverseString(vector<char>& s) { 2 3 int i = 0; 4 int j = s.size() - 1; 5 while (i < j) 6 { 7 char mid = s[i]; 8 s[i] = s[j]; 9 s ......
Ubuntu 源代码编译安装 Nginx
建立nginx用户和用户组sudo groupadd nginxsudo useradd nginx -g nginx -s /sbin/nologin -M在线安装依赖sudo apt -y install gcc make openssl libssl-dev libpcre3 libpcre3 ......
H5代码唤起小程序对应页面
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalab ......