alexnet_cifar深度alexnet代码
代码随想录算法训练营第九天| 232.用栈实现队列 225. 用队列实现栈
232.用栈实现队列 注意： 1，构造函数不需要 2，需要有两个成员变量 in out 代码： 1 class MyQueue { 2 public: 3 stack<int> in; 4 stack<int>out; 5 MyQueue() { 6 7 } 8 9 void push(int x) ......
如何在WORDPRESS中添加CNZZ等统计代码
1， 首先进入我们的WordPress网站后台，即在浏览器上输入 网站域名/wp-login，如我的网站是输入forlong401.com/wp-login，然后输入用户名及密码，进入后台，点击左侧的“外观->主题”，查看一下我们使用的是什么主题，像我的进入后台后，会发现有三个主题可供选择，一个Tw ......
包含js代码的dom元素从页面上消失后发生了什么
最近遇到了一个问题：有一个数据看板的页面运行了n天后突然页面崩溃了，爆出了out of memory的错误。页面不复杂，几个图表定时更新数据，实在没明白为什么长时间运行后会out of memory。 在每次请求后使用 console.log(window.performance.memory); ......
淘宝/天猫api接口数据采集获取sku详细信息源代码
淘宝SKU详情接口是指，获取指定商品的SKU（Stock Keeping Unit，即库存量单位）的详细信息。SKU是指提供不同的商品参数组合的一个机制，通过不同的SKU来标识商品的不同组合形式，如颜色、尺寸等。SKU详情接口可以帮助开发者获取指定商品的SKU列表，以及每个SKU的属性、库存和价 ......
web worker进程和线程的区别，Chrome 中有哪些常⻅进程，如果我有⼀个耗时很⻓的同步计算任务，如何让 JS 代码达到多线程并发执⾏的效果
进程（Process）和线程（Thread）都是操作系统中用于多任务处理的概念。简单地说，一个进程就是一个程序的执行空间，而一个线程则是在执行空间内独立运行的执行路径。 区别： 1. 进程是系统分配资源的最小单位，线程是操作系统调度的最小单位。 2. 各个进程之间是独立的，各个线程之间共享一些资源。 ......
R语言深度学习：用keras神经网络回归模型预测时间序列数据|附代码数据
library(keras) 生成样本数据集 首先，本教程的样本回归时间序列数据集。 plot( c ) points( a ) points( b ) points( y ) 点击标题查阅往期内容 RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测 左右滑动查看更多 01 02 ......
前端vue单个文件上传支持图片，压缩包以及文件 ， 下载完整代码请访问uni-app插件市场址:https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id=13066
#### 前端vue单个文件上传支持图片，压缩包以及文件 ， 下载完整代码请访问uni-app插件市场址:https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id=13066 #### 效果图如下：  并执行 VaR 回测分析。这三种方法是： 正态分布 历史模拟 指数加权移动平均线 (EWMA) 风险价值是一种量化 ......
人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）
人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习） ......
深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT
# 深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT # 1.模型压缩概述 ## 1.2模型压缩原有 理论上来说，深度神经网络模型越深，非线性程度也就越大，相应的对现实问题的表达能力越强，但相应的代价是，训练成本和模型 ......
vuex actions 和 mutations 分析，为什么官方建议 actions 里面不要直接修改 state, 为了开发工具服务器，直接修改代码也能工作，但是devtools工具丢失了他的作用
来自官方大大：区分 actions 和 mutations 并不是为了解决竞态问题，而是为了能用 devtools 追踪状态变化。事实上在 vuex 里面 actions 只是一个架构性的概念，并不是必须的，说到底只是一个函数，你在里面想干嘛都可以，只要最后触发 mutation 就行。异步竞态怎么 ......
git代码上传仓库
1.从仓库下载release版本代码 git clone https:xxx 2.创建新分支 （1）查看现有分支 git branch -a （2）创建新分支 git branch XXX （3）重复（1）查看是否成功创建 3.切换分支 git checkout XXX 4.通过Beyond Com ......
什么是基础架构即代码？
基础架构即代码 (IaC) 是一种像管理代码一样管理基础架构的方法。这为您提供了使用代码创建基础架构的所有好处，例如版本控制、跨不同环境更快、更安全的基础架构部署，以及拥有最新的基础架构文档。 本文将通过类比介绍基础架构即代码的工作原理。我们将涵盖不同的基础架构作为可用的代码工具以及声明式代码与命令 ......
代码随想录Day23｜回溯算法
今日任务： 77. 组合 216.组合总和III 17.电话号码的字母组合 什么是回溯法 回溯法也可以叫做回溯搜索法，它是一种搜索的方式。 在二叉树系列中，我们已经不止一次，提到了回溯，例如二叉树：以为使用了递归，其实还隐藏着回溯 (opens new window)。 回溯是递归的副产品，只要有递 ......
深度学习中的模型选择与参数调优
[toc] 深度学习是人工智能领域的重要组成部分，其使用神经网络模型进行数据处理和预测，已经在诸如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域取得了显著的进展。然而，在深度学习中，模型选择和参数调优是非常关键的步骤，直接影响到模型的效果和性能。本文将介绍深度学习中的模型选择与参数调优的技术原理、实现步骤 ......
企业级实战开发：深度学习技术在智能营销领域的应用
[toc] 24. "企业级实战开发：深度学习技术在智能营销领域的应用" 近年来，随着人工智能技术的不断发展，深度学习技术在智能营销领域的应用也越来越广泛。在这篇文章中，我们将介绍深度学习技术在智能营销领域的应用，包括技术原理、实现步骤和示例应用等方面。 ## 1. 引言 智能营销是指利用人工智能技 ......
R语言用灰色模型 GM (1,1)、神经网络预测房价数据和可视化|附代码数据
以苏州商品房房价为研究对象，帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型，利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可视化 由于房价的长期波动性及预测的复杂性，利用传统的方法很难准确预测房价，而灰色模型 GM (1,1)和神经网络的结合在一定程度上可以 ......
R语言收益率和波动性模拟股票价格COMP226带自测题|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=29581 最近我们被客户要求撰写关于模拟股票价格的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本工作表中，我们将研究价格、收益率和波动性。波动性通常用收益率的均方差来衡量，例如夏普比率的分母，它被用作风险的衡量标准。 我们将使用股票价格的平均对数收益 ......
记一次 ESLint 格式化代码踩坑（小坑）
## 背景 最近在尝试使用 **ESLint** 取代 **Prettier** 来格式化代码，主要受Antfu博文：https://antfu.me/posts/why-not-prettier-zh 的启发，其中提到的痛点，也确实有遇到。于是决定使用Antfu大佬提供的[eslint-confi ......
Python贝叶斯回归分析住房负担能力数据集|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=11664 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我想研究如何使用pymc3在贝叶斯框架内进行线性回归。根据从数据中学到的知识进行推断 贝叶斯规则是什么？ 本质上，我们必须将已经知道的知识与世界上的事实相结合。 这 ......
文本分类与情感分析：基于深度学习的大型语言模型应用
[toc] 文本分类和情感分析是人工智能领域中非常重要的技术，其应用广泛，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉等多个领域。本文将介绍基于深度学习的大型语言模型应用文本分类和情感分析的技术原理及实现步骤，并探讨相关应用场景和优化改进的方法。 ## 1. 引言 随着人工智能的不断发展，文本分类和情感分 ......
深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用
[toc] 深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用 随着人工智能技术的不断发展，深度学习神经网络在自然语言处理领域中的应用越来越广泛。文本分类是深度学习神经网络的一个重要应用之一，其目的是将文本分类到不同的类别中，以便进行相应的处理和分析。本文将介绍深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用，包括技 ......
人工智能创业投资项目案例：基于深度学习的机器人技术
[toc] 人工智能创业投资项目案例：基于深度学习的机器人技术 随着人工智能技术的快速发展，机器人技术也逐渐成为了一个热门的领域。机器人技术在工业、农业、医疗、教育、娱乐等领域都有广泛的应用。近年来，随着深度学习技术的不断发展，机器人技术也逐渐实现了智能化和自动化。其中，基于深度学习的机器人技术成为 ......
实战开发案例：利用深度学习技术实现智能推荐系统
[toc] 人工智能是近年来快速发展的领域，尤其是在推荐系统中，利用深度学习技术可以实现更加智能化的推荐。本文将介绍如何利用深度学习技术实现智能推荐系统，并针对实现过程中可能遇到的问题进行解答和讨论。 ## 1. 引言 智能推荐系统是将用户历史行为数据与其他数据源(如社交数据、媒体数据等)进行融合， ......
深度学习是机器学习的一个分支，其主要目标是让计算机通过多层神经网络实现复杂的任务，如图像识别、语音识别、自然语
[toc] 深度学习是机器学习的一个分支，其主要目标是让计算机通过多层神经网络实现复杂的任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。随着人工智能应用的不断发展，深度学习技术在各个领域的应用也越来越广泛。未来编程语言的发展将离不开深度学习技术，因为深度学习技术将广泛应用于各种应用场景，如智能安防、智能 ......
ResNet模型：在计算机视觉任务中实现深度学习
[toc] 文章：ResNet模型：在计算机视觉任务中实现深度学习 ## 1. 引言 深度学习是一种革命性的机器学习技术，自推出以来，已经被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域。在计算机视觉领域，深度学习中的 ResNet 模型成为了一个经典的例子，被广泛用于图像分类、目标检测、图像分 ......
企业级实战开发：深度学习技术在智能客服领域的应用
[toc] 1. 引言 随着人工智能的不断发展和应用，智能客服领域成为了深度学习技术的重要应用领域之一。智能客服能够自动化处理客户的问题，提高客户满意度，减少人力成本，同时也能够在客户遇到困难时快速响应，提供及时的帮助和支持。因此，将深度学习技术应用于智能客服领域具有重要的意义和价值。本文将介绍深度 ......