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数据资产新规！《关于加强数据资产管理的指导意见》发布（附全文）
1月11日，《关于加强数据资产管理的指导意见》发布，构建“市场主导、政府引导、多方共建”的数据资产治理模式，逐步建立完善数据资产管理制度，不断拓展应用场景，不断提升和丰富数据资产经济价值和社会价值，推进数据资产全过程管理以及合规化、标准化、增值化。通过加强和规范公共数据资产基础管理工作，探索公共 ......
ES--全文检索查询
全文检索查询的基本流程如下： 对用户搜索的内容做分词，得到词条 根据词条去倒排索引库中匹配，得到文档id 根据文档id找到文档，返回给用户 比较常用的场景包括： 商城的输入框搜索 百度输入框搜索 常见的全文检索查询包括： match查询：单字段查询 multi_match查询：多字段查询，任意一个字 ......
大语言模型LLM幻觉的解决方法：检索增强生成RAG
当你向大语言模型LLMs集成的问答系统平台咨询医疗方面的问题，比如呼吸道感染应该怎么治疗，它可能直接给出答案，但不会提供这个答案的依据来源，这是因为大语言模型应用过程中还存在答案透明度不足的缺陷导致。此外，大语言模型还有知识更新的滞后性、在处理复杂任务时的准确性的问题。 为了解决这些问题，检索增强生 ......
性能持续突破！火山引擎ByteHouse上线向量检索能力
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 随着LLM技术应用及落地，数据库需要提高向量分析以及AI支持能力，向量数据库及向量检索等能力“异军突起”，迎来业界持续不断关注。简单来说，向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元，通过提供与问题及 ......
大模型RAG之向量检索技术-结合LSTM模型编码
本文将介绍两种编码方式，一种直接采用bert进行编码query与待匹配数据；另一种将待匹配数据构造成key-value的形式，key表示从每个待匹配数据的概念或者抽象描述，value是对应的待匹配数据，将query和key进行编码，lstm从过query查询到key之后，就可以获取对应的value ......
机器学习周刊 第4期：动手实战人工智能、计算机科学热门论文、免费的基于ChatGPT API的安卓端语音助手、每日数学、检索增强 (RAG) 生成技术综述
LLM开发者必读论文：检索增强（RAG）生成技术综述！ 目录： 1、动手实战人工智能 Hands-on Al 2、huggingface的NLP、深度强化学习、语音课 3、Awesome Jupyter 4、计算机科学热门论文 5、LLM开发者必读论文:检索增强 (RAG) 生成技术综述 6、App ......
深入理解TF-IDF、BM25算法与BM25变种：揭秘信息检索的核心原理与应用
深入理解TF-IDF、BM25算法与BM25变种：揭秘信息检索的核心原理与应用 1.文本特征表示方法: TF-IDF 在信息检索, 文本挖掘和自然语言处理领域, IF-IDF 这个名字, 从它在 20 世纪 70 年代初被发明, 已名震江湖近半个世纪而不曾衰歇. 它表示的简单性, 应用的有效性, 使 ......
检索增强生成RAG
检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）是一种结合了检索（搜索）和生成（如自动文本生成）的技术。 它通常用于自然语言处理（NLP）任务，如问答、文本摘要或聊天机器人的构建。 RAG的优势 RAG 通过首先从一个大型文档集合中检索相关信息，然后基于这些信息 ......
linux 中 文件检索命令 find 和locate的区别
两者都适用在linux 中进行文件查找。 001、find 01、通过对目录、子目录遍历进行查找 02、支持各种条件，比如文件名、类型 -type、大小-size、所有者-user、权限-perm、时间-mtime等 03、结合-exec，支持后续的操作，比如删除、查看、压缩，重命名等 002、lo ......
使用LOTR合并检索提高RAG性能
RAG结合了两个关键元素:检索和生成。它首先使用语义搜索等高级技术来浏览大量数据，包括文本、图像、音频和视频。RAG的本质在于它能够检索相关信息，然后作为下一阶段的基础。生成组件利用大型语言模型的能力，解释这些数据块，制作连贯的、类似人类的响应。与传统的生成模型相比，这个过程确保RAG系统可以提供更 ......
（实用）解决csdn登录后才能复制代码以及关注博主后才能浏览全文的问题
在面向百度编程的过程中，我们总是会上网找答案，而CSDN就是其中一个答案聚居地，但是它总是会有下面的问题： 问题一： 问题二： 解决方法如下： 问题一：解决登录后才能复制代码 1.在需要复制的代码处，右键选择检查 2. 3.F12，在console中输入神秘代码：document.body.cont ......
《2022雷军年度演讲全文：穿越人生低谷的感悟》
参考：2022雷军年度演讲全文：穿越人生低谷的感悟首先，本次演讲我认为是相比以往很不一样的。雷军讲述了自己职业生涯三次低谷，以及面对人生挫折的复盘，可谓是干货满满。另外演讲的过程中不难看出，他的心中永远保持着梦想和热爱，即使过程并不顺利但依然坚持思考，乐观面对，这种力量是直击人心的，瞬间感觉被圈粉。 ......
Redis全文搜索教程之创建索引并关联源数据
Redis 全文搜索是依赖于 Redis 官方提供的 RediSearch 来实现的。RediSearch 提供了一种简单快速的方法对 hash 或者 json 类型数据的任何字段建立二级索引，然后就可以对被索引的 hash 或者 json 类型数据字段进行搜索和聚合操作。 这里我们把被索引的 ha ......
十问ByteHouse：如何基于ClickHouse玩转向量检索？
在 12 月 28-29 日上海 QCon 全球软件开发大会上，火山引擎 ByteHouse 技术专家田昕晖将分享基于《云原生数仓 ByteHouse 构建高性能向量检索技术实践》话题。 ......
《2022雷军年度演讲全文：穿越人生低谷的感悟》
参考：2022雷军年度演讲全文：穿越人生低谷的感悟首先，本次演讲我认为是相比以往很不一样的。雷军讲述了自己职业生涯三次低谷，以及面对人生挫折的复盘，可谓是干货满满。另外演讲的过程中不难看出，他的心中永远保持着梦想和热爱，即使过程并不顺利但依然坚持思考，乐观面对，这种力量是直击人心的，瞬间感觉被圈粉。 ......
（转）干货|windows日志检索和分析
前言 在运维工作过程中，如若windows服务器被入侵，往往需要检索和分析相应的安全日志。除了安全设备，系统自带的日志就是取证的关键材料，但是此类日志数量庞大，需要高效分析windows安全日志，提取出我们想要的有用信息，就显得尤为关键。 本文将介绍windows的日志类型、存放位置、检索方案以及方 ......
Redis 也支持全文搜索 了？这也太强了
在 2021 年我就了解到 RediSearch 这个项目，并已经把它用于我的开源项目 newbee-mall-pro 中。 就我的使用体验来说，简单场景下，用来平替 Elasticsearch 的使用场景已经足够。像是 Elasticsearch 中常用中文分词插件可以用 RediSearch 替 ......
【项目学习】谷粒商城学习记录5 - 检索服务
【项目学习】谷粒商城学习记录5 - 检索服务 1、搭建页面环境 search模块添加thymeleaf依赖<!-- thymeleaf --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-bo ......
linux检索日志文件技巧
linux检索日志文件技巧 日志文件格式 [2023/10/25:16:17:14] 10.10.140.96 storage.live.com:443 GET / 400 630 "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537. ......
Amazon S3 Glacier 将检索大量存档数据时的还原吞吐量提升高达 10 倍
Amazon S3 Glacier 将检索大量存档数据时的还原吞吐量提升高达 10 倍。增加的吞吐量自动应用于 Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval 和 Amazon S3 Glacier Deep Archive 存储类中的所有标准和批量检索，无需额外付费。使用... ......
SQL CREATE INDEX 语句- 提高数据库检索效率的关键步骤
SQL CREATE INDEX 语句 SQL CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。 索引用于比其他方式更快地从数据库中检索数据。用户无法看到索引，它们只是用于加速搜索/查询。 注意： 使用索引更新表比不使用索引更新表需要更多的时间（因为索引也需要更新）。因此，只在经常进行搜索的列上创 ......
架构师的知行合一（内容由AI的全文生成，满分100分我打99分）
大型架构是怎么来的 随着科技的不断发展，越来越多的企业和组织开始意识到数字化转型的重要性。为了更好地适应市场的变化，满足客户的需求，提高企业的竞争力，大型架构成为了企业和组织不可或缺的一部分。那么，大型架构到底是怎么来的呢？本文将为您深入剖析。 一、业务需求推动架构演进 大型架构的演进离不开业务需求 ......
石州慢·寒水依痕全文赏析
原文 寒水依痕，春意渐回，沙际烟阔。溪梅晴照生香，冷蕊(ruǐ)数枝争发。天涯旧恨，试看几许消魂，长亭门外山重叠。不尽眼中青，是愁来时节。 情切。画楼深闭，想见东风，暗销(xiāo)肌雪。辜(gū)负枕(zhěn)前云雨，尊前花月。心期切处，更有多少凄凉，殷(yīn)勤留与归时说。到得再相逢，恰经年 ......
TS版LangChain实战：基于文档的增强检索（RAG）
LangChain解决了现在开发人工智能应用的一些切实痛点，作为一个胶水层框架，极大地提高了开发效率，它的作用可以类比于jquery在前端开发中的角色，使得开发者可以更专注于创新和优化产品功能。 ......
全新Self-RAG框架亮相，自适应检索增强助力超越ChatGPT与Llama2，提升事实性与引用准确性
全新Self-RAG框架亮相，自适应检索增强助力超越ChatGPT与Llama2，提升事实性与引用准确性 1. 基本思想 大型语言模型（LLMs）具有出色的能力，但由于完全依赖其内部的参数化知识，它们经常产生包含事实错误的回答，尤其在长尾知识中。 为了解决这一问题，之前的研究人员提出了检索增强生成（ ......
汉文博士 0.6.2版更新：修复键盘快捷键，优化检索历史窗口
新版本的汉文博士修复了前面几个版本检索结果框内键盘快捷键失效的问题。 另外，点击工具栏上“后退”按钮旁的倒三角按钮将弹出检索历史窗口（之前是一个菜单）。窗口中列出的检索历史文字更大，而且支持使用鼠标滚轮上下滚动查看，比之前要方便一些。 ......
数据存储和检索：B-tree 和 LSM-tree
本文主要介绍数据库的核心数据结构索引的实现方式：B+tree 和 LSM-tree。索引是基于原始数据派生而来的额外数据结构。很多数据库允许单独添加和删除索引，而不影响数据库的内容，它只会影响查询性能。维护额外的数据结构势必会引入开销，特别是在新数据写入时，因此，了解当前主流的索引实现方式和其优缺点... ......
检索增强生成 (RAG)的原理——传统检索+LLM生成相结合
RAG是一种检索增强生成模型，由信息检索系统和seq2seq生成器组成。它的内部知识可以轻松地随时更改或补充，而无需浪费时间或算力重新训练整个模型。 举个例子，假设你正在写一篇关于猫的文章，但你不确定如何描述猫的行为。你可以使用RAG来检索与猫行为相关的文档，然后将这些文档作为上下文与原始输入拼接起 ......
深入探索智能问答：从检索到生成的技术之旅
在本文中，我们深入探讨了自然语言处理中的智能问答系统，从其发展历程、主要类型到不同的技术实现。文章详细解析了从基于检索、对话到基于生成的问答系统，展示了其工作原理和具体实现。通过对技术和应用的深度剖析，旨在帮助读者对这一令人兴奋的领域有更全面的认识。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥 ......
mybatis-plus 根据当前时间，判断检索
<if test="timeStatus != null and timeStatus.trim() != ''"> <if test="timeStatus == 1"> <![CDATA[ AND DATE_FORMAT(now(), '%Y-%m-%d %H:%i:%S') < DATE_FO ......