amp线程 性能qps

转DM8的SQL性能优化思路浅谈系列(二)

########sample 2 https://www.modb.pro/db/635695 干货攻略】达梦数据库DM8的SQL性能优化思路浅谈系列(二) 们在上一次的分享中已介绍SQL优化的重要性,预估执行计划生成及基础说明和达梦性能分析思路。今天我们接着来聊一下达梦数据库参数调整、跟踪存储过程 ......
思路 性能 DM8 SQL DM

QSLite Distinct&Qrderby&Groupby

distinct关键词专用于消除重复记录 SELECT DISTINCT COLUMN1, COLUMN2,....COLUMNN FROM TABLE_NAME WHERE [CONDITION]; --通过distinct关键字消除重复姓名 select * from staff; select ......
amp Distinct Groupby Qrderby QSLite

开源 Serverless 框架 Laf 性能优化实践

介绍 Laf 是一个完全开源的 Serverless 框架,Laf 的 Node.js 运行时容器 (以下简称为 Runtime) 是 Laf 的函数执行环境,依托于 Express.js 框架。采用容器进程常驻的方式,每一个应用对应于一个或多个容器 (弹性伸缩下),底层使用了 Node.js 的 ......
Serverless 框架 性能 Laf

在Anconda中配置32位python环境 && pyinstaller打包32位exe文件

目录1. Anconda环境配置1.1. 配置32位python环境1.2. 切换pip国内镜像源安装第三方库1.2.1. 命令行指令1.2.2. 常见镜像源网址1.3. 在Pycharm中导入新的conda虚拟环境1.4. cmd2. 打包成exe文件2.1. 基础指令2.2. 可选配置2.3. ......
pyinstaller amp Anconda 环境 文件

java.lang.IllegalArgumentException: 在请求目标中找到无效字符[/xxx/xx/getXxxList?page=1&pageSize=10&lists[]=0&lists[]=1&_t=1702523856439 ]。有效字符在RFC 7230和RFC 3986中定义

在请求中出现了lists[]=,其中[]这个是tomcat默认不识别的。 解决: <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxParameterCount="1 ......

软件测试/测试开发|Docker+Jmeter+InfluxDB+Grafana 搭建性能监控平台

为什么要搭建性能监控平台? 1.1 需求背景 在用 Jmeter 获取性能测试结果的时候, Jmeter 本身带有聚合报告如下图所示: 这个报告有几个很明显的缺点: 只能自己看,无法实时共享; 报告信息的展示比较简陋单一,不直观; 1.2 需求方案 为了解决上述问题,必须要请出了 InfluxDB ......
软件测试 InfluxDB 性能 Grafana Docker

SQLite创建表&删除表

SQLite创建表 create table语句 create table 数据表明( 字段名称1 数据类型1 约束等条件, 字段名称2 数据类型2 约束条件 ); 约束条件如下 NOT NULL 约束: 确保某列不能有NULL值。 DEFAULT 约束:当某列没有指定值时,为该列提供默认值。 UN ......
SQLite amp

Intel 14代酷睿19款非K系列发布时间定了!i3、i5性能走光

Intel将在12月15日正式发布代号Meteor Lake的全新酷睿Ultra,而根据最新曝料,明年1月7日上午9点,Intel将正式解禁14代酷睿的非K系列型号。 一共多达19款,包括3款i9、3款i7、8款i5、3款i3,以及没有任何前缀的入门级300、300T。 功耗范围放,标准版46/58 ......
性能 时间 Intel

pypy 高性能python 解释器

pypy 是基于RPython 语言开发的cpython 替换工具 包含的特性 高速 使用了JIT 技术,运行比较快 可以支持基于无栈模式 沙箱支持 对于现有python 周边的支持比较好 当然可能也会有问题,但是大部分运行是可以的 参考使用 一个基于ffi 的集成,实际上目前pypy 已经集成了c ......
解释器 高性能 python pypy

最强Pose模型RTMO开源 | 基于YOLO架构再设计,9MB+9ms性能完爆YOLO-Pose

https://mp.weixin.qq.com/s/4EJAKBcqlCzDXib1_TKJxw 点击下方卡片,关注「AI视界引擎」公众号 AI视界引擎 「AI视界引擎」公众号不仅致力于分享AI视觉与大语言模型的前沿科技,还将成为连接业界专家、学术界和广大读者的桥梁。我们将提供最新的研究进展、技术 ......
Pose YOLO 架构 YOLO-Pose 模型

springboot虚拟线程(jdk21,springboot3.2.0)

1. 什么是虚拟线程 虚拟线程是JDK21版本正式发布的一个新特性。虚拟线程和平台线程主要区别在于,虚拟线程在运行周期内不依赖操作系统线程:它们与硬件脱钩,因此被称为“虚拟”。这种解耦是由JVM提供的抽象层赋予的。 虚拟线程的运行成本远低于平台线程。它们消耗的内存要少得多。这就是为什么我们可以创建数 ......
springboot 线程 springboot3 jdk 2.0

KDNet:西工大&同济&中南大学提出一种快速知识蒸馏的车牌检测方法

前言 本文分享论文“Knowledge Distillation with Fast CNN for License Plate Detection”,由西工大&同济&中南大学联合提出一种知识蒸馏的车牌检测方法。 本文转载自极市平台 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注 ......
车牌 amp 方法 知识 大学

进程和线程 操作系统

进程和线程是计算机的基础础概念,它们都是程序执行的基本单位。进程是操作系统资源(如内存、文件、设备等)分配的基本单位,而线程是处理器调度和执行的基本单位。进程和线程之间有一些区别,主要有以下几点: 地址空间:线程共享进程的地址空间,也就是说,它们可以访问同一个内存区域。进程之间的地址空间是是独立的, ......
线程 进程 系统

Jmeter性能测试学习笔记

转自https://www.cnblogs.com/yoyoma0355/p/14658807.html jmeter定时器:https://blog.csdn.net/u013258415/article/details/78321288 性能测试的概念和公式:https://www.cnblog ......
性能 笔记 Jmeter

NRF52832---SYSTEM_ON&SYSTEM_OFF

Nordic的低功耗有两种模式:System Off和System On SYSTEM_ON System on状态有持续延迟和低功率子模式。当系统空闲进入 System On 模式时,默认情况下将处于低功耗子模式,通常最低功耗为 1.9uA (nRF52832) 或 1.5uA(nRF52840) ......
SYSTEM SYSTEM_OFF SYSTEM_ON 52832 NRF

NineData慢查询分析功能:为DBA提供全面的数据库性能解决方案

NineData的数据库管理工具,其慢查询分析功能能够自动采集并记录数据库中的慢查询,并提供优化建议。文章还提到了该工具的其他功能,如慢查询趋势图、慢查询统计、诊断优化以及数据大盘和报表下载功能。作者表示该工具的使用极大地提高了工作效率,能够全面了解数据库的整体状况,并且可靠性也很高。 ......

NX 2306 建模-剖切(三维图上的剖切动态显示 & 退出)

1、进入3D 剖视 Step1:视图→截面→新建截面 ,如果想重新编辑截面位置,则选择编辑截面(Ctrl+H) Step2:选择用哪个基准截面截,并同步确认剖视位置,点击应用or确认 a. 可以通过对话框的左右移动划钮,确认从哪儿剖 b. 可以在3D上,直接拉动箭头(不是基点,是箭头),确认从哪儿剖 ......
动态 2306 amp NX

并发使用(多线程 多进程 进程池 线程池 协程和异步编程) 队列

目录一、多线程、多进程、进程池、线程池、协程与异步区别多线程(Multithreading)多进程(Multiprocessing)进程池(Multiprocessing Pool)线程池(Multithreading Pool)协程(Coroutine)异步编程(Asynchronous Prog ......
线程 进程 队列

std::make_pair & std::make_tuple 的区别和联系

std::make_pair 和 std::make_tuple 都是用于创建对应类型的对象的 C++ 标准库函数模板。 它们的区别主要在于它们所处理的数据类型和返回类型。 std::make_pair: std::make_pair 用于创建一个 std::pair 对象,std::pair 是一 ......
make make_tuple std make_pair tuple

【Python爬虫】Python爬虫入门教程&注意事项

随着互联网的快速发展,网络数据已经成为人们获取信息的重要来源。而爬虫技术作为获取网络数据的重要手段,越来越受到人们的关注。在众多编程语言中,Python因其易学易用、库丰富、社区活跃等优势,成为爬虫开发的首选。本文将带你走进Python爬虫的世界,让你从入门到进阶,掌握这门技术。 ......

Redis内存分析工具-RDBtools安装&使用

目录是什么安装安装Python(已安装忽略,低版本需要卸载重安)安装GCC(已安装忽略)安装rdbtools和python-lzf安装成功页面基础命令常用示例查找大key与处理导出CVS文件直连Redis服务查询单个key详情生成HTML图表更多用法见Help 是什么 Rdbtools提供了一组工具 ......
RDBtools 内存 工具 Redis amp

SQL语句性能优化策略(转)

本文会提到 52 条 SQL 语句性能优化策略。 1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 WHERE 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行 NULL 值判断,创建表时 NULL 是默认值,但大多数时候应该使用 NOT NULL,或者 ......
语句 性能 策略 SQL

【APP小程序】移动安全系统&资产提取&评估扫描

AppinfoScanner资产提取 AppinfoScanner一款适用于以HW行动/红队/渗透测试团队为场景的移动端(Android、iOS、WEB、H5、静态网站)信息收集扫描工具,可以帮助渗透测试工程师、攻击队成员、红队成员快速收集到移动端或者静态WEB站点中关键的资产信息并提供基本的信息输 ......
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Python学习多线程、多进程、多协程记录

一、多线程 应用于 请求和IO #1. Python中关于使用多线程多进程的库/模块 #2. 选择并发编程方式 (多线程Thread、多进程Process、多协程Coroutine) 前置知识: 一、三种有各自的应用场景 1. 一个进程中可以启动多个线程 2. 一个线程中可以启动多个协程 二、各自优 ......
线程 进程 Python

.NET8 AOT和JIT的性能,谁更高呢?

一: 有人问:.NET8 AOT和JIT的性能,谁更高呢? 原文:.NET8 AOT和JIT的性能,谁更高呢? 其实这个答案非常明显,那就是JIT的性能更高。为什么?原因在哪?因为JIT是随时可能分层编译,动态PGO,CHRL,Non GC Heap,OSR。Quick等极致的优化措施(关于这些措施 ......
性能 NET8 NET AOT JIT

代理IP的正确打开方式,使用IPIDEA解决性能困境

大家好,我是哪吒。 我有个朋友,刚入职XX小公司的网络爬虫工程师,老板让她爬取一些电商相关数据,好规划下一步的市场规划,时间紧任务重,预算不足。于是她去网上找了免费的IP代理去爬取老板要的电商数据,结果不出所料,搞了大半天也没有获得想要的数据,因为全被目标站点的爬虫应对策略管控了,导致老板很不满意。 ......
困境 性能 方式 IPIDEA

Java并发(十八)----常见线程安全类及实例分析

1、常见线程安全类 String Integer StringBuffer Random Vector Hashtable java.util.concurrent (JUC)包下的类 这里说它们是线程安全的是指,多个线程调用它们同一个实例的某个方法时,是线程安全的。 Hashtable table ......
实例分析 线程 实例 常见 Java

c++ 多线程

https://blog.csdn.net/sjc_0910/article/details/118861539 unique_lock 和 lock_guard 多线程是一种实现并发处理的有效方式,C++11开始引入了<thread>库,使得多线程编程更加容易和高效。以下是C++中多线程编程的一些 ......
线程

笔记:Qt开发之多线程的实现(QThread、moveToThread)

目标:了解Qt实现多线程的两种基本方式(QThread、moveToThread),各自的实现方式、使用场景。1,子类化QThread实现方式:继承QThread类,重写run()函数实现多线程class WorkerThread : public QThread { Q_OBJECT public ......
线程 moveToThread QThread 笔记

Mysql count(*)、count(1)、count(主键)、count(普通字段) 性能对比

count(*): 底层会转化为 count(0) 来处理,默认横向扫描聚集索引树,如果有二级索引就扫描二级索引树(因为二级索引树更小,扫描成本低),扫描到一行记录之后,将该记录返回给 Server 层,由于参数是 0,不为 NULL,所以不需要读取记录中的任何字段,直接将 count 变量加 1 ......
count 字段 性能 Mysql