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Angular 应用里 NullInjectorError - No provider for XX 错误的一个场景和分析过程
最近处理客户 incident，有个客户从 Spartacus 4 升级到 5.2 之后，启动 Storefront，console 遇到了一个错误消息： > NullInjectorError - No provider for AnonymousConsentTemplatesAdapter! ......
Angular HTTPInterceptor 的使用一例
假设你有一个 Angular 应用程序，其中有一个组件需要从服务器获取特定模型的数据。你可以使用上述方法将一个名为`queryProductModel`的查询参数添加到请求中，以便服务器能够根据该参数返回相应的模型数据。 首先，你需要创建一个实现`HttpInterceptor`接口的拦截器。以下是 ......
SAP Commerce Cloud 通过 SmartEdit 添加 Component 的一个例子
如下图所示：  位于 ProductListLot 内： ;builder.Services.A ......
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验 ......
强化学习从基础到进阶-案例与实践[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验
强化学习从基础到进阶-案例与实践[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验 ......
20230418 2. 策略模式 - 商场促销
## 介绍 简单工厂模式虽然也能解决这个问题，但这个模式只是解决对象的创建问题，而且由于工厂本身包括所有的收费方式，商场是可能经常性地更改打折额度和返利额度，每次维护或扩展收费方式都要改动这个工厂，以致代码需重新编译部署，这真的是很糟糕的处理方式，所以用它不是最好的办法。面对算法的时常变动，应该有更 ......
基于策略梯度的强化学习算法
[toc] 《基于策略梯度的强化学习算法》 引言 强化学习是一种通过不断地试错和调整策略来最大化长期奖励的学习技术。在强化学习中，智能体通过与环境交互来学习最优策略，并通过执行这些策略来获得奖励。本文将介绍一种基于策略梯度的强化学习算法，该算法将策略梯度用于优化智能体的动作选择。 技术原理及概念 1 ......
十七、区块量化 鳄鱼线策略
# -*- coding: utf-8 -*-import talibimport cross_order as orderimport timeimport numpy as np"""鳄鱼线原理: 鳄鱼线是根据几何学以及非线性动力学总结出来的一套技术分析方法，当鳄鱼的下巴、牙齿和上唇闭合，或者相 ......
十八、区块量化 CCI策略
# -*- coding: utf-8 -*-import talibimport cross_order as orderimport timeCCI_TIMEPERIOD = 20 # CCI计算周期CCI_OVER_SOLD_THRESH = -250 # 超卖阈值CCI_OVER_BOUGH ......
十六、区块量化 MACD策略
新增cross_macd_order.py # -*- coding: utf-8 -*-import talibimport cross_order as orderimport timedef main(): print("任务开始时间：", time.strftime('%Y-%m-%d %H ......
十五、区块量化 双均线策略
新增cross_dualma_order.py # -*- coding: utf-8 -*-import cross_order as orderimport timeSHORT_WIN = 50 # 短周期窗口LONG_WIN = 200 # 长周期窗口def main(): print("任务 ......
十四、区块量化 dual thrust策略
新增cross_dual_thrust_order.py文件 # -*- coding: utf-8 -*-import cross_order as orderimport timeSHORT_WIN = 10 # 短周期窗口SHORT_K1 = 0.5SHORT_K2 = 0.5def dual ......
禁用 Windows Server 2022 密码过期策略的批处理命令 密码永不过期
禁用 Windows Server 2022 密码过期策略的批处理命令： 打开记事本，将以下命令复制粘贴到记事本中： wmic path Win32_UserAccount where "LocalAccount=True AND PasswordExpires=True" set Password ......
策略模式
行为型：策略模式 定义 定义一系列的算法，将他们一个个封装起来，使他们直接可以相互替换。 算法：就是写的逻辑可以是你任何一个功能函数的逻辑 封装：就是把某一功能点对应的逻辑给抽出来 可替换：建立在封装的基础上，这些独立的算法可以很方便的替换 通俗的理解就是，把你的算法（逻辑）封装到不同的策略中，在不 ......
mysql5.7密码策略说明
一、mysql5.7在创建用户设置密码时提示“ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements” create user 'tom'@localhost identified by ' ......
高性能并行计算：架构和优化策略
[toc] 高性能并行计算是计算机科学领域的重要话题，特别是在分布式计算和机器学习等领域。为了使得高性能并行计算更加高效和可靠，需要掌握一些重要的技术原理和概念。在本文中，我们将介绍高性能并行计算的架构和优化策略，并提供一些实现步骤和示例。 ## 1. 引言 在高性能并行计算中，计算资源通常非常宝贵 ......
Python设计模式-12-策略模式
策略模式是一种行为型设计模式，它定义了一系列算法，并将每个算法封装起来，使它们可以相互替换。策略模式通常包括以下几个角色： - 环境（Context）：维护一个对策略对象的引用，并将客户端请求委托给当前策略对象。 - 抽象策略（Strategy）：定义了一个接口，用于封装具体算法的实现。 - 具体策 ......
六、区块量化 okx RSI策略
1、新增cross_rsi_order.py # -*- coding: utf-8 -*-import talibimport cross_order as orderimport timeRSI_PERIODS = 14 # RSI计算周期RSI_OVER_SOLD_THRESH = 30 # ......
五、区块量化 okx boll轨道策略
1、新增cross_boll_order.py# -*- coding: utf-8 -*-import talibimport cross_order as orderimport timeBOLL_N = 20 # BBands参数NBOLL_M = 2 # BBands参数Mdef main( ......
CKS 考试题整理 （16）-Pod安全策略
Task 创建一个名为restrict-policy的新的PodSecurityPolicy，以防止特权Pod的创建。 创建一个名为restrict-access-role并使用新创建的PodSecurityPolicy restrict-policy的ClusterRole。 在现有的namesp ......
CKS 考试题整理 （06）-默认网络策略
Context 一个默认拒绝（default-deny）的NetworkPolicy可避免在未定义任何其他NetworkPolicy的namespace中意外公开Pod。 Task 为所有类型为Ingress+Egress的流量在namespace testing中创建一个名为denypolicy的 ......
Dubbo++：Dubbo 负载均衡策略
负载均衡简介：👇 负载均衡改善了跨多个计算资源（例如计算机，计算机集群，网络链接，中央处理单元或磁盘驱动的的工作负载分布。 负载平衡旨在优化资源使用，最大化吞吐量，最小化响应时间，并避免任何单个资源的过载。 使用具有负载平衡而不是单个组件的多个组件可以通过冗余提高可靠性和可用性。负载平衡通常涉及专 ......
ssh配置pam登陆策略
ssh配置pam登陆策略 ### 1.pam下sshd配置文件问题  升级后openssh中的配置文件可 ......
了解基于模型的元学习：Learning to Learn优化策略和Meta-Learner LSTM
摘要：本文主要为大家讲解基于模型的元学习中的Learning to Learn优化策略和Meta-Learner LSTM。 本文分享自华为云社区《深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM》，作者：汀丶 。 1. ......
MySQL优化策略
当数据库出现性能瓶颈时，我们需要进行优化，目前有两类的优化策略 硬件层优化：增加机器资源，提升性能软件层优化：SQL调优，表结构优化，读写分离，分库分表，数据库集群数据库性能瓶颈的对外表现： 大量请求被阻塞：高并发场景下，连接数不够，大量请求处于阻塞状态SQL操作变慢：比如查询上亿数据的表，没有命中 ......
高性能并行计算：架构和优化策略
[toc] 高性能并行计算是计算机科学领域的重要话题，特别是在分布式计算和机器学习等领域。为了使得高性能并行计算更加高效和可靠，需要掌握一些重要的技术原理和概念。在本文中，我们将介绍高性能并行计算的架构和优化策略，并提供一些实现步骤和示例。 ## 1. 引言 在高性能并行计算中，计算资源通常非常宝贵 ......
深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM
# 深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM # 1.Learning to Learn Learning to Learn by Gradient Descent by Gradient Descent 提出了 ......
Flink重启策略
Flink默认重启策略是通过Flink的配置文件设置的flink-conf.yaml,配置参数restart-strategy定义采用的策略。 注意：如果启用了checkpoint并且没有显式配置重启策略，会默认使用fixeddelay策略，最大重试次数为Integer.MAX_VALUE。 1.固 ......
LRU缓存替换策略及C#实现
目录 LRU缓存替换策略 核心思想 不适用场景 算法基本实现 算法优化 进一步优化 Benchmark LRU缓存替换策略 缓存是一种非常常见的设计，通过将数据缓存到访问速度更快的存储设备中，来提高数据的访问速度，如内存、CPU缓存、硬盘缓存等。 但与缓存的高速相对的是，缓存的成本较高，因此容量往往 ......