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考虑风光火储的微电网优化调度 考虑风电、光伏、热电机组和储能优化调度，其中负荷考虑冬季或夏季两种场景
考虑风光火储的微电网优化调度 软件：Matlab+cplex 介绍：考虑风电、光伏、热电机组和储能优化调度，其中负荷考虑冬季或夏季两种场景，并且考虑晴天、多云、雨天、多风和少风场景，对风机考虑相应的故障概率，以火电储能运行费用最低为目标函数进行仿真验证。YID:17100656889278035 ......
GPT-4的前瞻性潜力和应用
人工智能（Artificial Intelligence, AI）领域一直以来都是科技界的热门话题，而在自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）领域，GPT-4（Generative Pre-trained Transformer-4）作为一种先进的语言模型， ......
AutoGPT目前只是成功学大师GPT版
在你不熟悉的领域给出看起来正确的方案或流程，绝对不保证执行的最终结果。而你支付的费用仅仅是购买了它给你的文字而不是保证。 ......
部署Auto-GPT过程记录
1. 克隆存储库 git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git 2. 在上图的地址栏输入cmd并回车，安装依赖项 pip install -r requirements.txt 3. 改名，把.template删了 4. 用Notepad ......
6.case语句之场景示例：Rsync启动脚本
1.编写一个rsync的启动停止脚本 实现：start stop status restart 1.如何启动rsync /usr/bin/rsync --daemon 2.如何停止rsync pkill rsync #注意：千万不要使用rsync作为脚本的名字 3.参考系统中其他的服务的pid文件， ......
MATLAB代码：基于改进K-means算法的含电动汽车负荷源荷场景聚类
MATLAB代码：基于改进K-means算法的含电动汽车负荷源荷场景聚类 关键词：有序聚类 改进k-means聚类 电动汽车负荷聚类 风光场景聚类 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是基于改进k-means算法的场景生成，具体为含有电动汽车负荷的场景聚类问题，其中，光电和电负荷用有序聚类 ......
在电力市场中可以用来描述不确定性，用场景分析法
在电力市场中可以用来描述不确定性，用场景分析法 关键词：风光场景生成 场景削减 概率距离削减法 蒙特卡洛法26 参考文档：《含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型》完全复现场景削减部分 仿真平台：MATLAB平台 主要内容：代码主要做的是风电、光伏以及电价场景不确定性模拟，首先由一组确定性的方案， ......
日前日内两阶段调度 综合能源matlab 程序采用matlab+yalmip编写，分析三种场景下
日前日内两阶段调度 综合能源matlab 程序采用matlab+yalmip编写，分析三种场景下（日前不考虑需求响应调度、日前考虑需求响应调度、日前日内两阶段调度）的优化结果及对比，以机组成本和弃风惩罚作为目标函数，有详尽的对应参考资料，注释清晰ID:22180667278278999 ......
基于Copula理论与K-means的考虑风光出力相关性的风光场景生成与削减
基于Copula理论与K-means的考虑风光出力相关性的风光场景生成与削减 摘要：代码主要做的是风光场景生成的内容，与目前大部分的基于蒙特卡洛或者拉丁超立方等方法不同，代码在场景生成的过程中考虑了风光出力的相关性，并通过Frank-Copula函数描述风光之间的相关性，从而生成具有相关性的风光场景 ......
基于ISODATA改进算法的负荷场景曲线聚类（适用于风光场景生成）
基于ISODATA改进算法的负荷场景曲线聚类（适用于风光场景生成） 摘要：代码主要做的是一种基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类，代码中，主要做了四种聚类算法，包括基础的K-means算法、ISODATA算法、L-ISODATA算法以及K-L-ISODATA算法，并且包含了对聚类场景以及聚类 ......
基于关键场景辨别算法的两阶段鲁棒微网优化调度
基于关键场景辨别算法的两阶段鲁棒微网优化调度 摘要：本代码主要做的是微网两阶段鲁棒优化调度问题，与目前大部分用CCG算法不同，本代码创新性的采用关键场景辨别法，通过少量的迭代辨别出最恶劣的场景，针对光伏出力的随机性与间歇性，采用动态鲁棒优化法对其进行处理。 构建了考虑电价和光伏出力不确定性的微网两阶 ......
基于条件风险价值CVaR的微网 虚拟电厂多场景随机规划
基于条件风险价值CVaR的微网 虚拟电厂多场景随机规划 摘要：构建了含风、光、燃、储的微网 虚拟电厂优化调度模型，在此基础上，考虑多个风光出力场景，构建了微网随机优化调度模型，并在此基础上，基于条件风险价值理论，度量不确定性场景的潜在风险价值，且风险系数可以自由调节，从而观测不同风险偏好下微网的调度 ......
JSON.stringify()的几个场景
循环引用 使用JSON.stringify()时，遇到循环引用的时候，会抛出错误TypeError: Converting circular structure to JSON，如果需要强行转成字符串的话，需要利用到该方法的第二个参数。 主要思路其实就是将循环引用的部分替换成某个标识，等到解析的时候 ......
两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序，考虑四个场景，模型采用列与约束生成（CCG）算法进行求解
两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序，考虑四个场景，模型采用列与约束生成（CCG）算法进行求解，场景分布的概率置信区间由 1-范数和∞-范数约束，程序含拉丁超立方抽样+kmeans数据处理程序，程序运行可靠，有详细资料YID:69120677501311622 ......
交直流混合微网程序matlab 采用拉丁超立方抽样和多场景缩减，考虑风光等随机性建模
交直流混合微网程序matlab 采用拉丁超立方抽样和多场景缩减，考虑风光等随机性建模，利用粒子群算法，计算得到三个微网的优化程序，程序运行稳定，有详细资料。YID:8550677167078820 ......
纯前端仿GPT流式打字效果的js库，类似通义千问或者其他AI界面的打字效果
因为GPT以及国内各大模型的发布，很多官网都设计的是，仿造流式打字效果，下面这个js库就能轻松实现。 typed.js 具体实现代码参考下面： <span id="subTitle"></span> <script src="https://unpkg.com/typed.js@2.0.15/dis ......
什么是Auto-GPT
ChatGPT风靡全球，这在很大程度上要归功于其简单的框架。它只是一个人工智能聊天机器人，能够生成令人信服的自然语言文本来响应用户。 但是对于人工智能聊天机器人，很大程度上取决于一个人提出人工智能会做出反应的提示的能力。Auto-GPT是一种新的应用程序，它允许AI自主行动，可以“自我提示”，它完全 ......
如何使用Auto-GPT
近年来，人工智能 （AI） 经历了快速发展，GPT-3 等大规模语言模型的出现扩大了人工智能自动化的可能性。Auto-GPT 是一个实验性的开源应用程序，展示了 GPT-4 语言模型的功能。该计划旨在自主开发和管理由 GPT-4 驱动的企业，以增加其净资产。这是 GPT-4 完全自主运行并突破 AI ......
批量上传GPT知识库，前端elementui的upload上传组件，后端Golang的上传接口实现
为了实现批量上传GPT的知识库并且功能，那么这个上传组件就必不可少，需要能把文档上传到服务器中。 前端部分，我是采用的cdn引入的形式，引入的elmentui。该框架是有上传组件的，可以参考我的用法： action部分就是上传接口，其他三个是上传之前的处理，上传成功和失败后的回调函数 <el-upl ......
开发GPT知识库功能时，需要上传word文档让知识库向量化，Golang读取word文档功能
开发GPT知识库功能时，需要上传word文档让知识库向量化，Golang读取word文档功能。 找到一个开源库 baliance.com/gooxml/document，但是只支持docx后缀，下面是使用方法 import ( "baliance.com/gooxml/document" ) fun ......
分布式场景下，Apache YARN、Google Kubernetes 如何解决资源管理问题？
所有的资源管理系统都需要解决资源的有效利用、任务的有效响应、调度策略的灵活配置这三个最基本问题。那么在分布式的场景下，YARN和Kubernetes是怎么解决的呢？本篇进行介绍。 — Apache YARN — YARN全称为（Yet Another Resource Negotiator），是一个 ......
别名的使用场景
SQL语句可以为 表名称 或 列名称 指定别名。（别名有时也称为导出列，不管是导出列还是别名，它们所代表的都是相同的东西。） SQL 别名SQL 别名用于为 表 或 表中的列 提供临时名称。 SQL 别名通常用于使 表名 或 列名 更具可读性。 SQL 一个别名只存在于查询期间。 别名使用 AS 关 ......
【转载】大型语言模型最新综述：从T5到GPT-4最全盘点
https://mp.weixin.qq.com/s/M4TEptR5-pNfOBjCYlNfJg 论文链接：https://arxiv.org/abs/2303.18223 LLMs 的涌现能力：上下文学习、指令遵循、循序渐进的推理 关键技术：缩放、训练、能力激发、对齐调优、工具利用等 百亿大模型 ......
Three.js教程：第一个3D场景
推荐：将NSDT场景编辑器加入你3D工具链 其他工具系列：https://nsdt.cloud/ 下面的代码完整展示了通过three.js引擎创建的一个三维场景，在场景中绘制并渲染了一个立方体的效果，为了大家更好的宏观了解three.js引擎， 尽量使用了一段短小但完整的代码实现一个实际的三维效果图 ......
iOS16新特性 | 灵动岛适配开发与到家业务场景结合的探索实践
苹果在iOS16.1系统对第三方开放了灵动岛的API，并允许开发者基于灵动岛开发相应软件，越来越多的APP开始基于灵动岛的交互进行设计和开发，本文将简单介绍灵动岛开发的流程和将其与业务场景相结合的思考。 ......
python+运维+gpt
python+运维+gpt python的基础语言系统偏简单 较为复杂的代码大多来自第三方库impot的使用，短期内是可以熟悉并可以编写一些较为简单的基础性短篇代码、脚本：excel表格，日志收集脚本，定时任务启动的脚本等等 加上pycharm，vscode等的代码编写器的调试运行，可以通过借鉴等等 ......
电商平台商品详情接口的应用场景
☞ 商品接口的定义 价格、库存量、发货地点等。此外，它还可以提供商品的详细信息，包括商品的图片、详细描述、规格参数、售后服务等。这些信息可以帮助用户更好地了解商品，从而更好地选择商品。 其次，电商平台商品详情接口的实现原理是基于RESTful API。RESTful API是一种基于HTTP协议的A ......
数据开发提效有秘诀！离线开发BatchWorks 六大典型场景拆解
回顾大数据的发展历程，一句话概括就是海量数据的高效处理。在当今快节奏、不断变化的市场环境下，优秀的开发效率已经成为企业数字化转型的必备条件。 数栈离线开发BatchWorks 是一款专注离线数据ELT开发的产品，采用先进的大数据生态底层技术，具备高性能且功能丰富的大数据处理能力，对大数据离线计算、数 ......