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NLP实践!文本语法纠错模型实战,搭建你的贴身语法修改小助手 ⛵

本文详细介绍 GECToR 这一优秀的文本纠错模型,使用 Transformer 编码器的序列标注器,以保证文本数据的质量,进而提升NLP模型的效果。 ......
语法 实战 助手 模型 文本

PGL图学习之图神经网络ERNIESage、UniMP进阶模型[系列八]

通过以上两个版本的模型代码简单的讲解,可以知道他们的不同点,其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上,在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息;而ERNIESageV2版本则作用在了边上,在Send阶段同时考虑了当前节点和... ......
神经网络 ERNIESage 模型 神经 UniMP

图神经网络之预训练大模型结合:ERNIESage在链接预测任务应用

通过以上两个版本的模型代码简单的讲解,我们可以知道他们的不同点,其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上,在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息;而ERNIESageV2版本则作用在了边上,在Send阶段同时考虑了当前节... ......
神经网络 ERNIESage 模型 神经 任务

【Java并发入门】02 Java内存模型:看Java如何解决可见性和有序性问题

如何解决其中的可见性和有序性导致的问题,这也就引出来了今天的主角——Java 内存模型。 一、什么是 Java 内存模型? 导致可见性的原因是缓存,导致有序性的原因是编译优化,那解决可见性、有序性最直接的办法就是禁用缓存和编译优化,但这样虽然解决了问题,但也导致带来的性能优化都没了。 因此,解决方案 ......
有序性 Java 模型 内存 问题

机器学习分类模型评价指标之ROC 曲线、 ROC 的 AUC 、 ROI 和 KS

前文回顾: 机器学习模型评价指标之混淆矩阵 机器学习模型评价指标之Accuracy、Precision、Recall、F-Score、P-R Curve、AUC、AP 和 mAP 1. 基本指标 1.1 True Positive Rate(TPR) $TPR = \frac{TP}{TP+FN}$ ......
曲线 ROC 模型 机器 指标

ArcObjects SDK 008 从mxd地图文件说起

1、Mxd文件介绍 ArcGIS的地图文件为.mxd扩展名。Mxd文件的是有版本的,和ArcGIS的版本对应。可以在ArcMap中的File-Save A Copy,保存一个地图拷贝的时候选择Mxd文件的版本,支持的版本如下图所示。 因为我是用ArcMap 10.8截的图,所以这还需要再加一个Arc ......
ArcObjects 地图 文件 008 SDK

(四) 一文搞懂 JMM - 内存模型

4、JMM - 内存模型 1、JMM内存模型 JMM与happen-before 1、可见性问题产生原因 下图为x86架构下CPU缓存的布局,即在一个CPU 4核下,L1、L2、L3三级缓存与主内存的布局。 每个核上面有L1、L2缓存,L3缓存为所有核共用。 因为存在CPU缓存一致性协议,例如MES ......
模型 内存 JMM

label studio 结合 MMDetection 实现数据集自动标记、模型迭代训练的闭环

一个 AI 方向的朋友因为标数据集发了篇 SCI 论文,看着他标了两个多月的数据集这么辛苦,就想着人工智能都能站在围棋巅峰了,难道不能动动小手为自己标数据吗?查了一下还真有一些能够满足此需求的框架,比如 [cvat]、 [doccano] 、 [label studio]等,经过简单的对比后发现还... ......
闭环 MMDetection 标记 模型 数据

Selenium4+Python3系列(九) - 上传文件及滚动条操作

一、上传文件操作 上传文件是每个做自动化测试同学都会遇到,而且可以说是面试必考的问题,标准控件我们一般用send_keys()就能完成上传, 但是我们的测试网站的上传控件一般为自己封装的,用传统的上传已经不好用了, 也就是说用selenium的APi已经无法完成上传操作了。 那么下面,针对控件进行分 ......
Selenium4 Selenium Python3 文件 Python

WINDOWS下对NIGNX日志文件进行限制

首先接到这个任务,发现nginx的日志限制更多的都是在Linux下做的,找了半天,也没找到能直接通过nginx.conf更改体现到日志限制上的。 最后决定直接通过bat脚本,来对nginx的日志进行分割和删除。 至于需要谁来执行bat脚本,大家可以根据自己的业务需求来操作,比如: 1.通过系统的任务 ......
WINDOWS 文件 NIGNX 日志

痞子衡嵌入式:MCUXpresso IDE下高度灵活的FreeMarker链接文件模板机制

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家分享的是MCUXpresso IDE下高度灵活的FreeMarker链接文件模板机制。 痞子衡之前写过一篇文章 《MCUXpresso IDE下工程链接文件配置管理与自动生成机制》,这篇文章介绍了 MCUXpresso IDE 在链接文件管理设 ......

运用领域模型——DDD

模型被用来描述人们所关注的现实或想法的某个方面。模型是一种简化。它是对现实的解释 —— 把与解决问题密切相关的方面抽象出来,而忽略无关的细节。 每个软件程序是为了执行用户的某项活动,或是满足客户的某种需求。这些用户应用软件的问题区域就是软件的领域。 一些领域涉及物质世界,例如,机票预定程序的领域中包 ......
模型 领域 DDD

轻量级模型设计与部署总结

轻量级网络的手动设计目前还没用广泛通用的准则,只有一些指导思想,和针对不同芯片平台(不同芯片架构)的一些设计总结,建议大家从经典论文中吸取指导思想和建议,然后自己实际做各个硬件平台的部署和模型性能测试。 ......
轻量 轻量级 模型

神经网络模型复杂度分析

终端设备上运行深度学习算法需要考虑内存和算力的需求,因此需要进行模型复杂度分析,涉及到模型计算量(时间/计算复杂度)和模型参数量(空间复杂度)分析。 为了分析模型计算复杂度,一个广泛采用的度量方式是模型推断时浮点运算的次数 (FLOPs),即模型理论计算量,但是,它是一个间接的度量,是对我们真正关心... ......
复杂度 神经网络 模型 神经 网络

目标检测模型的评价标准-AP与mAP

为了了解模型的泛化能力,即判断模型的好坏,我们需要用某个指标来衡量,有了评价指标,就可以对比不同模型的优劣,并通过这个指标来进一步调参优化模型。对于分类和回归两类监督模型,分别有各自的评判标准,目标检测模型评价指标主要包含 f1、ap、map、roc计算公式及代码实现与auc曲线绘制等。 ......
模型 目标 标准 mAP AP

Linux 基础-文件权限与属性

一个基本概念:任何装置在 Linux 下都是文件,数据沟通的接口也有专属的文件在负责,Linux 的文件种类繁多,常用的是一般文件(-)与目录文件(d)。 注意:Linux 文件类型和文件的文件名所代表的意义是两个不同的概念,在 linux 中文件类型与文件扩展名没有关系。它不像 Windows 那... ......
属性 权限 文件 基础 Linux

Spring MVC文件请求处理详解:MultipartResolver

org.springframework.web.multipart.MultipartResolver是Spring-Web针对RFC1867实现的多文件上传解决策略。 1 使用场景 前端上传文件时,无论是使用比较传统的表单,还是使用FormData对象,其本质都是发送一个multipart/for ......
MultipartResolver 文件 Spring MVC

关于 .NET 在不同操作系统中 IO 文件路径拼接方法,升级 .NET 7 后注意到的一个知识点

.NET 现在支持跨平台这件事情已经是众所周知的特点了,虽然平台整体支持跨平台了,但是我们的代码如果真的想要实现跨平台运行其实还是有些小细节要注意的,今天想要记录分享的就是关于 文件I/O操作时路径的拼接问题。 在 Windows 环境下我们常见的路径格式如下: D:\Software\AppDat ......
知识点 路径 NET 文件 方法
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