clickhouse单机 性能21

clickhouse系统日志

在操作clickhouse的时候,会有一些日志被记录下来,日志占用的空间也不少。我们可以设置一下 查询日志 query_log 调用查询语句时,会记录日志,记录sql语句,使用的数据库和表,占用的内存等。 https://clickhouse.com/docs/en/operations/syste ......
clickhouse 系统 日志

RWP性能之旅-AWR实例分析

诊断工具汇总 系统级别: - Top Activity - AWR Report - ASH - ADDM - EM - Exa Watcher - OS Tools - Hang Analyze - Trace Events - System State DumpSQL级别: - SQL Moni ......
实例分析 实例 性能 之旅 RWP

网站性能优化

[huntadmin@iZwz9diw9y2w5pkse0cx3jZ ~]$ sudo lsof -n |grep 'redis' | wc -l 10314 [huntadmin@iZwz9diw9y2w5pkse0cx3jZ ~]$ sudo lsof -n |grep 'php-fpm' | ......
性能 网站

[LeetCode21-链表-简单] 合并2个有序列表

这个题目是这样的,就是说有两个链表,这两个链表按照非递减的顺序排列, 我们要把这两个升序的链表合并,返回一个新的升序链表,新链表要求拼接给定的2个链表的所有结点,也就是说如果有重复的结点,也要全部返回列在新链表中 1->2->4 1->3->5 =》 返回的是 1->1->2->3->4->5 首先 ......
LeetCode 21

centos7 绿色版安装单机版 ELK 7.9.2

参考:https://www.cnblogs.com/yancool/p/16518032.html 参考:https://www.cnblogs.com/xiaonuanxin/p/17667944.html 1、修改内核参数 vim /etc/security/limits.conf * sof ......
单机版 单机 centos7 绿色 centos

英特尔发布酷睿Ultra移动处理器:Intel 4制程工艺、AI性能飙升

英特尔今日发布了第一代酷睿Ultra移动处理器,是首款基于Intel 4制程工艺打造的处理器。 据了解,英特尔酷睿Ultra采用了英特尔首个用于客户端的片上AI加速器“神经网络处理单元(NPU)”,将高能效AI加速提升到了新的高度,带来2.5倍于上一代产品的能效表现,该处理器出色的GPU和CPU也都 ......
制程 处理器 性能 工艺 Ultra

FolkMQ 内存型消息中间件,v1.0.21 发布

简介 采用 “多路复用” + "内存运行" + "快照持久化" + "Broker 集群模式"(可选)+ 基于 Socket.D 网络应用协议 开发。全新设计,自主架构! 角色 功能 生产端 发布消息(Qos0、Qos1)、发布定时消息(Qos0、Qos1)、发布重试 消费端 订阅、取消订阅 消费端 ......
中间件 内存 消息 FolkMQ 0.21

jemter--性能测试(并发量与吞吐量以及线程数关系)

1.性能测试满足用户量计算(2、8原则): e.g: 业务量10000 时间1min 接口平均响应时间为0.4S 调度时间300s ①吞吐量(QPS)=(10000*80%) / (1*60*20%)=667 ②并发数=线程数(不循环)=QPS*平均响应时间=667*0.4=266 ③样本总量=线程 ......
吞吐量 线程 性能 jemter

内部集成M0内核MCU Sub-1G 高性能低功耗的单片集成收发芯片DP4306F

DP4306F是一款高性能低功耗的单片集成收发机,集成M0核MCU,工作频率可覆盖200MHz~1000MHz,支持230/408/433/470/868/915频段。该芯片集成了射频接收器、射频发射器、频 率综合器、GFSK调制器、GFSK解调器等功能模块。通过SPI接口可以对输出功率、频道选择以 ......
功耗 高性能 内核 芯片 4306F

kafka kafka-ui 单机部署

1. 下载 https://kafka.apache.org/downloads 解压压缩包,以/root/kafka为例 2. 启动zk /root/kafka/bin/zookeeper-server-start.sh /root/kafka/config/zookeeper.propertie ......
kafka 单机 kafka-ui ui

转DM8的SQL性能优化思路浅谈系列(二)

########sample 2 https://www.modb.pro/db/635695 干货攻略】达梦数据库DM8的SQL性能优化思路浅谈系列(二) 们在上一次的分享中已介绍SQL优化的重要性,预估执行计划生成及基础说明和达梦性能分析思路。今天我们接着来聊一下达梦数据库参数调整、跟踪存储过程 ......
思路 性能 DM8 SQL DM

开源 Serverless 框架 Laf 性能优化实践

介绍 Laf 是一个完全开源的 Serverless 框架,Laf 的 Node.js 运行时容器 (以下简称为 Runtime) 是 Laf 的函数执行环境,依托于 Express.js 框架。采用容器进程常驻的方式,每一个应用对应于一个或多个容器 (弹性伸缩下),底层使用了 Node.js 的 ......
Serverless 框架 性能 Laf

软件测试/测试开发|Docker+Jmeter+InfluxDB+Grafana 搭建性能监控平台

为什么要搭建性能监控平台? 1.1 需求背景 在用 Jmeter 获取性能测试结果的时候, Jmeter 本身带有聚合报告如下图所示: 这个报告有几个很明显的缺点: 只能自己看,无法实时共享; 报告信息的展示比较简陋单一,不直观; 1.2 需求方案 为了解决上述问题,必须要请出了 InfluxDB ......
软件测试 InfluxDB 性能 Grafana Docker

使用NineData,轻松完成阿里云RDS MySQL至ClickHouse数据迁移

NineData数据复制产品可以轻松解决MySQL到ClickHouse的同步问题,具有强大的数据转换和映射功能、实时同步性能卓越、简单配置操作、可靠的数据一致性、灵活的定制选项、可观测可干预、运行稳定和安全可靠等优点。只需简单三步,即可完成RDS MySQL到云数据库ClickHouse的数据同步... ......
ClickHouse NineData 数据 MySQL RDS

Intel 14代酷睿19款非K系列发布时间定了!i3、i5性能走光

Intel将在12月15日正式发布代号Meteor Lake的全新酷睿Ultra,而根据最新曝料,明年1月7日上午9点,Intel将正式解禁14代酷睿的非K系列型号。 一共多达19款,包括3款i9、3款i7、8款i5、3款i3,以及没有任何前缀的入门级300、300T。 功耗范围放,标准版46/58 ......
性能 时间 Intel

pypy 高性能python 解释器

pypy 是基于RPython 语言开发的cpython 替换工具 包含的特性 高速 使用了JIT 技术,运行比较快 可以支持基于无栈模式 沙箱支持 对于现有python 周边的支持比较好 当然可能也会有问题,但是大部分运行是可以的 参考使用 一个基于ffi 的集成,实际上目前pypy 已经集成了c ......
解释器 高性能 python pypy

最强Pose模型RTMO开源 | 基于YOLO架构再设计,9MB+9ms性能完爆YOLO-Pose

https://mp.weixin.qq.com/s/4EJAKBcqlCzDXib1_TKJxw 点击下方卡片,关注「AI视界引擎」公众号 AI视界引擎 「AI视界引擎」公众号不仅致力于分享AI视觉与大语言模型的前沿科技,还将成为连接业界专家、学术界和广大读者的桥梁。我们将提供最新的研究进展、技术 ......
Pose YOLO 架构 YOLO-Pose 模型

11.21

Java是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程 。 ......
11.21 11 21

springboot虚拟线程(jdk21,springboot3.2.0)

1. 什么是虚拟线程 虚拟线程是JDK21版本正式发布的一个新特性。虚拟线程和平台线程主要区别在于,虚拟线程在运行周期内不依赖操作系统线程:它们与硬件脱钩,因此被称为“虚拟”。这种解耦是由JVM提供的抽象层赋予的。 虚拟线程的运行成本远低于平台线程。它们消耗的内存要少得多。这就是为什么我们可以创建数 ......
springboot 线程 springboot3 jdk 2.0

Jmeter性能测试学习笔记

转自https://www.cnblogs.com/yoyoma0355/p/14658807.html jmeter定时器:https://blog.csdn.net/u013258415/article/details/78321288 性能测试的概念和公式:https://www.cnblog ......
性能 笔记 Jmeter

NineData慢查询分析功能:为DBA提供全面的数据库性能解决方案

NineData的数据库管理工具,其慢查询分析功能能够自动采集并记录数据库中的慢查询,并提供优化建议。文章还提到了该工具的其他功能,如慢查询趋势图、慢查询统计、诊断优化以及数据大盘和报表下载功能。作者表示该工具的使用极大地提高了工作效率,能够全面了解数据库的整体状况,并且可靠性也很高。 ......

Altium designer21启动慢的解决方法

安装altium designer21,启动非常慢,卡在starting GUI manager步骤,经搜索确认是卡在了网络等待环节。 解决办法: 1、先等待进入软件。 2、进入后点击右上角的⚙齿轮图标,进入设置界面,在system——network activity下面,把allowed Netw ......
designer 方法 Altium 21

[Clickhouse] Clickhouse 报SQLException : Read timed out

1 问题描述 在使用Clickhouse(21.3.4.25)进行大数据量地数据查询,高频报出 SQLException : Read timed out 错误 2 问题分析 2.1 单次查询:耗时约4s 2.2 并发20查询:报SQLException Read timeout,并发5查询:正常 ......
Clickhouse SQLException timed Read out

day21 atm项目 shopping_car

shopping_car() from atm.lib_common.file_handle import * from atm.core.shopping import goods_show from atm.lib_common.money_enquiry import * def comput ......
shopping_car shopping 项目 day atm

SQL语句性能优化策略(转)

本文会提到 52 条 SQL 语句性能优化策略。 1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 WHERE 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行 NULL 值判断,创建表时 NULL 是默认值,但大多数时候应该使用 NOT NULL,或者 ......
语句 性能 策略 SQL

ClickHouse中select final和optimize table final的区别

ClickHouse中select final和optimize table final的区别 使用 OPTIMIZE TABLE FINAL 该语句会对表的数据部分进行计划外的合并,通常不建议使用。见官档:传送门 而在select中当 FINAL 被指定,ClickHouse会在返回结果之前完全合 ......
final ClickHouse optimize select table

.NET8 AOT和JIT的性能,谁更高呢?

一: 有人问:.NET8 AOT和JIT的性能,谁更高呢? 原文:.NET8 AOT和JIT的性能,谁更高呢? 其实这个答案非常明显,那就是JIT的性能更高。为什么?原因在哪?因为JIT是随时可能分层编译,动态PGO,CHRL,Non GC Heap,OSR。Quick等极致的优化措施(关于这些措施 ......
性能 NET8 NET AOT JIT

微分流形Loring Tu 习题21.2解答

今天的作业,随手写到博客吧. \(Proof.\)对于任意的\(p \in M\),有p附近的坐标卡\((U,x^{1},\ldots,x^{n})\), 由引理\(21.4\),$$dx^{1}\wedge\ldots \wedge dx^{n}(X_{1,p},\ldots,X_{n,p})>0 ......
流形 微分 习题 Loring 21.2

代理IP的正确打开方式,使用IPIDEA解决性能困境

大家好,我是哪吒。 我有个朋友,刚入职XX小公司的网络爬虫工程师,老板让她爬取一些电商相关数据,好规划下一步的市场规划,时间紧任务重,预算不足。于是她去网上找了免费的IP代理去爬取老板要的电商数据,结果不出所料,搞了大半天也没有获得想要的数据,因为全被目标站点的爬虫应对策略管控了,导致老板很不满意。 ......
困境 性能 方式 IPIDEA

clickhouse sql优化笔记

1.order by sort_field limit 1 by group_f1, group_f2 sql目的:根据group_f1,group_f2去重并按照sort_field排序保留第一个 当数据量很大时,order by 操作非常慢而且占用内存很大,容易导致oom 优化方案:可以先分组, ......
clickhouse 笔记 sql
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