dataframe columns rename pandas

pandas库简单用法总结

简介 pandas 是基于NumPy 的一种工具,主要用途是做数据分析,对于初学者,比较常用的就是处理csv或者excel文件 DataFrame数据结构 DataFrame组成 DataFrame 是 Pandas 的重要数据结构之一,也是在使用 Pandas 进行数据分析过程中最常用的结构之一。 ......
pandas

python pandas读stata

import pandas as pd a="D:\\statashu\\2\\1xx.dta" df = pd.read_stata(a) for index,row in df.iterrows(): print(row["id"]) ......
python pandas stata

【Python】pandas 将某列相同值作为index, 整合数据

pd.pivot_table # df valueUpdateTime factorName value 0 2023-03-28 08:00:18.532805 风向 147.69 1 2023-03-28 08:00:18.532805 气压 101.71 2 2023-03-28 08:00: ......
数据 Python pandas index

pandas的简单使用-2-常用函数

pandas的简单使用-2-常用函数 记录一下潘大师的常用的函数和实现的功能 常用函数 查看头N行数据 df.head() # 查看前5行数据 df.head(10) # 查看前10行数据 查看尾N行数据 df.tail() # 查看后5行数据 df.tail(10) # 查看后10行数据 查看索引 ......
函数 常用 pandas

pandas的简单使用-1-简单了解一下潘大师

pandas的简单使用-1-简单了解一下潘大师 学习链接Pandas中文网,非常好的文档! 前言 Pandas 是 Python的核心数据分析支持库,提供了快速、灵活、明确的数据结构,旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。 Pandas 的目标是成为 Python 数据分析实践与实战的必备高级工具 ......
大师 pandas

NumPy 和 Pandas 数据分析实用指南:1~6 全

原文:Hands-On Data Analysis with NumPy and pandas 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 一、配置 Python 数据分析环境 在本章中,我们将介绍以下主题: 安装 Anaconda 探索 Jupyter 笔记本 探索 Jupyter 的替代品 ......
数据分析 指南 数据 Pandas NumPy

精通 Pandas 探索性分析:1~4 全

原文:Mastering Exploratory Analysis with Pandas 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 一、处理不同种类的数据集 在本章中,我们将学习如何在 Pandas 中使用不同种类的数据集格式。 我们将学习如何使用 Pandas 导入的 CSV 文件提供的 ......
探索性 Pandas

Pandas 学习手册中文第二版:6~10

原文:Learning pandas 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 六、索引数据 索引是用于优化查询序列或数据帧中的值的工具。 它们很像关系数据库中的键,但是功能更强大。 它们为多组数据提供了对齐方式,还带有如何处理数据的各种任务(如重采样到不同频率)的语义。 您将对 Panda ......
手册 Pandas 10

Pandas 学习手册中文第二版:11~15

原文:Learning pandas 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 十一、合并,连接和重塑数据 数据通常被建模为一组实体,相关值的逻辑结构由名称(属性/变量)引用,并具有按行组织的多个样本或实例。 实体往往代表现实世界中的事物,例如一个人,或者在物联网中,是一个传感器。 然后,使 ......
手册 Pandas 11 15

Pandas 学习手册中文第二版:1~5

原文:Learning pandas 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 一、Pandas 与数据分析 欢迎来到《Pandas 学习手册》! 在本书中,我们将进行一次探索我们学习 Pandas 的旅程,这是一种用于 Python 编程语言的开源数据分析库。 pandas 库提供了使用 ......
手册 Pandas

pandas数据处理基础-数据类型

一维数组形式:Series pd.Series(data) data可以是数组,如[1,2,3],也可以是字典,如{’0‘:1,’1‘:2,’2‘:3},两者的结果是一样的。 多维数组形式:DataFrame pd.DataFrame(data) data可以是Series组成的字典、列表组成的字典 ......
数据 数据处理 类型 基础 pandas

pandas-多个DataFrame同时进行merge合并

https://blog.csdn.net/Elvis__c/article/details/126411204 #假设有表df1-df2-df3-df4 四张表res=[df1,df2,df3,df4] import pandas as pdfrom functools import reduce ......
DataFrame 多个 同时 pandas merge

Pandas窗函数

窗函数(window function)经常用在频域信号分析中。我其实不咋个懂,大概是从无限长的信号中截一段出来,然后把这一段做延拓变成一个虚拟的无限长的信号。用来截取的函数就叫窗函数,窗函数又分很多种,什么矩形窗、三角窗、高斯窗。 在scipy.signal中有各种我不懂的实现窗函数的方法。浏览了 ......
函数 Pandas

003.方差&回归分析以及pandas数据分析流程

一、方差分析 二、回归分析 三、案例讲解 ......
方差 数据分析 流程 数据 pandas

vue动态style el-table-column 状态 颜色

<el-table-column prop="processStatusName" label="状态" width="100" align="center" > <template slot-scope="scope"> <span :style="{ color: setColumnColor( ......
el-table-column 颜色 状态 动态 column

Pandas实现Hive中的窗口函数

1、Hive窗口函数 我们先来介绍一下Hive中几个常见的窗口函数,row_number(),lag()和lead()。 1.1 row_number() 该函数的格式如下: row_Number() OVER (partition by 分组字段 ORDER BY 排序字段 排序方式asc/des ......
函数 Pandas Hive

Pandas50个高级操作, 转载

转自:机器学习杂货店 在数据分析和数据建模的过程中需要对数据进行清洗和整理等工作,有时需要对数据增删字段。下面为大家介绍Pandas对数据的复杂查询、数据类型转换、数据排序、数据的修改、数据迭代以及函数的使用。 01、复杂查询 实际业务需求往往需要按照一定的条件甚至复杂的组合条件来查询数据,接下来为 ......
Pandas 50

Pandas 2.0 vs Polars:速度的全面对比

前几天的文章,我们已经简单的介绍过Pandas 和Polars的速度对比。刚刚发布的Pandas 2.0速度得到了显著的提升。但是本次测试发现NumPy数组上的一些基本操作仍然更快。并且Polars 0.17.0,也在上周发布,并且也提到了性能的改善,所以我们这里做一个更详细的关于速度方面的评测。 ......
速度 Pandas Polars 2.0 vs

pandas中的时间特征索引

时间特征索引 import pandas as pd filepath = r"E:\Desktop\配套代码和数据集\配套代码和数据集\第3章:Pandas\Pandas代码\data\flowdata.csv" df = pd.read_csv(filepath,index_col=0,pars ......
索引 特征 时间 pandas

php的TP框架保存数据报错: SQLSTATE[HY000]: General error: 1366 Incorrect string value: '\xF0\x9F\x90\xA3\xF0\x9F...' for column

这一般情况就是保存表情字符导致的字符长度问题 原因可能: (需要改字符集为 utf8mb4 排序规则为 utf8mb4_general_ci) 1. 数据表字段不是utf8mb4 2.项目目录下文件 .env 里配置 mysql CHARSET = utf8 需要该为 CHARSET = utf8m ......
Incorrect xF0 x9F 框架 SQLSTATE

Pandas Query 方法深度总结,你学会了吗?

[Pandas Query 方法深度总结,你学会了吗?-51CTO.COM](https://www.51cto.com/article/714736.html) 数据库其他数据库 事实证明实际上可以使用 query()​ 方法做到这一点。因此,在今天的文章中,我们将展示如何使用 query() 方 ......
深度 方法 Pandas Query

利用pandas 和 ttk.Treeviews制作xlsx视图工具

import tkinter as tk from tkinter import ttk import pandas as pd import tkinter.messagebox as msgbox def Start(): msgbox.showinfo('提示', 'OK') fp = pd. ......
视图 Treeviews 工具 pandas xlsx

pandas数据透视表pivot

pivot数据透视表 filepath = r"E:\Desktop\配套代码和数据集\配套代码和数据集\第3章:Pandas\Pandas代码\data\titanic.csv" df = pd.read_csv(filepath) df.pivot_table(index="Sex",colum ......
数据 pandas pivot

vue3 el-table-column 修改时间格式

根据element文档说明,el-table中的el-table-column 是可以使用 formatter 格式化时间的。 先添加 绑定函数 formatter <el-table-column prop="createdTimeFormat" :formatter="dateFormat" l ......
el-table-column 格式 时间 column table

dataframe局部赋值

背景 问题描述 如下图所示:(A)上图表示某仪器随开关开闭前后的变化曲线;(B)下图表示开关闭状态。现在的需求有三个: 不考虑开关状态下超过指定阈值时的监测值统计特征 开关打开状态(B=1,粉色区域)下超过指定阈值的监测值值局部信息统计 开关闭合(B=0,空白区域)状态下超过指定阈值的监测值值局部信 ......
局部 dataframe

每日学习记录20230221_purr包 GSEA pandas

20230221:purr包 GSEA pandas purr的map_*函数的使用 DF = List1 %>% names %>% map_dfr(function(x){ #把List1转化成DataFrame的格式, map_dfr是把结果都按行合并起来. return (data.fram ......
20230221 pandas purr GSEA

Pandas模块实现向Excel写入数据

Pandas模块实现向Excel写入数据 import pandas as pd dfData = { # 用字典设置DataFrame所需数据 '序号':data[0], '项目':data[1], '数据':data[2] } # 创建DataFrame df = pd.DataFrame(df ......
模块 数据 Pandas Excel

Pycharm中安装了pandas模块,但在引入该模块时提示No module named 'pandas'

之前遇到一个问题,先放上问题截图 pandas模块是安装在site-packages目录下的一个文件,但是引用时可以看到有红色的波浪线提示没有该模块,我们可以这样试试将project structure添加site-packages目录,步骤: (1)选择File—>settings—>projec ......
模块 pandas Pycharm module named

Pandas - 1

1. Pandas pandas是一个专门用于数据分析的开源Python库。 2. 安装 pip install pandas 3. pandas的数据结构 Series 存放一维数据,由索引和数据组成 DataFrame 存放多维数据, 是一个表格型的数据结构。有行索引,也有列索引。 3.1 Se ......
Pandas

HBase在进行模型设计时重点在什么地方?一张表中定义多少个Column Family最合适?为什么?

锁屏面试题百日百刷,每个工作日坚持更新面试题。请看到最后就能获取你想要的,接下来的是今日的面试题: 1.Hbase中的memstore是用来做什么的? hbase为了保证随机读取的性能,所以hfile里面的rowkey是有序的。当客户端的请求在到达regionserver之后,为了保证写入rowke ......
模型 重点 地方 Column Family