datax数据 问题hdfs

【Redis场景4】单机环境下秒杀问题；涉及到全局唯一ID的生成，并发问题，库存超卖问题，一人一单秒杀问题等，相关场景进行压测，不局限于文字，注重实操。 ......

1 背景 我们的业务服务随着功能规模扩大，用户量扩增，流量的不断的增长，经常会遇到一个问题，就是数据存储服务响应变慢。 导致数据库服务变慢的诱因很多，而RD最重要的工作之一就是找到问题并解决问题。 下面以MySQL为例子，我们从几个角度分析可能产生原因，并讨论解决的方案。 2 定位慢查询的原因并优化 ......

代码例子 const { createApp } = Vue const app = createApp({ components: [], template: ` <div> <button @click="handleClick">toggle</button> </div> `, data() ......

一、实验内容及目的 本实验以遗传算法为研究对象，分析了遗传算法的选择、交叉、变异过程，采用遗传算法设计并实现了商旅问题求解，解决了商旅问题求解最合适的路径，达到用遗传算法迭代求解的目的。选择、交叉、变异各实现了两种，如交叉有顺序交叉和部分交叉。 二、实验环境 Windows10 开发环境Python ......

本笔记主要围绕AVL树的平衡因子、纸上做题思路、失衡类型(LL/RR/LR/RL)、失衡调整方法、插入后回溯这几部分知识点展开。 ......

前言 当别人做大数据用Java、Python的时候，我使用.NET做大数据、数据挖掘，这确实是值得一说的事。 写的并不全面，但都是实际工作中的内容。 .NET在大数据项目中，可以做什么？ 写脚本（使用控制台程序+顶级语句） 写工具（使用Winform） 写接口、写服务 使用C#写代码的优点是什么？ ......

Radamsa 介绍 Radamsa是一款测试用例生成器，通常用来测试程序对格式错误和潜在恶意输入的承受能力（对程序进行模糊测试）。它通过你的输入来返回变异后的数据。它的主要卖点是，它已经在真正重要的程序中发现了许多错误。 Radamsa 使用方法 1、可以直接喂给它字符，它就会返回变异之后的数据给 ......

概述 本文主要介绍内容如下： 1.使用Docker搭建Jenkins 2.迁移原Jenkins数据到新搭建的Jenkins中 3.在Jenkins容器内部配置Maven的私服配置 4.在Jenkins容器内部配置Nodejs 使用Docker搭建Jenkins Jenkins的最新版本已经全面支持j ......

mongdb遭遇勒索,用备份进行数据恢复 1、背景： 某台MongoDB服务器，没有配置用户名密码，放到公网不到一天，遭到删库勒索 All your data is a backed up. You must pay 0.05 BTC to 1K4DdqZ7sWUkhtfRqAGi7VcRck3it ......

一、堆的基础 1.1 优先队列和堆 优先队列（Priority Queue）：特殊的“队列”，取出元素顺序是按元素优先权（关键字）大小，而非元素进入队列的先后顺序。 若采用数组或链表直接实现优先队列，代价高。依靠数组，基于完全二叉树结构实现优先队列，即堆效率更高。一般来说堆代指二叉堆。 优先队列的完 ......

Django框架之drf 一、序列化器常用字段及参数 # 序列化类 》字段类 CharField，除此之外还有哪些其他的 # 序列化类 》字段类，字段类上，传属性的 ，序列化类上，也可以写属性 models.CharField(max_length=32) 1、常用字段 | 字段 | 字段构造方式 ......

再下一城又一个实时多维交互式分析数仓利器，了解其特性和架构组成，进一步阐述相关概念和其生态圈；介绍作为开发测试最快捷方式的Docker单机部署；也基于Hadoop环境一步步部署最新v4.0.3二进制并解决遇到的问题，最后通过一个读取hive数据示例介绍kylin创建项目、选择数据源、创建Model、... ......

本篇先通过Kylin对连接条件、维度和度量限制的示例弄清Kylin的使用注意事项，在此基础上研究Kylin查询引擎，并配置spark查询下压实现没有cube的查询；理解Cube的构建优化，通过官方提供RestAPI实现动态灵活查询和cube构建，最后通过集成JDBC的Java代码实现简单查询操作。 ......

Apache Druid是⼀款针对海量数据进⾏⾼性能实时分析OLAP引擎的实时分析型数据库，本篇了解其特征和适用场景，并与其他框架横向对比；最后部署一个最新版本25.0.0单机版演示本地文件摄取入库,并演示基于Json API本地查询和SQL两种查询方式 ......

了解Apache Druid的基础概念后，本篇进一步研究其核心架构和核心设计原理部分，了解相关外部依赖，对其数据摄取和查询有一定认识，然后通过搭建分布式集群进一步理解其架构组成，最后用一个示例从HDFS将数据摄取到Druid并演示两种查询方式 ......

一：背景 1. 讲故事 年前遇到了好几例托管堆被损坏的案例，有些运气好一些，从被破坏的托管堆内存现场能观测出大概是什么问题，但更多的情况下是无法做出准确判断的,原因就在于生成的dump是第二现场，借用之前文章的一张图，大家可以理解一下。 为了帮助更多受此问题困扰的朋友，这篇来整理一下如何 快狠准 的 ......

本文将通过展示 NodeJS 应用里环境变量的提取过程，来一窥 DevOps 技术是如何应用在现在云平台上的运维工作中的。同时我也想让大家在这里看到 DevOps 的另外一面，即它并非全能，从本地开发到持续部署再到实际运行，有一些运维鸿沟依然还未被填平。“人工操作”依然是工作中的最大风险。 ......

华为 HMS Core 音频编辑服务（Audio Editor Kit）是华为帮助全球开发者快速构建各类应用音频能力的服务，汇聚了华为在音乐、语音等相关音频领域的先进技术。音频编辑服务为开发者们提供音频基础编辑、AI配音、音源分离、空间渲染、变声、多种音效等丰富的音频处理能力，以及性能优异、简单易用 ......

本文记录一次线上 GC 问题的排查过程与思路，希望对各位读者有所帮助。过程中也走了一些弯路，现在有时间沉淀下来思考并总结出来分享给大家，希望对大家今后排查线上 GC 问题有帮助。 ......

要进行自然语言处理相关工作，文本数据预处理是个必不可少的过程。本文将对文本数据预处理相关的内容进行归纳整理，主要包括以下4个方面内容：文本数据获取、常规文本数据预处理、任务相关的文本数据预处理、文本预处理工具。 ......

前言 本文为系列文章 B树的定义及数据的插入 数据的读取及遍历 数据的删除 阅读本文前，建议先复习前两篇文章，以便更好的理解本文。 从删除的数据所在的节点可分为两种情况： 从叶子节点删除数据 从非叶子节点删除数据 无论从叶子节点还是非叶子节点删除数据时都需要保证B树的特性：非根节点每个节点的 key ......

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，matplotlib作为数据可视化的强力工具，可以帮助我们自由创作各式各样的数据可视化作品，其中matplotlib.pyplot ......

背景 项目里每个返回体里都有@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL) 这个注解，也就是不返回null字段 想有没有办法全局配置一下，这样就不用每个类都加这个注解了 spring: jackson: default-property-inclusion: n ......

目录 1. **建立默认带身份验证 Blazor 程序** 2. 角色/组件/特性/过程逻辑 3. DB 改 Sqlite 4. 将自定义字段添加到用户表 5. 脚手架拉取IDS文件,本地化资源 6. freesql 生成实体类,freesql 管理ids数据表 7. 初始化 Roles,free... ......

原创：扣钉日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介 上次解决了GC长耗时问题后，系统果然平稳了许多，这是之前的文章《GC耗时高，原因竟是服务流量小？》 然而，过了一段时间，我检查GC日志时，又发现了一个GC问题，如下： 从这个图中可以发现，我们GC有一些尖峰，有时会 ......

大部分同学都知道，在 CSS 世界中，有 vw、vh、vmax、vmin 这几个与视口 Viewport 相关的单位。 正常而言： 1vw 等于1/100的视口宽度 （Viewport Width） 1vh 等于1/100的视口高度 （Viewport Height） vmin — vmin 的值是 ......

1、版本说明 软件&镜像 版本&镜像信息 说明 Kubernetes v1.23.7 k8s服务器 Kuboard v3.5.2.0 k8s连接管理工具 Canal v1.1.6 数据同步 Canal-deployer canal/canal-server:latest canal-deplyer镜 ......

(一) MdbCluster分布式内存数据库——基础架构介绍 这个项目是怎么开始的我已经有些记不清楚了，大概是原来的内存数据库很不好用，一次次地让我们踩坑，我又自以为是地觉得可以做一个更好的出来。自从拥有自己的团队以来，我思考最多的总是如何带着团队做出有意义和有价值的产品，而不是将时间浪费在无谓的琐 ......

论文内容：Amazon Aurora: Design Considerations for HighThroughput Cloud-Native Relational Databases 里面介绍了一种云原生的关系型数据库 Aurora 的体系结构，以及导致该体系结构的设计考虑因素。我觉得和普通的 ......

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