df函数transform appymap

eval 和 exec 都是 Python 内置函数，并且都能把字符串当作代码执行，那区别是什么呢？ 1. eval 函数只能计算单个表达式的值，而 exec 函数可以动态运行代码段； 2. exec 函数能直接执行文件中的 Python 代码，eval 函数不能实现这个功能； 3. eval 函数 ......

▪ MSE ▪ Cross Entropy Loss(针对分类问题) ▪ Hinge Loss  # 1 ......

1.情况：在method写递归函数，函数内使用了this.变量，报错变量为undefined，原因是function内this指向改变，因改写为箭头函数，使其this不被改变， 但是methods内又无法写箭头函数 2.解决：使用var获取this，供函数内使用 ......

[toc] 利用生成式预训练Transformer实现文本分类和命名实体识别 随着人工智能技术的不断发展，文本分类和命名实体识别成为了人工智能领域的重要应用。在这些应用中，使用生成式预训练Transformer模型已经成为了一种流行的解决方案。本文将介绍如何利用生成式预训练Transformer实现 ......

[toc] Transformer 算法的应用 近年来，随着深度学习和自然语言处理领域的迅速发展，Transformer 算法成为了深度学习中最重要的算法之一。Transformer 算法是一种基于自注意力机制的深度神经网络模型，它在处理序列数据时具有极强的并行计算能力和出色的表现力。本文将详细介绍 ......

[toc] GPT生成式预训练Transformer架构应用实战 ## 1. 引言 人工智能在过去几年发展迅速，深度学习和Transformer架构成为了当前人工智能领域的热点。GPT生成式预训练Transformer架构是深度学习中的一种新型架构，可以更好地处理自然语言生成任务，因此受到了广泛关注 ......

[toc] 利用生成式预训练Transformer实现智能问答与人机交互 随着人工智能技术的不断发展，智能问答和人机交互已经成为了人工智能领域中的重要研究方向。在智能问答中，机器能够以自然的方式与人类进行对话，通过理解人类的问题，为其提供相关的答案。在人机交互中，机器能够与人类进行更加流畅和自然的交 ......

[toc] 标题：《基于生成式预训练Transformer的跨语言文本摘要与情感分析》 ## 1. 引言 随着人工智能技术的不断发展，跨语言文本摘要和情感分析成为了许多应用场景的重要需求。在这些应用中，文本摘要通常是为了简洁、准确地概述文本内容，而情感分析则是为了分析文本中的情感倾向。这些技术需要处 ......

[toc] 生成式预训练Transformer：探索其在自然语言处理领域的最新应用 ## 1. 引言 自然语言处理 (NLP) 是一项具有巨大潜力的技术领域，近年来得到了广泛的关注和发展。其中，生成式预训练Transformer(GPT) 是一种先进的神经网络模型，被广泛应用于文本生成、机器翻译、语 ......

[toc] Transformer 编码器和解码器被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。近年来，由于 Transformer 在自然语言处理领域的广泛应用，越来越多的研究者开始关注 Transformer 的改进与优化。本文将详细介绍 Transformer 编码器和解码器的原理、实 ......

- 方法和函数的作用几乎是一样的,但是函数在使用的过程中更加灵活和多样化 - scala中函数是头等公民 . 可以作为方法的返回值和参数使用 - scala是一个集面向对象和面向函数于一身的编程语言 , 灵活的函数是函数式编程的一种体现 - 函数的使用使代码更加简洁和灵活 # 函数 scala中一种 ......

JMeter中的_timeShift函数可用于将本地时间与UTC时间之间进行转换。下面是一个使用_timeShift函数的示例： 1. 假设你需要在测试过程中捕获当前的本地时间，并将其用作请求参数中的时间戳。 2. 假设你的请求参数中需要一个时间戳参数，它的格式为“yyyy-MM-dd'T'HH:m ......

`abs()` 是 Python 内置的一个数学函数，用于返回指定数字的绝对值。`abs()` 函数常见用法如下： ```python abs(x) ``` 其中，`x` 表示要求绝对值的数字，可以是整数、浮点数、复数等。如果 `x` 为整数或浮点数，则 `abs()` 函数将返回其绝对值；如果 ` ......

#### 问题： linux服务器挂载了一个含有海量文件的 nfs 目录，当使用 `df`命令时卡住了？ 先确认下是不是这个 nfs 目录的原因，使用`strace df -h`跟踪一下是哪个系统调用有问题。遇到卡住的地方就会停住 ``` [root@node1 ~]# strace df -h e ......

## 背景 最近在给业务组件库集成指令库，将各个项目中常用的指令如一键复制、元素和弹窗拖拽等封装到一起，进行统一发版维护。 业务组件库项目架构采用的是pnpm+vite+vue3+vitepress，其中vitepress主要做组件库文档站点同时展示可交互的组件。 ## 问题 开发运行时指令库dem ......

sentence = "Hello, my son is cuting."input_ids_method1 = torch.tensor(tokenizer.encode(sentence, add_special_tokens=True)) # Batch size 1 //一次性进行分词和id ......

随着航空塔台的指令在耳边响起，飞行员奔向此次作战行动的两架座机。雷厉风行的爬进驾驶舱，关上舱盖，迅速下载简化操作的Demo包到机载电脑，从容的打开发动机，驾驶战斗机缓缓滑入跑道，后面僚机也已准备就绪。拨动拉杆增大双发转速，两股赤蓝从喷口喷出，战斗机轰鸣着向前冲去，直上云霄。 机头向上，前面是一层厚厚 ......

1. 新建一个文件，设置一个C++的类（如下Tmp）,在类的构造函数中做main函数前要做的事，在类的析构函数中加入main函数后要做的事。最后定义一个Tmp的变量。 ```cpp #include class Tmp { public: Tmp() { printf("called before ......

函数并非总是直接显示输出，它可以处理一些数据，并返回一个或一组值。函数返回的值被称为返回值。 在函数中，可使用return关键字将值返回到调用函数的代码行。返回值能够将程序的大部分繁重工作移到函数中去，从而简化主程序。函数可返回任何类型的值，包括列表和字典等较复杂的数据结构。 # 1.返回简单值 返 ......

[toc] 机器翻译是人工智能领域的重要应用之一，而生成式预训练Transformer(GPT)技术则是目前机器翻译领域的前沿之一。本文将介绍GPT技术的原理、实现步骤和应用场景，并探讨其在机器翻译中的挑战和发展趋势。 ## 1. 引言 机器翻译是一个重要的应用领域，因为翻译需要将一种语言的文字转化 ......

[toc] 利用生成式预训练Transformer实现文本分类和命名实体识别 随着人工智能技术的不断发展，文本分类和命名实体识别成为了人工智能领域的重要应用。在这些应用中，使用生成式预训练Transformer模型已经成为了一种流行的解决方案。本文将介绍如何利用生成式预训练Transformer实现 ......

[toc] Transformer 算法的应用 近年来，随着深度学习和自然语言处理领域的迅速发展，Transformer 算法成为了深度学习中最重要的算法之一。Transformer 算法是一种基于自注意力机制的深度神经网络模型，它在处理序列数据时具有极强的并行计算能力和出色的表现力。本文将详细介绍 ......

[toc] GPT生成式预训练Transformer架构应用实战 ## 1. 引言 人工智能在过去几年发展迅速，深度学习和Transformer架构成为了当前人工智能领域的热点。GPT生成式预训练Transformer架构是深度学习中的一种新型架构，可以更好地处理自然语言生成任务，因此受到了广泛关注 ......

[toc] 利用生成式预训练Transformer实现智能问答与人机交互 随着人工智能技术的不断发展，智能问答和人机交互已经成为了人工智能领域中的重要研究方向。在智能问答中，机器能够以自然的方式与人类进行对话，通过理解人类的问题，为其提供相关的答案。在人机交互中，机器能够与人类进行更加流畅和自然的交 ......

[toc] 标题：《基于生成式预训练Transformer的跨语言文本摘要与情感分析》 ## 1. 引言 随着人工智能技术的不断发展，跨语言文本摘要和情感分析成为了许多应用场景的重要需求。在这些应用中，文本摘要通常是为了简洁、准确地概述文本内容，而情感分析则是为了分析文本中的情感倾向。这些技术需要处 ......

[toc] 生成式预训练Transformer：探索其在自然语言处理领域的最新应用 ## 1. 引言 自然语言处理 (NLP) 是一项具有巨大潜力的技术领域，近年来得到了广泛的关注和发展。其中，生成式预训练Transformer(GPT) 是一种先进的神经网络模型，被广泛应用于文本生成、机器翻译、语 ......

[toc] Transformer 编码器和解码器被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。近年来，由于 Transformer 在自然语言处理领域的广泛应用，越来越多的研究者开始关注 Transformer 的改进与优化。本文将详细介绍 Transformer 编码器和解码器的原理、实 ......

鉴于函数定义中可能包含多个形参变量，因此函数调用中也可能包含多个实参变量。向函数传递实参变量给形参变量的方式有很多，可使用**位置参数**，这要求实参变量的顺序与形参变量的顺序相同；也可使用**关键字参数**，都由变量名和值组成，简称名称-值对；还可使用**列表（元组）和字典**。 # 1.位置参数 ......

分析 Switch 相较于 if 的优点 1、switch 执行效率 高于 if 的执行效率 分析： switch是在编译阶段将子函数的地址和判断条件绑定了，只要直接将a的直接映射到子函数地址去执行就可以了， if处理起来首先要把a的值放到CPU的寄存器中，然后要把比较的值放到CPU的另一个寄存器中 ......

> 有关三角函数的公式、转化、证明等等 $$ \sin^2 \alpha + \cos^2 \alpha = 1\\ \dfrac{\sin \alpha}{\cos \alpha} = \tan \alpha\\ (\sin \alpha \pm \cos \alpha)^2 = 1 \pm 2 ......