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【CVPR2023】Learning A Sparse Transformer Network for Effective Image Deraining

论文:https://readpaper.com/paper/4736105248993591297 代码:https://github.com/cschenxiang/DRSformer Transformer 模型通常使用标准的 QKV 三件套进行计算,但是部分来自 K 的 token 与来自 ......

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从嘉手札<2023-10-30 >

杂诗 壬戌辛酉日夜,闲看日月,秋风萧瑟,感怀予身期年孑然,岁月难留,故有所感,藉以此诗。 闲来无事,细数春秋。 初月难盈,残烛易收。 未若知人意,夜夜息绝游。 红叶醉天水,星河绕满楼。 竹影戚戚乱,岁月何时休? 彩音靡靡坐,尽是朱紫侯。 漫漫大江水,悠悠千载流。 可惜惆怅客,不见长安愁。 写点日常吧 ......
手札 2023 lt 10 30

泛型方法<T> List<T> methodName(){},两个T分别代表什么意思?

第一个标志这个方法是泛型方法,第二个是List<T>是返回值。泛型方法返回值前必须带一个<T>,这是一种约定,表示该方法是泛型方法,否则报错。 public static <T> List<T> set2List2(Set<T> set) { List<T> list = new ArrayList ......
methodName 意思 两个 代表 方法

2023-2024-1-20231317<<计算机基础与程序设计>>第五周学习总结

《计算机基础与程序设计》第五周学习总结 作业信息 这个作业属于哪个课程 <班级的链接>(2023-2024-1-计算机基础与程序设计) 这个作业要求在哪里 <作业要求的链接>(如2023-2024-1计算机基础与程序设计第五周作业) 这个作业的目标 <学习《C语言第五章选择控制结构、第六章循环控制语 ......

C++从std::vector<int>类型数据创建二叉树

背景 在和chatGPT的日常代码交流中,这位“老师”总能给出不不少好代码,以下就是 C++从std::vector类型数据创建二叉树 的完整代码段: TreeNode* createBinaryTree(const std::vector<int>& nodes, int index) { if ......
类型 数据 vector std int

Spring @ConfigurationProperties Yaml语法配置List和Map:List<String>、List<Obj>、List<List<Obj>>、Map<String,String>、Map<String,List<String>>、Map<String,Obj>、Map<String,List<Obj>>

yaml语法 数据结构可以用类似大纲的缩排方式呈现,结构通过缩进来表示,连续的项目通过减号“-”来表示,map结构里面的key/value对用冒号“:”来分隔。 例子: 配置类 YmalConfig: import cn.hutool.json.JSONUtil; import lombok.Dat ......
String List lt gt Map

2023-10-26 无法访问此网站网址为 http://xxx.yy.com/ 的网页可能暂时无法连接,或者它已永久性地移动到了新网址。==>该域名所解析的服务器ip不正确导致

新购一域名,并添加了解析,保存后若干分钟访问该域名,报错显示: 原因,我给域名添加的解析地址不正确,所以导致无法找到该服务器,故而报错。 看到圈中的【记录值】了吗,这里应该填你的服务器公网ip,如果填错了就无法访问。 解决方案,前往你的服务器管理后台,找到域名解析的地方,重新修改解析地址即可。 注: ......
网址 永久性 服务器 域名 网页

<需求掌握过程> 阅读笔记2

首先,这本书在概述需求工程的基本概念时非常清晰和全面。它为读者提供了对需求工程的全面认识,强调了需求工程在软件开发和工程项目中的关键性。作者将复杂的主题以简单明了的方式呈现,使读者能够轻松理解并建立起对需求工程的坚实基础。 另一个我喜欢的方面是书中关于需求获取的深入讨论。需求获取是项目成功的基础,这 ......
需求 过程 笔记 lt gt

#include <ntifs.h>出现PEPROCESS redefinition问题处理

如果在自己的程序中,即包含ntddk.h和ntifs.h的时候,编译的时候会出现如下编译错误: 7600.16385.0\inc\ddk\ntifs.h(85) : error C2371: 'PEPROCESS' : redefinition; different basic types,7600 ......
redefinition PEPROCESS include 问题 ntifs

从嘉手札<2023-10-25>

晨辉明灭 启明星低垂的挂在天边 烟霞浅浅的铺满了东方的天幕 赤红中张扬着睥睨的紫光 可惜 不过又是无趣的一天 我百无聊赖的抬起头 从缝隙里看向窗外的天空的一角 只是觉得无趣 一天天的日子如流水般远去 寂寥的活着 与灿烂的死去又有什么区别呢 我不曾见过百年前的战火纷飞 却无助的同情历史的变迁 一边暗自 ......
手札 2023 lt 10 25

AP image integrity check FAILED

#说明 该Blog是针对于AireOS下的AP在更新image的时候,出现的问题,在其他较老的AP遇到类似的问题时,可能同样适用! #型号 WLC5508 AP1602 software:from 8.5.182 to 8.3.143 #涉及操作 将WLC5508从软件版本8.5.182降级到8.3 ......
integrity FAILED image check AP

Win11更新后输入法候选字词不是<>大于/小于号,.逗号/句号

Win11 更新后,会有一些选项恢复为默认,又需要重新设置。 一、设置候选字词用 大小于号 1.在桌面右下角输入法上 -- 右键 -- 按键配置 2.将逗号/句号 前打勾就可以了 二、如果点击 按键配置 后,没有上图的 按键选项。 1.点击 按键配置 后,只显示 语言和区域,说明是没有默认的输入法。 ......
逗号 输入法 Win 11 lt

2023ACMMM_Mutual Information-driven Triple Interaction Network for Efficient Image Dehazing

一. Motivation 之前网络存在的缺点: 1. 使用的有限的频域信息 2. 不充足的信息交互 : (1) 第一阶段的输出直接作为第二阶段的输入,忽略了中间特征从早期到后期的传播 (2) 在编码器解码器结构同尺度之间进行特征融合,忽略了阶段内和跨阶段的跨尺度信息交换 3. 严重的特征冗余:中间 ......

<学习笔记> 二分图

二分图最大匹配: 定义:给定一个二分图 \(G\),即分左右两部分,各部分之间的点没有边连接,要求选出一些边,使得这些边没有公共顶点,且边的数量最大。 方法:Dinic/染色 二分图的最小顶点覆盖 定义:假如选了一个点就相当于覆盖了以它为端点的所有边。最小顶点覆盖就是选择最少的点来覆盖所有的边。 定 ......
笔记 lt gt

<<Mysql是怎样运行的>>小记-2

第十章:单表访问方法 Mysql Server中又有一个叫优化器的模块,在Mysql服务端对一条查询语句进行语法解析之后,会将其再交给优化器来进行优化,在优化后会获得一个执行计划. 这个执行计划中表明了应该使用哪些索引查询,还有表之间的连接顺序等等. 最后会按照该执行计划中的步骤调用存储引擎提供的接 ......
小记 Mysql lt gt

每天5分钟复习OpenStack(六)CPU虚拟化<2>

OpenStack是 一个IAAS(基础设施即服务)因此免不了会与硬件打交道。下面我介绍下与CPU强关联的一些知识点。1 什么是超配 2 CPU的个数是怎么统计的 3 vCPU的隔离、绑定 1、超配 在kvm虚拟化的环境中,一个vCPU本质上是一个kvm的一个线程,如果一台虚拟机有4个vCPU,对应 ......
OpenStack CPU lt gt

std::optional<type>

它可以将可能存在或者不存在的内容以合适的方式返回,当返回的是空文件时,可以使用_.value_or("初始值") std::optional<std::string> data=OpenFileAsstring("data.txt"); string value=data.value_or("Not ......
optional type std lt gt

2023ICLR_SFNet: Selective frequency network for image restoration

1. 在运行SFNet代码时,前后代码保持不变,运行两次结果发生变化, 把下面这段代码注掉就可以保持前后两次运行结果一致,不确定是否是nn.BatchNorm2d计算均值和方差导致 class dynamic_filter(nn.Module): def __init__(self, inchann ......

安装Image Color Summarizer

安装网页网址: http://mkweb.bcgsc.ca/color-summarizer/?download 在网址栏输入URL: http://mkweb.bcgsc.ca/color-summarizer/download/colorsummarizer-0.80-win.zip 下载后如图 ......
Summarizer Image Color

【Cpp 语言基础】vector<int>::size_type死循环问题

今天写了一个将数组倒序打印出来的程序,用到了 vector<int>::size_type 类型但是出现了错误。 错误的原因:size_type是unsigned int类型不会减为负值。在for() 循环 index--下,由于size_type永不为负, index >=0 永远成立。 解决办法 ......
语言基础 size_type 语言 基础 vector

Conditional Probability Models for Deep Image Compression

深度神经网络被训练来作为图像压缩的自动编码器是一个前沿方向,面临的挑战有两方面——量化(quantization)和权衡reconstruction error (distortion) and entropy (rate),这篇文章关注后者。 主要思想是使用上下文模型直接对潜在表示的熵建模;3D- ......

【SQL】where查询条件中的1=1 及<>的含义

1=1 表示永远为真,不起约束作用查询所有,不会报错 SELECT t.*,t.rowid FROM table_name t WHERE 1 = 1; Tips: 查询table_name表中的所有数据 1 <> 1 代表false, 返回空结果集 SELECT t.*,t.rowid FROM ......
含义 条件 where SQL lt

<学习笔记> 拉格朗日插值

拉格朗日插值 就像三个点可以确定一个二次函数,呢么 \(n+1\) 个点可以确定一个 \(n\) 项式。 问题:给定 \(n+1\) 个点以及对应的函数值,求 \(f_{k}\)。 高斯消元的复杂度 \(n^3\),拉格朗日插值可以 \(n^2\) 解决这个问题 表达式:\(f(x)=\sum\li ......
笔记 lt gt

<cstdio>scanf/printf函数详解

stdio.h是C语言中的一个头文件。 可以解释一下其名称的含义:std是standard的缩写,而io是input&output的简写,从而整个名称的含义就是“标准输入输出库”。 的确,这个头文件中定义了许许多多与输入输出有关的函数,常量,宏(简单理解用于直接跟编译器对话的一些指令)等等。 在这其 ......
函数 cstdio printf scanf lt

Conditional Probability Models for Deep Image Compression

深度神经网络被训练来作为图像压缩的自动编码器是一个前沿方向,面临的挑战有两方面——量化(quantization)和权衡reconstruction error (distortion) and entropy (rate),这篇文章关注后者。 主要思想是使用上下文模型直接对潜在表示的熵建模;3D- ......

谷歌浏览器崩溃报错:STATUS_INVALID_IMAGE_HASH

【1】问题 谷歌浏览器崩溃,Edge浏览器也无法访问任何网页 【2】解决办法 (2.1)方法1:直接运行脚本修复 新建文本文档,重命名为.reg 修改其内容为: Windows Registry Editor Version 5.00 [HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Pol ......

Paper Reading: Drag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the Generative Image Manifold

为了实现基于 GAN 的交互式的基于点的操作,本文提出了 DragGAN,它解决了监督手柄点向目标移动和跟踪手柄点两个子问题,以便在每个编辑步骤中知道它们的位置。本文模型是建立在 GAN 的特征空间具有足够的区分力以实现运动监督和精确点跟踪的特性之上的,运动监督通过优化潜在代码的移位特征损失来实现的... ......

《Deep Residual Learning for Image Recognition》阅读笔记

论文标题 《Deep Residual Learning for Image Recognition》 撑起CV界半边天的论文 Residual :主要思想,残差。 作者 何恺明,超级大佬。微软亚研院属实是人才辈出的地方。 初读 摘要 提问题: 更深层次的神经网络更难训练。 提方案: 提出了残差网络 ......
Recognition Residual Learning 笔记 Image

论文:Very deep convolutional networks for large-scale image recognition-VGG

论文名: Very deep convolutional networks for large-scale image recognition "用于大规模图像识别的深度卷积网络" 了解VGG模型 研究问题: 研究方法: 主要结论: 模型: 问题: 行文结构梳理: ......
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