elasticsearch秘籍 手段 方面

elasticsearch+filebeat+kafka+kibana——filbeat篇章——overview

filbeat篇章——overview https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/8.7/filebeat-overview.html#filebeat-overview Filebeat is a lightweight shipper for ......

Elasticsearch ILM DSL 索引生命周期管理

1、冷热集群架构 冷热架构也叫冷暖架构,是“Hot-Warm” Architecture的中文翻译。 冷热架构本质是给节点设置不同的属性,让每个节点具备了不同的属性。为演示 ILM,需要首先配置冷热架构,三个节点在 elasticsearch.yml 分别设置的属性如下: 查看es冷热集群架构 2、 ......
Elasticsearch 周期 索引 生命 DSL

elasticsearch——增删改查

-- 创建索引 PUT /icon_index { "settings": { "analysis": { "analyzer": { "text_anlyzer": { "tokenizer": "ik_max_word", "filter": "py" }, "completion_analyz ......
elasticsearch

elasticsearch

Elasticsearch是一个基于Lucene库的强大的开源搜索和分析引擎。它用于对结构化和非结构化数据进行索引、搜索和分析,并且能够在接近实时的情况下处理大量数据。 Elasticsearch的设计目标是分布式和可扩展的,这意味着它能够轻松处理大量数据,并且可以用于构建具有高可用性和容错性的复杂 ......
elasticsearch

mac elasticsearch tar.gz 离线安装

1、解压elasticsearch-8.6.2-darwin-x86_64.tar.gz 2、需要高版本jdk,大于jdk8,我装的是jdk17 3、进入解压文件夹bin目录,双击elasticsearch文件,或者bin目录下命令行之行 elasticsearch 4、稍微等待,显示 5、浏览器访 ......
elasticsearch mac tar gz

docker安装elasticsearch和kibana

Docker安装ElasticSearch 1 安装说明 在平时工作的时候,开发环境大多数会安装单机ElasticSearch,但生产环境基本会安装ElasticSearch集群版,所以我们接下来实现一下ElasticSearch单机安装,下一节实现集群安装,但安装也大多数采用Docker安装。不过 ......
elasticsearch docker kibana

踩内存问题定位手段汇总

最近项目中遇到一个全局变量被莫名修改的问题,代码排查了好久居然没发现,确实有些惭愧,这时候使用一些辅助工具帮助定位就很有必要也比较快速精准!全局变量被修改无非就三种原因:1、自己写的代码修改的;2、数组越界导致的;3、变量定义的时候没有初始化; 排查手段:手段一:踩内存周边地址排查排查被踩内存周边地 ......
手段 内存 问题

Elasticsearch应用

vivo 互联网的垂直搜索业务刚开始用 Elasticsearch 时,从 0 到 1 的过程没有太大挑战,很快就能实现垂搜的基本功能。但是一旦实现了这个功能之后,搜索引擎需要持续优化迭代,大家会发现诸如分词效果不好,数据召回率或准确率不够等方面的问题。数据索引、检索以及排序这三个方面都有做深入的干 ......
Elasticsearch

Docker安装ElasticSearch

1 安装说明 在平时工作的时候,开发环境大多数会安装单机ElasticSearch,但生产环境基本会安装ElasticSearch集群版,所以我们接下来实现一下ElasticSearch单机安装,下一节实现集群安装,但安装也大多数采用Docker安装。不过中文搜索,会实现分词器集成,可以采用IK分词 ......
ElasticSearch Docker

spring-data-elasticsearch 字段如何驼峰转下划线,并实现ES查询

spring-data-elasticsearch 字段如何驼峰转下划线 使用spring-data-elasticsearch,但是想在es中存储的时候使用下划线。 解决:实体中采用@Field(name = "test_id") 注解; 例如: ES查询: import org.springfr ......

OpenCV2 计算机视觉应用编程秘籍:1~5

原文:OpenCV2 Computer Vision Application Programming Cookbook 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 计算机视觉 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 当别人说你没有底线的时候,你最好 ......
秘籍 视觉 OpenCV2 计算机 OpenCV

OpenCV2 计算机视觉应用编程秘籍:6~10

原文:OpenCV2 Computer Vision Application Programming Cookbook 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 计算机视觉 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 当别人说你没有底线的时候,你最好 ......
秘籍 视觉 OpenCV2 计算机 OpenCV

Elasticsearch搜索功能的实现(六)-- function score详解

一 、function score详解 1.1 function score 查询中包含四部分内容: 1)原始查询条件:query部分,基于这个条件搜索文档,并且基于BM25算法给文档打分,原始算分(query score) 2)过滤条件:filter部分,符合该条件的文档才会重新算分 3)算分函数 ......
Elasticsearch function 功能 score

Elasticsearch搜索功能的实现(五)-- 实战

本文主要使用目前较新版本elastic search 8.5.0 + kibna 8.5.0 + springboot 3.0.2 + spring data elasticsearch 5.0.2 + jdk 17 进行搜索功能的开发。 ......
Elasticsearch 实战 功能

Elasticsearch搜索功能的实现(三)-- 相似度

一、开箱即用的相似度配置 Elasticsearch允许您配置文本评分算法或每个字段的相似度。相似度设置提供了一种选择缺省BM25之外的文本相似度算法的简单方法,例如:boolean 只有基于文本的字段类型(如文本和关键字)支持此配置。 唯一可以开箱即用的相似之处,无需任何进一步 配置包括: BM2 ......
Elasticsearch 功能

Elasticsearch搜索功能的实现(四)--使用ECK安装Elasticsearch开发环境

一、ECK安装ES 1、在k8s 集群上安装 ECK 1.1 安装自定义资源 root@DESKTOP-H5OMIME:~# kubectl create -f https://download.elastic.co/downloads/eck/2.6.1/crds.yaml customresou ......
Elasticsearch 功能 环境 ECK

Elasticsearch搜索功能的实现(二)--Elasticsearch中的核心概念与DSL

一、Elasticsearch中的核心概念 1、索引 index 一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。比如说,可以有一个客户数据的索引,另一个产品目录的索引,还有一个订单数据的索引 一个索引由一个名字来标识(必须全部是小写字母的),并且当我们要对对应于这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和 ......
Elasticsearch 核心 概念 功能 DSL

Elasticsearch搜索功能的实现(一)--搜索引擎为什么选ES

一、应用场景 Elasticsearch 具有广泛的应用场景,包括全文搜索、日志分析、运维监控、安全分析等。 Elasticsearch 是开源的实时分布式搜索分析引擎,内部使用 Lucene 做索引与搜索。适用场景包含信息检索、舆情分析、推荐系统、广告系统等多种对综合检索&召回有需求的场景。 二、 ......
Elasticsearch 搜索引擎 功能 引擎

Windows下 Elasticsearch 0基础安装

1.java jdk 1.8以上 安装 https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#jdk20-windows 2.Elasticsearch 7.6 安装 https://elasticsearch.cn/download/ 3.Elas ......
Elasticsearch Windows 基础

ElasticSearch 入门篇

一 . 什么是 ElasticSearch Elaticsearch,简称为ES,是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎,它可以近乎实时的存储、检索数据; 本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的数据。 ES也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能, 但 ......
ElasticSearch

部署多节点elasticsearch集群的shell脚本

以下是一个部署多个节点的elasticsearch集群的shell脚本示例: #!/bin/bash # 设置集群名称 CLUSTER_NAME="my_cluster" # 设置elasticsearch版本号 ES_VERSION="7.10.2" # 设置elasticsearch安装目录 E ......
节点 集群 elasticsearch 脚本 shell

elasticsearch优化思路

一、优化方案 调整并发线程数 在高并发场景下,Elasticsearch服务的并发线程数需要调整到合适的值,避免线程数过多导致CPU资源浪费和内存开销增加。同时也需要避免线程数过少导致请求响应时间过长。可以通过调整Elasticsearch的线程池参数来实现。 调整分片数量 Elasticsearc ......
elasticsearch 思路

文档级方面情感分析

在文献中,已有的研究总是将方面情感分类(Aspect emotion Classification, ASC)看作是一个独立的句子级逐方面分类问题,在很大程度上忽略了文档级情感偏好信息,尽管这些信息显然对于缓解ASC中的信息不足问题至关重要。本文探讨了文档内部的两种情感偏好信息,即同一方面的语境情感 ......
档级 方面 情感

elasticsearch升级和索引重建。

1.背景描述 2020年团队决定对elasticsearch升级。es(elasticsearch缩写,下同)当前版本为0.9x,升级到5.x版本。es在本公司承载三个部分的业务,站内查询,订单数据统计,elk日志分析。 对于站内查询和订单数据统计,当前业务架构是 mysql -> canal -> ......
elasticsearch 索引

《花雕学AI》19:比较ChatGPT与新Bing在文章润色方面的应用优势与测试案例

引言: 文章润色是指对已经写好的文章进行修改、优化或完善的过程,以提高文章的质量和效果。文章润色涉及到多方面的内容,如语言表达、逻辑结构、文献引用、格式规范等。文章润色对于提升写作水平、提高论文发表率、增加学术影响力等都有重要意义。然而,文章润色也是一项耗时耗力的工作,需要作者具备较高的语言能力、专 ......
花雕 方面 优势 案例 ChatGPT

elasticsearch索引如何删除字段

有两种方法可以删除 Elasticsearch 索引中的字段。 1. 通过 mapping 更新您可以使用 Mapping API 更新索引映射并删除字段。以下是删除字段的步骤: 1. 通过 GET /your-index/_mapping 获取当前的索引映射。2. 编辑映射,删除要删除的字段。3. ......
字段 elasticsearch 索引

一文吃透Elasticsearch

本文已经收录到Github仓库,该仓库包含计算机基础、Java基础、多线程、JVM、数据库、Redis、Spring、Mybatis、SpringMVC、SpringBoot、分布式、微服务、设计模式、架构、校招社招分享等核心知识点,欢迎star~ Github地址 如果访问不了Github,可以访 ......
Elasticsearch

Elasticsearch 7.x文档基本操作(CRUD)

一、概述 Elasticsearch 是一个流行的开源搜索引擎,用于存储、搜索和分析数据。下面是 Elasticsearch 7.x 版本的基本操作(CRUD): 1、创建索引: PUT /index_name { "settings": { "number_of_shards": 1, "numb ......
基本操作 Elasticsearch 文档 CRUD

两阶段鲁棒优化程序 本程序采用微网为模型,主要将安装成本、运营成本以及综合效益三个方面纳入考虑范围

两阶段鲁棒优化程序 本程序采用微网为模型,主要将安装成本、运营成本以及综合效益三个方面纳入考虑范围,建立两阶段鲁棒优化模型,采用的是CCG方法,本程序为matlab编制ID:67480641450782375 ......
成本 程序 效益 模型 范围

【面试题】思维逻辑方面

1、有一个没有刻度的长方形的铁盒子,没有盖子,可以随意摆动,它的容积是 1升。请罗列出你能想到的:只使用这个盒子称量,列出你可以想到的能够准确地量出多少升的水? 答案:0.5L 2、排队,小明站在从前往后数的第x 个,从后往前数的第y 个,则小明所在的列共有多少人? 答案:x + y - 1 3、桌 ......
逻辑 思维 方面