elasticsearch秘籍 手段 方面

Elasticsearch——》kibana操作索引:增删改查

一、新建索引PUT /test_001{ "settings": { "index": { "max_result_window": 1000000 }, "analysis": { "analyzer": { "ik_max_word": { "tokenizer": "ik_max_word", ......
Elasticsearch 索引 kibana

es 同步索引报错:ElasticSearch ClusterBlockException[blocked by: [FORBIDDEN/12/index read-only / allow delete (api)]

es 同步索引报错:ElasticSearch ClusterBlockException[blocked by: [FORBIDDEN/12/index read-only / allow delete (api)] 原因: 网上有的解决方式是方法一,我试过,没有生效使用的是方法二 方法一 cur ......

elasticsearch认证

elasticsearch shield(5.0以下版本 权限认证) elasticsearch 5.0以下的版本要用到权限控制的话需要使用shield。下载地址: https://www.elastic.co/downloads/shield 5.0以上的版本则可以使用X-Pack,shield现 ......
elasticsearch

Elasticsearch之映射

1.1 地理坐标点数据类型 1.1.1 地理坐标点 地理坐标点是指地球表面可以用经纬度描述的一个点。 地理坐标点可以用来计算两个坐标间的距离,还可以判断一个坐标是否在一个区域中。地理坐标点需要显式声明对应字段类型为 geo_point : 1.1.2 经纬度坐标格式 如上例, location 字段 ......
Elasticsearch

Elasticsearch(ELK)集群环境部署

一、概述 ELK 是一个由三个开源软件工具组成的数据处理和可视化平台,包括 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。这些工具都是由 Elastic 公司创建和维护的。 Elasticsearch 是一个分布式的搜索和分析引擎,可以将大量数据存储在一个或多个节点上,支持实时搜索 ......
集群 Elasticsearch 环境 ELK

NumPy 秘籍中文第二版:11~12

原文:NumPy Cookbook - Second Edition 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 十一、最新最强的 NumPy 在本章中,我们涵盖以下秘籍: 用at()方法用花式索引代替 ufuncs 通过使用partition()函数选择快速中位数进行部分排序 使用nanme ......
秘籍 NumPy 11 12

NumPy 秘籍中文第二版:十、Scikits 的乐趣

原文:NumPy Cookbook - Second Edition 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 在本章中,我们将介绍以下秘籍: 安装 scikit-learn 加载示例数据集 用 scikit-learn 对道琼斯股票进行聚类 安装 Statsmodels 使用 Statsm ......
秘籍 乐趣 Scikits NumPy

NumPy 秘籍中文第二版:十一、最新最强的 NumPy

原文:NumPy Cookbook - Second Edition 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 在本章中,我们涵盖以下秘籍: 用at()方法用花式索引代替 ufuncs 通过使用partition()函数选择快速中位数进行部分排序 使用nanmean(),nanvar()和n ......
NumPy 秘籍

NumPy 秘籍中文第二版:十二、使用 NumPy 进行探索性和预测性数据分析

原文:NumPy Cookbook - Second Edition 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 在本章中,我们涵盖以下秘籍: 探索气压 探索日常气压范围 研究年度气压平均值 分析最大可见度 用自回归模型预测气压 使用移动平均模型预测气压 研究年内平均气压 研究气压的极值 简介 ......

NumPy 秘籍中文第二版:八、质量保证

原文:NumPy Cookbook - Second Edition 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 “如果您对计算机撒谎,它将帮助您。” -- Perry Farrar,ACM 通讯,第 28 卷 在本章中,我们将介绍以下秘籍: 安装 Pyflakes 使用 Pyflakes 执 ......
质量保证 秘籍 质量 NumPy

NumPy 秘籍中文第二版:九、使用 Cython 加速代码

原文:NumPy Cookbook - Second Edition 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 在本章中,我们将介绍以下秘籍: 安装 Cython 构建 HelloWorld 程序 将 Cython 与 NumPy 结合使用 调用 C 函数 分析 Cython 代码 用 Cy ......
秘籍 代码 Cython NumPy

NumPy 秘籍中文第二版:七、性能分析和调试

原文:NumPy Cookbook - Second Edition 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 在本章中,我们将介绍以下秘籍: 使用timeit进行性能分析 使用 IPython 进行分析 安装line_profiler 使用line_profiler分析代码 具有cProf ......
性能分析 秘籍 性能 NumPy

NumPy 秘籍中文第二版:四、将 NumPy 与世界的其他地方连接

原文:NumPy Cookbook - Second Edition 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 在本章中,我们将介绍以下秘籍: 使用缓冲区协议 使用数组接口 与 MATLAB 和 Octave 交换数据 安装 RPy2 与 R 交互 安装 JPype 将 NumPy 数组发送 ......
NumPy 秘籍 地方 世界

NumPy 秘籍中文第二版:五、音频和图像处理

原文:NumPy Cookbook - Second Edition 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 在本章中,我们将介绍 NumPy 和 SciPy 的基本图像和音频(WAV 文件)处理。 在以下秘籍中,我们将使用 NumPy 对声音和图像进行有趣的操作: 将图像加载到内存映射中 ......
图像处理 秘籍 图像 音频 NumPy

NumPy 秘籍中文第二版:六、特殊数组和通用函数

原文:NumPy Cookbook - Second Edition 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 在本章中,我们将介绍以下秘籍: 创建通用函数 查找勾股三元组 用chararray执行字符串操作 创建一个遮罩数组 忽略负值和极值 使用recarray函数创建一个得分表 简介 本 ......
数组 秘籍 函数 NumPy

NumPy 秘籍中文第二版:一、使用 IPython

原文:NumPy Cookbook - Second Edition 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 在本章中,我们将介绍以下秘籍: 安装 IPython 使用 IPython 作为 Shell 阅读手册页 安装 matplotlib 运行 IPython 笔记本 导出 IPyth ......
秘籍 IPython NumPy

NumPy 秘籍中文第二版:三、掌握常用函数

原文:NumPy Cookbook - Second Edition 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 在本章中,我们将介绍许多常用函数: sqrt(),log(),arange(),astype()和sum() ceil(),modf(),where(),ravel()和take( ......
秘籍 函数 常用 NumPy

NumPy 秘籍中文第二版:二、高级索引和数组概念

原文:NumPy Cookbook - Second Edition 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 在本章中,我们将介绍以下秘籍: 安装 SciPy 安装 PIL 调整图像大小 比较视图和副本 翻转 Lena 花式索引 位置列表索引 布尔值索引 数独的步幅技巧 广播数组 简介 N ......
数组 秘籍 索引 概念 NumPy

C#使用Elasticsearch入门

一、Elasticsearch 简介 Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎,能够解决不断涌现出的各种用例。作为 Elastic Stack 的核心,它集中存储您的数据,帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。 概述 Elasticsearch (ES)是一 ......
Elasticsearch

Elasticsearch入门

1、Elasticsearch的认识 1.1 Elasticsearch概述及其应用领域介绍 当我们思考如何在海量数据中快速查找数据并获取准确结果时,Elasticsearch就起到了非常重要的作用。Elasticsearch是一种分布式的搜索引擎,可以用于全文检索、结构化检索和数据分析等领域。 具 ......
Elasticsearch

经典版DD应用系统软件库网站源码支持多方面应用

demo软件园每日更新资源,请看到最后就能获取你想要的: 1.经典版DD应用系统软件库网站源码支持多方面应用 DD应用系统软件库网站源码 1.增加手机端开发者中心 2.增加手机端开发者中心应用管理 3.增加手机端开发者中心用户管理 4.增加手机端开发者中心网站管理 5.增加手机端开发者中心卡密导出 ......

SpringBoot整合ElasticSearch8.x 踩坑记录

背景 jdk版本 openjdk-17 springboot版本 2.6.11 pom.xml <!-- ElasticSearch提供的依赖 --> <dependency> <groupId>co.elastic.clients</groupId> <artifactId>elasticsear ......
ElasticSearch8 ElasticSearch SpringBoot

elasticsearch6.8 ik分词器需安装

elasticsearch6.8 ik分词器需安装order_info_es/_analyze POST{ "analyzer": "ik_max_word", "text": "湖南省常德市"} ##未安装的报错{"error": {"root_cause": [{"type": "remote_ ......
elasticsearch6 elasticsearch

关于Elasticsearch查找相关的问题汇总(match、match_phrase、query_string和term)

关于Elasticsearch查找相关的问题汇总(match、match_phrase、query_string和term) 查询全部: { "query": { "match_all": {} } } 对应的 ​​QueryBuilder​​ Class 为 ​​MatchAllQueryBuil ......

虚幻渲染方面优化设置

1项目设置->渲染->前期深度通道early z-pass 2剔除遮挡体积距离,cull distance volume 3project setting -> Rendering ->culling ->occlusion culling 4层级Z缓冲遮挡r.HZBOcclusion=1 5预计算 ......
优化设置 虚幻 方面

在项目管理中,计划、质量和进展是关键的方面

在项目管理中,计划、质量和进展是关键的方面,需要重点关注和优化。具体优化建议如下: 1.计划方面:制定清晰的项目计划,包括目标、主要活动、资源、控制等方面,并根据实际情况及时调整和优化计划,确保计划能够指导项目工作的开展。 2.质量方面:明确项目质量要求,包括产品质量控制目标、交付要求等,建立质量保 ......
项目管理 方面 关键 质量 项目

项目管理方案需要关注计划、质量和进展三个方面

项目管理方案需要关注计划、质量和进展三个方面,具体包括: 计划方面 明确项目目标和阶段目标,以及实现这些目标的主要活动和任务。 合理规划资源,包括人力、物资、时间和预算等。 确定关键路径和风险点,并对其进行有效的控制和管理。 建立有效的沟通和协调机制,确保项目各方面的协同和配合。 质量方面 明确项目 ......
项目管理 方面 三个 质量 方案

elasticsearch

elasticsearch 1、安装mkdir -p /opt/elasticsearch/configmkdir -p /opt/elasticsearch/datamkdir -p /opt/elasticsearch/pluginsecho "http.host: 0.0.0.0" >> /o ......
elasticsearch

MongoDB、Redis、HBase、Cassandra、Elasticsearch、ClickHouse等NoSQL数据库简介及优缺点说明

MongoDB MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库,它使用BSON(二进制JSON)格式存储数据。MongoDB支持动态查询,可以轻松地处理非结构化数据。它还支持水平扩展,可以在多个节点上分布数据。 优点: 灵活性高,支持非结构化数据存储。 支持水平扩展,可以在多个节点上分布数据。 支持 ......

ElasticSearch的一些坑

Index用不好,麻烦事不会少; 一、管理方式 ElasticSearch作为最常用的搜索引擎组件,在系统架构中发挥极其重要的能力,可以极大的提升数据的加载和检索效率;但不可否认的是,在长期的应用实践中,也发现很多不好处理的流程和场景; 从直观感觉上说,业务中对索引的使用主要涉及如图的几个流程,其核 ......
ElasticSearch