elasticsearch索引 模板
5 04 | 深入浅出索引（上）
提到数据库索引，我想你并不陌生，在日常工作中会经常接触到。比如某一个SQL查询比较慢，分析完原因之后，你可能就会说“给某个字段加个索引吧”之类的解决方案。但到底什么是索引，索引又是如何工作的呢？今天就让我们一起来聊聊这个话题吧。 数据库索引的内容比较多，我分成了上下两篇文章。索引是数据库系统里面最重 ......
6 05 | 深入浅出索引（下）
在上一篇文章中，我和你介绍了InnoDB索引的数据结构模型，今天我们再继续聊聊跟MySQL索引有关的概念。 在开始这篇文章之前，我们先来看一下这个问题： 在下面这个表T中，如果我执行 select * from T where k between 3 and 5，需要执行几次树的搜索操作，会扫描多少 ......
深度学习--PyTorch定义Tensor以及索引和切片
深度学习--PyTorch定义Tensor 一、创建Tensor 1.1未初始化的方法 这些方法只是开辟了空间，所附的初始值（非常大，非常小，0），后面还需要我们进行数据的存入。 torch.empty()：返回一个没有初始化的Tensor，默认是FloatTensor类型。 #torch.em ......
linq的妙用 分组 交换索引
/// /// Splits a collection of objects into n pages with an (for example, if I have a list of 45 shoes and say 'shoes.Split(5)' I will now have 4 page ......
索引
一、索引 索引就相当于目录。为了方便查找书中的内容，通过对内容建立索引形成目录。索引是一个文件，它是要占据物理空间的。 索引有哪些优缺点？ 索引的优点 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。 索引的缺点 时间方面 ......
Elasticsearch应用
vivo 互联网的垂直搜索业务刚开始用 Elasticsearch 时，从 0 到 1 的过程没有太大挑战，很快就能实现垂搜的基本功能。但是一旦实现了这个功能之后，搜索引擎需要持续优化迭代，大家会发现诸如分词效果不好，数据召回率或准确率不够等方面的问题。数据索引、检索以及排序这三个方面都有做深入的干 ......
【Flask模板注入】
【Flask模板注入】——概览 背景 Flask是python语言下的轻量级web应用框架，可以用来开发一些简单的网站。它使用Jinjia2渲染引擎（将html文件存放在templates文件夹中，当访问指定路由时，flask会渲染出相应的html页面）。 但是html文件中不一定都是html语言， ......
提高mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验（Mysql索引优化注意）
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置 ......
Bootstrap模板-使用现成的免费完善模板制作网页
Bootstrap有一系列现成的免费而优秀的模板，我们可以用于制作前端页面 稍加改进就是一个美观的页面 模板代码（源自purpleTemplate）： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name= ......
【Mybatis】Idea中设置核心配置文件、映射文件的模板，获取SQLSession工具类
1.核心配置文件模板 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis ......
c++primer 16模板（参考B站阿西拜编程视频）
以上还是要写一个函数，我们可以采用c++17的新语法：按条件编译，以此来作为条件： 若将特例化函数模板放在函数调用之前的话：调用compare(p1,p2)将有两个版本适合，采用特例化版本；调用compare("hi","mom")也将有两个版本适合，特例化中多了个const的底层引用，但是对于co ......
python-SSTI模板注入
一、python_SSTI模板注入介绍 ssti漏洞成因 ssti服务端模板注入，ssti主要为python的一些框架 jinja2 mako tornado django，PHP框架smarty twig，java框架jade velocity等等使用了渲染函数时，由于代码不规范或信任了用户输入而 ......
Docker安装ElasticSearch
1 安装说明 在平时工作的时候，开发环境大多数会安装单机ElasticSearch，但生产环境基本会安装ElasticSearch集群版，所以我们接下来实现一下ElasticSearch单机安装，下一节实现集群安装，但安装也大多数采用Docker安装。不过中文搜索，会实现分词器集成，可以采用IK分词 ......
【网站盒子】提供：免费或收费名片设计模板和工具
【网站盒子】提供： 【设计师必看】 【自媒体必看】 【图片素材福利】 这些网站提供了大量的免费或收费名片设计模板和工具，方便用户快速创建和定制名片。以下是一些常见的名片底图模板网站： Canva: Canva是一款免费的在线图形设计工具，提供各种免费和付费的名片设计模板，用户可以根据自己的需求进行定 ......
spring-data-elasticsearch 字段如何驼峰转下划线，并实现ES查询
spring-data-elasticsearch 字段如何驼峰转下划线 使用spring-data-elasticsearch，但是想在es中存储的时候使用下划线。 解决：实体中采用@Field(name = "test_id") 注解； 例如： ES查询： import org.springfr ......
oracle数据库改字段数据类型造成索引失效的bug
问题说明： oracle的varchar2最大长度为4000，由于某个字段长度超过4000，所以就将其数据类型改成了CLOB，结果报错： java.sql.SQLException: ORA-01502: 索引 'DEV.SYS_C0019380' 或这类索引的分区处于不可用状态 问题解决： 查看索 ......
MYSQL索引失效场景及其原理
MySQL索引失效是指查询时不能有效利用索引，从而导致查询性能下降的现象。以下是一些常见的MySQL索引失效场景及原理： 使用函数或表达式：在WHERE子句中对索引列使用函数或表达式会导致索引失效。因为MySQL无法预先计算表达式的结果，所以无法使用索引进行查找。例：SELECT * FROM us ......
MySQL InnoDB存储引擎选择B+树作为索引数据结构的原因
MySQL InnoDB存储引擎选择B+树作为索引数据结构的原因在于其特点与性能。B+树相比红黑树和B树，更适用于关系型数据库的特点，具体体现在以下几个方面： 磁盘I/O效率：数据库的数据通常存储在磁盘上，磁盘I/O操作相对较慢。B+树的一个重要特点是它能减少磁盘I/O次数。B+树是一种多路平衡查找 ......
MySQL InnoDB存储引擎选择B+树作为索引数据结构的原因
MySQL InnoDB存储引擎选择B+树作为索引数据结构的原因在于其特点与性能。B+树相比红黑树和B树，更适用于关系型数据库的特点，具体体现在以下几个方面： 磁盘I/O效率：数据库的数据通常存储在磁盘上，磁盘I/O操作相对较慢。B+树的一个重要特点是它能减少磁盘I/O次数。B+树是一种多路平衡查找 ......
设计模式-模板模式在Java中的使用示例-悍马模型制造示例
场景 设计模式-模板模式在Java中的使用示例： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/130230732 上面整理了模板模式的使用示例，为加强理解特记录另一个使用示例， 以下示例摘自设计模式之禅第二版。 模板方法模式 定 ......
mysql索引与主键、外键
1、介绍 优点：索引可以大大提高mysql的检索速度。 缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。 2、分类 2.1 普通索引 # 基 ......
【PostageSQL】关于表的元数据信息比如行数、表空间大小、表索引访问次数、最近分析时间等信息收集
1 前言 最近看阿里云的RDS数据库的数据分析，发现人家统计信息很快，于是很好奇人家怎么收集的，其实就是调的PGSQL的语句来收集的，我们这节就来看看这些数据怎么来的哈。如下图RDS的收集信息： 2 数据收集 函数表 函数名返回类型描述 pg_size_pretty(bigint|numeric) ......
Elasticsearch搜索功能的实现（六）-- function score详解
一 、function score详解 1.1 function score 查询中包含四部分内容： 1）原始查询条件：query部分，基于这个条件搜索文档，并且基于BM25算法给文档打分，原始算分（query score) 2）过滤条件：filter部分，符合该条件的文档才会重新算分 3）算分函数 ......
Elasticsearch搜索功能的实现（五）-- 实战
本文主要使用目前较新版本elastic search 8.5.0 + kibna 8.5.0 + springboot 3.0.2 + spring data elasticsearch 5.0.2 + jdk 17 进行搜索功能的开发。 ......
Elasticsearch搜索功能的实现（三）-- 相似度
一、开箱即用的相似度配置 Elasticsearch允许您配置文本评分算法或每个字段的相似度。相似度设置提供了一种选择缺省BM25之外的文本相似度算法的简单方法，例如：boolean 只有基于文本的字段类型（如文本和关键字）支持此配置。 唯一可以开箱即用的相似之处，无需任何进一步 配置包括： BM2 ......
Elasticsearch搜索功能的实现（四）--使用ECK安装Elasticsearch开发环境
一、ECK安装ES 1、在k8s 集群上安装 ECK 1.1 安装自定义资源 root@DESKTOP-H5OMIME:~# kubectl create -f https://download.elastic.co/downloads/eck/2.6.1/crds.yaml customresou ......
Elasticsearch搜索功能的实现（二）--Elasticsearch中的核心概念与DSL
一、Elasticsearch中的核心概念 1、索引 index 一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。比如说，可以有一个客户数据的索引，另一个产品目录的索引，还有一个订单数据的索引 一个索引由一个名字来标识（必须全部是小写字母的），并且当我们要对对应于这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和 ......
Elasticsearch搜索功能的实现（一）--搜索引擎为什么选ES
一、应用场景 Elasticsearch 具有广泛的应用场景，包括全文搜索、日志分析、运维监控、安全分析等。 Elasticsearch 是开源的实时分布式搜索分析引擎，内部使用 Lucene 做索引与搜索。适用场景包含信息检索、舆情分析、推荐系统、广告系统等多种对综合检索&召回有需求的场景。 二、 ......
索引-语法
代码： -- 查看索引show index from emp;-- name字段为姓名字段，该字段的值可能会重复，为该字段创建索引create index idx_emp_name on emp(name);-- entrydate字段为入职日期字段，是非空且唯一，为该字段创建唯一索引create ......