final clickhouse optimize select
ClickHouse(18)ClickHouse集成ODBC表引擎详细解析
目录创建表用法示例资料分享参考文章 ODBC集成表引擎使得ClickHouse可以通过ODBC方式连接到外部数据库. 为了安全地实现 ODBC 连接，ClickHouse 使用了一个独立程序 clickhouse-odbc-bridge. 如果ODBC驱动程序是直接从 clickhouse-serv ......
finally中的代码一定会执行吗？
通常在面试中，只要是疑问句一般答案都是“否定”的，因为如果是“确定”和“正常”的，那面试官就没有必要再问了嘛，而今天这道题的答案也是符合这个套路。 1.典型回答 正常运行的情况下，finally 中的代码是一定会执行的，但是，如果遇到以下异常情况，那么 finally 中的代码就不会继续执行了： 程 ......
《convex optimization》——Stanford University open class
20231215 1. Introduction mathematical optimization least-squares and linear programing convex optimization exapmle course goals and topics nonlinear o ......
clickhouse partition 设定分区
clichouse会对数据分区存放，目的是为了在搜索时提高效率。 除此之外，还可以用来维护磁盘使用空间。clickhouse并不适合从数据库按照条件查询删除数据，如果数据太多不定期清除，会把磁盘占满。 clickhouse提供了ttl，用作设定数据库表的数据的生命周期，如果到了时间，就会删除数据。 ......
clickhouse materialized view 物化视图
我们知道数据块中的view只是一个逻辑概念，为了便于写查询语句，把底层各个表的结构和字段隐藏，创建一个新的虚拟表，类似于查询语句，在这个结果上再编写新的语句。 clickhouse提供了一个新的功能，materialized view，可以把一个view的数据存放到磁盘，实例化，而不仅仅是虚拟的逻辑 ......
clickhouse系统日志
在操作clickhouse的时候，会有一些日志被记录下来，日志占用的空间也不少。我们可以设置一下 查询日志 query_log 调用查询语句时，会记录日志，记录sql语句，使用的数据库和表，占用的内存等。 https://clickhouse.com/docs/en/operations/syste ......
element ui el-select下拉多选添加全选功能
// html <div class="item" > <span class="label">观测要素</span> <span> <!-- 要素组批量处理-多选 --> <el-select v-model="eleTypeList" multiple @change="eleTypeChang ......
使用NineData，轻松完成阿里云RDS MySQL至ClickHouse数据迁移
NineData数据复制产品可以轻松解决MySQL到ClickHouse的同步问题，具有强大的数据转换和映射功能、实时同步性能卓越、简单配置操作、可靠的数据一致性、灵活的定制选项、可观测可干预、运行稳定和安全可靠等优点。只需简单三步，即可完成RDS MySQL到云数据库ClickHouse的数据同步... ......
ubuntu18.04.6 编译buildroot的时候提示： Incorrect selection of kernel headers: expected 4.6.x， got 4.16.x
再次进入文件系统配置界面，将内核头文件从4.16.x 改为4.6.x 就可以了。 ......
Python——第五章：处理异常try、except、else、finally
在 Python 中，try 和 except 语句用于处理异常（错误）。通过使用这两个关键字，你可以编写代码来捕获和处理可能发生的异常，以保持程序的稳定性。 try: try 代码 except 错误1 as 变量1: except1代码 except 错误2 as 变量2: except2代码 ......
[Clickhouse] Clickhouse 报SQLException : Read timed out
1 问题描述 在使用Clickhouse(21.3.4.25)进行大数据量地数据查询，高频报出 SQLException : Read timed out 错误 2 问题分析 2.1 单次查询：耗时约4s 2.2 并发20查询：报SQLException Read timeout，并发5查询：正常 ......
ClickHouse中select final和optimize table final的区别
ClickHouse中select final和optimize table final的区别 使用 OPTIMIZE TABLE FINAL 该语句会对表的数据部分进行计划外的合并，通常不建议使用。见官档：传送门 而在select中当 FINAL 被指定，ClickHouse会在返回结果之前完全合 ......
轮询操作select和poll
select和poll系统调用最终会使设备驱动中的poll（）函数被执行， Linux2.5.45内核还引入和epoll（）即extended poll。 int select(int numfds, fd_set *readfds, fd_set *writefds, fd_set *except ......
CodeForces 1508F Optimal Encoding
洛谷传送门 CF 传送门 考虑暴力，就是对于一对满足 \(a_u < a_v\) 的边 \(u \to v\)，如果任意一个区间包含 \([\min(u, v), \max(u, v)]\)，就将 \(u \to v\) 加入 DAG，然后做 P6134 [JSOI2015] 最小表示，就是判断是否 ......
clickhouse sql优化笔记
1.order by sort_field limit 1 by group_f1, group_f2 sql目的：根据group_f1,group_f2去重并按照sort_field排序保留第一个 当数据量很大时，order by 操作非常慢而且占用内存很大，容易导致oom 优化方案：可以先分组， ......
select for update在springboot里实现分布式锁
// mapper，注意，这里的参数最好就是主键或者唯一键，否则产生的是表锁 @Select("<script> select* from foo where id = #{id} for update</script>") Foo selectForUpdateById(@Param("id") ......
异常关机clickhouse无法启动
[ 169492 ] {} <Error> Application: DB::Exception: Suspiciously many (1416 parts, 0.00 B in total) broken parts to remove while maximum allowed broken ......
ClickHouse(17)ClickHouse集成JDBC表引擎详细解析
目录JDBC建表用法示例JDBC表函数资料分享参考文章 JDBC 允许CH通过JDBC连接到外部数据库。 要实现JDBC连接，CH需要使用以后台进程运行的程序 clickhouse-jdbc-bridge。 该引擎支持Nullable数据类型。 建表 CREATE TABLE [IF NOT EXI ......
select小结
-- 顺序很重要/*select 去重 要查询的字段 from 表 （注意：表和字段可以取别名）xx join 要连接的表 on 等值判断where (具体的值或子查询语句)group by(通过哪个字段来分组)having(过滤分组后的信息，条件和where是一样的，位置不同)order by.. ......
Select语句和别名使用
-- 查询全部的学生 select 字段 from 表SELECT * FROM `student2`;-- 查询指定字段SELECT `id`,`name` FROM `student2`;-- 别名，给查询结果起个新名字，可以给字段起别名，也可以给表起别名SELECT id AS '学号1', ......
linux mysql libmysqlcppconn select,update mysql
#include <chrono> #include <cstring> #include <ctime> #include <fstream> #include <iomanip> #include <iomanip> #include <iostream> #include <memory> # ......
select_shape 中features参数解析
Halcon 算子 select_shape- 借助形状特征选择区域（选择轮廓） select_shape - 借助形状特征选择区域。 原型： 1 select_shape(Regions : SelectedRegions : Features, Operation, Min, Max : ) （ ......
FAILED: ParseException line 1:17 cannot recognize input near 'student2' 'select' 'id' in destination specification
hive向表中插入数据时报错： FAILED: ParseException line 1:17 cannot recognize input near 'student2' 'select' 'id' in destination specification 错误： insert overwrit ......
《Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces》阅读笔记
论文标题 《Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces》 作者 Albert Gu 和 Tri Dao 初读 摘要 Transformer 架构及其核心注意力模块 地位：目前深度学习领域普遍的基础模型。 为了解决 ......
AT_cf17_final_j Tree MST 题解
题意：给定一颗 \(n\) 个点的树，点 \(i\) 有权值 \(a_{i}\)，边有边权。现在有另外一个完全图，两点之间的边权为树上两点之间的距离加上树上两点的点权，求这张完全图的最小生成树。 首先有一个很显然的暴力，把完全图中每两点之间的边权算出来，然后跑一边最小生成树，时间复杂度 \(O(n^ ......
[ARC164E] Segment-Tree Optimization 题解
题目链接 题目链接 题目解法 一个自认为比较自然的解法 这种一段序列切成两部分的问题首先考虑区间 \(dp\) 令 \(f_{l,r}\) 为 \([l,r]\) 能构成的最小深度，\(g_{l,r}\) 为在 \(f_{l,r}\) 最小的情况下最少的最大深度的点的个数 转移枚举 \(k\) 即可 ......
使用Clickhouse+RoaringBitmap搭建数百亿级用户画像平台看这一篇就够了
背景 如果你是用户，当你使用抖音、小红书的时候，假如平台能根据你的属性、偏好、行为推荐给你感兴趣的内容，那就能够为你节省大量获取内容的时间。 如果你是商家，当你要进行广告投放的时候，假如平台推送的用户都是你潜在的买家，那你就可以花更少的钱，带来更大的收益。 这两者背后都有一项共同的技术支撑，那就是用 ......
从ClickHouse通往MySQL的几条道路
在我们应用中的使用场景来看，简单来说通常会看中了clickhouse在处理大批量数据的写入和读取分析方面的性能，MySQL会主要负责一些基于模型进行指标二次加工的高频查询及复杂join的查询。 ......
Drug response prediction using graph representation learning and Laplacian feature selection
Drug response prediction using graph representation learning and Laplacian feature selection Minzhu Xie 1 2, Xiaowen Lei 3, Jianchen Zhong 3, Jianxing ......