flink join
FLink写入Clickhouse优化
一、背景 ck因为有合并文件操作，适合批量写入。如单条插入则速度太慢 二、Flink写入ck优化 改为分批插入，代码如下 DataStream<Row> stream = ... stream.addSink(JdbcSink.sink( "INSERT INTO mytable (col1, co ......
FLink怎么做压力测试和监控？
我们一般碰到的压力来自以下几个方面： 一，产生数据流的速度如果过快，而下游的算子消费不过来的话，会产生背压问题。背压的监控可以使用Flink Web UI(localhost:8081)来可视化监控，一旦报警就能知道。一般情况下背压问题的产生可能是由于sink这个操作符没有优化好，做一下优化就可以了 ......
为什么使用Flink替代Spark？
一，Flink是真正的流处理，延迟在毫秒级，Spark Streaming是微批，延迟在秒级。 二，Flink可以处理事件时间，而Spark Streaming只能处理机器时间，无法保证时间语义的正确性。 三，Flink的检查点算法比Spark Streaming更加灵活，性能更高。Spark St ......
Java并发(九)----线程join、interrupt
1、join 方法详解 1.1 为什么需要 join？ 下面的代码执行，打印 r 是什么？ static int r = 0; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { test1(); } privat ......
Doris(七) -- 修改表、动态和临时分区、join的优化
# 修改表 ## 修改表名 ```SQL -- 1.将名为 table1 的表修改为 table2 ALTER TABLE table1 RENAME table2; -- 示例 ALTER TABLE aggregate_test RENAME aggregate_test1; -- 2.将表 e ......
Flink流式数据缓冲后批量写入Clickhouse
一、背景 对于clickhouse有过使用经验的开发者应该知道，ck的写入，最优应该是批量的写入。但是对于流式场景来说，每批写入的数据量都是不可控制的，如kafka，每批拉取的消息数量是不定的，flink对于每条数据流的输出，写入ck的效率会十分缓慢，所以写了一个demo，去批量入库。生产环境使用还 ......
flink安装（无hadoop）
下载Flink：访问Flink的官方网站（https://flink.apache.org/），在下载页面找到适合你操作系统的预编译二进制包。选择与你的操作系统和版本相对应的下载链接，点击下载。 解压二进制包：下载完成后，将二进制包解压到你想要安装Flink的目录中。你可以使用命令行工具（如tar命 ......
什么是flink
https://flink.apache.org/zh/ Flink（Apache Flink）是一个开源的流处理和批处理框架，旨在处理大规模的数据流和批处理任务。它提供了高效、可扩展和容错的数据处理能力，适用于各种数据处理场景。 以下是Flink的一些关键概念： 流（Stream）：Flink以数 ......
Flink保留savepoint，并从savepoint启动示例
FLink1.6版本，基于Yarn集群示例： 1、启动示例： ../bin/flink run -t yarn-per-job -Dyarn.application.queue="default" -c org.apache.flink.base.basedoit._23_State_Operato ......
【博学谷学习记录】超强总结，用心分享 | hive 查询、分组、join
【博学谷IT技术支持】 ## 查询 ### 常用函数 - 常用函数 ``` 常用函数 -- 求总行数（count） select count(1) from score; -- 36 -- 求分数的最大值（max） select max(sscore) from score; 99 -- 求分数的最 ......
【Flink系列十八】History Server 重新登场，如何跟Yarn进行集成
本文介绍了Flink 1.16的 HistoryServer 集成Yarn进行日志查看的方案，详细分析了Jobmanager和TaskManager的日志链接转换的方法。仅供参考。 ......
【Flink系列十七】Flink On Yarn 的Classpath传递分析
从NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/mapred/MRVersion到 Flink On Yarn 的Classpath的传递过程分析。ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.mapred.MRVersion ......
SQL中join后的on和where的过滤条件的区别
1、原理 1.1连接基本概念 （1）内连接（inner join、join）：必须完全满足连接运算（natural、using、on）的左右表数据行。 （2）左外连接（left outer join、left join）：仅保留左表在连接运算之前的数据行，无匹配的右表列填充null。 （3）右外连接 ......
wait，notify，notifyAll，sleep，join等线程方法的全方位演练
 ## 一、概念解释 ### 1. 进入阻塞： 有时我们想让一个线程或多个线程暂时去休息一下，可以使用 wait()， ......
flink计算引擎
第1章 Flink简介 1.1 初识Flink 1) Flink项目的理念是：“Apache Flink是为分布式、高性能、随时可用以及准确的流处理应用程序打造的开源流处理框架”。 2) Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界(nc lk 9999)和有界数据(一个文档)流进 ......
【论文精读】《Random Sampling over Joins Revisited》
# **论文阅读报告《Random Sampling over Joins Revisited》** 目录 [一、 对计算问题的概述](#对计算问题的概述) [1.1 背景](#_Toc105272208) [1.2 问题概述](#_Toc105272209) [1.3 问题定义](#_Toc105 ......
Elasticsearch 之 join 关联查询及使用场景
在Elasticsearch这样的分布式系统中执行类似SQL的join连接是代价是比较大的，然而，Elasticsearch却给我们提供了基于水平扩展的两种连接形式 ......
Flink白话解析Watermark
一、摘要 如果想使用Flink，Flink的Watermark是很难绕过去的概念。本文帮大家梳理Watermark概念 二、Watermark疑问 1、Flink应用的常见需求是什么 如公司运营一个官网，想统计下过去一分钟有多少用户访问官网。一分钟可以理解为Flink的窗口，在这一分钟统计有多少用户 ......
threading join
1、什么是join 在Python中，多线程可以用于提高程序的并发性和运行效率。当使用多个线程时，主线程需要等待所有子线程执行完毕后才能结束程序，否则子线程可能仍在运行，而主线程已经退出。 为了解决这个问题，可以使用join()方法来让主线程等待所有子线程的完成。join()方法会阻塞主线程，直到指 ......
flink之java.lang.NumberFormatException: For input string错误
场景： 使用flink读取一张hudi表，将数据写入到另外一张hudi表。 错误栈： java.lang.NumberFormatException: For input string: "test_table" at java.lang.NumberFormatException.forInput ......
flink中的Keyed State
Keyed state是指在Flink中与一个特定key相关联的状态。在Flink中，数据被分区并按key分组。当数据流被分区和分组后，每个key都有一个对应的状态，这就是Keyed state。它可以用于计算窗口、聚合操作和连续查询等。Keyed state通常用于在流处理中跟踪关键得分、计数或其 ......
flink的事件时间、摄取时间、处理时间
在Flink中，事件时间、摄取时间和处理时间是用于处理流数据的三种时间概念。这三种时间概念分别反映了不同程序处理的时间特征。下面分别介绍它们的定义及区别： 事件时间（Event Time）: 事件时间是指事件在数据源端实际发生的时间，通常信息保存在事件数据的元数据或者是数据内容中。事件时间允许Fli ......
SQL中 LEFT JOIN 左表合并去重实用技巧
#简介 原文链接：https://culturesun.site/index.php/archives/650.html 前两天刚遇到这个问题，当时是用group by去重的。昨天遇到了大佬发的去重技巧，特此记录一下。 #详解 建表： CREATE TABLE `table1` ( `id` int ......
Flink创建Hudi的Sink动态表
工厂类 HoodieTableFactory 提供的创建动态表接口 createDynamicTableSource 和 createDynamicTableSink，对应的源码文件为：https://github.com/apache/hudi/blob/master/hudi-flink-dat ......
Hudi的Flink配置项（1）
名词 FallbackKeys 备选 keys，可理解为别名，当指定的 key 不存在是，则找备选 keys，在这里指配置项的名字。 相关源码 FlinkOptions // https://github.com/apache/hudi/blob/master/hudi-flink-datasour ......
启动flink显示ERROR: JAVA_HOME is not set and could not be found.
问题： JAVA_HOME存在，但启动flink时出现ERROR: JAVA_HOME is not set and could not be found. 原因： 环境变量加载顺序不对 # /etc/profile.d/hadoop.sh # ... export HADOOP_CLASSPATH ......
flink Connecting to remote task manager 'localhost/127.0.0.1:44489
问题： 启动集群后，执行任务时失败： Caused by: org.apache.flink.runtime.io.network.partition.consumer.PartitionConnectionException: Connection for partition 47d4a41224 ......
关于使用kubeadm reset命令对kubeadm init与kubeadm join操作后遇到报错的情况-进行恢复还原
在Kubernetes / k8s集群中，无论是在开始的master节点初始化，还是后面客户端使用kubeadm join命令加入到集群 可能都会遇到很多报错，对于新手来说、很多还不是很好解决、也有一些情况，是在初始化之前忘记执行一些操作，而导致报错 这种一般都需要执行漏掉的操作，重新执行初始化操作 ......
MySQL中的Join 的算法（NLJ、BNL、BKA）
本文已收录至Github，推荐阅读 👉 Java随想录 微信公众号：Java随想录 摘要 Join是MySQL中最常见的查询操作之一，用于从多个表中获取数据并将它们组合在一起。Join算法通常使用两种基本方法：Index Nested-Loop Join（NLJ）和Block Nested-Loo ......