flink join

【线程基础】【二】join()方法详解

1 前言 看了wait()方法之后,我们再来讲讲join()方法,因为join()方法就是通过wait()方法实现的。 2 含义 让主线程等待(WAITING状态),一直等到其他线程不再活动为止。join在英语中是“加入”的意思,join()方法要做的事就是,当有新的线程加入时,主线程会进入等待状态 ......
线程 基础 方法 join

flink

指定TM内存模型的方式整个TM内存模型可以通过三种方式来指定 通过指定 taskmanager.memory.task.heap.size 和 taskmanager.memory.managed.size来确定 通过指定 taskmanager.memory.flink.size 也就是 Tota ......
flink

Java中线程的常用操作-后台线程、自定义线程工厂ThreadFactpry、join加入一个线程、线程异常捕获

场景 Java中Thread类的常用API以及使用示例: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/126596884 上面讲了Thread的常用API,下面记录下线程的一些常用操作。 注: 博客: https://blog. ......
线程 ThreadFactpry 后台 工厂 常用

[Flink] Flink作业报错:Caused by: The connector is trying to read binlog starting at GTIDs ..., but this is no longer available on the server[转载]

这个问题,属于偶现问题。通常几个月才偶现一次。 因为上周五又出现了一次,且团队内多位小伙伴都遇到过。故此,这次特别记录下,以加强印象。 1 问题描述 Flink作业报错:Caused by: The connector is trying to read binlog starting at GTI ......
Flink available connector starting Caused

Flink零基础学习笔记(一):基础概念

一、Apache Flink的定义、架构和原理 Apache Flink是一个分布式大数据处理引擎,可以对有限数据流和无限数据流进行有状态或无状态的计算,能够部署在各种集群环境,对各种规模大小的数据以内存速度进行快速计算。 接下来我们介绍一下这些关键词的意义。 处理无界和有界数据 任何数据都能形成一 ......
基础 概念 笔记 Flink

inner join查询出现两个相同的列

使用GROUP BY语句 可以使用GROUP BY语句将结果集按照指定的列进行分组,并对每个分组进行聚合操作。在使用GROUP BY语句时,需要将SELECT语句中选择的列和聚合函数中的列全部包含在GROUP BY子句中。 SELECT log_id,log_user_name,user_role, ......
两个 inner join

记一次Flink遇到性能瓶颈

前言 这周的主要时间花在Flink上面,做了一个简单的从文本文件中读取数据,然后存入数据库的例子,能够正常的实现功能,但是遇到个问题,我有四台机器,自己搭建了一个standalone的集群,不论我把并行度设置多少,跑起来的耗时都非常接近,实在是百思不得其解。机器多似乎并不能帮助它。 把过程记录在此, ......
瓶颈 性能 Flink

mysql left join 查询时主表为null统计count为0的解决方法(join后面加group by)

如果没有加group by 则会出UserCount为0外其它都是null select a.*,count(b.ID) as UserCount from erp_role as a left join erp_user as b on a.ID=b.RoleId where 1=1 and a. ......
join 方法 mysql count group

Lecture#11 Joins Algorithms

1 Joins 在关系型数据库中,我们常常通过规范化 (Normalization) 设计避免信息冗余;因此查询时,就需要通过 Join 将不同 table 中的数据合并来重建数据。 本课关注双表的内等值连接。原则上我们希望,连接时将小表放到左侧 (作为外表)。 首先要讨论的是:Join 的输出和成 ......
Algorithms Lecture Joins 11

初学Flink上传jar包出现报错Internal server error.---No data for required key 'port'

查看Job Manager里面的日志 发现错误,java.lang.RuntimeException: No data for required key 'port' 解决方法; 方法一:在Program Argument里添加主机名和端口号,该方法适合动态获取host和port的情况。 方法二:直 ......
Internal required server Flink error

python 多线程使用中关于daemon和join的用途

我们在遇到 IO 耗时的时候,一般可以考虑使用到 python 的多线程操作,有的时候,我们主线程不必等待子线程运行结束,有的时候主线程需要等待子线程运行结束再执行主线程的逻辑,这里就涉及到 python 中的 daemon 和 join 的用途了。 在创建子线程时,考虑是否让子线程作为后台守护线程 ......
线程 用途 python daemon join

分布式计算技术(下):Impala、Apache Flink、星环Slipstream

实时计算的发展历史只有十几年,它与基于数据库的计算模型有本质区别,实时计算是固定的计算任务加上流动的数据,而数据库大多是固定的数据和流动的计算任务,因此实时计算平台对数据抽象、延时性、容错性、数据语义等的要求与数据库明显不同,面向实时计算的数据架构也就发展起来。本篇我们介绍面向交互式分析的计算引擎I ......
分布式 Slipstream Impala Apache Flink

flink?

Flink是一种基于流数据流式处理引擎。与批处理不同,它的主要思想是数据流的概念,它可以被视为一系列连续的事件或记录,它们按照发生的时间顺序进行处理,而不是被分成离散的块进行处理。Flink可以接收无限数据流并实时处理它们,它的流式处理支持无限的数据流输入和输出,并且可以动态地对数据流进行处理和修改 ......
flink

【博学谷学习记录】超强总结,用心分享 | Flink的编程

【博学谷IT技术支持】 Flink的编程 编程步骤 构建流式处理环境 数据源 数据处理 数据输出 启用流式任务 Flink的算子 常用算子 Source算子:用于读取数据源,包括文件、Kafka、Socket等。 Map算子:用于对数据流中的每个元素进行转换操作,将输入流中的每个元素转换为输出流中的 ......
Flink

【博学谷学习记录】超强总结,用心分享 | Flink的安装部署

【博学谷IT技术支持】 Flink的安装部署 配置Flink 1. 编辑conf/flink-conf.yaml文件 vim conf/flink-conf.yaml 2. 需要修改的地方 rest.address: node1 rest.bind-address: node1 3.建议修改的地方, ......
Flink

Flink 生成ParquetFile

前言 这周主要是学习使用Flink, 其中有一部分学习的内容就是生成parquet。 Flink自身提供的文档写了个大概,但是真要自己动手去生成pqrquet文件,发现还是有些小坑,本文就是记录这些坑。 开始 官方文档总是最好的开始的地方, 下面是官方文档上面的内容 https://nightlie ......
ParquetFile Flink

ERROR 658 (HY000): Proxy ERROR: Join internal error: Table 'mysql.proc' doesn'texist

ERROR 658 (HY000): Proxy ERROR: Join internal error: Table 'mysql.proc' doesn'texist 迁移数据库至TDSQL ,版本5.0到8.0,执行sql报错 现象 查了资料发现mysql8.0的mysql的proc表确实淘汰 ......
ERROR 39 internal texist Proxy

详解 Flink Catalog 在 ChunJun 中的实践之路

我们知道 Flink 有Table(表)、View(视图)、Function(函数/算子)、Database(数据库)的概念,相对于这些耳熟能详的概念,Flink 里还有一个 Catalog(目录) 的概念。 本文将为大家带来 Flink Catalog 的介绍以及 Flink Catalog 在 ......
Catalog ChunJun Flink

线程插队Join

public class test04 { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Q q = new Q(); Thread thread = new Thread(q); for (int i = ......
线程 Join

MyBatis-Plus 写 Join 联表查询

效果展示 背景 众所周知,Mybatis Plus 封装的 mapper 不支持 join,如果需要支持就必须自己去实现。但是对于大部分的业务场景来说,都需要多表 join,要不然就没必要采用关系型数据库了。 使用方法 仓库地址 https://gitee.com/best_handsome/myb ......
MyBatis-Plus MyBatis Join Plus

A6--Flink部署

一、版本信息 JDK 1.8 flink 1.16.0 二、部署架构 采用flink-on-yarn架构,无需配置集群。客户端把 Flink 应用提交给 Yarn 的 ResourceManager,Yarn 的 ResourceManager 会向 Yarn 的 NodeManager 申请容器。 ......
Flink A6

FOR ALL ENTRIES IN 与 INNER JOIN 内表

1、区别 FOR ALL ENTRIES IN 与 INNER JOIN 内表,目的都是通过内表找数据库表与之对应的数据,但是有区别。 1.1、写法 FOR ALL ENTRIES IN " @斌将军 SELECT acdoca~rldnr,"总账会计中的分类账 acdoca~rbukrs,"公司代 ......
ENTRIES INNER JOIN FOR ALL

SQL: Join的用法

在 SQL 中,JOIN 是将两个或多个表中的行连接起来的方法。JOIN 的基本思想是将两个表中的数据按照某些条件进行匹配,然后将匹配的结果合并成一个新的表。 常见的 JOIN 类型有 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL OUTER JOIN。 INNER ......
Join SQL

Flink安装

Flink安装 下载并解压 f_v=1.14.4 mkdir -p /opt/software && cd /opt/software wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/flink/flink-${f_v}/flink-${f_v}-bin-scala_ ......
Flink

flink中配置kafka

Flink 提供了 Apache Kafka 连接器,用于从 Kafka topic 中读取或者向其中写入数据,可提供精确一次的处理语义。 一:简单使用 1.pom <!--Flink Connector KAFKA--> <dependency> <groupId>org.apache.flink ......
flink kafka

Flink与mysql结合

在流式计算中,不是有时候需要和mysql进行结合做一些处理。 1.调用其他方法进行 2.更快的处理 使用guava本地缓存 对msql的操作是new对象过来 private final static RuleService ruleService = new RuleService(); final ......
Flink mysql

Spatial Join,空间连接

We learned how to use the Spatial Join tool to attach information from one attribute table to another based on the spatial relationship of the feature ......
Spatial 空间 Join

你还在手写 join 联表查询?MyBatis-Plus 这样写太香了!

使用方法 安装 Maven <dependency> <groupId>com.github.yulichang</groupId> <artifactId>mybatis-plus-join</artifactId> <version>1.2.4</version> </dependency> G ......
MyBatis-Plus MyBatis join Plus

SQL Server – 执行计划和各种 join 方式 (Execution plan & Join Pattern)

What, When, Why? 什么是 Execution Plan? Execution plan 里头包含了 query 执行时的各做 information, 比如 IO 速度, 查找了多少 rows 等等 为什么要看 Execution Plan? 当 query 慢的时候, 可以通过分析 ......
Execution Pattern 方式 Server Join

《基于Apache Flink的流处理》Part2

Apache Flink 架构 搭建Flink所需组件 Flink 的搭建需要四个不同组件,它们相互协作,共同执行流式应用。这些组件是:JobManager、ResourceManager、TaskManager 和 Dispatcher。Flink 本身是用 Java 和 Scala 实现的,因此 ......
Apache Flink Part2 Part