526互联

generative模型 原理 参数

vue中router-link路由携带参数跳转

在对应的路由模块儿中 ``` path: 'courseList/:id?' ``` router-link中书写方法如下 ``` 跳转按钮 ``` ......
路由 router-link 参数 router link

SAP UI5 ODataModel 构造函数里的 annotationURI 输入参数

SAP UI5 是一套用于构建企业级应用程序的前端框架，它提供了一系列 UI 控件和库，使得开发人员可以快速地构建可扩展、可维护的 SAP 应用。OData 是一个符合 RESTful 架构风格的 Web 数据协议，它允许客户端与服务器端以简单、直观的方式进行数据交互。SAP UI5 使用 ODat ......
annotationURI ODataModel 函数 参数 SAP

cs9444 神经网络模型

In this assignment, you will be implementing and training various neural network modelsfor three different tasks, and analysing the results.You are to ......
神经网络 模型 神经 网络 9444

从mysql主从复制原理分析故障及延时场景！

在很多的情况下生产环境所发生的问题，实际上都可以通过其工作原理来解决例如：mysql主从复制原理： 1.当用户在主库中写入数据时，将sql语句的执行写入binlog二进制文件中 2.从库会生成一个i/o线程用来监听binlog日志文件的变化，若binlog文件发生变化，那么i/o线程将会提取binl ......
主从 故障 场景 原理 mysql

9.模型优化

## 模型三角形数量增加 - 增加模型三角形数量目的是使模型表面更加光滑 - 调整三角形的位置 ### 路普细分Loop Subdivis ![](https://picgo-1312546987.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/picGo/20230104141515.p ......
模型

解密Prompt系列10. 思维链COT原理探究

这一章我们追本溯源，讨论下COT的哪些元素是提升模型表现的核心。结合两篇论文的实验结论，可能导致思维链比常规推理拥有更高准确率的因素有:思维链的推理过程会重复问题中的核心实体；正确逻辑推理顺序的引入 ......
思维 原理 Prompt COT 10

【学习笔记】AVL树类模板（参考STL红黑树的实现及 pb_ds 库的模板参数及函数命名）

嵌套类 PairCompare 以及一些 typedef 模板参数命名参考 pb_ds 库，当第二个模板参数不为 NullType 时，结点值域类型为 std::pair<const Key, Mapped>，否则为 const Key。 public: class PairCompare { pu ......
模板 函数 参数 笔记 pb_ds

R语言中的LDA模型：对文本数据进行主题模型topic modeling分析|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=4333 最近我们被客户要求撰写关于LDA模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 主题建模 在文本挖掘中，我们经常收集一些文档集合，例如博客文章或新闻文章，我们希望将其分成组，以便我们可以分别理解它们。主题建模是对这些文档进行无监督分类的一种方法， ......
模型 数据 modeling 文本 语言

一篇带你了解JVM内存模型和垃圾回收机制

JVM内存模型 根据Java虚拟机规范，Java数据区域分为五大数据区域。 JVM的结构 其中方法区和堆是所有线程共享的，虚拟机栈、本地方法栈和程序计数器则为线程私有的。 有的博客称方法区是永久代，那是因为前者是JVM的规范，而后者则是JVM规范的一种实现，并且只有HotSpot才有永久代， JDK ......
模型 机制 内存 垃圾 JVM

NIO效率高的原理之零拷贝与直接内存映射

零拷贝 零拷贝是指避免在用户态(User-space) 与内核态(Kernel-space) 之间来回拷贝数据的技术。 传统IO 传统IO读取数据并通过网络发送的流程，如下图 传统IO read()调用导致上下文从用户态切换到内核态。内核通过sys_read()（或等价的方法）从文件读取数据。DMA ......
拷贝 效率 原理 内存 NIO

一篇文章搞懂NIO效率高的原理

NIO相比BIO的优势 NIO（Non-blocking I/O，在Java领域，也称为New I/O），是一种同步非阻塞的I/O模型，也是I/O多路复用的基础，已经被越来越多地应用到大型应用服务器，成为解决高并发与大量连接、I/O处理问题的有效方式。 bio与nio 面向流与面向缓冲 Java N ......
篇文章 效率 原理 NIO

彻底搞懂epoll高效运行的原理

概念初探 epoll是一种I/O事件通知机制，是linux 内核实现IO多路复用的一个实现。 IO多路复用是指，在一个操作里同时监听多个输入输出源，在其中一个或多个输入输出源可用的时候返回，然后对其的进行读写操作。 IO多路复用，以后会有详细讲解。 I/O 输入输出(input/output)的对象 ......
原理 epoll

[GPT] Vue 的 methods 中使用了 addEventListener，如何在 addEventListener 的匿名函数参数中访问 Vue data 变量

在 Vue 的 methods 方法中使用 addEventListener时，你可以使用 箭头函数 来访问 Vue 实例的数据。 箭头函数不会创建自己的作用域，而是继承父级作用域的上下文。以下是一个示例： html <template> <button @click="attachEventLis ......
addEventListener 变量 函数 Vue 参数

python + requests：请求头（'Content-Type': 'multipart/form-data'），并且files和其他参数均正确定义，但是文件上传一直失败，需要使用MultipartEncoder

### 解释 1. 在使用'Content-Type': 'multipart/form-data'上传文件时，你需要将文件作为请求体的一部分进行传输。而由于文件可能非常大，因此需要将文件分成多个部分进行传输。这就需要使用多部分编码（Multipart Encoding）来将文件分割成多个部分，并将 ......
39 MultipartEncoder Content-Type multipart form-data

使用numpy实现bert模型，使用hugging face 或pytorch训练模型，保存参数为numpy格式，然后使用numpy加载模型推理，可在树莓派上运行

之前分别用numpy实现了mlp，cnn，lstm，这次搞一个大一点的模型bert，纯numpy实现，最重要的是可在树莓派上或其他不能安装pytorch的板子上运行，推理数据 本次模型是随便在hugging face上找的一个新闻评论的模型，7分类 看这些模型参数，这并不重要，模型占硬盘空间都要40 ......
模型 numpy 树莓 可在 参数

WDM（Windows Driver Model）驱动程序模型和WDF（Windows Driver Foundation）驱动程序框架，区别 最详细

WDM（Windows Driver Model）驱动程序模型和WDF（Windows Driver Foundation）驱动程序框架是微软在Windows操作系统中使用的两种不同的驱动开发框架。它们有以下区别、特点和应用领域。 区别： WDM是传统的驱动程序模型，它建立在Windows内核模式驱 ......
驱动程序 Windows 程序 Driver Foundation

day4_jmeter参数化请求和数据库操作

jmeter参数化请求 一、CSV数据准备 txt文本数据：/Users/daniel_folder/Desktop/软件自动化测试/CSV参数请求.txt 共12行数据 协议,IP,URL,key,appid,msghttp,api.qingyunke.com,/api.php,free,0,鹅鹅 ......
day4_jmeter 参数 数据库 数据 jmeter

基于GPT搭建私有知识库聊天机器人（一）实现原理

## 1、成品演示 * 支持微信聊天 * 支持网页聊天 * 支持微信语音对话 * 支持私有知识文件训练，并针对文件提问 步骤1：准备本地文件a.txt，支持pdf、txt、markdown、ppt等 步骤2：上传a.txt，并选择要保存的在哪个知识库 步骤3：对上传的a.txt文件进行训练 步骤4： ......
知识库 机器人 原理 机器 知识

Spring boot 配置优先级,bean管理,SpringBoot原理，起步依赖，自动配置，组件扫描，SSM 使用 总结

Spring boot 原理 总结 一。 配置优先级 01.properties、yaml、yml三种配置文件，优先级最高的是properties 配置文件优先级排名（从高到低）： 1. properties配置文件 2. yml配置文件 3. yaml配置文件 02.除了以上3种配置文件外，Spr ......
优先级 SpringBoot 组件 原理 Spring

Yarn的实现原理

Yarn作为分布式集群的资源调度框架，它的出现伴随着Hadoop的发展，使Hadoop从一个单一的大数据计算引擎，成为一个集存储、计算、资源管理为一体的完整大数据平台，进而发展出自己的生态体系，成为大数据的代名词。 所以在我们开始聊Yarn的实现原理前，有必要看看Yarn发展的过程，这对你理解Yar ......
原理 Yarn

深度学习 训练模型 指标不变

在深度学习实验中遇到一个问题就是虽然loss有变化，但是在验证集中准确率一直没变， 且值接近你的验证集的正负样本比例。 这是因为，在模型中某一个位置使用看ReLU激活函数，导致值全都变换到了 非负数，再最后用sigmoid的时候全是>0.5的结果。 还有一种情况就是loss一直不变，这类情况说明反向 ......
深度 模型 指标

AI_pytorch_参数更新

###损失函数 损失函数的输入是一个输入的pair: (output, target), 然后计算出一个数值来评估output和target之间的差距大小. 在torch.nn中有若干不同的损失函数可供使用, 比如nn.MSELoss就是通过计算均方差损失来评估输入和目标值之间的差距 ###参数更新 ......
AI_pytorch 参数 pytorch AI

nginx之IP_Hash原理配置

1. 什么是ip_hash?ip_hash是根据用户请求过来的ip，然后映射成hash值，然后分配到一个特定的服务器里面；使用ip_hash这种负载均衡以后，可以保证用户的每一次会话都只会发送到同一台特定的Tomcat里面，它的session不会跨到其他的tomcat里面去的；2. hash算法原理 ......
原理 IP_Hash nginx Hash IP

展开语法和剩余语法（剩余参数）都是三个点...

展开语法 (Spread syntax)，可以在函数调用/数组构造时，将数组表达式或者 string 在语法层面展开；还可以在构造字面量对象时，将对象表达式按 key-value 的方式展开； 剩余参数语法允许我们将一个不定数量的参数表示为一个数组。 区别是展开语法是把一个变量展开，剩余参数是一个参 ......
语法 三个 参数

多个参数

# 多个参数传入函数 # 第一种 位置参数 def func(a, b, c): print(a, b, c) func(1, 2, 3) # 1 2 3 # 第二种 关键字参数 def func2(a, b, c): print(a, b, c) func2(c = 'cc',a ='aa', b ......
多个 参数

干货｜三个维度详解 Taier 本地调试原理和实践

在平时和开发者们交流的过程中，发现许多开发朋友尤其是新入门 [Taier](https://github.com/DTStack/Taier) 的开发者，对于本地调试都有着诸多的不理解和问题。本文就大家平时问的最多的三个问题，服务编译，配置&本地运行，如何在 Taier 运行 [Flink-stan ......
干货 维度 原理 三个 Taier

参数宏

您可以使用 #define 来定义一个带有参数的宏，如下所示： #include <iostream> using namespace std; #define MIN(a,b) (a<b ? a : b) int main () { int i, j; i = 100; j = 30; cout ......
参数

SpringGateway中鉴权及添加参数

SpringGateway中对请求头中的Token进行验证，并获取到相应的账号信息，通过添加参数的方式传递到后续的服务中 ``` Java package cn.lixuelong.gateway.config; import java.net.URI; import java.nio.charse ......
SpringGateway 参数

跨端之桥方法原理及实现

title: js-bridge date: 2020-08-28 20:25:06 categories: js 本文探讨 js 与 app 原生的交互 ### 场景 移动端页面需要和 app 进行一些交互，比如获取在 app 中的用户信息，分享后回调需要 app 来通知 h5 完成页面渲染，js ......
原理 方法

【QoS预测】基于上下文的深度神经模型的多属性QoS预测

论文题目： Wu H, Zhang Z, Luo J, et al. Multiple attributes QoS prediction via deep neural model with contexts[J]. IEEE Transactions on Services Computing, ......
上下文 QoS 深度 属性 模型
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