generative模型 原理 参数
Pytest fixture 参数详解及使用
scope：控制fixture的作用范围，默认取值function，控制范围排序：session > module > class > function -session，会话级，是多个文件调用一次，可以跨.py文件调用，每个.py文件就是module -module，模块级，每一个.py文件调用一 ......
yolov5-训练好的模型部署的几种方式-ONNX
ONNX，即 Open Neural Network Exchange ，是微软和 Facebook 发布的一个深度学习开发工具生态系统，旨在让 AI 开发人员能够随着项目发展而选择正确的工具。 ONNX 所针对的是深度学习开发生态中最关键的问题之一，在任意一个框架上训练的神经网络模型，无法直接在另 ......
https 原理分析进阶-模拟https通信过程
> 大家好，我是蓝胖子，之前出过一篇[https的原理分析](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3NjY5MjY2Ng==&mid=2247486417&idx=1&sn=cb0355782e2a79d8f4c1908381b3aef7&chksm=fd1143 ......
QT性能优化实战 QML优化 QT高性能 QT6系列视频课程 QT6 性能优化实战 QT高性能 QT原理源码 QML优化 GUI绘图原理源码
QT性能优化实战视频课程 QT6 Widgets高性能应用编程 1.课前考试 2.字符串优化(上) 3.字符串优化(下) 4.绘图优化(上) 5.绘图优化(下) 6.QT界面优化(上) 7.QT界面优化(下) 8.QT高性能统计图优化 9.QT高性能图形视图图元场景优化 10.Q高性能数据分页优化( ......
LLaMA模型微调版本：斯坦福 Alpaca 详解
 项目代码： 博客介绍： ## Alpaca 总览 Alpaca ......
Kafka参数
参数解释 broker broker.id =1 每一个broker在集群中的唯一标示，要求是正数。在改变IP地址，不改变broker.id的话不会影响consumers log.dirs = /tmp/kafka-logs kafka数据的存放地址，多个地址的话用逗号分割 /tmp/kafka-l ......
怎么让英文大语言模型支持中文？（三）进行指令微调
前面已经讲过： 怎么让英文大语言模型支持中文？（一）构建中文tokenization 怎么让英文大语言模型支持中文？（二）继续预训练 这里是最后一部分了：怎么让英文大语言模型支持中文？（三）对预训练模型进行指令微调。 代码已上传到github： chinese_llm_sft Part1前言 在之前 ......
盘古天气大模型
摘要：ERA5数据训练。创新：1. 三维transformer 2. 层级结构的时间聚合算法，能够缓解误差累积 硬件：华为云 192个英伟达 Tesla-V100，100epoch训15天 方法：预训练任务就是预测 和Climax一样，没有采用迭代预测，而是指定Δt，直接进行预测。但是前者使用的是时 ......
Promise：解析异步编程的原理与实现
1. Promise的基本概念 Promise是一个表示异步操作最终完成或失败的对象。它可以处于三种状态：待定（pending）、已完成（fulfilled）和已拒绝（rejected）。待定表示操作正在进行中，已完成表示操作成功完成，已拒绝表示操作失败。Promise对象具有链式调用的特点，可以通 ......
ChatGLM-6B第二代模型开源，拿下LLM模型中文能力评估榜单第一名
ChatGLM-6B 自3月14日发布以来，深受广大开发者喜爱。截至 6 月24日，来自 Huggingface 上的下载量已经超过 300w。 为了更进一步促进大模型开源社区的发展，我们再次升级 ChatGLM-6B，发布 ChatGLM2-6B 。在主要评估LLM模型中文能力的 C-Eval 榜 ......
大语言模型的开发利器langchain
[toc] # 简介 最近随着chatgpt的兴起，人工智能和大语言模型又再次进入了人们的视野，不同的是这一次像是来真的，各大公司都在拼命投入，希望能在未来的AI赛道上占有一席之地。因为AI需要大规模的算力，尤其是对于大语言模型来说。大规模的算力就意味着需要大量金钱的投入。那么对于小公司或者个人来说 ......
被误解的第一性原理，马斯克给出的系统创新实操逻辑【转载】
第一性原理不是本质思维法，大部分人都认为第一性原理就是认识到事物的本质，找到决定事物的第一因，或者叫成洞察事物的本质，这就是所谓的第一性原理了，如果这么认为的话，第一性原理归根到底就是洞察力的表述，认识论的表述，或者叫追本溯源、刨根问底，这是常听到的关于第一性原理的表述，而且这么表述的人往往认为自己 ......
BMFont一些参数介绍以及fnt文件格式介绍
BMFont下载地址：BMFont - AngelCode.com Font Settings上的参数与fnt文件中的对应关系 Export Options上的参数与fnt文件中的对应关系 fnt文件中各字段的意义 face对应字体 size字体大小, 一般就是默认行高 bold粗体 italic斜 ......
关于Go切片底层原理 看这篇文章就够了
在Go语言中，切片作为一种引用类型数据，相对数组而言是一种动态长度的数据类型，使用的场景也是非常多。但在使用切片的过程中，也有许多需要注意的事项。例如切片函数传值、切片动态扩容、切片对底层数组的引用问题等等。今天分享的主题，就是围绕切片进行。 ......
达芬奇字幕和垂直条的一些参数
仅为记录使用 一、字幕参数 1、字体 Songti SC2、色彩：855DFF3、大小：734、背景：A6DEB8，轮廓宽度：2，边角半径：0.010，不透明度：100 二、垂直条参数 2.1 控制 width : 0.13 position: -0.435 边框宽度： 0.0012 2.2 Bor ......
R语言使用多元AR-GARCH模型衡量市场风险|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=19118 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文分析将用于制定管理客户和供应商关系的策略准则 假设： 贵公司拥有用于生产和分销聚戊二酸的设施，聚戊二酸是一种用于多个行业的化合物。 制造和分销过程的投入包括各种 ......
R语言JAGS贝叶斯回归模型分析博士生延期毕业完成论文时间|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23652 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文为读者提供了如何进行贝叶斯回归的基本教程。包括完成导入数据文件、探索汇总统计和回归分析 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 在本文中 ......
R语言广义加性混合模型(GAMM)分析长沙气象因子、空气污染、PM2.5浓度、显著性检验、逐日变化可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=32981 原文出处：拓端数据部落公众号 气候变化和空气污染对现代社会产生了越来越大的影响。在这种背景下，研究气象和空气污染之间的关系以及其对PM2.5浓度的影响变得非常重要。为了更好地理解和解释这些关系，广义加性混合模型（GAMM）成为一种强大的 ......
行行AI人才直播第4期： 跟随占冰强老师走近《如何定制企业专属AI大模型？》
每个企业定制专属AI大模型的目的都不同，比如某企业希望通过AI技术提升其客户服务和销售效果。该企业面临着庞大的商品数据、用户评价和客户咨询等信息，传统的处理方法已经无法满足快速发展的需求。 ......
如何高度优化适用于企业的AI (三) 上传及微调模型
接下来, 我们就要上传我们的数据, 来训练我们自己的模型了 ```bash openai api fine_tunes.create -t XXXX_jsonl-m davinci ``` 这行命令的含义是, 我们调用openAI的api 通过微调的方式来创建一个模型, `-t`的含义是指定要使用的 ......
使用 Transformers 为多语种语音识别任务微调 Whisper 模型
本文提供了一个使用 Hugging Face 🤗 Transformers 在任意多语种语音识别 (ASR) 数据集上微调 Whisper 的分步指南。同时，我们还深入解释了 Whisper 模型、Common Voice 数据集以及微调等理论知识，并提供了数据准备和微调的相关代码。如果你想要一个 ......
yolov5实战之模型剪枝
续[yolov5实战之二维码检测](https://www.cnblogs.com/haoliuhust/p/15362819.html) [toc] # 前沿 在上一篇yolov5的博客中，我们用yolov5训练了一个二维码检测器，可以用来检测图像中是否有二维码，后续可以接一个二维码解码器，就可以 ......
Self-Instruct 论文解读：利用大模型自己给自己生成指令数据，指令数据自动生成
## 总览 大规模“指令调整”的语言模型，即**指令微调的LLM**，已经表现出非凡的**零样本能力**，尤其是推广**新任务上**。 然而，这些模型严重依赖于人类编写的指令数据，而这些数据通常在数量、多样性和创造力方面受到限制，因此阻碍了调整模型的通用性。 基于上述背景，作者提出了**Self-i ......
微服务架构基本原理学习笔记（三）
上一篇：微服务架构基本原理学习笔记（二） 五、微服务之间的通信 微服务通信模式 微服务本身并没有规定通信规则，换句话说，一个微服务并没有规定可以被哪些应用程序访问，或者被哪些其它的微服务调用。应用程序与微服务间的直接通信，或者微服务与微服务间的直接调用，往往会因为其中错综复杂的关系而导致级联故障，任 ......
将 -Xms 参数设置和-Xmx 参数的相等，对比 -Xms参数 设置为-Xmx 参数的一半，有哪些优势？
将 -Xms 参数设置为与 -Xmx 参数相等，相比于将 -Xms 参数设置为 -Xmx 参数的一半，具有以下优势： 1. 程序启动时间更短 当将 -Xms 参数设置为与 -Xmx 参数相等时，JVM 在启动时会分配最大内存空间，这样可以避免因为动态调整内存空间带来的时间开销。所以，相较于将 -Xm ......
MySQL参数max_connect_errors分析释疑
最近一MySQL服务器，由于一些特殊因素遇到“ERROR 1129 (00000): Host 'xxx' is blocked because of many connection errors. Unblock with 'mysqladmin flush-hosts'”，在问题解决后，在详细了 ......
django框架原理
一、MTV设计 T 模板（Template）接收用户输入后交由 V 视图（View）去处理，V 视图（View）负责连接 M 模型（Model）进行数据操作、并将操作返回的结果再传送给 T 模板（Template）进行展示。以上就是 Django 框架的 MTV 模式的基本工作原理 二、Django ......
SOLIDWORKS参数化设计线上培训课程 手把手教您参数化设计
手把手教您参数化设计：助力您完成参数化产品 Solidkits联合硕迪科技共同举办针对SOLIDWORKS参数化的线上培训课程，欢迎对参数化设计感兴趣SOLIDWORKS用户参加培训，一起完成一个参数化的产品。 课程内容 1、哪些产品适合参数化设计，参数化设计的效果如何量化评估； 2、不同行业产品的 ......
JVM内存溢出原理
JVM内存溢出原理一．堆内存溢出 1.原因堆内存中存在大量对象，这些对象都有被引用，当所有对象占用空间达到堆内存的最大值2.报错报错类型：OutOfMemory:Java heap space 3.解决程序出差，代码问题，优化代码二．永久代溢出 1.原因类的一些信息，如类名、访问修饰符、字段描述、方 ......