generative模型 原理 参数
让AI支持游戏AI模型:从经典AI算法到最新技术的应用
[toc] # 20. 让 AI 支持游戏AI模型:从经典 AI 算法到最新技术的应用 ## 1. 引言 随着人工智能技术的不断发展,越来越多的游戏开发者开始将人工智能技术应用到游戏AI模型中。本文将介绍游戏AI模型中使用的人工智能技术,包括经典 AI 算法和最新技术的应用。 ## 2. 技术原理及 ......
文本生成技术综述:基于语言模型的文本生成技术
[toc] 6. 文本生成技术综述:基于语言模型的文本生成技术 随着人工智能和自然语言处理技术的快速发展,文本生成技术越来越受到关注。文本生成技术可以用于多种应用场景,如智能客服、自动摘要、机器翻译等。本文将综述基于语言模型的文本生成技术,并深入探讨其实现原理、概念、实现步骤和示例应用等方面。 ## ......
对话系统与知识图谱:大型语言模型在对话系统中的应用
[toc] 19. 对话系统与知识图谱:大型语言模型在对话系统中的应用 随着人工智能技术的不断发展,对话系统作为其中的一个重要应用领域,已经被广泛应用于人机交互、智能客服、智能助手等领域。而其中,大型语言模型作为对话系统的重要组成部分,在对话系统中发挥着至关重要的作用。本文将详细介绍大型语言模型在对 ......
语言模型在智能问答中的应用
[toc] 《20.《语言模型在智能问答中的应用》》 随着人工智能技术的不断发展,智能问答领域也逐渐受到了越来越多的关注。语言模型作为近年来备受关注的技术之一,在智能问答中的应用也越来越广泛。本文将介绍语言模型在智能问答中的应用,以及实现步骤与流程、应用示例与代码实现讲解、优化与改进等内容,旨在为读 ......
编译器设计与实现:Java编译器并发编程模型实现多核CPU和Web应用程序
[toc] 编译器设计与实现:Java编译器并发编程模型实现多核CPU和Web应用程序 摘要: 本文将介绍Java编译器的并发编程模型,并介绍如何将其应用于实现多核CPU和Web应用程序。本文将介绍Java编译器的核心原理和实现步骤,并探讨如何优化和改进编译器的性能、可扩展性和安全性。通过实际示例和 ......
GPT3:人工智能时代的新型语言模型
[toc] 1. GPT-3:人工智能时代的新型语言模型 随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理领域也迎来了新的里程碑。GPT-3 是当前最具代表性的语言模型之一,它具有如下特点: - GPT-3 是一种全新的语言模型,基于深度学习技术,使用了大量的预训练数据和先进的自然语言处理算法,能够模拟人类 ......
NoSQL数据库系统原理:从概念到实现
[toc] 1. NoSQL 数据库系统原理:从概念到实现 随着大数据和云计算的兴起, NoSQL 数据库系统成为了企业级数据库的主流选择。NoSQL 数据库系统是由一组非关系型数据库管理系统(NoSQLDBMS)组成的数据库家族,具有非结构化、高度可扩展性、灵活性和可移植性等特点,可以应对各种应用 ......
ResNet模型:在计算机视觉任务中实现深度学习
[toc] 文章:ResNet模型:在计算机视觉任务中实现深度学习 ## 1. 引言 深度学习是一种革命性的机器学习技术,自推出以来,已经被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域。在计算机视觉领域,深度学习中的 ResNet 模型成为了一个经典的例子,被广泛用于图像分类、目标检测、图像分 ......
编译器设计与实现:使用多线程编程模型优化编译器性能
[toc] 《编译器设计与实现:使用多线程编程模型优化编译器性能》 编译器是计算机程序的入口点,是将高级编程语言(如C、C++等)转化为机器语言的工具。编译器的性能直接影响着程序的运行效率和效率。为了提高编译器的性能,人们一直在探索新的编译技术。本文将介绍如何使用多线程编程模型优化编译器性能。 一、 ......
FPGA加速技术详解:从原理到应用
[toc] 1. FPGA加速技术详解:从原理到应用 背景介绍: 随着计算机性能的不断提高和运算能力的增强,GPU、CPU等高性能计算硬件已经可以满足大部分计算任务的需求。然而,对于大规模、复杂的实时数据处理和高性能计算任务,传统的GPU和CPU等高性能计算硬件仍然存在一些限制。这时候,FPGA(F ......
静态资源链接后带签名参数和过期时间参数的作用
这两天做了一个需求,需要把一些静态资源的内网链接转换成一个外网有时效限制的公网链接。 过程中使用了公司内部的一个转换工具包,修改了静态资源的域名,并在 url 后面带上了 `x-expire` 过期时间和 `x-signature` 签名两个参数,比如 ```text // 转换前 http://o ......
网络传输中的重要参数-简单的网络画像
[toc] 在前两篇博文对[带宽](https://www.cnblogs.com/mapleumr/p/17469513.html)、[时延与丢包率](https://www.cnblogs.com/mapleumr/p/17464980.html)有了初步的认识后(引流引流哈哈哈),我们已经可以 ......
解决SyntaxError: Generator expression must be parenthesized
在创建django的app时出现问题: 是因为python3.8与django1.11不兼容。 解决办法,打开 "F:\python\lib\site-packages\django\contrib\admin\widgets.py" 这个文件,去掉 '%s=%s' % (k, v) for k, ......
【python基础】函数-参数形式
鉴于函数定义中可能包含多个形参变量,因此函数调用中也可能包含多个实参变量。向函数传递实参变量给形参变量的方式有很多,可使用**位置参数**,这要求实参变量的顺序与形参变量的顺序相同;也可使用**关键字参数**,都由变量名和值组成,简称名称-值对;还可使用**列表(元组)和字典**。 # 1.位置参数 ......
数据库配置参数
innodb_buffer_pool_size和query_cache_size `innodb_buffer_pool_size`和`query_cache_size`是MySQL的两个重要配置参数,它们对数据库性能和缓存机制起着关键作用。 1. `innodb_buffer_pool_size` ......
盒子模型外边距day17
盒子模型中的 margin,外边距可以让块级盒子水平居中,但必须满足两个条件, 1.盒子必须指定宽度width 2.盒子的左右外边距都设置为auto 写法:margin:0 auto(上下是0左右是auto) 以上设置方法只能对于块级元素设置对弈其他的例如行内元素就不行因为行内元素无法设置width ......
《深入探索C++对象模型》- 第一章 - 关于对象 - 笔记
额外负担:主要由virtual引起 # 1.1 C++对象模式 ## 简单对象模型(A Simple Object Model) * **Object** * **ptr1 -> Data 1** * **ptr2 -> Function 1** * **ptr3 -> Function 2** * ......
flask自定义参数校验、序列化和反序列化
项目总体结构 我的工厂函数factory.py from settings import setting from flask import Flask from models.models import db from flask_migrate import Migrate from urls. ......
仿真通过system_tf传递参数
一、在code中调用系统函数$value$plusargs 包含两个参数,var需要在code声明,user_string是自定义;最后在run的时候,指定参数 eg: code: reg a; integer s; initial begin s=$value$plusargs(“a=%d”,a) ......
科普|一文看懂虚拟人技术原理
本文作者来自即构开发者社区@ Daniel 投稿,为我们分享时下热门的数字人技术。IDC 预计,到 2026 年,中国 AI 数字人市场规模将达到 102.4 亿元。开发者有必要对数字人技术有完整的认知和理解。 ......
自动化测试模型-selenium3
Selenium是一个广泛应用于自动化测试的工具,而Selenium 3是Selenium的一个版本。下面详细描述了Selenium 3的自动化测试模型: 驱动器(Driver): Selenium 3的自动化测试模型以驱动器为核心。驱动器是与不同浏览器进行交互的组件,它将测试命令翻译为浏览器可以理 ......
云小课|RDS for MySQL参数模板一键导入导出,参数配置轻松搞定
摘要:云数据库RDS for MySQL支持参数模板的导入和导出功能。 本文分享自华为云社区《【云小课】【第56课】RDS for MySQL参数模板一键导入导出,参数配置轻松搞定》,作者:数据库的小云妹。 云数据库RDS for MySQL支持参数模板的导入和导出功能。 导入参数模板:导入后会生成 ......
什么是三水源新安江模型?
60年代初,河海大学(原华东水利学院)水文系赵人授等开始研究蓄满产流模型,配合一定的汇流计算,将模型应用于水文预报和水文设计。1973年,他们在对新安江水库做人库流量预报的工作中,把他们的经验归纳成一个完整的降雨径流流域模型——新安江模型。模型可用于湿润地区和半湿润地区的湿润季节径流模拟和计算。 最 ......
container scale up/ down 原理 in kubernetes
https://imroc.cc/kubernetes/best-practices/autoscaling/hpa-velocity.html 原理与误区 HPA 在进行扩缩容时,先是由固定的算法计算出期望副本数: 期望副本数 = ceil[当前副本数 * (当前指标 / 期望指标)] 其中 当前 ......
JDBC-API详解-PreparedStatement-原理
/* * PreparedStatement原理讲解 * PreparedStatement的预编译功能用useServerPrepStmts=true开启 * */ @Test public void PreparedStatement2() throws Exception { //1.注册驱动 ......
BOSHIDA AC/DC电源模块输出电压和电流的关键参数
BOSHIDA AC/DC电源模块输出电压和电流的关键参数 BOSHIDA AC/DC电源模块的输出电压和电流是关键参数,需要根据具体的应用需求进行选择与匹配。 1. 输出电压:输出电压是AC DC电源模块的最重要参数之一。不同的应用需要不同的输出电压,一般来说,电压范围为1V-48V。选择时需根据 ......
C#中的内存管理机制是什么,包括垃圾回收(Garbage Collection)的工作原理
## C#中的内存管理机制是什么,包括垃圾回收(Garbage Collection)的工作原理 > 内存管理机制 C#是一种托管语言,这意味着它提供了自动内存管理机制。在C#中,内存管理由CLR(Common Language Runtime)完成。CLR负责管理应用程序的内存,包括分配和回收内存 ......
模拟板卡设计资料原理图:631-单路12Gsps 3G 带宽模拟信号源PCIe卡
一、板卡概述 单路3G带宽模拟信号源卡由DA子卡和PCIe底板组成,二者通过标准FMC连接器互联,可以实现将PCIe总线数据转换为一路高速的模拟量输出。该板可广泛用于雷达、通信、光电领域的噪声信号、毛刺、脉冲信号模拟产生等领域。 二、 性能指标 板卡功能 参数 内容 DAC 芯片型号 AD9163 ......
深度学习应用篇-元学习[16]:基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM
# 深度学习应用篇-元学习[16]:基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM # 1.Learning to Learn Learning to Learn by Gradient Descent by Gradient Descent 提出了 ......
GPU驱动和编程模型
### N 卡 ##### cuda 和 nivdia 驱动 CUDA是一种并行计算平台和编程模型,用于在GPU上运行高性能计算应用程序。CUDA深度学习框架是建立在CUDA平台之上的深度学习框架,其中包括: TensorFlow:由Google开发的开源深度学习框架,支持CPU和GPU加速。Ten ......