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generative模型 原理 参数

大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-后续

本篇实战Hudi集成Flink SQl编程示例实现从生成器表写入Hudi表，打包集群验证；然后通过Hudi Flink CDC实现采集MySQL binlog日志写入Kafka再入到hudi表的完整示例，了解Hudi Flink的基础调试只是，最后通过Hudi集成Hive实现Flink Hive C... ......
数据 双管齐下 下一代 实战 原理

label studio 结合 MMDetection 实现数据集自动标记、模型迭代训练的闭环

一个 AI 方向的朋友因为标数据集发了篇 SCI 论文，看着他标了两个多月的数据集这么辛苦，就想着人工智能都能站在围棋巅峰了，难道不能动动小手为自己标数据吗？查了一下还真有一些能够满足此需求的框架，比如 [cvat]、 [doccano] 、 [label studio]等，经过简单的对比后发现还... ......
闭环 MMDetection 标记 模型 数据

《Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents》阅读笔记

概括 模型总述 本篇论文主要介绍DALL·E 2模型，它是OpenAI在2022年4月推出的一款模型，OpenAI在2021年1月推出了DALL·E模型，2021年年底推出了GLIDE模型。 DALL·E 2可以根据文本描述去生成原创性的、真实的图像，这些图像从来没有在训练集里出现过，模型真的学习到 ......
Text-Conditional Hierarchical Conditional Generation Latents

redis集群之主从复制集群的原理和部署

最近在复盘redis的知识，所以本文开始希望介绍下redis的集群架构、原理以及部署；本文主要介绍redis的主从复制集群，包括其架构模型，原理，高可用等； 一、主从集群的介绍 redis的主从复制集群为了提高效率降低客户端等待时长，主从间的数据同步采用的是弱一致性的策略，即客户端请求发到主机后，不 ......
集群 主从 原理 redis

redis集群之分片集群的原理和常用代理环境部署

上篇文章刚刚介绍完redis的主从复制集群，但主从复制集群主要是为了解决redis集群的单点故障问题，通过整合哨兵能实现集群的高可用；但是却无法解决数据容量以及单节点的压力问题，所以本文继续介绍redis的分片集群；分片集群即将不同的数据分发到不同的redis实例(或者主从集群)，每个redis实例 ......
集群 原理 常用 环境 redis

<七>深入理解new和delete的原理

new ,delete 运算符 int *p =new int; delete p; 看一下汇编代码 可以看到new 和delete 运算符其实也是 operator运算符重载函数的调用 malloc和new malloc 按字节开辟内存 new在开辟内存的时候需要指定类型 new int[10] ......
原理 delete new lt gt

把Mybatis Generator生成的代码加上想要的注释

作者：王建乐 1 前言 在日常开发工作中，我们经常用Mybatis Generator根据表结构生成对应的实体类和Mapper文件。但是Mybatis Generator默认生成的代码中，注释并不是我们想要的，所以一般在Generator配置文件中，会设置不自动生成注释。带来的问题就是自动生成代码之 ......
注释 Generator Mybatis 代码

KVC原理与数据筛选

作者：宋宏帅 1 前言 在技术论坛中看到一则很有意思的KVC案例： @interface Person : NSObject @property (nonatomic, copy) NSString *name; @property (nonatomic, assign) NSInteger age ......
原理 数据 KVC

Java对象拷贝原理剖析及最佳实践

作者：宁海翔 1 前言 对象拷贝，是我们在开发过程中，绕不开的过程，既存在于Po、Dto、Do、Vo各个表现层数据的转换，也存在于系统交互如序列化、反序列化。 Java对象拷贝分为深拷贝和浅拷贝，目前常用的属性拷贝工具，包括Apache的BeanUtils、Spring的BeanUtils、Cgli ......
拷贝 原理 对象 Java

【图像处理笔记】SIFT算法原理与源码分析

【图像处理笔记】总目录 0 引言 特征提取就是从图像中提取显著并且具有可区分性和可匹配性的点结构。常见的点结构一般为图像内容中的角点、交叉点、闭合区域中心点等具有一定物理结构的点，而提取点结构的一般思想为构建能够区分其他图像结构的响应函数或者从特征线或轮廓中进行稀疏采样。Harris角点检测器便是运 ......
图像处理 算法 源码 图像 原理

运用领域模型——DDD

模型被用来描述人们所关注的现实或想法的某个方面。模型是一种简化。它是对现实的解释 —— 把与解决问题密切相关的方面抽象出来，而忽略无关的细节。 每个软件程序是为了执行用户的某项活动，或是满足客户的某种需求。这些用户应用软件的问题区域就是软件的领域。 一些领域涉及物质世界，例如，机票预定程序的领域中包 ......
模型 领域 DDD

JavaScript入门③-函数(2)原理{深入}执行上下文

被JavaScript的闭包、上下文、嵌套函数、this搞得很头痛，这语言设计的，感觉比较混乱，先勉强理解总结一下???。● 为什么有闭包这么个东西？闭包包的是什么？● 什么是词法作用域？● 函数是如执行的呢？ ......
上下文 JavaScript 函数 上下 原理

轻量级模型设计与部署总结

轻量级网络的手动设计目前还没用广泛通用的准则，只有一些指导思想，和针对不同芯片平台（不同芯片架构）的一些设计总结，建议大家从经典论文中吸取指导思想和建议，然后自己实际做各个硬件平台的部署和模型性能测试。 ......
轻量 轻量级 模型

神经网络模型复杂度分析

终端设备上运行深度学习算法需要考虑内存和算力的需求，因此需要进行模型复杂度分析，涉及到模型计算量（时间/计算复杂度）和模型参数量（空间复杂度）分析。 为了分析模型计算复杂度，一个广泛采用的度量方式是模型推断时浮点运算的次数 （FLOPs），即模型理论计算量，但是，它是一个间接的度量，是对我们真正关心... ......
复杂度 神经网络 模型 神经 网络

目标检测模型的评价标准-AP与mAP

为了了解模型的泛化能力，即判断模型的好坏，我们需要用某个指标来衡量，有了评价指标，就可以对比不同模型的优劣，并通过这个指标来进一步调参优化模型。对于分类和回归两类监督模型，分别有各自的评判标准，目标检测模型评价指标主要包含 f1、ap、map、roc计算公式及代码实现与auc曲线绘制等。 ......
模型 目标 标准 mAP AP
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