generative模型 原理 参数
CLIP模型代码
近期看到了一篇用CLIP在我这个方向应用的文章，所以玩了一下CLIP，感觉效果还是很好的。 首先，github上的zero-shot代码 import os import clip import torch from torchvision.datasets import CIFAR100 # Lo ......
手把手教你在Ubuntu上部署中文LLAMA-2大模型
一、前言 llama2作为目前最优秀的的开源大模型，相较于chatGPT，llama2占用的资源更少，推理过程更快，本文将借助llama.cpp工具在ubuntu(x86\ARM64）平台上搭建纯CPU运行的中文LLAMA2中文模型。 二、准备工作 1、一个Ubuntu环境（本教程基于Ubuntu2 ......
全新注意力算法PagedAttention：LLM吞吐量提高2-4倍，模型越大效果越好
前言 吞吐量上不去有可能是内存背锅！无需修改模型架构，减少内存浪费就能提高吞吐量！ 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV ......
【7.0】Fastapi的Cookie和Header参数
【一】Cookie 操作 【1】定义视图函数 from fastapi import APIRouter, Path, Query,Cookie,Header from typing import Optional app03 = APIRouter() ## Cookie 和 Header 参数 ......
VCS代码保护+SOC中的复位电路+verdi生成部分原理图+verdi查看delta cycle+自定义的原语Primitives UDP+assert和cover+specify和路径延迟+参数三姐妹-parameter-localparam-specparam +时间单位和时间精度的打印
VCS代码保护 在新思公司的一些vip的实现中，一些代码进行了加密，导致无法查看源码，加密的方法也是使用新思的工具VCS。 在编译的命令行添加+protect选项，在代码前后加上编译指示，则生成对应的加密vp、svp文件，中间的部分被加密。 https://blog.csdn.net/woodhor ......
【6.0】Fastapi请求体参数及混合参数
【一】说明 项目接上小结 【二】请求体和字段 from fastapi import APIRouter, Path, Query from pydantic import BaseModel, Field app03 = APIRouter() ## 请求体字段 class CityInfo(Ba ......
【5.0】Fastapi路径参数和数据的解析验证
【一】小项目构建 【1】文档结构树 projects ├─coronavirus ├─__init__.py ├─....py ├─turtorial ├─__init__.py ├─chapter03.py ├─chapter04.py ├─chapter05.py ├─chapter06.py ......
【8.0】Fastapi响应模型
【一】自定义响应模型 【1】定义视图函数 from fastapi import APIRouter from pydantic import BaseModel, EmailStr from typing import Optional app04 = APIRouter() ### 响应模型 # ......
axios - get 请求参数传递数组的方式
npm install qs 导入 qs 库，如果是 TypeScript 项目，一同安装 npm install @types/qs。 在请求的函数中添加一项配置： file:[demo.ts] const { data } = await axios.get("/flowchart/query/ ......
Llama2-Chinese项目：3.1-全量参数微调
提供LoRA微调和全量参数微调代码，训练数据为data/train_sft.csv，验证数据为data/dev_sft.csv，数据格式如下所示： "<s>Human: "+问题+"\n</s><s>Assistant: "+答案 举个例子，如下所示： <s>Human: 用一句话描述地球为什么是独 ......
Llama2-Chinese项目：1-项目介绍和模型推理
Atom-7B与Llama2间的关系：Atom-7B是基于Llama2进行中文预训练的开源大模型。为什么叫原子呢？因为原子生万物，Llama中文社区希望原子大模型未来可以成为构建AI世界的基础单位。目前社区发布了6个模型，如下所示： FlagAlpha/Atom-7B FlagAlpha/Llama ......
Llama2-Chinese项目：2.2-大语言模型词表扩充
因为原生LLaMA对中文的支持很弱，一个中文汉子往往被切分成多个token，因此需要对其进行中文词表扩展。思路通常是在中文语料库上训练一个中文tokenizer模型，然后将中文tokenizer与LLaMA原生tokenizer进行合并，最终得到一个扩展后的tokenizer模型。国内Chinese ......
KNN算法之超参数
超参数和模型参数 超参数是指运行机器学习算法之前要指定的参数 KNN算法中的K就是一个超参数 模型参数：算法过程中学习的参数 KNN算法没有模型参数 调参是指调超参数 如何寻找好的超参数 领域知识 经验数值 实验搜索 寻找最好的K 数据准备 from sklearn.neighbors import ......
Llama2-Chinese项目：3.1-全量参数微调
提供LoRA微调和全量参数微调代码，训练数据为data/train_sft.csv，验证数据为data/dev_sft.csv，数据格式如下所示： "<s>Human: "+问题+"\n</s><s>Assistant: "+答案 举个例子，如下所示： <s>Human: 用一句话描述地球为什么是独 ......
Cesium加载三维模型rendering.Rendering has stopped
使用Cesium加载数据量大、精度高的三维模型数据经常在运行一段时间后，会报如下错误： An error occurred while rendering.Rendering has stopped. TypeError：Failed to execute 'shaderSource' on 'We ......
golang 代码实现：并发请求下游接口，下游接口限制请求参数中某数组单次最多传20个
内容来自对 chatgpt 的咨询 假设你有一个golang 的数组，数组元素数量大于20，你需要调用下游接口，但是接口的请求参数限制了一次最多传20个，为了节省时间，你需要并发调用，完整整个数组的下游调用，请完成代码编写 写法一 我们将数组切分成最大20个元素的小块，并对每个块并发调用下游接口： ......
Vue双向数据绑定原理-下
Vue双向数据绑定原理-下这一篇文章主要讲解Vue双向数据绑定的原理，主要是通过Object.defineProperty()来实现的，这里我们手写Vue双向数据绑定的原理。 首先我提出一个需求，我的需求是，快速监听对象中所有属性的变化。 首先得要有一个对象，对象的定义代码如下： <script> ......
Vue双向数据绑定原理-中
defineProperty方法 defineProperty除了可以动态修改/新增对象的属性以外, 还可以在修改/新增的时候给该属性添加get/set方法, 从而实现数据劫持。 defineProperty get/set方法特点 只要通过defineProperty给某个属性添加了get/set ......
202309301820_《Spring boot项目，继承mybatis-generator遇到的问题及解决》
当配置到最后，双击右侧maven tab,准备生成时，报红： 1. “Loading class `com.mysql.jdbc.Driver'. This is deprecated. The new driver class is `com.mysql.cj.jdbc.Driver'. The ......
http get 请求，path请求参数有数组类型的参数，怎么传参
内容来自对 chatgpt 的咨询 当在HTTP GET请求中传递数数组类型的参数时，需要按照一定的格式进行编码。并且具体的格式可能会根据后端的实现和预期的格式进行变化。这里有两种常见的方法： 方法一：相同参数名，多次出现 在URL中，后面每一个数组元素都用相同的参数名。例如，如果你有一个名为 va ......
下拉框选择与数据集参数的绑定
步骤： 1. 制作数据集，并且在数据集的where条件后面添加上数据集参数。 2. 在报表设计器中添加控件：下拉框选择控件。 3. 给下拉框控件绑定参数（命名），绑定到数据集中where后面的参数中。 4. 选中下拉框选项。 经过上面四步，发现在选择了下拉框选项中的参数之后，与数据集绑定的列表并没有 ......
一文搞懂MySQL事务隔离级别和实现原理
MySQL 事务 本文所说的 MySQL 事务都是指在 InnoDB 引擎下，MyISAM 引擎是不支持事务的。 数据库事务指的是一组数据操作，事务内的操作要么就是全部成功，要么就是全部失败，什么都不做，其实不是没做，是可能做了一部分但是只要有一步失败，就要回滚所有操作，有点一不做二不休的意思。 假 ......
大模型强化学习——PPO项目实战
【PPO算法介绍】 PPO（Proximal Policy Optimization）是一种强化学习算法，它的目标是找到一个策略，使得根据这个策略采取行动可以获得最大的累积奖励。PPO的主要思想是在更新策略时，尽量让新策略不要偏离旧策略太远。这是通过在目标函数中添加一个额外的项来实现的，这个额外的项 ......
LongLoRA:不需要大量计算资源的情况下增强了预训练语言模型的上下文能力
麻省理工学院和香港中文大学推出了LongLoRA，这是一种革命性的微调方法，可以在不需要大量计算资源的情况下提高大量预训练语言模型的上下文能力。 LongLoRA是一种新方法，它使改进大型语言计算机程序变得更容易，成本更低。训练LLM往往需要大量信息和花费大量的时间和计算机能力。使用大量数据(上下文 ......
Mybatis及MybatisPlus原理分析
Mybatis简单使用 import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import org.apache.ibatis.io.Resources; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; i ......
Spring缓存框架使用及原理
使用 maven依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> <dependency> <gro ......
函数基础和函数参数
第一部分：函数基础 函数的作用意义： 1.为了更好地管理代码，可能对应的代码块需要重复多次使用，所以通过一个函数封装起来，便于下次直接调用 2.方法实际上是通过函数实现的 例1： # type() # 内置函数 def lis(): li=[1,2,3] li.append(4) li.pop(2) ......
【Qt6】列表模型——树形列表
QStandardItemModel 类作为标准模型，主打“类型通用”，前一篇水文中，老周还没提到树形结构的列表，本篇咱们就好好探讨一下这货。 还是老办法，咱们先做示例，然后再聊知识点。下面这个例子，使用 QTreeView 组件来显示数据，使用的列表模型比较简单，只有一列。 #include <Q ......