generative模型 原理 参数
R语言用线性混合效应（多水平/层次/嵌套）模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ） ？ 线性混合模型（有时被称为 "多层次模型 ......
CocosCreator3.x 应用在UI(Sprite)上的 shader 要怎么利用 自定义顶点参数 来实现合批？
前言 为啥要合批 减少DC 什么是自定义顶点参数 通过 几何体实例化 特性（GPU Instancing）可使 GPU 批量绘制模型相同且材质相同的渲染对象。如果我们想在不打破这一特性的情况下单独修改某个对象的显示效果，就需要通过自定义几何体实例化属性。 参考文档 UI(Sprite) 怎么你了？ ......
GPS北斗双系统NTP网络校时服务器技术参数说明书
GPS北斗双系统NTP网络校时服务器技术参数说明书 GPS北斗双系统NTP网络校时服务器技术参数说明书 京准电子科技官微——ahjzsz 欢迎使用安徽京准电钟电子科技有限公司自主研发生产的“HR-901GB NTP网络时间服务器”。HR系列服务器支持NTP和SNTP网络同步协议，是一款高精度、大容量 ......
Gradio：为你的机器学习模型快速构建Web UI
Gradio是一个开源库，用于仅使用Python构建易于使用且易于共享的应用程序。它特别适用于机器学习项目，旨在使测试、共享和展示模型简单直观。 # 安装 Gradio的安装非常简单，直接使用pip即可安装： ```javascript pip install gradio ``` # 创建第一个程 ......
redis为什么这么快、底层磁盘以及IO模型
一、底层磁盘IO机制 Redis是单进程单线程？为什么这么快： 进入redis 安装目录下执行以下命令，查看set lpush命令的处理效率：./redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q 根据官方的数据，Redis 的 QPS 可以达到 10 万左右（每秒请 ......
秒懂Zookeeper原理与工作机制
什么是Zookeeper Zookeeper简称zk，先从字面意思上去理解，那就是动物园管理员。其实zk是大数据领域中的一员，为整个分布式环境提供了协调服务，主要可以用于存储一些配置信息，同时也可以基于zk实现集群。它是一个apache的开源分布式中间件。 zk和大数据领域结合比较密切，可以管理很多 ......
[论文速览] Handwritten Text Generation from Visual Archetypes
Pre title: Handwritten Text Generation from Visual Archetypes accepted: CVPR 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2303.15269 code: https://github.com/aim ......
Java基础知识28--JVM参数调优 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
1.jvm性能调优的最基本条件 首先我们要知道，垃圾回收器(GC)在回收内存空间时候，所有的工作线程都会暂停，待回收工作完成后，工作线程才会继续运行。如果GC太频繁，工作线程的效率和响应时间肯定会受影响，所以，jvm性能调优的最基本条件就是要尽可能地减少垃圾回收的次数。 2. Xms和Xmx参数为什 ......
fegin参数传递
Feign传递参数传递单个参数：单个参数的传值有两种方式，第一种使用@RequestParam/@PathVariable进行传值 客户端feign调用接口（@RequestParam） @RequestMapping("/ct/selectOne") Customer selectOne(@Req ......
尝试用ColabPro训练深度学习模型
Colab中使用.ipynb文件，即我们平时使用的Jupyter Notebook文件来完成相关代码的执行。如果要训练模型，需要将模型封装成可以经过ipynb文件执行的形式。 在具体的运行时类型中，可以选择不同的运行时，其中包含了可选的GPU和CPU。GPU中有V100、A100、T4这几种可以选择 ......
三维模型3DTile格式轻量化压缩处理重难点分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
使用高斯混合模型拆分多模态分布
本文介绍如何使用高斯混合模型将一维多模态分布拆分为多个分布。 高斯混合模型（Gaussian Mixture Models，简称GMM）是一种在统计和机器学习领域中常用的概率模型，用于对复杂数据分布进行建模和分析。GMM 是一种生成模型，它假设观测数据是由多个高斯分布组合而成的，每个高斯分布称为一个 ......
IBM推出Granite生成式人工智能功能和模型
导读 为了在不断增长、竞争异常激烈的人工智能领域争得一席之地，IBM 本周在其最近推出的 Watsonx 数据科学平台上推出了新的生成式人工智能模型和功能。这些新模型被称为 Granite 系列模型，似乎可以被归类为标准的大型语言模型（LLM），与 OpenAI 的 GPT-4 和 ChatGPT ......
SpringMVC 01 参数获取
pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance ......
Windows网络编程之select模型(二)
一、select模型的特点 select 函数通常用于多路复用（multiplexing）操作，允许你同时监视多个套接字（sockets）的状态，并在其中任何一个套接字准备好进行 I/O 操作时进行响应。 以下是 select 模型的特点和作用： 并发处理多个套接字： select 允许你同时监视多 ......
金字塔原理 芭芭拉·明托著 PDF 网盘免费
金字塔原理 芭芭拉·明托著 PDF 网盘免费下载 链接: https://pan.baidu.com/s/1_JNvPnKvRxxJM9xiaZNA_Q?pwd=7vfa 提取码: 7vfa 如遇链接失效，请寻访原发布地址：https://www.cnblogs.com/lingyejun/p/17 ......
单片机原理及应用（第四章）小结
1. C语言中 while 和 do while 的不同点是什么？ while 满足条件才会循环 do while 先运行一次再判断条件 2. 若在C语言中的 switch 操作漏掉 break，会发生什么？ 会接着执行下一个case无论下一个case满足不满足条件，直至switch结束或遇到bre ......
变量自增的原理：i++和++i
知识前景：在java虚拟机的运行时数据中有一块地方叫虚拟机栈，每个线程独有。栈中存放一个一个栈针，每个栈针对应程序中的一个方法，若有main方法则位于最底层。栈针中有一个局部变量表：记录局部变量；和一个操作数栈：便于执行指令操作。 i++和++i的操作不同于其他的赋值和加减乘除等操作，它是直接在局部 ......
Java多线程实现生产者与消费者模型
java多线程实现生产者与消费者模型 //测试类 public class TestPC { public static void main(String[] args) { SynContainer container = new SynContainer(); new Thread(new Pr ......
MVCC原理解读
1.前导知识 1.1什么是MVCC MVCC全称 Multi-Version Concurrency Control,即多版本并发控制，MVCC是一种并发控制的方法，一般在数据库管理系统中，实现对数据库的并发访问，在编程语言中实现事务内存。 多版本控制：指的是一种提高并发的技术，最早的数据库系统，只 ......
堆的原理以及实现O(lgn)
大家好，我是蓝胖子，我一直相信编程是一门实践性的技术，其中算法也不例外，初学者可能往往对它可望而不可及，觉得很难，学了又忘，忘其实是由于没有真正搞懂算法的应用场景，所以我准备出一个系列，囊括我们在日常开发中常用的算法，并结合实际的应用场景，真正的感受算法的魅力。 今天我们就来看看堆这种数据结构。 源 ......
计算机网络之OSI/ISO模型
OSI理论上分为七层：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表现层、应用层。 物理层 物理层，物理层的传输单位是比特，功能是在物理媒体上为数据端设备透明地传输原始比特流。 物理层主要定义数据终端设备(DTE)和数据通信设备(DCE)的物理与逻辑连接方法，所以物理层协议也称物理层接口标准。由于在 ......
动态构建json参数结构
dynamic address = new JObject(); address.Province = "beijing"; address.City = "beijing"; address.County = "zhongguo"; address.Villages = new JArray("a ......
使用Triton部署chatglm2-6b模型
一、技术介绍 NVIDIA Triton Inference Server是一个针对CPU和GPU进行优化的云端和推理的解决方案。 支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(meta-llama/Llama-2-7b)、Python(chatglm)、ONNX Run ......
大模型中的提示学习——情感预测示例项目
【提示学习】 提示学习（Prompting）是一种自然语言处理（NLP）中的训练技术，它利用预训练的语言模型（如BERT、GPT等）来解决各种下游任务，如文本分类、命名实体识别、问答等。这种方法的关键思想是通过设计合适的提示（Prompt），将下游任务转化为一个填空任务，然后利用预训练的语言模型来预 ......
5 分钟理解 Next.js SSG (Static Site Generation / Static Export)
5 分钟理解 Next.js SSG (Static Site Generation / Static Export) 在本篇文章中，我们将介绍 Next.js 中的 SSG（静态网站生成）功能，以及它是如何工作的。我们将介绍 SSG 的基本概念，以及在 Next.js 中如何使用 Server C ......
unet原理学习与记录
UNET: 左边编码下采样，右边编码上采样。 改进版本认为原始版本融合特征跨度太远，改为就近融合 下面有4个损失函数，如果前面三个效果就很好，第四个可以丢掉(剪枝) 数据增强包：albumentations 链接：https://github.com/albumentations-team/albu ......
SSD与vgg目标检测网络原理
目录： 一、SSD 二、基于SSD的极速人脸检测 三、VGG 一、SSD SSD主干网络结构（SSD是一个多级分类网络） 图1 ssd主干网络结构图 ssd中的vgg-19网络： SSD采用的主干网络是VGG网络，关于VGG的介绍大家可以看我的另外一篇博客https://blog.csdn.net/ ......