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generative模型 原理 参数

深度学习原理概述

1.1 深度学习原理概述 深度学习是机器学习的一个分支，机器学习是人工智能的一个分支。三者的关系如图： 人工智能、机器学习和深度学习的关系 通常，对于一个问题的求解，是先给定输入数据，然后将输入数据代入对应的计算规则，利用计算规则求解出对应问题的计算结果。 而对于机器学习而言，是先给定输入数据和真实 ......
深度 原理

火山引擎DataLeap推出两款大模型应用： 对话式检索与开发 打破代码语言屏障

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 自上世50年代，以“计算机”作为代表性象征的信息革命开始，社会对于先进生产力的认知便开始逐步更迭——从信息化（通常认为是把企业中的信息资源与信息技术有机结合，从而提高企业的管理水平和效率）到数字化（普遍认为是以数据 ......
屏障 火山 DataLeap 模型 语言

sv 变量赋值，参数传递

systemverilog变量赋值，参数传递 1、变量类型 systemverilog中的变量可以分为两种，一种普通变量类型，一种是句柄变量类型。 普遍变量跟C/C++中的普通变量一样，而句柄变量则与C/C++中的指针变量或者引用变量类似。 内置类型，比如int,bit,这些类型定义的变量都是普通变 ......
变量 参数 sv

三维模型3DTile格式轻量化压缩在移动智能终端应用方面的重要性分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
智能终端 终端 重要性 模型 方面

【RocketMQ】事务实现原理总结

RocketMQ事务的使用场景 单体架构下的事务 在单体系统的开发过程中，假如某个场景下需要对数据库的多张表进行操作，为了保证数据的一致性，一般会使用事务，将所有的操作全部提交或者在出错的时候全部回滚。以创建订单为例，假设下单后需要做两个操作： 在订单表生成订单 在积分表增加本次订单增加的积分记录 ......
RocketMQ 原理 事务

linux 信号 实现原理

信号处理函数执行时刻 当我们对一个进程发送信号后，会将这个信号暂时存放到这个进程所对应的task_struct的pending队列中，此时，进程并不知道有新的信号过来了，这也就是异步的意思。那么进程什么时候才能得知并处理这个信号呢？有两个时机，一个是进程从内核态返回到用户态时，一个是进程从睡眠状态被 ......
信号 原理 linux

Django的模型设计

摘要 通过Django框架设计一个商城网站，为了记忆其中的关键设置要点，同时对项目的重要知识点进行回顾记忆加深，通过笔记的形式进行记录方便记忆学习。 一、商城的路由 1、路由的分发规则 ​ 首先一个完整的路由包含：路由地址、视图函数（或者视图类）、路由变量和路由命名。其中基本信息必须有：路由地址和视 ......
模型 Django

Stable Diffusion 的工作原理

Stable Diffusion 是一种深度学习技术，主要用于生成式对抗网络（GANs）的训练。这一技术旨在提高生成图像和视频的质量和稳定性。Stable Diffusion 引入了一种称为 "masking" 的功能，用于改进训练的效果。在本文中，我将详细介绍 Stable Diffusion 中 ......
Diffusion 原理 Stable

Stable Diffusion 的工作原理介绍

Stable Diffusion: 一个强大的生成模型训练工具 Stable Diffusion 是一个强大的生成模型训练工具，它在机器学习领域引起了广泛的关注和研究。该工具的核心思想是通过稳定的梯度流来训练生成模型，从而提高生成图像和数据的质量。本文将详细介绍 Stable Diffusion 的 ......
Diffusion 原理 Stable

金融领域预训练模型用于分类任务，大模型应用参考

在bert的基础上加了一个分类层： 代码实现： output = bert.model.output output = Lambda(lambda x: x[:, 0], name='CLS-token')(output) output = Dense( units=num_classes, act ......
模型 任务 领域 金融

from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs

from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs make_blobs方法:sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3, cluster_std=1 ......
samples_generator make_blobs generator datasets sklearn

深度学习入门——卷积神经网络CNN基本原理+实战

beginning今天给小伙伴们介绍一个高级的分类方法——卷积神经网络CNN，并学习用CNN实现图像的分类。作为深度学习的基础，CNN可太重要了呐，在图像分类、目标检测、目标跟踪、语义分割、实例分割等领域随处可见它的身影。废话不多说啦，如果你也对CNN感兴趣的话，赶紧跟我一起愉快的看下去叭🍭🍭� ......
卷积 神经网络 实战 深度 神经

Curl 常用参数

（1）-X 为请求方法，如curl -X PUT即接口为PUT方法，curl -X POST即为POST方法，curl -X GET为GET方法，如不带-X直接请求，则默认为GET请求，比如核心运管登录的接口测试使用口令 curl -X GET http://10.19.185.216:17150/ ......
常用 参数 Curl

Lombok简介、使用、工作原理、优缺点

1.Lombok简介 Lombok是一个Java库，能自动插入编辑器并构建工具，简化Java开发。通过添加注解的方式，不需要为类编写getter或eques方法，同时可以自动化日志变量。 简而言之：Lombok能以简单的注解形式来简化java代码，提高开发人员的开发效率。 2.Lombok使用 使用 ......
优缺点 原理 简介 Lombok

修改jmeter的jvm参数

加班途中开发问加的jvm参数怎么没生效，随即补一篇。 windows jmeter.bat中，添加： set HEAP=-Xms2g -Xmx2g -XX:MaxMetaspaceSize=512m set GC_ALGO=-XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=100 ......
参数 jmeter jvm

使用 FHE 实现加密大语言模型

近来，大语言模型 (LLM) 已被证明是提高编程、内容生成、文本分析、网络搜索及远程学习等诸多领域生产力的可靠工具。 大语言模型对用户隐私的影响 尽管 LLM 很有吸引力，但如何保护好 输入给这些模型的用户查询中的隐私 这一问题仍然存在。一方面，我们想充分利用 LLM 的力量，但另一方面，存在向 L ......
模型 语言 FHE

主流大语言模型的技术原理细节

1.比较 LLaMA、ChatGLM、Falcon 等大语言模型的细节：tokenizer、位置编码、Layer Normalization、激活函数等。2. 大语言模型的分布式训练技术：数据并行、张量模型并行、流水线并行、3D 并行、零冗余优化器 ZeRO、CPU 卸载技术 ZeRo-offloa... ......
模型 细节 原理 主流 语言

Hadoop架构原理 hadoop 架构

Hadoop 1、Hadoop 2.0提供分布式存储（HDFS）和分布式操作系统（Yarn）两大功能软件包 2、Hadoop 1.0项目模块 Hadoop Common：支持其他模块的公用组件 Hadoop Distributed File System（HDFS）：Hadoop的分布式文件系统 H ......
架构 原理 Hadoop hadoop

Ubuntu中文件编译时gcc的链接参数-lm

在Terminal中使用gcc编译.c文件时，本以为参数的位置是十分宽松的，比如 -o 目标名 与 编译条件 是可以互换位置的。 正如此例：将hello.c文件编译成可执行文件hello时，gcc -o hello hello.c 与 gcc hello.c -o hello 两条编译命令是等价的。 ......
参数 链接 文件 Ubuntu gcc

spring事务控制的原理解析2

上一篇: [spring事务控制的原理解析1](https://www.cnblogs.com/chengxuxiaoyuan/p/16581334.html) 上一篇中总结了在spring中事务控制的基本原理,这一篇来记录下在spring源码中是如何实现的。 一、TransactionInterc ......
原理 事务 spring

能计算虫洞模型的算筹数字计算机电路图

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电路图 电路 模型 数字 计算机

Elasticsearch 配置参数

Elasticsearch 配置参数 1. elasticsearch 配置文件说明： elasticsearch: bin: lib: modules: logs: plugins: config: elasticsearch.yml # elasticsearch 配置文件 jvm.option ......
Elasticsearch 参数

iperf3：网络测试工具及测试用例+参数详解

1，iperf3简介 iPerf3是用于主动测试IP网络上最大可用带宽的工具。它支持时序、缓冲区、协议（TCP，UDP，SCTP与IPv4和IPv6）有关的各种参数。对于每次测试，它都会详细的带宽报告，延迟抖动和数据包丢失。 它与原始 iPerf 不共享任何代码，也不向后兼容。 它是一个C/S架构的 ......
测试工具 参数 工具 iperf3 iperf

能计算虫洞模型的算筹数字计算机3

能计算虫洞模型的算筹数字计算机3 第十一部分 古筹算考释计算电路 下面的内容可参见清劳乃宣著《古筹算考释》，清劳乃宣，字玉初，桐乡人。此集系追述古代筹算之法，凡算术之涉乎筹者，均徽引著书，祥为考释。卷一筹制、算位、乘除、开方；卷二，今有、诸分；卷三，衰分、盈不足；卷四，方程；卷五，天元，卷六：正负开 ......
模型 数字 计算机

软件设计开发笔记5：QT开发三参数温室气体数据记录软件

最近有一个为三参数温室气体分析仪及其多通道换向阀箱编写数据记录和控制的需求。所以在这一篇中我们就来分析一下如何使用QT实现这一需求。 1、需求分析 虽然说传递过来的需求只有“实现一个三参数温室气体分析仪及其多通道换向阀箱的数据记录和控制”这样一句话，但所有人都清楚实际需求并非表达的那么简单。所以，我 ......
软件 温室 设计开发 气体 参数

redis.conf文件参数说明

redis.conf文件参数说明 ‍ 1、单位(Units) 配置大小单位,开头定义了一些基本的度量单位，只支持bytes，不支持bit 大小写不敏感 # 不区分大小写 # units are case insensitive so 1GB 1Gb 1gB are all the same. 2、包 ......
参数 文件 redis conf

NIO圣经：一次穿透NIO、Selector、Epoll底层原理

文章很长，且持续更新，建议收藏起来，慢慢读！疯狂创客圈总目录 博客园版 为您奉上珍贵的学习资源 ： 免费赠送 :《尼恩Java面试宝典》 持续更新+ 史上最全 + 面试必备 2000页+ 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 免费赠送 :《尼恩技术圣经+高并发系列PDF》 ，帮你 实现技术自由，完成职 ......
圣经 底层 NIO Selector 原理

【机器学习】2.多参数的回归

多维特征 对于一个线性回归来说，可能涉及的参数往往不止一个。 利用房价模型的例子，我们可能会用到房子的面积、房间数量、建造时间等多个特征来预测房价。 多维特征的表示 在多维特征的情况下，我们有以下表示方法 \(n\)：特征的数量 \(x^{(i)}\)：第\(i\)个训练样本，即特征矩阵的第\(i\ ......
机器 参数

金融行业迎来大模型时代，存算基建成决胜关键

去年年底，ChatGPT诞生，凭借强大、精准的自然语言理解和生成能力，令全球用户为之一震。自此，各行各业纷纷投身大模型研发竞赛，掀起新一轮技术创新热潮。金融行业更是如此。如何构筑面向大模型时代的新型算力和存力基础设施，实现大模型能力向金融领域的迁移，成为金融机构热议的话题。金融大模型 在哪些场景有用 ......
模型 关键 金融 时代 行业

基于开源模型搭建实时人脸识别系统（三）：人脸关键点、对齐模型概览与模型选型

续 基于开源模型搭建实时人脸识别系统（二）：人脸检测概览与模型选型_CodingInCV的博客-CSDN博客 摘要 人脸对齐（face alignment）或者人脸关键点（face alignment）是定位人脸上的关键点，是很多基于人脸的任务的前置步骤，比如人脸识别、表情分析、人脸变装（makeu ......
人脸 模型 关键点 概览 实时
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