generative模型 原理 参数
SpringBoot中内置Servlet容器原理
本篇博客会梳理一下SpringBoot内置Servlet容器的原理： 原理其实跟SpringBoot中的内置Tomcat的启动原理差不多，我们从整个源码进行梳理一下。 我们会发现当我们从Spring,SpringMVC演化到SpringBoot后发现采用SpringBoot后不需要配置Tomcat服 ......
计算机网络各报文段参数
各报文段需要记忆的内容 HTTP报文 HTTP报文分为请求报文＆响应报文请求报文：1．请求行：请求方法（常用get/post)、请求URL、HTTP协议版本 2．首部行3．请求体／实体主体 响应报文：1．状态行2．响应头部3．响应体 UDP数据报 1．首部8B，由4个字段组成（都是2B)2．长度字段 ......
拓端tecdat|R语言贝叶斯非参数模型：密度估计、非参数化随机效应meta分析心肌梗死数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23785 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯非参数模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 概述 最近，我们使用贝叶斯非参数（BNP）混合模型进行马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）推断。 在这篇文章中，我们通过展示如何使用具 ......
zookeeper中zoo.cfg参数解析
ticktime=2000 2000为通信心跳 inilimit=10 lf（leaders and follow）初始通信时限10*2000 添加配置 server.A=B:C:D A是一个数字表示第几号服务器 B是这个服务器的地址 C是这个服务器follow和leader交换信息的端口 D是万一 ......
Python中*args（参数）和 **kwargs（关键字参数）的区别
*args--Python可以使用*args传递多个参数，但是不能使用它来传递键值对（字典）参数。 **kwargs--Python另一个名为 **kwargs的参数允许我们将字典类型的键值对参数传递给函数。注：两者均支持可变数量的参数传递。 ......
如何快速省钱落地一个商业大模型
如果把基于规则的判定比作是对错的绝对分析，那么算法就是对一个没有对与错的可能性描述，比如A和B有没有关系。在通过实时计算，数仓分层等手段，数据的直观价值基本都会慢慢被挖掘出来，但是也很容易被对手模仿，跨领域分析就显得越来越重要，但不可能跨个领域就找个专家回来。从按调用付费的ChatGPT，到各有千秋 ......
Winrar代码执行漏洞(CVE-2023-38831)的原理分析
背景 在2023年8月23日，Group-IB威胁情报机构发布了一份报告，详细介绍了WinRAR任意执行漏洞CVE-2023-38831的攻击活动[1]。根据该报告，这个漏洞最早于2023年4月被攻击者利用，然后在2023年7月被Group-IB威胁情报机构发现并报告给了RARLAB。最终，RARL ......
ASEMI快恢复二极管S1FD40A180H参数，S1FD40A180H应用
编辑-Z S1FD40A180H参数描述： 型号：S1FD40A180H 最大直流反向电压VR：1800V 最大工作峰值反向电压VRWM：1440V 最大平均正向电流IF：40A 非重复正向浪涌电流IFSM：500A 操作和储存温度范围TJ ,TSTG：-55 to 150℃ 正向电压VF：1.6V ......
Blazor Server 发起HttpPost请求，但是多参数
一、介绍 今天突然想起之前工作上遇到的一个问题，在做Blazor 开发时后端给的一个接口请求方式是Post ，但是他需要携带多个参数，新建一个公共类又觉得麻烦，我就尝试着怎么在Post请求中携带多个参数，由于接触Asp .Net Core 的时间不够长，所以这些都不是太了解, 今天写下这篇文章做个记 ......
（三）Unity性能优化-模型优化
1.模型导出 Unity 支持多种标准和专有模型文件格式（DCC）。Unity 内部使用 .fbx 文件格式作为其导入链。最佳做法尽可能使用 .fbx 文件格式，并且不应在生产中使用专有文件格式。优化原始导入模型文件，删除不需要的数据统一单位导出的网格必须是多边形拓扑网格，不能是贝塞尔曲线、样条曲线 ......
KVCache原理简述
在GPT的推理过程中，它根据完整的提问和回答的已生成部分，来生测下一个词（的概率）。 例如，我们的提问是【天王盖地虎，】，回答是【宝塔镇河妖。】。 那么第一次，GPT根据【天王盖地虎，】生成【宝】，之后根据【天王盖地虎，宝】生成【塔】，以此类推，直到碰上终止符。 这里面提问【天王盖地虎，】的QKV实 ......
三步实现BERT模型迁移部署到昇腾
本文分享自华为云社区 《bert模型昇腾迁移部署案例》，作者：AI印象。 镜像构建 1. 基础镜像(由工具链小组统一给出D310P的基础镜像) From xxx 2. 安装mindspore 2.1.0，假定whl包和tar包已经下载到本地，下载地址：https://www.mindspore.cn ......
晶振测试仪的原理，分类及优缺点
晶振测试仪按晶振的种类可以分为有源晶振测试仪和无源晶振测试仪，有源晶振用普通的频率计即可测试，这里主要介绍无源晶振测试仪。 目前市面上的无源晶振测试仪从原理上分，一共有三种：①基于频率计原理的晶振测试仪；②基于阻抗计原理的晶振测试仪；③基于网络分析仪原理的晶振测试仪。下面分别介绍这三种晶振测试仪的优 ......
VSCode - Go: Generate Unit Tests for Function
Right click the function name. Select item 'Go: Generate Unit Tests for Function' in the pop-up menu: A test file named <file name>_test.go is generat ......
可变参数与递归
可变参数 上章说到方法重载，对于不同数量(输入的参数类型不一致会报错)的参数我们可以通过方法重载的方式来解决，如果参数数量具有很强的不确定性，我们不可能写n个方法来一个一个定义，因此可变参数诞生了 在方法声明中在指定参数类型后加一个省略号（...）如：int...i 但是要注意的是一个方法只能有一个 ......
pytest之fixture和mark参数化测试
fixture和mark参数化测试区别： fixture参数化运用于多个测试用例 mark参数化运用化单个测试用例 fixture支持参数化 params 所有的数据param 本次测试用到的数据 import pytest @pytest.fixture(scope="function", par ......
R语言RStan MCMC：NUTS采样算法用LASSO 构建贝叶斯线性回归模型分析职业声望数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24456 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于RStan 的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如果你正在进行统计分析：想要加一些先验信息，最终你想要的是预测。所以你决定使用贝叶斯。但是，你没有共轭先验。你可能会花费很长时间编写 ......
R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24334 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行 1. 了解 Stan 统计模型可以在R或其他统计 ......
可变参数
感觉有点难，把自己能记住的写一下 可变参数就是在定义的方法中 public static void Max(double...number) 指调用方法时不确定会有多少个实参输入，所以使用可变参数，把输入的实参全部接收 这样就避免可能要写很多个重载的方法 调用方法如果没有static public ......
(笔记)机器人坐标系用法和算法原理
机器人坐标系 一、基坐标系 机器人都有一个不会变的坐标系，叫基坐标系或世界坐标系（每家叫法不同，原理一样）。 基坐标系是怎么来的呢？ 拿6轴机器人举例： 第一轴的旋转轴 一般都会定义机器人第一轴的旋转轴为基坐标系Z轴，旋转中心即是坐标系原点，X和Y的方向是的电机零点确定，所以只要你不更换电机的零点和 ......
文本数据预处理（二）用于大预言模型训练
收集好的txt数据要先过滤一下，删掉无效信息。然后再按下面步骤处理 class DataPreprocessor(): '''def __init__(self, vocab_file, longest_sentence): self.tok = BertTokenizer(vocab_file) ......
计算机组成原理
计算机组成原理 计算机硬件 一些物理装置按系统结构的要求构成一个有机整体为计算机软件运行提供物质基础 计算机硬件组成 CPU 主板 内存 电源、主机箱 硬盘 显卡 键盘、鼠标 显示器 等.... 装机 最简单的计算机组成 CPU Memory(内存) Motherboard(主板) IO设备 冯.诺 ......
INT13H 是一个基本的硬盘控制器中断，用于在实模式下进行对硬盘的读写操作。它提供了多个功能来操控硬盘，包括磁盘读、磁盘写、磁盘参数查询等。以下是一些常见的 INT13H 功能
INT13H 是一个基本的硬盘控制器中断，用于在实模式下进行对硬盘的读写操作。它提供了多个功能来操控硬盘，包括磁盘读、磁盘写、磁盘参数查询等。以下是一些常见的 INT13H 功能： 磁盘读取： 功能号 2：从磁盘上读取扇区到内存缓冲区。 寄存器 AH = 02h，AL 表示要读取的扇区数量，CH 表 ......
极光笔记 | 大语言模型插件
在人工智能领域，大语言模型（LLMs）是根据预训练数据集进行”学习“，获取可以拟合结果的参数，虽然随着参数的增加，模型的功能也会随之增强。但无论专业领域的小模型，还是当下最火、效果最好的大模型，都有一个共同的劣势：无法准确/正确地回答出训练数据集以外（区别于验证集和测试集的新增数据，如实时新闻、未公 ......
用户密码安全(原理&实践)
主页 微信公众号：密码应用技术实战 博客园首页：https://www.cnblogs.com/informatics/ 引言 微软(MicroSoft)竟然在近三年的时间里泄露了高达38TB的内部数据，包括密钥、员工个人备份和三万条内部消息，而原因竟然是一个微不足道的设置失误！ 9月18日，云安全 ......
2. MGI Pacbio ONT 测序原理
本人的生物只有高中且4年没碰的水平,如果涉及生物的笔记没写对请见谅. 1. 总览 2. MGI 测序原理 MGI属于华大智造的专利技术,同样是用于测序.在解决下面三个问题上使用了不同的方法. (1) 如何区分不同碱基:这里可以看作一致,是相似的技术. (2) 荧光微弱:滚环扩增,形成DNA纳米球.要 ......
Linux环境下sentence-transformers 之 all-MiniLM-L6-v2模型安装与使用
好记性不如烂笔头系列 一、背景： 1、之前使用chatgpt接口生成embeddings的向量维度为1536维，数据库中占用较大，所以找寻低维度的向量生成方法，减少数据占用 2、在huggingface上发现all-mpnet-base-v2及all-MiniLM-L6-v2两个模型不错，前者会生成 ......
MySQL高级12-事务原理
一、事务概念 事务是一组操作的集合，他是一个不可分割的工作单位，事务会把所有操作作为一个整体一起向系统提交或者撤销请求操作，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。 二、事务特性 原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败 一致性（Consistency）： ......