generative模型 原理 参数

半小时,了解kafka的工作原理

为什么需要消息队列 周末无聊刷着手机,某宝网APP突然蹦出来一条消息“为了回馈老客户,女朋友买一送一,活动仅限今天!”。买一送一还有这种好事,那我可不能错过!忍不住立马点了去。于是选了两个最新款,下单、支付一气呵成!满足的躺在床上,想着马上有女朋友了,竟然幸福的失眠了…… 第二天正常上着班,突然接到 ......
原理 小时 kafka

计算机组成原理笔记(1)

0 课程概述 1. 什么是计算机组成原理 组成:计算机硬件系统的逻辑实现 原理:“一般的”,不依托任何具体机型 2. 课程内容 基本部件的结构和组织方式 基本运算的操作原理 基本部件和单元的设计思想 3. 教材 《计算机组成原理(第2版)》 唐朔飞 《计算机组织与设计:硬软件接口技术》 A.Patt ......
原理 计算机 笔记

nginx代理websocket请求原理 理解记录

最近遇见一个问题,在OpenEuler操作系统上,如果不主动开放端口白名单的话,就无法访问该端口。 然后我部署了一个服务,端口是5200。在这台机器上部署了一个nginx,通过nginx 80端口反向代理 5200端口。 然后再OpenEuler上开放80端口。 此时本地访问80端口,登录后正常的h ......
websocket 原理 nginx

k8s 自动扩缩容HPA原理及adapter配置详解

大家好,我是蓝胖子,都知道,k8s拥有自动扩缩容机制HPA,我们能够通过配置针对不同的扩缩容场景进行自动扩缩容,往往初学者在面对其中繁多配置的时候会学了又忘记,今天我将会以一种不同的视角,结合api server 请求 来探索这部分的配置,看完本篇,应该会对扩缩容这部分配置会有更深的理解。 自动扩缩 ......
原理 adapter k8s HPA k8

python mimetext 参数

Python mimetext参数详解 在Python3中,使用mimetext模块可以轻松地创建电子邮件消息。在发送电子邮件时,我们需要设置邮件的主题、收件人、发件人、正文和附件等信息。而mimetext模块就是用来处理邮件中的文本和附件的。本文将详细介绍mimetext模块中的参数及其用法。 安 ......
mimetext 参数 python

生产者和消费者模型

一、什么是生产者-消费者模型 1、简单理解生产者-消费者模型 假设有两个进程(或线程)A、B和一个固定大小的缓冲区,A进程生产数据放入缓冲区,B进程从缓冲区中取出数据进行计算,这就是一个简单的生产者-消费者模型。这里的A进程相当于生产者,B进程相当于消费者。 2、为什么要使用生产者-消费者模型 在多 ......
生产者 模型 消费者

【转载】人人都能看懂的大模型原理(四)

四、 AIGC可控生成原理 本章我们将揭露AIGC的神秘面纱,解答AIGC和大模型的区别和关系。我们也将讨论open AI和其他大模型公司的关键区别点,为什么他们能够遥遥领先。本章试图从机器学习理论出发,对图像生成和文本生成建立统一的理论。本章诸多理论和观点均为作者原创,如有纰漏,请包含,也希望大家 ......
模型 人人 原理

【转载】人人都能看懂的大模型原理(三)

三、 多头注意力算子和transformer 如前文所述,我们已经发现了自监督学习特性,也发明了对应的代理任务,接下来我们需要发明一种具体的算子能够实现这种代理任务。在介绍self-attention之前,我们先介绍一下传统CNN和RNN方案是怎么来的,他们的理论依据是什么。他们的优点和短板是什么。 ......
模型 人人 原理

ASEMI快恢复二极管SF506DS参数,SF506DS封装

编辑-Z SF506DS参数描述: 型号:SF506DS 最大直流反向电压VR:600V 最大工作峰值反向电压VRWM:420V 最大平均正向电流IF:5A 非重复正向浪涌电流IFSM:150A 操作和储存温度范围TJ ,TSTG:-55 to 150℃ 正向电压VF:1.7V 最大反向泄漏电流IR ......
二极管 506 参数 ASEMI SF

Tomcat的优化(分别为操作系统优化(内核参数优化),Tomcat配置文件参数优化,Java虚拟机(JVM)调优)

Tomcat的优化 一、Tomcat 优化 Tomcat 配置文件参数优化 二、系统内核优化 三、Tomcat 配置 JVM 参数: 参数含义一、Tomcat 优化Tomcat默认安装下的缺省配置并不适合生产环境,它可能会频繁出现假死现象需要重启,只有通过不断压测优化才能让它最高效率稳定的运行。优化 ......
参数 Tomcat 内核 文件 系统

小米云原生文件存储平台化实践:支撑 AI 训练、大模型、容器平台多项业务

小米作为全球知名的科技巨头公司,已经在数百款产品中广泛应用了 AI 技术,这些产品包括手机、电视、智能音箱、儿童手表和翻译机等。这些 AI 应用主要都是通过小米的深度学习训练平台完成的。 在训练平台的存储方案中,小米曾尝试了多种不同的存储方式,包括 Ceph+NFS、HDFS 和对象存储挂载等。然而 ......
平台 小米 容器 模型 业务

Tomcat性能优化以及 jvm 参数设置

linux ps 命令的结果中 VSZ,RSS,STAT 的含义和大小 参数名含义单位 USER 进程所属用户 PID 进程ID %CPU 进程占用CPU百分比 %MEM 进程占用内存百分比 VSZ 虚拟内存占用大小 单位:kb(killobytes) RSS 实际内存占用大小 单位:kb(kill ......
性能 参数 Tomcat jvm

python中,如何优雅的解析和管理命令行参数

本文介绍了如何使用Python的DebugInfo模块中的入参基类来优雅地解析和管理命令行参数。首先,我们需要定义一个入参类,继承自入参基类,并添加需要接收的参数。然后,我们可以通过入参类的实例化和解析命令行参数来获取参数值。此外,我们还可以通过定义property的方法,将每一个参数成员定义对应的... ......
命令 参数 python

模型转onnx遇到问题,报错 1. _thnn_fused_lstm_cell , 2._thnn_fused_gru_cell, 3. Exporting the operator numpy_T to ONNX opset version 11 is not supported.

目录GRULSTMExporting the operator numpy_T to ONNX opset version 11 is not supported RuntimeError: Exporting the operator _thnn_fused_lstm_cell to ONNX o ......

[885] How to generate automated tables in Word document with Python

ref: How to Generate Automated Word Documents with Python ref: docxtpl快速上手使用,数据填入以及循环写入表格 Creating a Template Before you can proceed, you must first c ......
automated generate document Python tables

编写一个接受两个字符串参数的脚本。脚本应检查第一个字符串是否包含第二个参数的子串

方法一: #!/bin/bash # 检查是否提供了足够的参数 if [ $# -ne 2 ]; then echo "用法: $0 <主字符串> <子串>" exit 1 fi # 从命令行参数中获取主字符串和子串 main_string="$1" substring="$2" # 检查主字符串是 ......
字符串 脚本 字符 参数 两个

[884] How to generate automated Word documents by Python

ref: python-docx ref: How to Generate Automated Word Documents with Python ref: Automating Word Documents from Excel Using Python | ‘docxtpl’ Tutorial ......
automated documents generate Python Word

MybatisPlus多数据源,详细配置及原理简单解析

MybatisPlus作为mybatis的增强工具,提供了配置多数据源的扩展,通过简单的3步配置,即可使用注解轻松切换数据源。 1. 引入坐标 <!-- dynamic-datasource多数据源坐标--><dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> < ......
数据源 MybatisPlus 原理 数据

MybatisX-Generator自动代码生成插件

一、概述 MybatisX-Generator是mybatis-plus的代码自动生成插件,用在idea的开发工具上,我们可以idea上安装这个插件,然后通过idea自带的数据库进行使用,打开idea的数据库database,链接一个数据库,然后对你要进行代码生成的表进行右击,就可以看到这个插件,如 ......

【Python深度学习】深度学习中框架和模型的区别

深度学习是人工智能领域的一股强大力量,它的快速发展离不开深度学习框架和模型的进步。本文将介绍深度学习框架和模型的基本概念、它们之间的联系与区别,以及如何根据项目需求选择合适的框架和模型。 ......
深度 框架 模型 Python

2023-09-21 裸k交易法 日内模型 低开

低开高走 低开低走 ......
交易法 模型 2023 09 21

Echarts图表基本参数设置说明

Echarts图表基本参数,Echarts参数,数据可视化库,如何设置Echarts图表基本参数,怎么设置Echarts图表基本参数 ......
图表 参数 Echarts

三维模型3DTile格式轻量化在三维展示效果上的重要性分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
重要性 模型 效果 格式 3DTile

Odoo 通过Javascript调用模型中自定义方法

实践环境 Odoo 14.0-20221212 (Community Edition) 代码实现 在js脚本函数中调用模型中自定义方法: this._rpc({ model: 'demo.wizard', // 模型名称,即模型类定义中 _name 的值 method: 'action_select ......
Javascript 模型 方法 Odoo

cmake之解析宏或者函数参数

本文将介绍cmake如何解析函数或者宏对应的参数列表 语法查询 打开cmake手册,查询cmake_parse_arguments关键字即可, 如下图 语法 cmake_parse_arguments(<prefix> <options> <one_value_keywords> <multi_va ......
函数 参数 cmake

如何将 Transformer 应用于时间序列模型

在机器学习的广阔前景中,transformers 就像建筑奇迹一样高高耸立,以其复杂的设计和捕获复杂关系的能力重塑了我们处理和理解大量数据的方式。 自 2017 年创建第一个 Transformer 以来,Transformer 类型呈爆炸式增长,其中包括 ChatGPT 和 DALL-E 等强大的 ......

django- 实现模型字段 每天 -1

from django.db import models from datetime import datetime class MyModel(models.Model): count = models.IntegerField() created_at = models.DateTimeFiel ......
字段 模型 django

JVM面试题、关键原理、JMM

boolean:占用1个字节,取值为true或false。 byte:占用1个字节,范围为-128到127。 short:占用2个字节,范围为-32,768到32,767。 int:占用4个字节,范围为-2,147,483,648到2,147,483,647。 long:占用8个字节,范围为-9,2 ......
原理 关键 JVM JMM

容斥原理应用Acwing890借鉴题解

参考文献 简单的容斥原理介绍请看下图: C++ 代码 简单的容斥原理介绍请看下图: 本题思路: 将题目所给出的m个数可以看成是m位的二进制数,例如 当p[N]={2,3}时,此时会有01,10,11三种情况 而二进制的第零位表示的是p[0]上面的数字2,第1位表示p[1]上面的数字3 所以当i=1时 ......
题解 原理 Acwing 890

马克思主义基本原理概论

马克思主义基本原理概论 绪论 马克思主义是关于无产阶级和人类解放的科学 第一节 马克思主义的产生和发展 第二节 马克思主义科学性与革命性的统 第三节 学习、运用和发展马克思主义 第一章 物质世界及其发展规律 第一节 物质世界和实践 第二节 物质世界的普遍联系和永恒发展 第三节 客观规律性与主观能动性 ......
马克思主义 概论 原理