generative模型 方式falcon

label studio 结合 MMDetection 实现数据集自动标记、模型迭代训练的闭环

一个 AI 方向的朋友因为标数据集发了篇 SCI 论文,看着他标了两个多月的数据集这么辛苦,就想着人工智能都能站在围棋巅峰了,难道不能动动小手为自己标数据吗?查了一下还真有一些能够满足此需求的框架,比如 [cvat]、 [doccano] 、 [label studio]等,经过简单的对比后发现还... ......
闭环 MMDetection 标记 模型 数据

《Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents》阅读笔记

概括 模型总述 本篇论文主要介绍DALL·E 2模型,它是OpenAI在2022年4月推出的一款模型,OpenAI在2021年1月推出了DALL·E模型,2021年年底推出了GLIDE模型。 DALL·E 2可以根据文本描述去生成原创性的、真实的图像,这些图像从来没有在训练集里出现过,模型真的学习到 ......

除了 filter 还有什么置灰网站的方式?

大家都知道,当一些重大事件发生的时候,我们的网站,可能需要置灰,像是这样: 当然,通常而言,全站置灰是非常简单的事情,大部分前端同学都知道,仅仅需要使用一行 CSS,就能实现全站置灰的方式。 像是这样,我们仅仅需要给 HTML 添加一个统一的滤镜即可: html { filter: grayscal ......
方式 filter 网站

go slice不同初始化方式性能&数组比较

go语言开发中,slice是我们常用的数据类型之一,也是因为它的灵活性,自己也很少使用数组,当然我也知道它的一些特性,不过没有真实的去验证它,因为大多数使用场景没必要对code太过苛刻,但是如果封装作为包为其他逻辑提供使用的时候,我觉得还是要在意这些事的,毕竟作为公共包使用时,也就证明了使用的频率的 ......
数组 性能 方式 slice amp

把Mybatis Generator生成的代码加上想要的注释

作者:王建乐 1 前言 在日常开发工作中,我们经常用Mybatis Generator根据表结构生成对应的实体类和Mapper文件。但是Mybatis Generator默认生成的代码中,注释并不是我们想要的,所以一般在Generator配置文件中,会设置不自动生成注释。带来的问题就是自动生成代码之 ......
注释 Generator Mybatis 代码

运用领域模型——DDD

模型被用来描述人们所关注的现实或想法的某个方面。模型是一种简化。它是对现实的解释 —— 把与解决问题密切相关的方面抽象出来,而忽略无关的细节。 每个软件程序是为了执行用户的某项活动,或是满足客户的某种需求。这些用户应用软件的问题区域就是软件的领域。 一些领域涉及物质世界,例如,机票预定程序的领域中包 ......
模型 领域 DDD

轻量级模型设计与部署总结

轻量级网络的手动设计目前还没用广泛通用的准则,只有一些指导思想,和针对不同芯片平台(不同芯片架构)的一些设计总结,建议大家从经典论文中吸取指导思想和建议,然后自己实际做各个硬件平台的部署和模型性能测试。 ......
轻量 轻量级 模型

神经网络模型复杂度分析

终端设备上运行深度学习算法需要考虑内存和算力的需求,因此需要进行模型复杂度分析,涉及到模型计算量(时间/计算复杂度)和模型参数量(空间复杂度)分析。 为了分析模型计算复杂度,一个广泛采用的度量方式是模型推断时浮点运算的次数 (FLOPs),即模型理论计算量,但是,它是一个间接的度量,是对我们真正关心... ......
复杂度 神经网络 模型 神经 网络

目标检测模型的评价标准-AP与mAP

为了了解模型的泛化能力,即判断模型的好坏,我们需要用某个指标来衡量,有了评价指标,就可以对比不同模型的优劣,并通过这个指标来进一步调参优化模型。对于分类和回归两类监督模型,分别有各自的评判标准,目标检测模型评价指标主要包含 f1、ap、map、roc计算公式及代码实现与auc曲线绘制等。 ......
模型 目标 标准 mAP AP
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