georadius源码 性能redis

1. CPU 使用率 除了空闲时间外的其他时间占总 CPU 时间的百分比，就是CPU 使用率，即 1- 空闲时间/CPU 总时间。 当计算 CPU 使用率时，我们通常使用 /proc/stat 文件中的数据。该文件提供了有关 CPU 的计数器信息，包括各种状态下的节拍数。通过 cat /proc/s ......

spring: redis: port: 6379 host: 192.168.88.101 password: 111111 lettuce: pool: max-active: 8 max-wait: -1ms database: 0 yml配置 <dependency> <groupId>or ......

Optional static methods: Optional.ofNullable(); Optional.empty(); Optional.of(); ​ empty(): public static<T> Optional<T> empty() { @SuppressWarnings(" ......

1、直接显示已存储的图片： from PIL import Image im = Image.open(r'e:\p1.jpeg' ) im.show() 2、python存储redis图片： db = redis.Redis(host='127.0.0.1', port= 6379, passwo ......

继上一篇文章《Nim 概念 Concept 对性能的影响》后，我在想，既然 method 虚方法造成性能的影响很大，那么有没有更快的方法实现，本文就尝试 Nim 语言中更快的方法。 ......

下载源码 源码下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 找到对应版本进行下载上传至服务器 编译安装 使用cmake命令进行安装 cd mysql-8.0.35 mkdir bld cd bld cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/ ......

1 public interface ICacheManager 2 { 3 object GetFromCache(string key); 4 void AddToCache(string key, TimeSpan expireTimeSpan, RefreshObjectDelegate r ......

从源码的角度来看，OS内核源码就是通过各种链表组装起来的，FreeRTOS就是下面几个链表组成的。FreeRTOS的调度，任务切换就是倒腾这几个链表。而其它的几款OS是一个链表就一撸到底了，FreeRTOS是搞了好几个。所以视频里面就重点介绍下这个，其它的支持的也做个拓展说明。 搞清楚这几个链表也就 ......

前言 .NET8 对于性能的优化是方方面面的，所以 AOT 预编译机器码也是不例外的。本篇来看下对于 AOT 的优化。 概述 首先要明确一个概念，.NET 里面的 AOT 它是原生的。什么意思呢？也就是说通过 ILC 编译器 (AOT 编译器，参考:.Net 7 新编译器 ILC 简析) 编译出来的 ......

前言 .NET8对于性能的优化是方方面面的，所以AOT预编译机器码也是不例外的。本篇来看下对于AOT的优化。原文:.NET8极致性能优化AOT 详述 首先明确一个概念，.NET里面的AOT它是原生的。什么意思呢？也就是说通过ILC编译器(AOT编译器，参考:.Net 7 新编译器 ILC 简析)编译 ......

摘自：https://blog.51cto.com/mfc001/6410333 虚拟机性能监控 图形管理页面--Edit--preferences--polling--全部开启--close 关掉管理页面并重新virt-manager启动 图形管理页面--View中选项全部开启 虚拟机快照 点击虚 ......

继上一篇文章《C# 泛型编译特性对性能的影响》后，我又研究了 Nim 语言相关的设计，由于 Nim 语言与 C# 语言有些差异，比如Nim 没有接口，也没有直接的 class 关键字，所以某些实现是变通的办法。 ......

使用pyhton操作redis返回为：b'\xe4\xb8\xad\xe5\x8d\x8e\xe4\xba\xba\xe6\xb0\x91\xe5\x85\xb1\xe5\x92\x8c\xe5\x9b\xbd' 或b'Zarten_4'，处理办法： 需在连接池中加入编码及字符集： redis_co ......

最近DOTS发布了正式的版本, 我们来分享一下DOTS里面托管与非托管Component的区别与性能分析，方便大家上手学习掌握Unity DOTS开发。托管与非托管的区别在于是不是基于自动垃圾回收的。托管是由垃圾回收器来负责自动回收，非托管需要我们手动来做相关内存管理，不被垃圾回收系统来处理。 对啦 ......

必须明确应用场景，1）作为缓存还是存储；2）数据丢失对应用的影响 解释：与持久化关系数据库（MySQL通过Redo可保证数据不丢）不同，Redis在故障时会丢失分钟级别数据，业务必须确保不会受到影响 禁止命令：keys、flushall、flushdb；针对大key禁止命令：hgetall，hkey ......

收到这个启发: https://www.bilibili.com/video/BV1Cw411y7gs/?p=5&spm_id_from=pageDriver&vd_source=d68ed178f151e80fea1e02efd205802c 原来的模型也可以自己单机低成本调试. 这个是调试代码 ......

本系列汇总，请查看这里：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/10950727.html redis配置 redis的配置文件中，注释下面 杀掉redis服务进程：ps -ef | grep redis | grep -v grep | awk '{print $2 ......

最近想试试这个很有名的像素画软件Aseprite，但是又囊中羞涩，没有钱去买Steam版。不过不要紧，Aseprite是开源软件，并且它的源文件是不需要花钱购买的。本着先上车再补票的原则，这篇文章就来尝试一下从源文件构建这个软件。 构建的过程在官方的Github仓库里面描述得比较清楚了，本文记录一下 ......

redis为什么这么快 1、纯内存操作，避免io操作 2、单线程架构（数据读写）避免了线程，进程间切换 3、使用了io多路复用网络模型 -io模型 -同步io -异步io -io多路复用 -poll -epoll -select 读写都是单线程，不需要锁，不会出现数据错乱 字符串类型 1、基本使用g ......

问题描述 为应用启用灾备管理，在北三区建立了一个Azure Redis，同时，在东三区也建立了一个同样的Prem级Redis服务。但是在建立灾备(DR:Disease Recovery)时候，却无法选择东三区的资源。 问题解答 目前(2023-12-05)，中国Azure的东三区是作为北三区的Ava ......

序言，开头耳 随着如今手游、主机游戏的开发越来越重度。硬件性能跟不上效果产生的能耗，开发者需要主动关注shader的性能问题，并合理指定标准。标准的制定前首先是让问题可被量化。 参考外网大佬的文章： https://thegamedev.guru/unity-gpu-performance/shad ......

MKL.NET：为.NET开发者提供高性能数学计算支持的开源库 编程乐趣 ​ ​关注他 你经常看 TA 的内容 MKL是英特尔推出的一套功能强大、性能优化的数学库，主要是采用C/C++编写的。今天给大家推荐一个MKL的.Net版本，让我们无需与C/C++打交道，方便我们集成到应用开发中去。 01 项 ......

反编译Apk资源文件和Java源码 当我们想要了解一款APP时，最好的学习方式就是将其APK文件进行反编译。将APK进行反编译之后，我们就可以看到开发这个应用使用的资源文件（图片）、layout、样式、相关的实现代码等，学习这些资源文件才有助于开发技术的提升。 工具准备 jdk：apktool和jd ......

集群：支持多个master，一个master挂载多个slave cluster自带了sentinel的故障转移机制，内置了高可用的支持，无需再去使用哨兵功能 客户端不再需要连接所有节点，只需连接一个可用节点 槽位slot负责分配各个物理节点，对应的节点来维护节点，插槽，数据之间的关系 集群算法--分 ......

​ ipaguard 自动修改/翻新/混淆/OC/iOS代码，自动替换类名，方法名 由来 网上有很多关于如何混淆iOS源码的方法，但是都不够智能，生成的方法类名要么千奇百怪，要么aaaabbbxxx这种完全毫无意义的名称，要么只能修改单个文件，多个文件根本无法关联，我就想有什么方法可以像真人一样去修 ......

SQLServer 性能报表的学习与使用 背景 前面连续学习了 SQLServer如何优化等事宜. 但是一开始总是么有找到对应的问题解决思路 周天时想到了 SQLSERVER的MDW工具 但是并没有找到一个合适的处理方式和方法. 今天突然发现可以使用部分核心报表功能进行问题定位. 所以想着总结一下, ......

一. Hive-testbench工具介绍 TPC-DS：https://www.cnblogs.com/webDepOfQWS/p/10544528.html 由于原生态工具生产测试数据表存在bug，后续引进hive-testbench，可参考：https://bbs.huaweicloud.co ......

主要功能 Ipa Guard是一款功能强大的ipa混淆工具，不需要ios app源码，直接对ipa文件进行混淆加密。可对IOS ipa 文件的代码，代码库，资源文件等进行混淆保护。 可以根据设置对函数名、变量名、类名等关键代码进行重命名和混淆处理，降低代码的可读性，增加ipa破解反编译难度。可以对图 ......

内存效率： 由于 Span<T> 可以直接引用内存中的数据，无需额外的内存分配，因此它在内存效率上非常高。 减少垃圾回收： 由于不需要创建临时对象，Span<T> 可以显著减少垃圾回收的压力，尤其对于大型数据集来说。 并行性： Span<T> 可以在多线程环境下高效地进行操作，因为它可以避免数据竞争 ......

本系列汇总，请查看这里：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/10950727.html 出现背景 关系型数据库的不足：数据是存储在磁盘上的，磁盘的 I/O 读写瓶颈会直接影响性能 所以，我们可以用速度更快的内存来存储常用但数据量不算大、且结构简单的数据 这样可以较 ......