geotools feature
geotools判断geom的数据类型
参考1：https://blog.csdn.net/ylfmsn/article/details/107487776 参考2：https://wenku.baidu.com/view/ad2bd16ae618964bcf84b9d528ea81c758f52ea0.html ......
Paper Reading: forgeNet a graph deep neural network model using tree-based ensemble classifiers for feature graph construction
[toc] Paper Reading 是从个人角度进行的一些总结分享，受到个人关注点的侧重和实力所限，可能有理解不到位的地方。具体的细节还需要以原文的内容为准，博客中的图表若未另外说明则均来自原文。 | 论文概况 | 详细 | | | | | 标题 | 《forgeNet: a graph dee ......
使用GeoTools解析栅格格式TIF图数据
最近项目中需要解析发布的tif图的数据，我使用的是GeoTools进行解析，当然也可以使用 GDAL 等方式进行解析。直接贴代码吧就。 ```java public static void main(String[] args) throws IOException, FactoryExceptio ......
通过 命令 DISM /Online /Get-Features 将显示在您的系统上安装的所有Windows功能列表和状态 及其 启用Windows组件
DISM /Online /Enable-Feature /FeatureName:<组件名称> /Allecho 组件已成功启用！pause其中， <组件名称> 是您要启用的组件的名称。可以在Windows Server 2022上使用以下命令列出可用组件： DISM /Online /Get-F ......
《AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-Attentive Neural Networks》特征交叉论文阅读
背景 这是一篇利用多头attention机制来做特征交叉的论文 模型结构 AutoInt的模型结构如上图所示，搞模型包含 Embedding Layer、Interacting Layer、Output Layer三个部分，其中Embedding Layer和Output Layer和普通模型没什么 ......
Microsoft Feature Management – Feature Flags in ASP.NET Core C# – Detailed Guide
In this article, we will learn about what are feature flags their use along with benefits and how to use these feature flags in the ASP.NET Core appli ......
安装SQL Server累积版本更新包，提示“Not Clustered or the Cluster service is up and online”和 There are no SQL Server Instances or shared features that can be updated on this computer
1. Not Clustered or the Cluster service is up and online 起因是服务器SQL Server之前有开启SQL Server AlwaysOn High availability feature and installed Failover Clu ......
shp数据插入sde连接的PostgreSQL库(二)---利用GeoTools读取shp数据并插入到空间数据库表中
前言 上一篇介绍了如何利用Maven构建GeoTools,这一节将介绍下一步内容，如何读取shp文件里面的信息并插入到SDE连接的PostgresSQL现有表中。 背景 从搭建环境到实现上述功能，大概用了7个工作日，从4月25日开始的，中间有个五一假期。公司的后端都不愿意接这活，只能自己上了。目前已 ......
Geotools处理shape文件
shape文件结构 filename.shp: shapes filename.shx: 索引文件 filename.dbf: 结构化数据文件 filename.qix: 空间索引文件 filename.fix: fid索引文件 filename.sld: 样式文件 依赖 <dependency> ......
Java+GeoTools实现WKT数据根据EPSG编码进行坐标系转换
场景 Java+GeoTools(开源的Java GIS工具包)快速入门-实现读取shp文件并显示： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/130367852 在上面实现Java中集成Geotools之后，需求是将WKT数 ......
Java+GeoTools(开源的Java GIS工具包)快速入门-实现读取shp文件并显示
场景 GeoTools GeoTools 是一个开源的 Java GIS 工具包，可利用它来开发符合标准的地理信息系统。 GeoTools 提供了 OGC (Open Geospatial Consortium) 规范的一个实现来作为他们的开发。 官网地址: https://geotools.org ......
Geotools基本增删改查Feature
postgis依赖 <dependency> <groupId>org.geotools</groupId> <artifactId>gt-main</artifactId> <version>27.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>or ......
sklearn模块中的preprocessing、model_selection、feature_selection
sklearn模块中的preprocessing、model_selection、feature_selection，包括分类数据处理、模型选择、参数选择、特征选择。 ......
猛读论文6 |【CVPR 2022】Camera-Conditioned Stable Feature Generation for Isolated Camera Supervised Person Re-IDentification
用于孤立摄像机监督行人重识别的摄像机条件稳定特征生成 动机 常规ReID，对于一个ID，在不同摄像头拍摄的图片上提取跨相机视图不变特征 而 ISCS情况下，无法做到同一个ID采集到不同摄像头图片 由于跨相机样本在人体 Re-ID 模型训练中起着重要作用，而在 ISCS 设置下不存在此类配对图像，因此 ......
论文解读（PAWS）《Semi-Supervised Learning of Visual Features by Non-Parametrically Predicting View Assignments with Support Samples》
论文信息 论文标题：Semi-Supervised Learning of Visual Features by Non-Parametrically Predicting View Assignments with Support Samples论文作者：Mahmoud Assran, Mathi ......
Deep graph clustering with enhanced feature representations for community detection
论文阅读03-EFR-DGC:Enhanced Feature Representations for Deep Graph Clustering 论文信息 论文地址：Deep graph clustering with enhanced feature representations for co ......
迁移学习（）《Attract, Perturb, and Explore: Learning a Feature Alignment Network for Semi-supervised Domain Adaptation》
论文信息 论文标题：Attract, Perturb, and Explore: Learning a Feature Alignment Network for Semi-supervised Domain Adaptation论文作者：Taekyung Kim论文来源：2020 ECCV论文地址 ......
解决NewBing报错【Sorry, looks like your network settings are preventing access to this feature.】
开全局，使用浏览器插件Proxy Switchy Omega进行代理 1、x2ray 软件配置 2、Proxy Switchy Omega 配置 将以下规则加入配置： *.msftconnecttest.com +proxy *.1drv +proxy *.microsoft +proxy *.aa ......
site-packages/flask/json/init.py from future import annotations future feature annotation is not defined
如果在使用 Flask 库时，出现了“future feature annotations is not defined”的错误，可能是因为 Python 解释器版本太低。在 Python 3.7 及以下版本中，from __future__ import annotations 是不支持的，因此需 ......
【五期李伟平】CCF-B（PR'12）Feature evaluation and selection with cooperative game theory
Xin, S. , et al. "Feature evaluation and selection with cooperative game theory." Pattern Recognition 45.8(2012):2992-3002. 基于合作博弈寻找最优特征子集，重点解决传统基于信息论 ......
THFuse: An infrared and visible image fusion network using transformer and hybrid feature extractor 论文解读
###THFuse: An infrared and visible image fusion network using transformer and hybrid feature extractor 一种基于Transformer和混合特征提取器的红外与可见光图像融合网络 研究背景： 现有的图 ......
两步解决“新必应 Bing” 的 “Sorry, looks like your network settings are preventing access to this feature”
bing 突然出现提示，怎么办：Sorry, looks like your network settings are preventing access to this feature 两步解决： 1. 安装 ModHeader 扩展插件： https://chrome.google.com/we ......
feature map 的理解与处理
特征理解 不变性和等变性是图像特征表示的两个重要性质。 分类需要不变特征表示，因为它的目标是学习高级语义信息。 目标定位要求等变表示，因为它的目的是鉴别位置和尺度的变化。 由于目标检测包括目标识别和目标定位两个子任务，因此对检测器来说，同时学习不变性和等变性是至关重要的，通俗理解分 类只需要了解物体 ......
feature map-opencv实现特征热力图可视化
上代码 绿色底纹 部分 代表 单个通道 热力图生成 代码； import cv2 import time import os import matplotlib.pyplot as plt import torch from torch import nn import torchvision.mo ......
feature map-CAM 和 利用pytorch-hook注册实现CAM可视化
什么是CAM CAM的全称是Class Activation Mapping或Class Activation Map，即类激活映射或类激活图。 论文《Learning Deep Features for Discriminative Localization》发现了CNN分类模型的一个有趣的现象： ......
迁移学习（DIFEX）《Domain-invariant Feature Exploration for Domain Generalization》【已复现迁移】
论文信息 论文标题：Domain-invariant Feature Exploration for Domain Generalization论文作者：Wang Lu, Jindong Wang, Haoliang Li, Yiqiang Chen, Xing Xie论文来源：TMLR 2022论 ......
迁移学习（JDDA） 《Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation》
论文信息 论文标题：Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation论文作者：Chao Chen , Zhihong Chen , Boyuan Jia ......