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gitpod aks for

条条大路通罗马系列—— 使用 Hiredis-cluster 连接 Amazon ElastiCache for Redis 集群

前言 Amazon ElastiCache for Redis 是速度超快的内存数据存储，能够提供亚毫秒级延迟来支持 实时应用程序。适用于 Redis 的 ElastiCache 基于开源 Redis 构建，可与 Redis API 兼容，能够与 Redis 客户端配合工作，并使用开放的 Redis ......
条条 Hiredis-cluster 集群 ElastiCache Hiredis

NOTE: mbedtls 2.28 is required for TLS support!

NOTE: mbedtls 2.28 is required for TLS support!" 这个提示表示您需要安装版本为 2.28 或更高版本的 mbedtls 库，以便为您正在构建或使用的软件启用 TLS（传输层安全）支持。TLS 用于在网络上建立安全通信，通常在 HTTPS 连接中使用。 ......
required mbedtls support NOTE 2.28

MongoDB 位置查询报错 planner returned error: unable to find index for $geoNear query

执行查询语句，使用 $nearSphere /** * 1千米 = 0.6213712英里 15千米 = 9.3205679英里 查询通过除以地球的大约赤道半径(3963.2英里)将距离转换为弧度。 * ①：如果是第一页，查询50公里内的老朋友店铺， * ②：查询15公里内所以的置顶服务商家，然后根 ......
returned 位置 MongoDB planner geoNear

js之实现for-in/of循环对象

1.in/of对比 for...in...是es5出的循环方法，for...of...是es6推出的。两个都是迭代数据的。 for...in：以任意顺序迭代对象的可枚举属性。=> 根据key值来遍历 for...of...：遍历可迭代对象，定义要迭代的数据。 2.for...in... //表现 l ......
对象 for-in for in of

Paper Reading: Multitree Genetic Programming With New Operators for Transfer Learning in Symbolic Regression With Incomplete Data

针对数据集存在缺失值的问题，本文提出了一种基于多树 GP(MTGP) 的迁移学习方法 pMTGPDA，用于将知识从完整的源域转移到不完整的目标域中。首先在源域的数据集上训练多个 SR 模型，通过模型中的训练细节计算源域的特征和实例的权重作为先验知识。然后将提取的权重知识用于基于 MTGP 的转换，构... ......
With Programming Incomplete Regression Multitree

论文阅读 | Layer-wised Model Aggregation for Personalized Federated Learning

面向个性化联合学习的分层模型聚合 ==在本文中，我们提出了一种新的pFedLA训练框架，该框架能够区分不同客户端的每一层的重要性，从而能够优化具有异构数据的客户端的个性化模型聚合。==具体来说，我们在服务器端为每个客户端使用一个专用的超网络，它被训练来识别层粒度上的相互贡献因素。同时，引入参数化机制 ......
Personalized Layer-wised Aggregation Federated Learning

异常处理以及for循环底层练习

异常处理 try: "被监测的代码(可能会出错的代码)" except： 错误类型 as e: "针对上述错误类型制定的方案" print(e) # 万能异常 except Exception as e: print(e) 小练习 # 练习题 利用while循环，迭代器对象和异常监测来完成for的功 ......
底层 for

可迭代对象,迭代器对象,for循环本质

可迭代对象 # 可迭代对象 #数据对象有__iter__方法的都称为可迭代对象 1.内置方法 通过加点的方式可以调用的方法 2.__iter__ 读作：双下 iter 对象 3.不可迭代对象:int ，float 4.可迭代对象:str , list , dict , tuple, set , f. ......
对象 本质 for

UESTC 2023 Summer Training #23 for div2/2022-2023 ACM-ICPC Latin American Regional Programming Contest

# Preface 今天这场签到巨多，和昨天那场形成了鲜明的对比 但可惜后盘的时候我划了太久的水，最后接了B题然后没调出来成为战俘 最气的是赛后发现原来是没注意输出格式，本来可以说一遍过的题结果没写过，属实可惜，就当长教训了 **以后一定要尤其注意输入输出格式** # A. Asking for M ......
2023 Programming ACM-ICPC American Regional

【Azure K8S | AKS】在AKS中创建 StatefulSet 示例

问题描述 【Azure K8S | AKS】在AKS集群中创建 PVC(PersistentVolumeClaim)和 PV(PersistentVolume) 示例 【Azure K8S|AKS】进入AKS的POD中查看文件，例如PVC Volume Mounts使用情况 【Azure K8S | ......
示例 StatefulSet AKS Azure K8S

论文解读（LightGCL）《LightGCL: Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning for Recommendation》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：LightGCL: Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning for Recommendation论文作者：Cai, Xuheng and Huang, ......
LightGCL Recommendation Contrastive Effective Learning

mysql中 You can’t specify target table for update in FROM clause 解决方案

在mysql中更新数据，出现 You can't specify target table for update in FROM clause 错误，这句话意思是说，不能先select出同一表中的某些值，再update这个表(在同一语句中)。 update table set del_flag = ......
解决方案 specify 方案 clause target

HS-GCN Hamming Spatial Graph Convolutional Networks for Recommendation

[TOC] > [Liu H., Wei Y., Yin J. and Nie L. HS-GCN: Hamming spatial graph convolutional networks for recommendation. IEEE TKDE.](https://arxiv.org/pdf/ ......
Recommendation Convolutional Networks Hamming Spatial

Kendo UI for jQuery，一个现代的jQuery UI组件！

Kendo UI for jQuery是什么？ Kendo UI for jQuery是完整的jQuery UI组件库，可快速构建出色的高性能响应式Web应用程序。Kendo UI for jQuery提供在短时间内构建现代Web应用程序所需要的工具，从多个UI组件中选择，并轻松地将它们组合起来，创 ......
jQuery 组件 Kendo for UI

redis for windows 7.0.12安装包全网首发

这是冰河之刃 渡桥计划的一部分，使用Windows计划任务自动运行redis服务。 博客地址：https://www.cnblogs.com/binghe021 下载地址： 码云 https://gitee.com/binghe021/redis-setup github https://githu ......
全网 windows redis for 12

Paper Reading: FT4cip: A new functional tree for classification in class imbalance problems

本文提出了一种类不平衡问题的功能树(FT4cip)，该模型使用了考虑类不平衡的分割评估函数 Twoing，以及使用了一种优化 AUC 的新型剪枝算法。同时对多变量分割使用特征选择，进一步提高分类性能和可解释性。通过大量的实验分析证明，FT4cip 在 AUC 上的分类性能优于 LMT 和 Gama。... ......
classification functional imbalance problems Reading

【Azure K8S | AKS】在不丢失文件/不影响POD运行的情况下增加PVC的大小

问题描述 在前两篇文章中，创建了Disk + PV + PVC + POD 方案后，并且进入POD中增加文件。 【Azure K8S | AKS】在AKS集群中创建 PVC(PersistentVolumeClaim)和 PV(PersistentVolume) 示例 【Azure K8S|AKS】 ......
大小 情况 文件 Azure AKS

The Top 6 Functions to Look for in a Heavy-Duty Scan Tool for Commercial Trucks

Heavy-duty scan tools play a crucial role in the maintenance and operation of commercial truck fleets. These tools provide detailed information about ......
Commercial Heavy-Duty Functions for Trucks

OWASP-Top-10-for-LLMs-2023

一、LLM01：Prompt Injection 0x1：攻击原理 这通过特殊构造的输入来污染/覆盖prompt提示，以此攻击一个大型语言模型（LLM），使其产生非预期的意外行为。 提示注入漏洞（Prompt Injection Vulnerability）是指攻击者通过精心构造的输入，操控一个大型 ......
OWASP-Top for-LLMs OWASP LLMs 2023

[论文阅读] Neural Transformation Fields for Arbitrary-Styled Font Generation

## Pre title: Neural Transformation Fields for Arbitrary-Styled Font Generation accepted: CVPR 2023 paper: https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2 ......
Arbitrary-Styled Transformation Generation Arbitrary Neural

[React Typescript] Ensure correct inference for prop types with satisfies & ComponentProps

import { ComponentProps } from "react"; import { Equal, Expect } from "../helpers/type-utils"; const buttonProps = { type: "button", // @ts-expect-err ......
ComponentProps Typescript inference satisfies correct

jquery label for的值

jQuery如何操作label for属性? 使用jQuery，可以通过.val()方法获取label for属性的值，这个方法可以用于任何元素。 // 获取id为"input-email"元素的label的for属性值 var labelFor = $("label[for='input-emai ......
jquery label for

论文解读（AAD）《Knowledge distillation for BERT unsupervised domain adaptation》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Knowledge distillation for BERT unsupervised domain adaptation论文作者：Minho Ryu、Geonseok Lee、Kichun Lee论文来 ......
distillation unsupervised adaptation Knowledge domain

【补充】JS中的for循环操作

# 【补充】JS中的for循环操作 ```js //补充： js循环 var arr = [33, 2, 3, 4, 6, 7, 4] // 1 基础for循环 // for (var i = 0; i < arr.length; i++) { // console.log(arr[i]) // } ......
for

论文解读（Moka‑ADA）《Moka‑ADA: adversarial domain adaptation with model‑oriented knowledge adaptation for cross‑domain sentiment analysis》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Moka‑ADA: adversarial domain adaptation with model‑oriented knowledge adaptation for cross‑domain senti ......
adaptation domain Moka adversarial ADA

Educational Codeforces Round 151 (Rated for Div. 2) 题解

# A. Forbidden Integer 显然，当 $x\not=1$ 时，直接输出 $n$ 个 $1$ 即可 否则，如果 $n$ 为奇数，那就输出 $\lfloor\frac{n}{2}\rfloor-1$ 个 $2$ 和 $3$；如果 $n$ 为偶数，那就输出 $\frac{n}{2}$ 个 ......
题解 Educational Codeforces Round Rated

论文解读（MCD）《Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation》

Note：[ wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Kuniaki Saito, Kohei Watanabe, Y. ......
Unsupervised Discrepancy Classifier Adaptation Maximum

Could not extract response: no suitable `HttpMessageConverter` found for response type [class wechat.xx] and content type [text/plain] 问题

## 1. 问题复现 话不多说，先贴出问题代码：这里的`GetUserInfoByAccessToken`是我自定义的一个实体类。 ``` GetUserInfoByAccessToken getUserInfoByAccessTokenString = restTemplate.getForObj ......
response HttpMessageConverter type suitable extract

【Azure K8S|AKS】进入AKS的POD中查看文件，例如PVC Volume Mounts使用情况

问题描述 在昨天的文章中，创建了 Disk + PV + PVC + POD 方案(https://www.cnblogs.com/lulight/p/17604441.html)，那么如何进入到POD之中去查看文件呢？ 如PVC Volume Mounts中文件？ 问题解答 第一步：进入POD内部 ......
AKS 情况 文件 Mounts Volume

论文解读（DWL）《Dynamic Weighted Learning for Unsupervised Domain Adaptation》

[ Wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：Dynamic Weighted Learning for Unsupervised Domain Adaptation 论文作者：Jihong Ouyang、Zhengjie Zhang、Qingyi Meng论文来 ......
Unsupervised Adaptation Weighted Learning Dynamic
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