headers消息python

Python使用pyzabbix调用Zabbix API

Zabbix是一个开源的提供分布式系统监视以及网络监视功能的解决方案。 Zabbix能监视各种网络参数,监控服务器系统的安全运营状况,并提供灵活的通知机制以让服务器管理员快速定位和解决存在的各种问题。 在使用Zabbix开始监控服务器后,Zabbix就会采集到服务器的各种网络参数,以及管理员自定义的 ......
pyzabbix Python Zabbix API

在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建 节点关系

目录关系:症状-检查关系:疾病-症状关系:疾病-疾病(并发症)关系:疾病-推荐药物关系:疾病-常用药物关系:疾病-不可以吃关系:疾病-可以吃关系:疾病-推荐吃 关系:症状-检查 relationship_data.csv 症状,检查 "上下楼梯疼,不能久站,感觉有点肿","膝关节核磁" "眼睛胀痛, ......
节点 FastAPI Python Neo4j Neo4

python协程概念

一、什么是coroutine 使用async/await 语法来声明 普通函数前加上async后,一般被称为 coroutine function 函数不能再使用 function()来进行调用,这种方式返回的是coroutine object,是不能执行到函数里面的代码的 要调用async fun ......
概念 python

使用Python和XPath解析动态JSON数据

JSON动态数据在Python中扮演着重要的角色,为开发者提供了处理实时和灵活数据的能力。Python作为一种强大的编程语言,提供了丰富的工具和库来处理动态JSON数据使得解析和处理动态JSON数据变得简单和高效。例如,使用内置的json模块,我们可以轻松地将JSON数据转换为Python对象,并进 ......
动态 数据 Python XPath JSON

python3的schedule模块

一、schedule模块: 1、基本操作: import schedule import time def hello(name): print("hello %s" % name) def job(): print("I'm working...") # 每十分钟执行任务 schedule.eve ......
模块 schedule python3 python

Spring Boot + Disruptor 实现消息队列,告诉你什么叫快、什么叫高效!

01、背景 工作中遇到项目使用Disruptor做消息队列,对你没看错,不是Kafka,也不是rabbitmq;Disruptor有个最大的优点就是快,还有一点它是开源的哦,下面做个简单的记录. 02、Disruptor介绍 Disruptor 是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列,研发的 ......
队列 Disruptor 消息 Spring Boot

Python端连接nacos的配置settings

Python端连接nacos的配置settings 安装依赖 pip install nacos-sdk-python # Nacos配置文件为yaml的依赖 pip install pyyaml 基础使用 # 导入包 import nacos, yaml # 连接地址 SERVER_ADDRESS ......
settings Python nacos

记一个相对通用的远程备份交换机配置文件的脚本--python

脚本部分 import paramiko import time import re import tarfile, os from datetime import datetime def clean_output(raw_output): # 使用正则表达式去除 ANSI 转义序列和特殊字符 c ......
交换机 脚本 备份 文件 python

在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建 饮食节点

目录饮食数据创建节点 根据疾病、症状,判断出哪些饮食不能吃,哪些建议多吃 饮食数据 foods_data.csv 建议值用“”引起来。避免中间有,号造成误识别 饮食 "辣椒" "大蒜" "芥末" "海鲜" "胡萝卜" "核桃仁" "菠菜" "西红柿" "香蕉" 创建节点 import logging ......
节点 饮食 FastAPI Python Neo4j

在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建 疾病节点

目录疾病数据创建节点 根据检查结果、医生的临床经验得出疾病 疾病数据 disease_data.csv 建议值用“”引起来。避免中间有,号造成误识别 疾病 "干眼" "右膝髌上囊及关节腔少量积液" 创建节点 import logging import pandas as pd from utils. ......
节点 疾病 FastAPI Python Neo4j

使用网线连接电脑和Fanuc机器人控制柜,运行python脚本,实现上传(或下载)TP程序(或LS程序)

废话不多书,直接上干货!使用网线连接电脑和Fanuc机器人控制柜,运行python脚本,实现上传(或下载)TP程序(或LS程序)首先找一根网线,连接电脑和Fanuc控制柜,并在电脑端或者机器人示教器操作一下ping命令,确保机器人和电脑之间通讯是ok的。例如下图这样。 其次运行python脚本,该脚 ......
程序 控制柜 网线 机器人 脚本

【RocketMQ】消息的消费总结

消费者从Broker拉取到消息之后,会将消息提交到线程池中进行消费,RocketMQ消息消费是批量进行的,如果一批消息的个数小于预先设置的批量消费大小,直接构建消费请求ConsumeRequest将消费请求提交到线程池处理,否则需要分批构建进行提交。 消息消费 在消息被提交到线程池后进行处理时,会调 ......
RocketMQ 消息

在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建 检查节点

目录症状数据创建节点 根据不同的症状,会建议做些相对应的检验、检查 症状数据 examine_data.csv 建议值用“”引起来。避免中间有,号造成误识别 检查 "膝关节核磁" "眼睛酸胀" "视力" "砂眼" "辨色力" "角膜" "眼底" 创建节点 参考 创建药品 节点。 import log ......
节点 FastAPI Python Neo4j Neo4

PyCharm中Directory与Python package的区别

Directory 目录 Python package python包 有一个_ _ init.py_ _文件 _ _ init.py_ _文件 该文件与Python的import机制有关,关乎到哪些.py文件是对外可访问的。 在__init.py__文件中定义特殊变量_all_,将要包含的模块赋值 ......
Directory PyCharm package Python

Python Flask 上下文管理源码分析

Python Flask 上下文管理源码分析 前言 Flask 上下文管理可以说是 Flask 非常具有特色的设计,它总共可分为 2 个大的方向: 应用上下文管理:通过 current_app 即可拿到当前 Flask 实例 请求上下文管理:通过导入的 request 对象即可拿到当前的请求对象 特 ......
上下文 源码 上下 Python Flask

python报错:pyglet.canvas.xlib.NoSuchDisplayException: Cannot connect to "None"

运行python代码报错: 问题发现: 问题其实十分的狗血,这个代码是在服务器上运行的,运行之前其实并没有看具体的代码情况,git clone 下载下来就直接运行了,原来这个代码需要进行图片绘制,说直白些就是需要显示屏,于是解决方法也十分简单,就是换个带桌面的电脑或者使用虚拟屏幕xvfb。 参考: ......

Python字符串

1.字符串的基本操作:::: 转义符操作: 格式化操作: { name1="附件" name2="上课" print("%s的%s"%(name2,name1)) } { print(f"{name2}的{name1}") } 2.字符串序列操作:::: “容器” 加 “有序存储" -9 -8 -7 ......
字符串 字符 Python

【Python深度学习】深度学习入门介绍

深度学习是人工智能领域中最受关注和研究的子领域之一,它在计算机视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统等各个领域都有广泛的应用。本文将详细介绍深度学习的发展历史、不同类型、应用领域以及未来发展前景。 ......
深度 Python

消息队列 - RabbitMQ

RabbitMQ简介 RabbitMQ 是一个广泛使用的开源消息队列系统,它实现了高级消息队列协议(AMQP)标准,为分布式应用程序提供了强大的消息传递功能。RabbitMQ 是 Erlang 语言编写的,具有高度的可扩展性和可靠性,因此被广泛用于构建分布式、异步的消息通信系统。 以下是关于 Rab ......
队列 RabbitMQ 消息

Linux上python安装apex

直接pip install apex即可 以下是过时、错误的帖子: https://blog.csdn.net/weixin_44917271/article/details/116382959 https://blog.csdn.net/mrjkzhangma/article/details/10 ......
python Linux apex

python基础(未完)

前言:近几日在学习sql注入时发现需要使用python编写脚本,故来学习一下python 参考:菜鸟教程 1.1 python的编码 python3源码文件以utf-8编码,所有字符串都是unicode,也可以使用别的编码方式,比如 # -*- codeing: cp-1252 -*- 1.2 标识 ......
基础 python

如何显示并管理Python应用的数据?Kendo UI for Angular有妙招!

Angular是Python应用中进行数据管理和显示的一个很好的选择,如果能使用Kendo UI for Angular则可以更进一步。 PS:给大家推荐一个实用组件~Kendo UI for Angular是专业级的Angular UI组件库,不仅是将其他供应商提供的现有组件封装起来,teleri ......
妙招 Angular 数据 Python Kendo

ipaddress:Python中网络地址的处理

前言 ipaddress库提供了处理IPv4与IPv6网络地址的类。这些类支持验证,查找网络上的地址和主机,以及其他常见的操作。 本篇,将详细介绍Python中ipaddress库的使用规则。(内容涉及很多计算机网络知识,如果不懂,可以参考书籍《计算机网络》) 地址 一般来说,我们使用ipaddre ......
ipaddress 地址 Python 网络

python request请求数据

python request请求数据 # -*- coding:utf-8 -*- import requests import json #查询塔吊X数据 def searchTowerXValue(): towerXValue = 0.0 try: # 从服务器请求数据 response = r ......
request 数据 python

linux下安装python环境

1、linux下安装python3 a、 准备编译环境(环境如果不对的话,可能遇到各种问题,比如wget无法下载https链接的文件) 1 2 yum groupinstall 'Development Tools' yum install zlib-devel bzip2-devel openss ......
环境 python linux

工程概论作业二——个人项目《论文查重程序》(Python 版)

本次项目 github 项目链接:https://github.com/NaHCOOO/SoftwareEngineeringHomework2 作业要求 这个作业属于哪个课程 工程概论 这个作业要求在哪里 作业要求 这个作业的目标 学习项目搭建的基本流程,学习 GitHub 的使用,设计论文查重算 ......
概论 程序 项目 Python 工程

Python基础之装饰器

目录1 装饰器1.1 定义1.2 使用示例1.2.1 使用类中实例装饰器1.2.2 使用类方法装饰器1.2.3 使用类中静态装饰器1.2.4 使用类中普通装饰器1.3 内部装饰器1.3.1 @property2 常用装饰器2.1 @timer:测量执行时间2.2 @memoize:缓存结果2.3 @ ......
基础 Python

python05

8.条件语句 if 条件 : 条件之后的语句 else: 条件不成立之后的代码 注意:统一缩进问题(四个空格=tab) num = input("请输入数字:") if int(num) > 10: print("猜错了") else: print("猜对了") 8.2多条件语句 if 条件A: A ......
python 05

Python变量:创建、类型、命名规则和作用域详解

变量 变量是用于存储数据值的容器。 创建变量 Python没有用于声明变量的命令。 变量在您第一次为其分配值时被创建。 示例 x = 5 y = "John" print(x) print(y) 变量不需要声明为特定类型,并且甚至在设置后可以更改类型。 示例 x = 4 # x的类型为int x = ......
变量 规则 作用 类型 Python

1:疯狂python讲义

一:用户输入一个字符串和一个子串,程序打印出子串在字符串中出现的次数(从左到右),例如给定'abcdcdc'和'cdc',cdc出现2次 a,b=input('请输入字符串:'),input('请输入字符子串:')a_len=len(a)b_len=len(b)count=0for i in ran ......
讲义 python